6月15日新闻，，，，，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在X上宣布长帖，，，，，叙述他对AI时代企业形态的判断。。。。。。焦点论点是：企业的竞争力不在于选到哪个前沿模子，，，，，而在于能否把自己的知识、事情流和学习循环留在内部，，，，，形成人和AI配合复利的系统。。。。。。

人力资源和token资源

纳德拉把企业未来的资产拆成两部分：人力资源（员工的知识、判断、关系、创立力和模式识别能力）和token资源（公司自己构建和拥有的AI能力）。。。。。。

他以为，，，，，token资源增添不会让人力资源贬值，，，，，反而会让人力资源更值钱。。。。。。他的理由是：人设定目的、跨领域毗连线索、建设关系、识别真正主要的模式；；；；没有人的偏向，，，，，算力只会原地打转。。。。。。

他写道，，，，，企业可以把一个使命、甚至一个岗位的一部分事情交给AI，，，，，但不可把学习自己外包出去。。。。。。未来企业的能力，，，，，不是选到某个最强模子，，，，，而是在模子之上搭出一个人和AI配合复利的系统。。。。。。

控制权测试：换掉通用模子，，，，，企业履历不可丢

纳德拉提出了一个判断标准：一家公司应该能够替换掉某个通用型模子，，，，，而不会丢掉自己学习系统里沉淀的履历。。。。。。他称这是AI时代企业控制权和主权的测试。。。。。。

他列出的详细做法包括：

纳德拉把这个循环称为企业新的IP，，，，，比喻为一台"爬坡机械"：每一次被刷新的事情流都会天生更好的训练信号，，，，，进一步加速企业独吞隐性知识的积累。。。。。。他以为，，，，，早建设这套系统的公司会获得难以复制的优势，，，，，无论厥后泛起什么新模子。。。。。。

"没有人希望所有价值只流向少数模子"

纳德拉在帖中写道，，，，，没有人希望看到每个行业、每家公司都把价值让渡给少数几个"望见一切、吸收一切"的模子。。。。。。若是所有价值只流向少数模子，，，，，政治经济系统不会接受。。。。。。一个掏空整个行业的AI未来，，，，，不会拥有社会允许。。。。。。

他把这件事和全球化第一阶段做类比：外貌上GDP数字可能不错，，，，，但工业空心化和就业转移是真实爆发的，，，，，效果至今仍在。。。。。。他的说法是，，，，，不要让少数AI系统捕获险些所有经济回报，，，，，而各行业的知识在不知不觉中被商品化。。。。。。

他给出的优先级是：打造前沿生态系统，，，，，而不但是前沿模子，，，，，让每个组织都能拥有编码自身机构知识的学习循环。。。。。。

纳德拉同时也在叙述微软的平台定位

纳德拉在帖末写道，，，，，他生长于"平台应该让外部创立的价值大于平台内部捕获的价值"这种理念中，，，，，相信每家公司都应该能够一连立异、建设自己的价值。。。。。。

微软目今的AI商业化路径，，，，，好比Copilot、agent框架、Azure上的私有数据和事情流集成，，，，，与这篇长帖形貌的架构偏向一致。。。。。。纳德拉没有在帖中提及详细产品，，，，，但他所形貌的"企业自建学习循环、保存控制权"的框架，，，，，也是微软向企业客户销售AI平台时的焦点叙事。。。。。。（易句）

（本文由AI翻译，，，，，网易编辑认真校对）