“AI投入应当遵照‘偏向押注
，，，，生长留白’原则
，，，，锚定智能化恒久主线
，，，，同时预留适配未来手艺迭代的调解空间。。”6月30日
，，，，在第十一届“融城杯金融科技立异案例评选”启动仪式上
，，，，邮政储备银行原行长刘建军体现。。

启动仪式由新金融同盟秘书长吴雨珊主持
，，，，工商银行原行长杨凯生、邮政储备银行原行长刘建军揭晓主题演讲
，，，，探讨数智金融前沿趋势。。

聚焦AI时代厘革
，，，，杨凯生以为
，，，，AI不再纯粹是人类辅助工具
，，，，正演化为自力的硅基认知主体
，，，，碳基与硅基的协同共存
，，，，将彻底攻击古板金融“人与人交互”的固有认知。。面临行业底层逻辑巨变
，，，，金融业数字化转型的新动力与未来偏向
，，，，需要全行业深入思索与一连探索。。

关于AI幻觉
，，，，他以为这并非可修补的程序误差
，，，，而是AI与生俱来的结构性问题。。这一风险将传导至金融全流程
，，，，而业内现在既缺少成熟的认知框架
，，，，也缺乏有用的规避与处理手段
，，，，大宗潜在风险场景尚难预判。。他呼吁从业者自动探索应对路径
，，，，期待案例评选进一步推动金融科技立异与风险平衡领域产出高质量实践效果。。

刘建军则围绕“AI浪潮重塑零售银行生长逻辑”话题
，，，，详解目今银行零售营业面临的挑战。。他以为
，，，，目今零售营业正遭受多重攻击
，，，，行业竞争重心已经从抢占渠道转向守住客户信任。。面临转变
，，，，人工智能成为破解零售谋划痛点的焦点抓手。。银行AI竞争的焦点不在于是否拥有大模子
，，，，而在于能否打造高密度、可落地、能爆发现实效益的营业场景。。其中
，，，，智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效四类场景落地门槛低、受AI幻觉滋扰较小
，，，，适合全行优先铺开。。

刘建军体现
，，，，零售营业最大的潜力
，，，，藏在已往被人力和数据约束放弃的客户与场景里。。AI给零售银行带来了三重实质性机缘：一是重构人力结构
，，，，催收、基础征信等重复性事情由AI承接
，，，，财产、信贷专业客户司理需求一连扩容
，，，，倒逼全员手艺升级；；；；
；；二是实现规；；；；
；；改蹇突被
，，，，依托AI客户画像与需求识别能力
，，，，同步知足高端客户定制化财产治理、长尾客户普惠服务的多元需求
，，，，突破古板人力服务笼罩瓶颈；；；；
；；三是激活过往受人力、本钱约束无法触达的细分客群与小众场景
，，，，充分释放零售营业增添潜力
，，，，同时助力金融机构落地金融“五篇大文章”
，，，，精准赋能实体经济。。

针对行业普遍保存的AI焦虑
，，，，刘建军以为要厘清三大认知误区。。误区一是AI会大规模替换人工。。现实上机械仅替换标准化重复事情
，，，，客户司理维系客户信任、提供情绪陪同的焦点价值无可替换
，，，，市场对高手艺金融人才需求一连上涨。。误区二是强求AI投入短期回本。。银行智能化转型最大本钱并非算力、模子
，，，，而是组织适配本钱
，，，，涵盖流程集中刷新、合规系统搭建、职员培训运维等
，，，，疏散化网点安排很难施展AI价值
，，，，信贷审批、贷后催网络中运营才华放大手艺效用。。误区三是迷信通用大模子万能。。银行闭环数据训练的笔直金融小模子适配性更强
，，，，营业落地必需按风险分级管控：低风险场景交由AI自动化处理
，，，，中风险场景AI出具参考意见、人工复核校验
，，，，高风险信贷营业以人工最终决议兜底
，，，，AI仅作为辅助研判工具。。

自2016年起
，，，，“融城杯”已举行十届
，，，，本届评选案例征集期为6月30日至8月31日
，，，，9月举行初选、复选与终选答辩
，，，，遴选出15个优异案例。。