henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

要我说，，，诺兰的《星际穿越》，，，照旧拍守旧了。。。。。。

影戏里，，，两个平行时空的交汇，，，要靠摩斯密码。。。。。。

现在天，，，AI已经能“附”到任何物体或角色身上，，，让它们在另一个天下里启齿、行动，，，和你实时视频通话。。。。。。

好比，，，这只小猫可以一边说着土味情话，，，一边弓背、摇尾巴、抬爪子，，，还能在自己的天下里往返走动（注重看，，，它脚下的影子也会随之转变）。。。。。。

主要的是，，，这些反映并不是提前编排好的。。。。。。

小猫会随着你的声音即时转变：你说一句，，，它就凭证新的输入作出新的行动和回应。。。。。。

而这只小猫背后，，，就是Vivix最新宣布的实时交互多模态模子A1。。。。。。

A1让用户可以像打视频电话一样，，，与屏幕另一端的虚拟角色一连交流。。。。。。

相比古板数字人和视频天生模子，，，A1最大的差别在于——

屏幕里的角色真正拥有了身体。。。。。。它不再只是对着镜头语言，，，而是能够行动、转身、改变姿态，，，并与所在天下里的物体和情形一连互动。。。。。。

可以说，，，这种感受，，，真的像在和另一个平行天下连线。。。。。。

与此同时，，，为了让角色背后的天下也变得越发富厚，，，Vivix还同步推出了W1。。。。。。

W1让用户不再只是站在屏幕外看故事，，，而是可以随时介入，，，改变人物的选择、行动，，，以及接下来的剧情走向。。。。。。

看到这里你可能会想：这得多吃算力。。。。。。？

但据Vivix官网手艺博客先容，，，A1虽然拥有近30B激活参数，，，却通过MJD、原生NVFP4训推战略和一套自研的通讯-盘算调理+mega-kernel推理基础设施，，，将安排门槛极致地压到了消耗级GPU实时推理，，，近似画质下推理效率提升了近两个数目级。。。。。。

与此同时，，，其流式调理器响应新输入的时间最短为300毫秒，，，从用户发出输入，，，到画面首次泛起可见反映，，，延迟平均0.6秒。。。。。。

也就是说，，，这边话音刚落，，，屏幕另一端的角色基本已经动起来了。。。。。。

官方现已开放内测，，，接待会见官网及API开放平台申请体验：https://vivix.ai/

它事实是怎么做到的？？

统一流式架构与原生交互建模

这通平行天下的视频电话要真正接通，，，第一步不是让角色回覆得多智慧，，，而是让它在一连天生历程中，，，始终照旧统一个角色、身处统一个天下。。。。。。

Vivix将A1定位为全球首个在一套原生流式架构中，，，统一多模态参考实时交互流式天生的基础模子。。。。。。

拆开来看，，，A1在模子层面主要做了三件事：

参考条件要一连生效，，，新的交互要随时插进来，，，音频和视频还得一直往下天生。。。。。。

统一多模态参考、交互与流式天生

为了实现上面的效果，，，A1首先把多模态参考、实时交互和视频天生，，，统一进了一套原生流式架构。。。。。。

这听起来像是把几个模？榻釉谝黄穑，，但真正难题的地方在于：

模子既要随时响应用户的新输入，，，又要在一直向宿世成的历程中，，，维持角色、物体和场景的恒久一致性。。。。。。

古板clip-based视频模子通常一次天生一个完整片断，，，由于可以提前看到整个片断，，，它能够统筹前后的行动和画面，，，相对容易包管人物、场景和物体关系不爆发显着转变。。。。。。

流式天生却没有这样的条件，，，它不知道几秒之后会爆发什么，，，只能一边看着已经天生的画面，，，一边吸收用户刚刚发来的指令，，，实时展望下一段内容。。。。。。

这就像一边铺铁轨，，，一边开火车。。。。。。天生一连得越久，，，误差就越容易一直累积。。。。。。角色的形状、位置和行动可能逐渐漂移，，，物体与场景之间的空间关系也可能被破损。。。。。。

最简朴的解决步伐，，，自然是让角色少动一点，，，用僵硬换稳固。。。。。。

但一只不敢转身、不敢走动，，，甚至不可真正接触情形的猫，，，显然谈不上拥有身体。。。。。。

A1的做法，，，是把图片、视频、声音、交互历史和已经天生的内容配合写入一连状态，，，让它们在后续流式天生中重复生效。。。。。。

详细的，，，A1通过因果时序建模和流式状态维护，，，让相邻行动坚持一连，，，并在更长时间规模内维持角色身份、场景和物体关系。。。。。。

其中，，，局部一连性先验认真让相邻行动自然接上，，，全局序列先验则看住更长时间里的角色身份、场景和物体关系。。。。。。

在此基础上，，，模子同时优化开放式指令遵照、时间一连性、角色一致性、物体一致性和运动动态，，，重点处理恒久天生中的视觉漂移、误差累积和行动衰减。。。。。。

换句话说，，，A1既要包管角色一直是它自己，，，也不可由于怕蜕化，，，就让它站在原地一动不动。。。。。。这是它与现有所有数字人相关模子产品最大的差别。。。。。。

不过，，，让角色和天下坚持一连，，，只解决了“它还在不在”的问题。。。。。。

想要像视频通话一样互动，，，它还得听懂文字之外正在爆发的一切。。。。。。

Speech、Audio、Gesture与Event统一建模

今天的大大都数字人，，，实质上照旧一条串起来的流水线：

ASR先把语音转成文字，，，LLM凭证文字天生回覆，，，TTS再把回覆酿成声音，，，最后由Motion Model或Video Model补上口型和行动。。。。。。

这套要领可以事情，，，但链路每多一层，，，就会多一次期待和信息交接。。。。。。

更贫困的是，，，许多信息基础没法被完整压缩成文字。。。。。。

一句话里的语气、停留和情绪，，，情形里突然响起的雷声、风声，，，或者画面中泛起的手势和行动，，，都可能在转写历程中被丢掉。。。。。。

A1没有把ASR文本看成唯一的交互中心体现，，，而是直接建模语言语义、声学特征、非语言声音、情形事务、手势和动态视觉信号。。。。。。

如上图所示，，，多模态上下文（包括音视频参考、系统prompt、历史帧等）会原生多模态地输入给A1模子，，，模子在最小时间片内（约300ms）就会推理出对上述上下文的最新响应token。。。。。。这部分可以明确为模子的“快思索”。。。。。。

更上层的Director Agent则认真“慢思索”——推理、思索、tool use，，，并异步给出长时序的宏观行为控制。。。。。。

于是，，，角色不必只等一轮完整的文字转写竣事后再行动。。。。。。

用户的语气爆发转变，，，情形里突然泛起新的声音，，，或者画面中有人做出新的行动，，，都可以成为新的触发信号，，，继续改变尚未天生的内容。。。。。。

这就是A1所强调的一连聆听和事务触发响应。。。。。。

感知、妄想、行为控制和音视频天生，，，不再是几个各自排队的离线使命，，，而是进入了统一条实时链路。。。。。。

到了这里，，，角色已经能够听懂用户，，，也知道接下来该做什么。。。。。。

但若是下一帧要等上几秒，，，这通视频电话依然打不起来。。。。。。

MJD把8-Step压缩到2-Step

实时性的下一道瓶颈，，，来自视频扩散自己。。。。。。

视频扩散的差别采样方法肩负着差别使命：有的先搭出语义结构和运动偏向，，，有的增补局部细节，，，尚有的认真维持前后画面的一连性。。。。。。

因此，，，直接镌汰采样步数，，，往往会同时损失行动幅度、画面细节和长时稳固性。。。。。。

为此，，，Vivix提出MJD（Multidimensional Joint Distillation，，，多维联合蒸馏），，，以8-Step版本作为质量基线，，，把差别去噪阶段肩负的能力配合压缩进2-Step模子，，，而不是只针对单帧画质蒸馏。。。。。。

详细的，，，MJD同时优化三个目的：

Short-Horizon Generation Quality：保存快速采样下的视觉细节和运动体现；；Long-Horizon Temporal Consistency：抑制一连rollout中的漂移与累计误差；；Multimodal Distribution Alignment：对齐latent空间、像素空间以及语义和行动漫衍。。。。。。

别的，，，为防止模子通过少动换取稳固，，，MJD还让学生模子学习西席模子更完整的行动漫衍，，，同时在latent潜空间和原始数据空间中举行优化。。。。。。

前者看住整体生身漫衍，，，后者增补细小行动、视觉纹理和恒久累计误差优化。。。。。。

由此，，，视频扩散从8-Step质量基线压缩到2-Step推理，，，同时坚持了靠近8-Step版本的短时画质、指令遵照、运动体现和长时稳固性。。。。。。

近30B激活参数模子怎样跑进消耗级显卡

近期市面上陆续泛起一些近似实时推理的视频天生模子，，，包括一系列实时视频“天下模子”。。。。。。

他们的实现方式通常是基于小参数目（如1~5B）或较大的VAE压缩比（如16x16x8）来实现，，，牺牲了模子的capacity，，，导致模子效果要么不可有大运动，，，要么就会频仍泛起较大artifacts。。。。。。

从手艺博客中我们看到Vivix本次宣布的两个模子的有用激活参数靠近30B，，，并接纳了8x8x4的高质量压缩率，，，盘算下来每秒token吞吐需要做到前述事情的数十倍，，，这对模子推理本钱和实时性带来了极大挑战。。。。。。

为了稳稳接住这条实时链路，，，Vivix还推出了VMI，，，也就是Vivix Model Infra。。。。。。

VMI的思绪可以概括为三步：把相互滋扰的使命拆开，，，让模子以更低精度运行，，，再把盘算、通讯和内存统一调理。。。。。。

Encoder与Decoder解耦

第一步，，，是把容易相互堵车的使命拆开。。。。。。

多模态Encoder认真处理图片、视频、语音和其他参考条件，，，更适适用大Batch追求高吞吐；；Real-Time Decoder Loop则要一连逐帧天生，，，更在意低延迟、稳固输出和随时打断。。。。。。

若是把两者塞进统一个资源池，，，Encoder正在处理的批量使命，，，就可能堵住Decoder的实时链路。。。。。。

VMI因此把它们拆成自力服务，，，划分设置历程、资源池和扩缩容战略。。。。。。

参考图片和语音可以集中编码，，，正在举行的视频互动则不必在后面排队。。。。。。

在服务层完成Encoder与Decoder解耦之外，，，VMI还在推理阶段引入prefill/decode疏散，，，并重新设计了KV Cache传输层。。。。。。

这两种“拆开”处理的是差别问题：

前者隔离差别类型的使命负载，，，后者镌汰推理阶段之间的状态搬运和期待。。。。。。凭证Vivix的说法，，，这组成了其面向实时视频天生的PD疏散架构。。。。。。

整套链路最终支持稳固一连天生、模子级打断和实时重定向，，，Encoder与Decoder也可以自力弹性伸缩。。。。。。

据悉，，，这套流式调理器响应新输入最短仅需300毫秒，，，从用户给出新指令到画面泛起可见反映，，，平均延迟低于0.6秒。。。。。。

原生NVFP4训推协同

把编码息争码拆开，，，相当于先把蹊径疏通了。。。。。。

接下来更直接的问题是：近30B激活参数的模子，，，怎么装进消耗级显卡？？

谜底首先指向4-bit。。。。。。

更低的数值精度可以镌汰显存占用和盘算量，，，但视频扩散模子偏偏对量化误差格外敏感。。。。。。

单步盘算中的细小数值误差会沿去噪链路和长时间rollout一直累积，，，最终体现为细节退化、角色漂移和时序不稳固。。。。。。

以是，，，真正难题的并不是“能不可用4-bit跑起来”，，，而是跑起来以后，，，视频还能不可保住行动、细节和恒久稳固性。。。。。。

针对这一问题，，，VMI把Blackwell GPU支持的NVFP4 GEMM直接设为目的推理路径，，，并在训练和蒸馏阶段引入low-precision-aware distillation，，，让模子提前顺应4-bit数值漫衍，，，而非训练完成后直接做PTQ。。。。。。

别的，，，针对视频天生链路，，，VMI还加入了专门的去噪误差校正，，，压住量化误差在差别timestep和一连帧之间的累积。。。。。。

整套训练历程也会直接对齐最终安排使用的NVFP4 GEMM Kernel，，，镌汰训练精度与推理精度之间的漫衍偏移。。。。。。

实测现实，，，NVFP4相对BF16基线实现了天生质量靠近无损，，，同时降低显存占用并提高推理吞吐。。。。。。

极致的盘算、通讯调理与mega-kernel

NVFP4让模子装得下、算得动。。。。。。

但在多卡系统里，，，尚有最后一道不太显眼的瓶颈：GPU、PCIe和显存不可总在相互期待。。。。。。

在RTX级消耗GPU上，，，多卡通讯主要经由PCIe。。。。。。

若是GPU算完以后等数据，，，PCIe传完数据以后等盘算，，，大宗冷状态还一直占着显存，，，那么纵然每一个单独模？槎己芸欤，，整条链路依然跑不起来。。。。。。

VMI为此构建了Compute-Communication-Memory Co-Scheduling Engine，，，将盘算、通讯和显存调理统一纳入统一张推理执行图。。。。。。

它先让Attention通讯、显存Offload和跨服务数据传输运行在差别CUDA Stream中，，，尽可能和GPU盘算重叠；；

再把盘算与通讯融合进Mega Kernel，，，镌汰中心状态写回和同步期待；；

最后使用CUDA Graphs捕获整张流式推理图，，，把原本数百次Kernel Launch压缩成少量统一提交。。。。。。

说得直白一点，，，就是能并行的只管并行，，，能合并的只管合并，，，不让Python、CPU和PCIe成为GPU前面的红灯。。。。。。

凭证测试效果，，，VMI实现单卡吞吐凌驾10000 video tokens/s；；在多卡链路中，，，PCIe带宽使用率抵达88%+。。。。。。

把三项优化放在一起看，，，逻辑着实很清晰：

Encoder与Decoder解耦，，，认真疏通实时链路；；原生NVFP4训推协同，，，认真让近30B激活参数模子装得下、跑得动；；盘算、通讯和内存协同调理，，，则认真祛除多卡系统里那些看不见的期待。。。。。。

到这里，，，A1才算完成了从“模子可以交互”，，，到“交互可以实时运行”的最后一公里。。。。。。

从一个角色，，，到一个一连演变的天下

从统一多模态参考与流式天生，，，到原生交互信号建模；；从8-Step压缩到2-Step，，，再到Encoder/Decoder解耦、原生NVFP4和整套协同调理引擎，，，六项手艺配合补上了实时交互链路中的差别缺口。。。。。。

一套组合拳下来，，，最终实现了近30B激活参数、近似无损的消耗原生NVFP4、消耗级显卡实时天生。。。。。。

以是，，，Vivix-A1交付的不再只是一个实时交互的看法，，，而是一套已经运行起来的原生流式多模态模子。。。。。。

现在，，，屏幕另一端的AI已经最先闻声你、转过身，，，并继续在自己的天下里向前走。。。。。。

今天，，，A1先让谁人角色活了起来。。。。。。W1想做的，，，则是让它死后的天下，，，也随着你的选择一起改变。。。。。。

虽然，，，这距离真正的“平行天下”虽然还很远。。。。。。

但至少，，，这通电话已经传来了第一声回音。。。。。。

百度seo12月算法！百度seo多久内链发明检查

〖One〗、自动提交网站到搜索引擎操作方式：通过Google Search Console、百度站长平台、Bing Webmaster Tools等官方工具提交网站URL。。。。。。作用：直接通知搜索引擎爬虫会见网站，，，缩短发明周期。。。。。。注重：阻止频仍重复提交，，，首次提交后期待自然抓取即可。。。。。。

〖Two〗、提交网址至搜索引擎 向搜索引擎提交网站：首先，，，你需要向各大搜索引擎提交你的网站网址。。。。。。这是让搜索引擎知道你的网站保存的第一步。。。。。。优化网站内容 按期更新文章：坚持网站内容的更新频率，，，天天或按期宣布高质量、原创的文章。。。。。。这不但能吸引用户，，，也能提高搜索引擎对你网站的抓取频率。。。。。。

〖Three〗、测试服务器速率：通过工具（如Pingdom、GTmetrix）检测网站加载时间，，，优化图片压缩、启用CDN加速等步伐提升速率。。。。。。例如，，，将图片从PNG名堂转为WebP，，，可镌汰50%以上体积。。。。。。

〖Four〗、提交收录申请除了依赖搜索引擎自动发明和收录网站页面外，，，站长还可以自动出击，，，通过搜索引擎的收录申请页面直接提交网站URL。。。。。。这种方式可以让搜索引擎更快地知道网站的保存，，，并对其举行收录。。。。。。针对，，，更有价值的写法是诠释为什么异常爆发、先查那里以及怎样判断修复有用。。。。。。差别的搜索引擎有差别的收录申请方式。。。。。。

详细的关于SEO的起源先容

〖One〗、SEO（SearchEngineOptimization）：汉译为搜索引擎优化。。。。。。搜索引擎优化是一种使用搜索引擎的搜索规则来提高现在网站在有关搜索引擎内的自然排名的方式。。。。。。

〖Two〗、起源阶段（2001年前后）：百度建设于2000年1月，，，作为中国首个以搜索引擎为焦点营业的互联网公司，，，迅速占有市场主导职位。。。。。。随着互联网普及，，，网站最先关注怎样在百度获得更高搜索排名，，，催生了百度SEO的降生。。。。。。此时的SEO处于初级阶段，，，主要通过要害词堆砌、隐藏文字等简朴手段提升排名。。。。。。

〖Three〗、早期阶段：手艺驱动与要害词堆砌手艺优化主导：SEO起源于搜索引擎降生初期，，，主要围绕手艺层面睁开，，，如优化网站代码、提升服务器响应速率、合理设置HTML标签（如、）等。。。。。。此时，，，搜索引擎算法相对简朴，，，通过调解网页结构即可显著提升排名。。。。。。

〖Four〗、SEO全称为Search Engine Optimization ，，，中文就是搜索引擎优化，，，起源无从考证，，，详细是谁发明无从考证。。。。。。外洋seo或许是源于1997年。。。。。。以美国为首的互联网站蓬勃国家最先泛起了提供搜索引擎优化相关服务的机构，，，外洋的网站也在那时最先意识到搜索引擎优化关于网络营销的主要性。。。。。。

2020年百度更新的算法有那些?

〖One〗、门户网站外链权重增强：对大型门户网站的外链权重有一定的增强，，，对门户网站的外链权重算法也做出了调解。。。。。。百度排名算法与网站收录收录周期缩短：收录周期进一步缩短，，，尤其是新站，，，收录已经从以前的一个月缩短到一周左右的时间。。。。。。收录页面增添：网站收录页面有所增添。。。。。。

〖Two〗、百度算法更新作废阅读、睁开全文按钮并榨取内容折叠，，，旨在优化用户体验，，，确保用户以最小本钱获守信息，，，同时可能影响广告展示战略与页面结构设计。。。。。。百度算法更新的焦点内容百度最新通告明确榨取页面主体内容折叠，，，这意味着以往通过“阅读全文”按钮或睁开功效隐藏部分内容、指导用户交互的操作将不再被允许。。。。。。

〖Three〗、算法更新频率加速：2023年百度已推出6次算法更新（青藤、绿萝、飓风、清风、闪电、惊雷），，，形成对黑帽SEO的一连压制；；正规优化方式（如内容质量、用户体验）成为主流，，，钻空子的空间被压缩。。。。。。

〖Four〗、百度SEO算法的更新与转变百度平均每年举行数十次算法调解，，，重大更新包括：飓风算法：攻击内容农。。。。。。，，如大宗复制粘贴、无价值聚合的网站。。。。。。某资讯站因宣布5000篇低质文章被降权，，，流量下降70%。。。。。。清风算法：重办问题作弊，，，如问题与内容不符、要害词堆砌。。。。。。

〖Five〗、未来展望：AI与云成为新支点百度AI的2020年验证了“云智一体”战略的可行性：手艺层面，，，百度大脑与飞桨组成AI新型基础设施；；商业层面，，，智能云收入攀升，，，非广告营业占比扩大；；生态层面，，，开发者社区与行业解决方案形成闭环。。。。。。

〖Six〗、除了惊雷算法外，，，百度搜索还推出了多个其他主要的算法更新，，，以应对差别类型的作弊行为和提升用户体验。。。。。。例如：蓝天算法：主要攻击新闻源站点售卖软文、目录的行为，，，旨在还时效性新闻源一片清亮蓝天。。。。。。

百度seo12月算法！百度seo多久问题的证据链

绿萝算法旨在严肃攻击超链生意行为。。。。。。百度绿萝算法是百度于2013年2月19日上线的一种搜索引擎反作弊的算法。。。。。。该算法主要攻击超链中介、出卖链接、购置链接等超链作弊行为。。。。。。360搜索算法及更新汇总：360搜索八戒算法上线，，，针对站群、虚伪、低质、色情等骗取流量站攻击。。。。。。

百度增添了对隐藏链接的识别，，，隐藏链接一律没有权重。。。。。。要知道百度的算法一直在完善和学习谷歌的一些好的索引机制，，，关于那些seo作弊行为百度也有进一步的完善识别功效，，，以前百度不可当天快照，，，2012年网站能有当天的首页快照，，，这一点就是学习谷歌的手艺。。。。。。

SEO是“搜索引擎优化”（Search Engine Optimization）的缩写，，，指通过优化网站内容和结构，，，使其更切合搜索引擎排名规则，，，从而提升在搜索效果中的自然排名，，，最终吸引目的用户会见并实现转化。。。。。。

百度搜狗360整站快速排名SEO优化，，，特殊是使用超等排名系统在百度等搜索引擎中显示更多信息，，，能够锁定大宗精准用户，，，显著提升网站会见量，，，从而解决客流量低的问题。。。。。。网站着名度低，，，品牌效应不显着：通俗SEO优化可能使网站显得机械乏味，，，难以在众多竞争敌手中脱颖而出。。。。。。

图片是马上网的站内搜索，，，购物是淘宝网的站内搜索。。。。。。通过起源的视察，，，360综合搜索的排名位置跟谷歌排名位置相似，，，起源判断360综合搜索应该接纳跟谷歌类似的算法。。。。。。更详细的内容，，，正如楼上说的，，，算法尚有待研究。。。。。。不过，，，在360搜索引擎自身都还未成熟之前，，，网站的SEO真的不必去思量它。。。。。。

百度的凤巢妄想实验后是什么效果?

〖One〗、以是，，，百度凤巢妄想实验成败决议百度对搜索引擎优化的态度。。。。。。 以下是对2010百度凤巢妄想周全启用后对百度优化市场影响的三种推测，，，纯属个人看法，，，各人谈论。。。。。。 推测百度优化市场百家争鸣 随着凤巢的周全实验，，，各人也越来越清晰的看到它的真实面目——搜索效果左侧上下各有3条赞助商链接，，，原竞价客户所有移至右侧。。。。。。

〖Two〗、综上所述，，，凤巢妄想是一种高效、精准的网络广告投放治理系统，，，适用于希望在互联网上举行高效广告投放的企业或个人。。。。。。

〖Three〗、百度凤巢OCPC返款规则如下：返款盘算规模与OCPC的投放维度一致：若客户在账户维度投放OCPC，，，则在账户维度盘算返款；；若在妄想维度投放OCPC，，，则在妄想维度盘算返款；；若多个妄想组合投放维度投放OCPC，，，则在妄想组维度盘算返款。。。。。。

百度seo12月算法！百度seo多久页面的焦点判断

〖One〗、025年百度SEO搜索优化需重点关注活跃用户数据、装置量趋势及用户区域漫衍，，，同时连系AI手艺优化内容战略。。。。。。以下为详细数据与战略剖析：百度SEO活跃用户数据与装置量装置量：阻止2024年，，，百度平台装置量达1亿（非官方数据，，，需理性看待），，，为SEO流量基础提供支持。。。。。。

〖Two〗、手艺优化：确保网站加载速率快、移动友好、清静性高，，，这些手艺性能优化有助于获得百度高排名。。。。。。提升品牌曝光：百度SEO能显著提升品牌曝光度。。。。。。当用户搜索相关要害词时，，，排名靠前的网站会首先被看到，，，从而增强用户对品牌的认知和信任。。。。。。

〖Three〗、首先，，，风暴增添（Stormy Increment）是一家提供一站式外贸增添引擎的公司，，，其谷歌SEO焦点服务配套网站建设、Google ADS投放及企业定制服务，，，以数据驱动为焦点，，，助力企业跨境增添，，，性价较量高。。。。。。

〖Four〗、长尾要害词_地区品牌要害词+优势 如：SEO培训课程_王德春博客专业提供SEO培训手艺 地区长尾要害词_品牌词+优势 如：SEO培训课程_王德春博客专注于SEO培训手艺解决方案 网站形貌 一般不要凌驾80个字，，，要害词可以泛起2-3次就可以了，，，太多了百度会以为你作弊。。。。。。

〖Five〗、SEO的中文意思是搜索引擎优化。。。。。。通过总结搜索引擎的排名纪律，，，对网站举行合理优化，，，使你的网站在百度和Google的排名提高，，，让搜索引擎给你带来客户。。。。。。 永远不要放过网页的title，，，这个地方应该是你每次优化的重点。。。。。。 请不要在title，，，description，，，keyword里写太多工具，，，越是贪心，，，获得的就越少。。。。。。

〖Six〗、可以的，，，但不包管会收录，，，文章质量以及重复度，，，因素有许多。。。。。。若是需要提交非验证本站链接，，，请点击提交非验证站点链接网页链接 举行提交你百家号的文章链接即可。。。。。。