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本周AI项目推荐:Helio、Bloome、Lucius……从超等个体到超等组织

作者:陈彦梦
宣布时间:2026-06-18 09:19:23
阅读量:1

本周AI项目推荐:Helio、Bloome、Lucius……从超等个体到超等组织

作者 | Yoky邮箱 | yokyliu@pingwest.com

我们准备把自己的组织完全搬到 AI 上去。。。

这不是一句口号。。。硅星人天天在同时调理十几个 AI Agent 做内容、做调研、做运营。。。当我们成为了一个「人 + Agent」混淆组织 ,, ,,,完全服务于人类组织的所有工具都不再够用了。。。

问题马上就来了:十几个 Agent 同时势情 ,, ,,,谁记得上次做了什么决议??????Agent 之间的信息怎么同步??????我怎么放心把事交出去??????

以是我们最先认真找:更智能的组织协作方式究竟长什么样??????组织的 Center 应该建在哪??????

试了许多产品 ,, ,,,看了许多偏向。。。这期就是来先容一下我们发明的几个有意思的项目。。。

要不要搬到新的 IM 上??????

第一个问题很直接:你的组织协作中心究竟应该在哪??????

若是 Agent 已经是你的团队成员了 ,, ,,,还把它们塞进一个为人类设计的 IM(飞书、Slack、钉钉)里 ,, ,,,够用吗??????有一批公司的判断是:不敷。。。它们在做专门为 Agent 原生设计的协作空间。。。

产品概述

Helio 做的是 AI Native Workforce——让 AI 同事成为团队的原住民。。。在 Helio 里 ,, ,,,AI 不是侧边栏的助手按钮 ,, ,,,不是输入框扑面的服务员 ,, ,,,而是坐你旁边工位的同事——拥有自己的名字、头像、邮箱 ,, ,,,和真人一起泛起在组织联系人列内外。。。

AI 同事和人类同事用统一套系统:多方相同纪录、新闻历史、文档、邮件线程、日历 ,, ,,,AI 全都有。。。它同时知道「团队是谁」(团队 Context)和「我是谁」(自我 Context) ,, ,,,会自动感知组织里爆发的事 ,, ,,,自己建设工单、自己执行、自己写进度 ,, ,,,遇到不确定的自动找人确认。。。

为相识决信任问题 ,, ,,,Helio 设计了三重护栏:工具白名单(哪些工具 AI 能自己装、哪些要审批)、使命审批(不可逆行动必需等人按「赞成」)、权限分级(准确控制规模 ,, ,,,一次授权到位)。。。

团队配景

Helio 是 Sheet0 首创人王文锋(94 年 ,, ,,,前漫衍式系统工程师)的新项目 ,, ,,,定位 AI Workforce——让 AI 成为团队里的"原住民"同事 ,, ,,,而非给人用的工具。。。团队仅 9 人、平均 00 后 ,, ,,,北京 + 硅谷双地办公 ,, ,,,已拿 500 万美元 融资 ,, ,,,现在处于内测阶段。。。

为什么值得关注

Helio 解决的焦点问题是:AI 已经醒目活了 ,, ,,,但人怎么放心把事交给它?????? 谜底是像治理新员工一样治理 AI——透明、可干预、有界线。。。它不但是让 Agent 进群聊 ,, ,,,而是把 AI 做成了真正的组织成员 ,, ,,,配套完整的治理系统。。。

网址:https://helio.im

产品概述

Bloome 是一个专为多 Agent 协作设计的 IM 平台。。。它的焦点逻辑是:人和 AI Agent 共处统一个群聊空间 ,, ,,,给 Agent 分配角色、分配使命 ,, ,,,然后一起出活。。。Agent 不是外挂的 Bot ,, ,,,而是群里的原天生员——能看到上下文、能被 @、能自动汇报进度。。。

团队配景

YouWare首创人明超平的新项目。。。产品已上线 ,, ,,,支持多 Agent 群聊协作、角色分配、上下文共享。。。现在处于早期阶段 ,, ,,,未披露融资信息。。。

为什么值得关注

Bloome 和 Helio 的偏向类似但切入点差别。。。Helio 更重「组织治理」——AI 员工怎么管、怎么授权、怎么问责。。。Bloome 更重「协作界面」——权限、上下文、使命路由、角色治理从协议层原生支持 ,, ,,,而不是在别人的群聊上做适配。。。

「Nothing blooms alone」——这句 slogan 自己就是对「超等个体」叙事的一次反驳。。。再强的个体也需要协作情形 ,, ,,,而 Bloome 赌的是:这个情形应该为 Agent 原生设计。。。

网址:https://bloome.im

若是你留在现有 IM 里 ,, ,,,影象层怎么解决??????

不是所有团队都会搬到一个全新的 IM 上。。。若是你的组织仍然在飞书、Slack、Discord 里协作 ,, ,,,那问题就酿成了:怎么让 Agent 拥有组织影象 ,, ,,,而不是每次都从零最先??????

产品概述

Lucius.ai 做的是「AI 员工上下文层」。。。它让 AI 住进 Discord、Telegram、Slack 的群聊里 ,, ,,,通过视察和学习真实营业流程 ,, ,,,积累组织级的上下文影象 ,, ,,,然后基于这些影象自主处理使命。。。不是每次都要人喂质料 ,, ,,,而是 Agent 自己知道「我们上次是怎么做的」。。。

团队配景

首创人赵赫 ,, ,,,曾在 Oracle 担当售前交互工程师 ,, ,,,后在函子科技(Momen.app)组建了海内最早的客户乐成部分。。。团队 7 人 ,, ,,,全栈工程师为主 ,, ,,,已完成数百万美元天使轮融资 ,, ,,,由明势创投领投 ,, ,,,蓝狮资源担当独家财务照料。。。本轮资金将用于产品研发、AI Teammate 事情流能力建设、全球市场拓展和团队建设。。。Lucius 现在已服务 30+ 家客户 ,, ,,,笼罩 3,000+ 个社区与事情频道。。。

为什么值得关注

Lucius 的切入点是:不做新 IM ,, ,,,而是让 AI 直接进入你现有的事情现场里。。。群聊是组织信息密度最高的地方决议、争论、变换、吐槽全在内里。。。让 Agent 恒久驻扎在群聊里积累上下文 ,, ,,,比事后把文档喂给 RAG 更靠近真实的「组织影象」。。。

关于不想迁徙 IM 的团队来说 ,, ,,,这可能是最务实的路径。。。

网址:https://lucius.ai

MemoraX(忆纪元)

产品概述

MemoraX 做的是大模子「个性化影象」。。。它不走 RAG 外挂检索的蹊径 ,, ,,,而是用自研的 Agentic RL(智能体强化学习)手艺 ,, ,,,把影象能力内化进模子自己——让模子像人一样 ,, ,,,影象会随着使用一连进化、精准召回、跨场景迁徙。。。

团队配景

首创人郝建业 ,, ,,,天津大学菁英教授 ,, ,,,前华为大模子算法实验室主任、决议推理实验室主任。。。2026 年 3 月建设 ,, ,,,4 月即完成万万美元级种子轮 ,, ,,,L2F 光源创业者基金和钟鼎资源联合领投。。。团队来自华为、阿里、腾讯。。。

为什么值得关注

MemoraX 选了一条更底层的路。。。Lucius 是在应用层解决影象(让 Agent 泡在群聊里积累) ,, ,,,MemoraX 是在模子层解决影象(让影象长在模子里)。。。

若是这条路走通 ,, ,,,意味着 Agent 可以真正拥有「生长性」——用得越久越懂你的组织 ,, ,,,不依赖外部检索 ,, ,,,不受 context window 限制。。。

网址:https://memorax.ai

组织的中枢建在哪??????

有了 IM(不管是新的照旧旧的)、有了影象 ,, ,,,下一个问题是:组织的知识和能力怎么沉淀、怎么复用??????中枢在哪??????

产品概述

Sentra 定位为组织的「活体大脑」。。。它接入 Slack、邮件、Jira、GitHub 等所有协作工具 ,, ,,,映射组织交互中的 who、what、when、why ,, ,,,构建一张动态的组织知识图谱。。。然后用多 Agent 架构 ,, ,,,自动为聚会提供上下文、天生状态报告、确保团队对齐。。。

团队配景

首创人 Jae Gwan Park(CEO)和 Ashwin Gopinath(前 MIT 教授)。。。公司注册名 Dynamis Labs Inc.。。。2026 年 1 月完成 500 万美元种子轮 ,, ,,,a16z Speedrun 和 Together Fund 联合领投。。。

为什么值得关注

Sentra 解决的问题我们天天都在遇到:开会前花 20 分钟「拉齐」 ,, ,,,实质上是在做人肉 RAG。。。Sentra 让 AI 来做这件事——你走进聚会室 ,, ,,,AI 已经把相关历史决议、待服务项、职员关系整理好了。。。

它不加速个人使命 ,, ,,,而是强化组织的「头脑一连性」。。。a16z 投它 ,, ,,,赌的是这个偏向。。。

网址:https://www.sentra.io/

产品概述

Creao AI 做的是 Agentic OS——用户通过对话形貌需求 ,, ,,,系统在沙箱里自动天生代码、挪用 API、执行使命 ,, ,,,并把乐成的流程沉淀为可复用的 Agent App。。。每个 Agent App 有自力影象和准时触发能力。。。焦点理念:AI 自己造工具 ,, ,,,自己跑工具。。。

团队配景

硅谷华人团队 ,, ,,,总部在 Cupertino ,, ,,,团队漫衍美国、加拿大和香港。。。CEO Kai Cheng ,, ,,,此前十年为 250+ 企业客户构建生产级 AI 系统;;;;;;CTO Peter Pang ,, ,,,前 Meta Llama 3 团队研究科学家、前 Apple 机械学习工程师(多模态/NLP);;;;;;联合首创人 Clark Gao 认真 GTM ,, ,,,曾在 LinkedIn 和腾讯建设数据团队。。。不到一年累计融资超 2500 万美元(三轮) ,, ,,,最新一轮 1000 万美元由 Prosperity7 Ventures(阿美风投)与经纬创投联合领投 ,, ,,,红杉中国、高瓴创投、云启资源跟投。。。已有 20 万用户 ,, ,,,主要靠产品力和口碑增添。。。

为什么值得关注

已有 20 万用户 ,, ,,,主要靠产品力和口碑增添。。。Creao 的逻辑是:每一次乐成的执行都应该沉淀为组织的可复用资产。。。你做过的每一件事 ,, ,,,系统都帮你记着怎么做的 ,, ,,,下次直接挪用。。。

这实质上是在构建组织的「能力资产」——不是靠人记着怎么做 ,, ,,,而是靠系统记着怎么做。。。对我们这种小团队来说特殊有吸引力:你做过的事越多 ,, ,,,组织能力越强 ,, ,,,而不是每次都重新来。。。

网址:https://creao.ai

以上是我们在探索「把组织搬到 AI 上」的历程中发明的项目。。。每一个都在解决我们实境遇到的问题。。。

焦点选择题是:你的组织 Center 究竟建在哪??????

搬到 Agent 原生 IM 上(Helio、Bloome)→ 彻底重构协作方式

留在现有 IM ,, ,,,加影象层(Lucius、MemoraX)→ 渐进式刷新

在上面再建一层组织中枢(Sentra、Creao)→ 知识和能力的沉淀复用

我们还在试。。。后续分享现实体验。。。

点个“爱心” ,, ,,,再走 吧

 

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