DAA一旦成为要害指标，，就能牵引种种资源从纯粹的芯片、大模子投入，，更多流向以实体经济为焦点的工业智能化领域。 。。。。。
去年，，硅谷很盛行一个词，，叫“Tokenmaxxing”。 。。。。。
意思很简朴：勉励员工尽可能多地使用AI，，甚至许多公司把Token消耗，，看成AI接纳水平和立异能力的指标。 。。。。。
但到了今年，，画风突然转变，，越来越多的企业最先算Token账了。 。。。。。
特斯拉每周200美元封顶、Uber四个月烧完整年预算、花旗直接切断高端模子会见、Palantir的CEO Alex Karp的表达更直接，，他说，，企业支付大笔用度，，买到的却可能是一堆没有创立价值的Token。 。。。。。
我们经常习惯把AI基础设施类比成水电煤，，由于都很刚需，，但有一个要害事实被遗漏了：Token和电最大的区别是，，电是标准化的商品，，Token不是。 。。。。。
电一度就是一度，，但100个Token能换来什么？？？？可能是一行能用的代码，，也可能是一堆空话。 。。。。。
硬币的另一面是，，5月的Create 2026大会上，，百度首创人李彦宏首次提出了DAA（Daily Active Agents，，日活智能体数），，其时有的人以为这是一个新看法。 。。。。。
两个月后的WAIC上，，IDC宣布了行业首个《DAA研究报告》，，正式将DAA推向了全球标准界说阶段。 。。。。。
怀抱衡进化，，DAA渐成共识
《DAA研究报告》显示，，全球活跃Agent数目2025年是2860万个，，预计2026年抵达7940万个，，2030年增添到22.16亿个。 。。。。。
IDC还对全球DAA规模做了展望，，且未来5年将泛起高速增添，，可见未来将是一个确定具有重大生长空间的市场。 。。。。。
为什么IDC以为，，DAA是AI价值的新怀抱衡？？？？
Token能告诉你模子被挪用了几多次，，却回覆不了“这些挪用解决了什么问题”“带来了几多销售转化”“提升了几多员工效率”。 。。。。。
当智能体大批量进入企业，，矛盾更显着了：智能体安排了一大堆，，Token消耗蹭蹭往上涨，，但营业价值究竟增添了几多，，谁也说不清晰。 。。。。。
以是IDC提出了一个看法：DAA不是要取代Token，，而是在Token之外，，增补一个更靠近产出和价值的指标。 。。。。。
现实上，，全球企业都在往“产出”这个偏向探索。 。。。。。
Salesforce实验提出过“智能体事情单位”（Agentic Work Unit，，AWU）的看法——实质上照旧在数Agent干了几多单位的事情。 。。。。。
但DAA走得更远：它不数事情量，，而是看交付了什么效果。 。。。。。打个例如，，AWU是统计员工“加了几多小时班”，，DAA则是审核“完成了什么项目、解决了什么问题”，，更为前瞻。 。。。。。
5月的Create大会上，，李彦宏提出DAA看法，，直言“这比无谓的Token消耗更靠近价值，，也更靠近实质。 。。。。。”
今年全球科技圈爆发的事儿，，也验证了李彦宏判断的前瞻性。 。。。。。
BNP Paribas的AI认真人直言，，Token实质上只是盘算单位，，而非生产力指标，，太过依赖它评估AI转型希望，，企业很容易陷入“虚荣指标”的误区。 。。。。。
Anthropic Claude Code的工程认真人也明确体现，，无论用什么指标权衡AI的效果，，最主要的判断标准只有一个：output是否真的导向了outcome。 。。。。。
亚马逊作废了内部AI使用排行榜，，果真申饬员工“不要为了使用AI而使用AI” ； ；微软因Token本钱飙升逐步关停Claude Code授权，，迁回自家Copilot ； ；Meta内部的Token消耗榜一度导致员工为冲高排名而盲目挪用模子，，造成大规模算力空耗。 。。。。。
以是，，DAA之以是能在短短几个月内从看法走向共识，，恰恰由于它回覆了一个行业始终绕不开的基础问题——AI究竟创立了几多真实价值？？？？
企业怎样落地DAA？？？？《DAA研究报告》也是“说明书”
提出新价值的标准是一回事，，能不可真正用起来是另一回事。 。。。。。
DAA智慧的地方在于，，它不但是一个给CEO看的战略看法，，而是一套让各个角色都能各取所需的实操工具。 。。。。。
《DAA研究报告》对差别角色的价值说得很是清晰：CEO用它视察AI战略有没有真正落地，，CIO用来治理平台架构、判断算力分配是否合理，，CFO权衡AI投资的真实回报率，，COO优化流程运营效率，，CMO推动增添转型，，CHRO用它来重构组织能力——六个角色，，六种用法，，各得其所。 。。。。。
每个人都能从DAA里找到自己需要的工具。 。。。。。就好比公司里统一的“业绩审核表”，，销售看签单额、研发看项目进度、HR看人才作育，，尺子是一把，，用法各差别。 。。。。。
在落地场景上，，《DAA研究报告》建议企业优先切入“四高使命”：高频使命、高价值使命、高风险使命、高协同使命。 。。。。。简朴说就是：天天都要干的活、干了能赚大钱的活、蜕化了价钱很大的活、需要多人配合的活。 。。。。。这四个偏向最容易让DAA施展作用，，也最能体现AI的价值。 。。。。。
详细到行业，，《DAA研究报告》点出了金融、制造、泛互联网、医疗、教育五大最适合率先落地DAA的行业。 。。。。。
好比金融行业可以用DAA权衡智能风控Agent天天处理了几多笔高风险生意、阻挡了几多诓骗行为 ； ；制造业可以看质检智能体天天检测了几多产品、发明了几多缺陷、阻止了多大损失。 。。。。。这些都不是“消耗了几多Token”能回覆的问题，，但恰恰是老板最体贴的。 。。。。。
更要害的是，，百度自己不但是标准的提出者，，还率先跑通了这套逻辑。 。。。。。
百度搭子就是DAA的其中一个可视察样本。 。。。。。
70岁的野生动物摄影师老万，，用搭子搭建了一个视频素材筛选智能体，，天天自动从100TB的素材里挑出有动物的画面，，搭子帮老万干的活，，就是DAA权衡的一次“交付”。 。。。。。
90后缝纫课堂主理人吕杭用搭子把学员的模糊想法酿成设计方案、课程课件和短视频剧本。 。。。。。三位用户都不懂编程，，但都让智能体一连给自己干活，，DAA权衡的正是这种“智能体干活、交付效果”的能力。 。。。。。
自上线以来，，百度搭子日均提问次数增添20倍。 。。。。。近期，，百度搭子个人版升级智能路由、多端共享影象、浏览器挪用和PPT天生等能力，，上线自媒体专业套件，，还同步宣布了企业版。 。。。。。
百度一镜则是另一个维度的权衡。 。。。。。
天下杯时代，，适口可乐用一镜复刻了前国脚范志毅的数字人，，7×24小时在线和球迷互动，，延迟控制在2秒以内，，一个顶级体育IP被酿玉成年无休的互动资产。 。。。。。
之前罗永浩的数字人单场直播带货5500万，，超1300万人次寓目。 。。。。。
更接地气的是“一村一品”助农项目，，笼罩21个省8000余个县镇，，农户用一台装备就能天生自己的数字人主播，，7×24小时直播卖货。 。。。。。贵州毕节的数字人把外地特产线上销量提升了3倍，，遵义供销社靠“日不落直播间”帮农户卖了2.4万公斤蜜柚。 。。。。。
秒哒的数据同样说明问题：截?7?，，秒哒?成的应?已累计服务凌驾3500万?户，，350万个具有商业价值的应用，，天天近20万人在用这些应用解决真实问题，，变现金额最多的达万万量级。 。。。。。数字背后是无数个Agent在替身干活、交付效果，，每一笔都算在DAA的账上。 。。。。。
从顶级品牌到田间地头，，每一个数字人背后都是一个在替身干活、交付效果的Agent，，恰恰是DAA要权衡的工具。 。。。。。
百度内部跑通这套逻辑的意义，，也远不止是“自己能用了”。 。。。。。它展现了一个更大的图景：当价值标尺从“花几多钱”转向“赚几多钱”，，工业资源的流向也会随着变。 。。。。。
DAA让AI价值流向工业一线
就在WAIC前夕，，《人民日报》揭晓了李彦宏的署名文章《为智能经济打造科学评价系统》，，把这个问题点透了。 。。。。。
李彦宏提出——若是AI的价值标尺仅停留在“投入了几多”“消耗了几多”，，就容易形成“重投入、轻产出”的倾向，，好比盲目追风、掉臂现实应用搞大模子，，一哄而上搞“Token排行榜”“烧Token角逐”等。 。。。。。
DAA就是把资源设置拉回正轨的尺子：不看花了几多Token，，而是看智能体完成了几多高价值使命、解决了几多真实问题，，企业每花一分AI的钱，，究竟换回了什么？？？？
李彦宏在文章里还问了一个很着实的问题：“我们缘何敢于在国际上率先提出以DAA来权衡智能经济？？？？”
谜底是中国的“家底”够厚。 。。。。。中国拥有来自14亿人超大规模消耗需求，，尚有全球最富厚的应用场景、最完整的工业链、最大规模的数字市场。 。。。。。天下已建成4.37万余家智能工厂，，笼罩所有41个工业大类 ； ；天下重点行业人工智能渗透率突破80%。 。。。。。
如百度伐谋2.0，，可以通太过析重大的资源条件、生产要素和营业目的，，能够辅助企业寻找更优的生产和谋划方案，，推动智能体进入工业焦点决议流程。 。。。。。
百度一见为连锁餐饮零售打造“AI店长”，，笼罩食物清静、服务合规、供销存治理、出品品质四大焦点场景，，资助企业门店将后厨违规操作率降低80%……
“应用+制造”的生长路径，，让DAA有了现成的权衡场景，，从工厂车间到消耗需求，，从医疗诊断到物流调理，，都在验证统一个逻辑：智能体究竟能不可替身干活、交付效果。 。。。。。
但光有场景还不敷，，生态要落地得有一整套手艺底座支持。 。。。。。
在芯片层，，此次WAIC上昆仑芯展示了超节点最新希望：天池256吞吐性能相比上一代提升25%，，并完成文心、DeepSeek、GLM、Minimax等主流模子的适配，，连系推理系统优化，，模子推理效率提升50%。 。。。。。单个天池512超节点已具备万亿参数模子训练能力。 。。。。。
在模子层，，文心5.1以业界同规模模子约6%的预训练本钱实现领先效果，，并登上LMArena搜索榜海内第一。 。。。。。在云基础设施层，，百度智能云已服务80%的央企，，实现2025整年、2026年第一季度及2026年上半年果真中标金额一连领跑。 。。。。。
李彦宏多次强调，，拥有优异全栈能力的公司，，会在未来的AI竞争中处在一个很是有利的位置。 。。。。。四层架构层层之间相互反馈，，实现端到端优化，，企业不需要自己东拼西凑搭手艺架子，，百度的闭环直接能让DAA的怀抱衡“装进去”就能跑。 。。。。。
写在最后
WAIC上，，百度旗下通用智能体“百度搭子”入选十大“镇馆之宝”，，也是唯一获此殊荣的同类产品。 。。。。。
该奖项从科技含量、市场远景、通用性及社会经济效益等维度综合评定，，含金量很高。 。。。。。
当一其中国产品站上这个位置，，它所代表的信号也正在被行业重新解读：DAA一旦成为要害指标，，就能牵引种种资源从纯粹的芯片、大模子投入，，更多流向以实体经济为焦点的工业智能化领域。 。。。。。
DAA走到台前，，不但是一次评价标准的切换，，更是整个AI行业从“烧钱竞赛”走向“价值竞赛”的底层逻辑转变。 。。。。。而在这轮AI超等周期里，，新刻度是中国企业画下的第一笔。 。。。。。
