美国时间7月9日，，，令人期待的GPT-5.6系列，，，终于全量上线。。
同时推出的尚有ChatGPT Work，，，就一句话：把Codex放到了ChatGPT里。。
不是之前那种加个入口，，，是直接并了进去——Codex现在已经酿成了ChatGPT的一部分，，，就连app图标都换成了ChatGPT（可以保存原图标）。。
13天前，，，OpenAI在GPT-5.6 Sol限量预览的文档中，，，只展示了编码、生物、网络清静等重点评测，，，并体现当模子更普遍开放时，，，将宣布一套扩展的评测效果。。现在也已经随着模子被一同放了出来。。
而在正式效果单到来之前，，，另一种“民间评测”已经先一步最先。。
不少获得早期会见权限的用户，，，已经在社交平台上分享了自己的使用体验。。相比酷寒的benchmark，，，这些反馈更像是一次提前泄露的实战视察。。
让我用最直白、最简朴、最不绕弯子的话告诉你……
GPT-5.6 Sol在难题攻坚上打不过Fable5，，，可是性价比更高、更适合日常办公。。
相对自制，，，并且超等快（这很主要）。。
划重点：自制、快速、高性价比
在OpenAI 的正式宣布文档中，，，开篇就把话说得很直白：GPT-5.6的目的是“每个token带来更多智能、更强的每美元性能，，，以及在最难使命上按需挪用更高能力”。。
首先，，，再次强调一下GPT-5.6系列的价钱。。
GPT-5.6分为Sol、Terra、Luna三个版本。。凭证OpenAI宣布的API价钱，，，GPT-5.6按每100万token计费：Sol是输入5美元、输出30美元；；；；Terra是输入2.5美元、输出15美元；；；；Luna是输入1美元、输出6美元。。
相识这个价钱很是主要，，，至少它会让用户原谅一些性能上的缺乏。。许多人会把GPT-5.6 Sol对标Claude Fable 5，，，但从API单价看，，，GPT-5.6 Sol比Claude Fable 5自制不少：输入价钱只有后者一半，，，输出价钱低40%。。
并且OpenAI还提到GPT-5.6支持更可展望的prompt caching，，，缓存读取有90%的折扣，，，这会影响长上下文使命的现实本钱。。
除了价钱，，，另一个特殊值得关注的地方是速率——官方特殊指出，，，Sol的速率最高可达每秒750个token。。
用中文简陋明确，，，或许是每秒500到700个汉字。。
这会把模子思索和天生的部分大幅压缩，，，对通俗谈天来说，，，将带来很是显着的秒回感。。
我们在之前的文章里，，，已经提到了编码、生物、网络清静等重点的评测，，，这次的评测更为周全，，，但在主题上并没有太大差别。。
好比，，，在Agents’ Last Exam这个测试长时间专业事情流的评估里，，，GPT-5.6 Sol抵达了53.6分，，，比Fable 5高13.1分；；；；即便只开medium reasoning，，，也能以约莫四分之一的估算本钱凌驾Fable 5。。
OpenAI还说，，，Terra和Luna可以在约莫1/16的本钱下凌驾Fable 5。。
只管官方benchmark并不料味着最终结论，，，但它至少说明晰OpenAI这次的叙事重点：
比的不但是谁更强，，，尚有谁能以更低本钱完成更多使命。。
官方文档之外，，，在Artificial Analysis这套综合评测里，，，GPT-5.6完成使命时消耗的token显着更少，，，尤其是推理token少得夸张。。就单位token产出和运行速率而言，，，效率简直高得离谱。。
相比起冷冰冰的benchmark，，，照旧热乎乎的直播更值得关注——破晓一点，，，OpenAI开了一场直播，，，先容了本次更新的所有内容。。
在直播中，，，ChatGPT Work和GPT-5.6险些被放在了同样主要的位置上，，，甚至ChatGPT Work越发主要，，，奥特曼直接说那是个“really big deal”。。
从直播来看，，，某种意义上，，，GPT-5.6反而像是一个专门为ChatGPT Work服务的模子底座。。
而ChatGPT Work自己，，，说白了，，，就是把Codex放进了ChatGPT。。
你看直播中的这个页面，，，是不是很熟悉 ？？？？ ？ ？
OpenAI在先容ChatGPT Work时直接写道：ChatGPT Work是ChatGPT里的一个Agent，，，可以跨应用和文件接纳行动，，，须要时陪着一个项目事情数小时，，，并把一个目的酿成完制品。。
滑稽的是，，，OpenAI也不是简朴把Codex更名为ChatGPT Work——OpenAI说，，，从今天最先，，，Codex app会并入新的ChatGPT desktop app；；；；Codex仍然是面向开发者和手艺职员的强盛编码Agent，，，但也会和Chat、Work一起泛起在统一个桌面应用里。。
OpenAI自己此前已经在把Codex往“所有人的生产力工具”偏向讲了，，，说 Codex在资助差别职业的人自动化日常事情、加速产出、镌汰知识事情的瓶颈。。而现在，，，真正合并的时间，，，它反而把Codex的能力拆成了两个部分。。
Codex这个入口仍然保存，，，继续面向开发者和手艺职员，，，认真代码、客栈、PR、diff、review、多客栈项目等工程使命。。
但Codex背后那套更有价值的工具——接使命、读上下文、挪用工具、分方法执行、最后交付效果的能力——被笼统了出来，，，放进了ChatGPT Work。。
也就是说，，，ChatGPT现在有三个入口：Chat认真对话，，，Codex认真编码，，，Work认真通用办公使命。。
暂时来讲，，，又往超等入口迈了一步。。
现实体验：更适合日常使命
许多获得了GPT-5.6早期会见权限的网友分享了他们的使用体验。。
总的来说，，，GPT-5.6 Sol精彩的地方并不在于极限攻坚（许多人提到它在性能上和Fable 5尚有一段距离），，，但它在日常事情上获得了用户的信任：用户愿意天天开着它，，，把大宗日常使命、细节检查、上下文判断和中心历程交给它。。
有网友以为，，，Sol像一个有魅力、高效、有才华、让人羡慕的同事；；；；Fable则像一个有点拧巴的天才，，，在自己执着的问题上极其精彩，，，但不太适合日常相处。。
在他的体验里，，，Fable仍然适合那些目的极其明确的使命，，，好比定向调试、清静问题和性能优化。。由于这类使命有清晰的奖励函数，，，模子可以一直往一个确定目的上猛推。。
但一旦回到更常见的日常事情，，，Sol的优势就展现出来了：它更随手，，，更会配合，，，也更适合长时间协作。。
以是，，，或许更好的方式是让Fable去出谋划策，，，然后拿Sol去执行。。
另一位网友的评价则更靠近团队层面的行为转变。。他说，，，自己的团队在使用模子时较量守旧，，，但GPT-5.6对他的团队爆发了重大影响：他们现在消耗的token数目，，，是已往的5倍。。
他同样以为GPT-5.6不如Fable 5智慧，，，但更可靠。。
说到“使用的token数目是已往的5倍”，，，我一最先还以为他在吐槽GPT-5.6对token消耗太快，，，看了谈论区才知道并不是这样。。
主要是由于用得多，，，以是消耗得多，，，这其中的要害在于他们愿意去用。。
不过5倍的token消耗并不代表生产力提升了5倍，，，这位网友体现，，，他们并没有5倍的好点子去推动生产力。。
多出来的token，，，大部分不是用来堆更多产出，，，而是用来提高已有事情的质量，，，像是重复检查每一个细小决议、处理种种边沿情形、补上一些容易被忽略的打磨环节什么的。。
但至少，，，他的团队愿意把更多细节交给模子一起推敲。。
在代码能力上，，，网友Tim Neutkens的评价很是详细——他是Vercel的Next.js手艺认真人，，，也是Next.js的配相助者之一。。这是个大型开源框架，，，在业内很有影响力，，，并且是现代前端里很是主流的一套框架。。
他们已经测试了Sol两个多月（那么长），，，而在Next.js项目的日常事情中，，，Sol体现相当精彩。。他说Sol能明确架构取舍，，，视察重大的Next.js项目，，，在修bug时思量代码库的其他部分，，，并且险些不需要太多指导，，，用很短的提醒就够了。。
并且Sol已经加入了一些Next.js服务器的大型重构事情。。他们只需要指出高条理的刷新偏向，，，Sol就能端到端实现。。
有个早期用户则给出了较量降温的评价，，，他以为GPT-5.6 Sol并不像Fable那样代表一次重大的转变或全新架构，，，它更像是在GPT-5.5基础上充分打磨出的升级版。。
思量到这次更新花了约莫三个月，，，它甚至很难说有什么了不起。。
不过，，，再思量到它的价钱（Sol和5.5同价）和能力的提升，，，GPT-5.6 Sol依然是现在订阅制下能用到的最好模子。。
这位网友还提到了前端用户界面——不过这里指的是OpenAI自己的产品界面，，，而不是Sol的前端代码能力。。
事实上，，，Sol的前端代码能力反而是早期评价里较量亮眼的部分。。
不过对前端页面的审美几多有些见仁见智的意思，，，详细感受可能照旧需要自己去实验。。
简朴地说，，，GPT-5.6 Sol至少不像一次标准意义上的大代际更新，，，事实也执偾版本号+0.1的水平——只是GPT-5.5之后的一个小版本。。
虽然，，，它在撒播上确实取得了很大的胜利。。先是提前良久就最先吊胃口，，，又遇上了美国对前沿模子增强羁系的配景。；；；Ｉ杏蠸ol、Terra、Luna这套太阳系命名，，，也给它蒙上了一层很厉害的滤镜。。
回到现实评价里，，，Sol的焦点故事反而没有那么玄乎，，，只是比GPT-5.5更快、更适合日常使命，，，价钱上也没什么转变。。
按理来讲，，，这种转变着实是足够的，，，但放在人家Anthropic从4到5的升级旁边，，，照旧差点意思。。它在许多使命上不如Fable 5也算正常，，，价钱和版本号差在这里。。
说到大代际，，，有网友透露，，，GPT-5.6将是5.x系列中的最后一批模子（三个模子）。。GPT-6可能在本月稍晚一些或者下个月宣布。。
OMT：花园里的两条路
只管听起来没有“前沿模子重大跃迁”那么刺激，，，但对Agent来说，，，性价比很是主要。。
通俗谈天，，，用户问一句，，，模子答一句，，，本钱再高也有限。。但Agent要干活，，，就不是一句两句的事了——对上下文的读取以及对现真相形的检查，，，造成的token消耗险些难以计量。。
到了Agent时代，，，问题不但是“谁最智慧”，，，还包括“谁足够智慧、足够快，，，并且能被大宗挪用”。。
GPT-5.6这次就有点像是在回覆这个问题。。值得关注的不但有Sol，，，它一次给出了三个版本，，，分工也很明确：重大使命交给Sol，，，日常使命交给Terra，，，高频、轻量、容易验证的使命交给Luna。。
若是说GPT-5.6是模子底座，，，ChatGPT Work就是它真正干活的地方。。有了详细的使用场景，，，GPT-5.6的性价比才真正有了意义。。
不是所有事情都要请最贵的专家来做，，，许多时间，，，一个足够稳固、足够自制的模子，，，才是事情流真正跑起来的要害。。
提及来，，，最近这两天的新模子宣布，，，有一点“自制模子批量放送”的意思。。
xAI昨天宣布的Grok 4.5、Meta刚刚推出的Muse Spark 1.1，，，主打的也都是自制、快速、高性价比。。
事实上我并不是很爱看跑分，，，经常用AI的都知道，，，benchmark和现实使用上的体感是两码事，，，但价钱是实打实的价钱。。
按每100万token计费，，，xAI的Grok 4.5的价钱是输入2美元、输出6美元，，，xAI官方还强调它具备约2倍的token使用率；；；；Meta刚推出的Muse Spark 1.1更低，，，输入1.25美元、输出4.25美元。。
这着实是一个很大的转变。。
已往，，，前沿模子的竞争很像跑车宣布会：比谁的马力更大，，，谁的极速更高，，，谁能在最难的测试里跑出最好效果。。
但Agent时代更像商用车市场，，，用户不但体贴它能不可跑得快，，，还体贴它省不省油、耐不耐用。。
OpenAI、xAI和Meta看起来都在往这个偏向靠：把足够强的模子做得更自制、更快、更适合规；；；；灿谩。
就Anthropic，，，在证实晰自己的实力以后，，，仍然在另一条路上继续狂奔。。
Anthropic虽然也在做事情流——甚至做得很是好，，，只不过它的重点和OpenAI不太一样。。我一直以为Anthropic的工具保存一定的使用门槛，，，很强调协作质量和人的判断。。
或者说，，，它并不那么防呆。。以是才会有那么多的Claude使用指南，，，教你怎么把“最强AI工具”用到极致。。
拿它破晓刚刚推出的Reflect with Claude功效举例，，，它甚至专门让用户回看自己已往1、3、6、12个月怎样使用Claude，，，剖析常见使命和使用模式，，，并提醒用户思索哪些事情适合交给AI，，，哪些仍然应该自己完成。。
简朴地讲，，，OpenAI的事情流更强调规；；；；灿，，，而Anthropic的事情流更强调高质量协作。。它们的主流模子看起来也很切合这种气质。。
我们很难简朴评价这两条蹊径的正误，，，它们更像是花园里的两条路。。不过现在看来，，，拥有最顶级模子的Anthropic似乎更胜一筹。。
一方面是估值，，，市场给出了它的谜底。。另一方面，，，Fable（Mythos）只是Anthropic的顶级模子，，，它尚有Opus、Sonnet和Haiku，，，在性价比上未必落了下风。。
不过，，，看起来OpenAI今天的更新照旧给Anthropic带来了一些紧迫感。。
除了把Fable5的使用限制延伸到了7月12日，，，它今晚还为所有用户重置了限额。。
果真，，，有竞争才有动力啊……
（作者：袁心玥）
