制作了谷歌地基的人，，，，决议去制作科学研究的地基。。

作者｜桦林舞王

编辑｜靖宇

1999 年，，，，Jeff Dean 加入谷歌的时间，，，，这家公司只有 20 个人，，，，办公室在 Palo Alto 一家 T-Mobile 门店的楼上。。27 年后，，，，他是谷歌的首席科学家，，，，死后是 MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow、TPU、Gemini——险些每一项支持谷歌运转的焦点基础设施，，，，都有他的名字。。

8 月 5 日，，，，Jeff Dean 宣布脱离谷歌，，，，和三位恒久相助者配合建设 Discovery Loop。。新闻宣布当天，，，，Alphabet 股价下跌约 5%。。

市场的反映很忠实。。走的不是一个高管，，，，是一根承重柱。。

造 AI 研究的基建

Discovery Loop 的目的，，，，用首创团队自己的话说，，，，是「自动化机械学习、科学和工程的实验循环」。。

这句话需要拆开来明确。？？？
？？蒲а芯康慕沟懔鞒套攀凳且桓鲅贰岢黾偕，，，，设计实验，，，，执行实验，，，，磨练效果，，，，然后基于效果提出新假设，，，，再来一轮。。人类做了几百年的科学，，，，靠的就是这个循环。。问题在于，，，，这个循环极端依赖人工，，，，速率受限于人类的精神和时间。。

Discovery Loop 要做的，，，，就是用 AI 模子和大规模算力，，，，把这个循环自动化，，，，并行跑成千上万个实验。。

Discovery Loop 团队，，，，所有来自谷歌手艺大拿｜图片泉源：x

详细蹊径分三步：

第一步，，，，先拿机械学习研究自己开刀——用 AI 自动做 AI 研究，，，，自动提出实验方案、自动跑评估、自动迭代模子。。这是最务实的起点，，，，由于 ML 研究的反馈循环最短、评估指标最清晰、数据最现成。。

第二步，，，，用这套能力优化自己的手艺栈，，，，让自己成为自己的第一个客户。。

第三步，，，，推广到更辽阔的科学和工程领域，，，，包括硬件设计、药物发明和清洁能源。。

公司注册为公益公司（Public Benefit Corporation），，，，和 OpenAI、Anthropic、xAI、Ilya Sutskever 的 SSI 走的是统一种治理路径。。

公司种子轮由 Radical Ventures 和 Khosla Ventures 联合领投，，，，Lightspeed、Kleiner Perkins、Doerr Capital 以及 Alphabet 自己都加入了投资。。金额和估值未披露。。

值得注重的是，，，，谷歌不但是投了钱，，，，还将作为云相助同伴，，，，为 Discovery Loop 提供至少第一年的算力支持。。

这个细节意味深长——老店主愿意掏算力资源，，，，来扶持一家由自己焦点员工开办的外部公司，，，，这在硅谷并不常见。。

「基建活化石」

Discovery Loop 的首创团队只有四个人，，，，但这四个人加在一起，，，，险些就是一部现代盘算和 AI 基础设施的简史。。

Jeff Dean，，，，谷歌第 30 号员工，，，，27 年迈兵。。他和 Sanjay Ghemawat 一起创立了 MapReduce、Bigtable、Google File System 和 Spanner——这些不是什么花哨的应用层产品，，，，而是让谷歌能够处理全球规模数据的底层「操作系统」。。没有这些工具，，，，就没有谷歌搜索、没有 Gmail、没有 Google Ads。。厥后他向导了 Google Brain，，，，推动了 TensorFlow 的开发和 TPU 芯片的设计，，，，又在 2023 年 Google Brain 和 DeepMind 合并后出任首席科学家。。

Sanjay Ghemawat，，，，谷歌高级研究员（Senior Fellow），，，，Dean 凌驾 20 年的同伴。。在谷歌内部，，，，Dean 和 Ghemawat 是一个传奇组合——两人险些总是一起泛起在最主要的论文和项目上。。有人开玩笑说，，，，他们共享一个大脑。。

Oriol Vinyals，，，，Google DeepMind 研究副总裁，，，，Gemini 的手艺认真人之一。。在 DeepMind 时代，，，，他加入了 AlphaStar（击败星际争霸职业选手的 AI）、AlphaCode（代码天生）等标记性项目。。

Quoc Le，，，，Google Brain 联合首创人，，，，AutoML 的开创者之一，，，，在序列到序列学习（sequence-to-sequence）领域做出了涤讪性事情。。

Jeff Dean 在 x 上宣布的去职通告｜图片泉源：x

Jeff 的去职通告内容：

明天将是我在谷歌的最后一天，，，，在这里度过了 27 年，，，，眼见它从 25 人生长到凌驾 190,000 人，，，，这是一段令人赞叹的旅程。。以下是我今天在谷歌内部与许多人分享的一封条子。。摘录如下：

与您共事并资助打造一些有史以来使用最普遍和影响最深远的产品，，，，绝对是一种幸运。。小时间，，，，我梦想着资助构建被许多人使用的软件，，，，而谷歌现在有 13 款产品被凌驾十亿人使用（太不可思议了。。。。

凯时AG事情对天下爆发了重大的影响，，，，我有幸与许多我深深钦佩、尊重并乐于相处的同事相助并建设友谊。。每次看到人们在天下各地使用凯时AG产品来查找信息、处理电子邮件、翻译文档、寓目视频、学习新事物、导航并明确物理天下、浏览网络、使用手机、在凯时AG基础设施上运行大规模盘算、乘坐自动驾驶车辆，，，，或在凯时AG AI 系统的资助下执行重大使命时，，，，我仍然感应无比喜悦。。我希望你们都能分享这种喜悦，，，，由于这是一项配合的成绩！谢谢这些年来谷歌的所有同事！

现在我很兴奋地要与我的老朋侪和同事@Sanjay_Ghemawat、@OriolVinyalsML和@quocleix一起最先@DiscoLoopAI。。

四个人相助时间跨度从 14 年到 30 年不等。。Discovery Loop 官网的先容写到，，，，这个团队包括了 AI 领域被引用次数最多的三位研究者，，，，以及漫衍式辖档挽域被引用次数最多的两位研究者。。

若是你仔细看这份履历，，，，会发明一个贯串 Dean 整个职业生涯的要害词——基础设施。。他在谷歌做的历来不是面向用户的产品，，，，而是让别人的事情能被系统性放大的那一层。。MapReduce 放大了工程师处理数据的能力，，，，TensorFlow 放大了研究者训练模子的能力，，，，TPU 放大了整个行业的算力供应。。

现在，，，，他要放大的是科学家做研究的能力。。工具变了，，，，但角色没变。。Discovery Loop 的实质，，，，是「科学发明的基础设施」。。

AI 迁徙浪潮

Jeff Dean 的去职不是一个伶仃事务。。

就在今年炎天，，，，谷歌 DeepMind 履历了一波前所未有的人才流失。。6 月，，，，诺贝尔奖得主 John Jumper（AlphaFold 团队焦点）脱离加入 Anthropic，，，，Transformer 论文配相助者 Noam Shazeer 也在不久前脱离。。仅 6 月的一周内，，，，就有五位 DeepMind 高级研究员划分投奔 Anthropic 和 OpenAI，，，，Alphabet 市值一度蒸发约 2700 亿美元。。

现在，，，，连造 MapReduce 的人都走了。。

并且这不是谷歌一家的问题。。Mira Murati 2024 年脱离 OpenAI，，，，建设了 Thinking Machines Lab，，，，5 个月内融资 20 亿美元，，，，估值 120 亿美元。。Ilya Sutskever 从 OpenAI 出走后建设了 SSI，，，，专注超等智能清静。。Andrej Karpathy 也在今年加入了 Anthropic。。

一个值得深思的趋势正在浮现——AI 行业最焦点的手艺人才，，，，正在系统性地从至公司向创业公司迁徙。。

这背后的原因并不但是钱。。Anthropic 和 OpenAI 的 pre-IPO 股权确实有重大吸引力，，，，但 Dean 在谷歌并不缺钱。。他自己给出的理由更值得关注——上市公司的季度财报压力，，，，限制了科学决议的自由度。。这句话的潜台词是，，，，在一个需要向华尔街交接季度收入的系统里，，，，很难去做十年标准的基础研究。。

Discovery Loop 注册成公益公司，，，，实质上就是在制度层面解决这个问题。。PBC 结构允许公司在追求商业回报的同时，，，，坚持一个受执法保；
；；さ氖姑市，，，，不会由于股东压力而被迫把恒久科学目的让位给短期变现。。

谷歌显然也意识到了这个矛盾。。Alphabet 自己投资了 Discovery Loop，，，，还提供第一年算力——这险些是在认可，，，，有些事在自己体内做不了，，，，但又不想彻底失去这些人。。这是一个至公司面临人才外流时的务实选择，，，，但也袒露了一个结构性逆境。。

与此同时，，，，谷歌也在内部做出调解。。和 Dean 去职同日宣布的重组中，，，，Demis Hassabis 卸任 Google DeepMind 日常治理，，，，转任主席兼 Alphabet 首席科学家；；
；；CTO Koray Kavukcuoglu 升任高级副总裁，，，，接受 Gemini 模子开发。。Pichai 在内部信中说，，，，这是为了给谷歌的 AI 事情注入新的势能。。

但市场读出的信号可能恰恰相反。。

剖析师们注重到，，，，今年炎天从谷歌 AI 部分脱离的标记性人物，，，，数目凌驾了公司历史上任何一个可比时期。。走的不是「在基础设施上训练模子的人」，，，，而是「制作基础设施自己的人」。。这是一个质变。。

Jeff Dean 在今年 6 月华盛顿大学结业仪式上说过一句话，，，，现在回看像是一个预告。。他告诉盘算机科学专业的结业生，，，，值得解决的问题之一是「开发加速科学发明和工程的工具」。。

他还说了另一句话，，，，或许更能诠释他为什么要走。。

「软件的美妙之处在于，，，，一小群人就能制作出对天下爆发重大影响的工具。。」

27 年前，，，，他在一个 20 人的创业公司里证实晰这件事。。现在，，，，58 岁的他想再证实一次。。

*头图泉源：WIRED

本文为极客公园原创文章，，，，转载请联系极客君微信 geekparkGO

极客一问

你以为为什么至公司留不住手艺大拿？？？
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揭秘深圳网站优化秘笈：快速提升排名与异常；
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〖One〗公司网站的优化，，，，其基础在于提升网站在搜索引擎中的可见度，，，，从而吸引精准流量。。这一历程并非一蹴而就，，，，而是需要系统性的战略妄想。。犹如营销专家菲利普·科特勒所强调的，，，，现代营销的焦点是创立并转达卓越的客户价值。。网站的优化正是这一理念的数字化延伸，，，，它要求内容与结构都必需以用户需求为出发点，，，，确保访客能够便捷地找到所需信息，，，，从而建设起源的信任基础。。

〖Two〗内容建设是优化的基石。。高质量、原创且相关的内容不但是用户停留的要害，，，，也是搜索引擎评判网站价值的主要标准。。这并非简朴的要害词堆砌，，，，而是需要围绕焦点营业，，，，提供能解决用户现实问题的详尽信息。。参考内容营销领域的普遍共识，，，，一连产出有价值的内容，，，，能够有用提升网站的权威性，，，，吸引自然外链，，，，从而在搜索排名中获得恒久优势。。

〖Three〗手艺层面的优化同样不可或缺。。这包括确保网站的加载速率、移动装备兼容性以及清晰的网站结构。。一个加载缓慢或手机端体验糟糕的网站，，，，会直接导致用户流失，，，，搜索引擎也会据此降低其评价。。从搜索系统明确的角度看，，，，稳固结构和明确处理路径比寻常说明更主要。。优化手艺架构，，，，犹如为修建物打下坚实的地基，，，，它能包管优质内容被顺畅地泛起与抓取，，，，是所有上层战略得以生效的条件条件。。

〖Four〗最后，，，，优化是一个需要一连监测与调解的动态历程。。使用剖析工具跟踪流量、要害词排名和用户行为数据至关主要。。通过数据剖析，，，，可以洞察哪些战略有用，，，，哪些需要刷新。。这种基于数据的迭代优化，，，，能够确保网站始终与搜索引擎算法的演进及用户偏好的转变坚持同步，，，，从而在竞争强烈的网络情形中维持并增强自身的在线竞争力。。

深圳SEO优化推广：实战战略与经典案例剖析

〖One〗深圳作为中国科技立异的前沿阵地，，，，企业网络竞争异常强烈。。乐成的SEO优化推广，，，，绝非简朴的要害词堆砌。。正如营销经典《定位》所言，，，，争取用户心智是竞争的实质。。在深圳市场，，，，这意味着需要深入剖析外地用户搜索意图，，，，将企业焦点营业与“高新手艺”、“供应链”、“跨境电商”等地区工业标签细密连系，，，，从而在搜索引擎中建设起奇异且清晰的认知占位。。

〖Two〗内容建设是SEO的基石。。许多深圳企业曾陷入“为优化而创作”的误区，，，，产出大宗低质内容。。古籍《孙子兵法》云“凡战者，，，，以正合，，，，以奇胜”，，，，套用于内容战略，，，，“正”是一连提供解决用户问题的专业文章或行业洞察，，，，“奇”则是连系深圳外地热门、展会或政策，，，，创作具有时效性和话题性的内容。。这种虚实连系的方式，，，，能有用吸引链接与点击，，，，提升网站权威度。。

〖Three〗手艺架构的稳固性与速率，，，，是深圳SEO常被忽视的环节。。一个加载缓慢、移动端体验差的网站，，，，即便内容优异，，，，也难以获得搜索引擎青睐。。这好比修筑高速公路，，，，路面（网站手艺）平整宽阔，，，，车辆（用户与爬虫）才华流通无阻。。尤其关于深圳的制造、科技类企业，，，，产品详情页众多，，，，更需注重图片优化、代码精简与服务器响应，，，，这是承接流量的硬性基础。。

〖Four〗推广离不开数据剖析与一连迭代。。深圳市场转变迅速，，，，昨天的有用战略今天可能失灵。。必需依赖数据工具监控排名、流量与转化，，，，犹如《论语》中“吾日三省吾身”的智慧，，，，按期复盘推广效果。。剖析哪些要害词带来现实咨询，，，，哪些页面跳出率高，，，，并据此调解优化重心。。将SEO视为一个一直测试、学习和调解的恒久历程，，，，方能在深圳强烈的商业情形中坚持线上竞争力。。

网站优化的要害词战略剖析

〖One〗网站优化的焦点在于要害词的有用运用。。早在互联网初期，，，，雅虎目录分类就体现了要害词的组织逻辑。。现代搜索引擎算法，，，，如谷歌的蜂鸟和BERT更新，，，，越发强调理解用户搜索意图背后的要害词。。选摘要害词犹如绘制航海图，，，，偏向错了，，，，再多的起劲也难以抵达流量彼岸。。

〖Two〗举行要害词研究是第一步。？？？
？？梢越杓虐迨谐〉餮幸，，，，剖析用户语言习惯。。例如，，，，潜在客户是搜索“怎样修理水管”照旧“水管漏水紧迫处理”？？？
？？长尾要害词往往代表了更明确的购置意向。。工具只是辅助，，，，焦点是换位思索，，，，明确目的受众的真实需求和表达方式。。

〖Three〗要害词结构需考究战略。。问题、首段、子问题和正文中应自然融入焦点词，，，，阻止堆砌。。这好比撰写一篇好文章，，，，要害词是贯串全文的线索，，，，而非生硬插入的标签。。内容的价值始终是第一位的，，，，要害词是资助内容被发明的桥梁，，，，而非目的自己。。

〖Four〗要害词战略需要一连优化与调解。。市场情形和用户关注点会转变，，，，要害词的热度与竞争度也随之波动。。按期回主要害词的排名与流量数据，，，，犹如园丁修剪枝叶，，，，去除无效部分，，，，培育新的增添点。。这是一个动态历程，，，，坚持敏锐与耐心才华让网站优化行稳致远。。

怎么快速优化网站在页面优化中的作用

〖One〗想要快速优化网站，，，，要害在于明确目的并接纳系统化的行动。。无妨借鉴SEO领域经典的“内容为王，，，，外链为皇”规则。。首先，，，，必需对网站举行一次周全的“康健检查”，，，，犹如医生问诊，，，，使用工具剖析加载速率、移动端适配与焦点要害词结构。。许多乐成的优化案例都始于这种基础诊断，，，，它能迅速展现最亟待解决的问题。。

〖Two〗在手艺层面实现快速提升，，，，优化网站速率是立竿见影的一步。。谷歌的焦点网页指标明确指出，，，，页面加载体验直接影响搜索排名。？？？
？？梢酝ü顾跬计⑵粲娩榔骰捍妗蕴恍胍闹囟ㄏ蚶锤婵。。这就像疏通一条拥堵的公路，，，，让会见者能够畅行无阻，，，，搜索引擎蜘蛛抓取内容也会越发高效。。

〖Three〗内容是吸引用户和搜索引擎的基石。？？？
？？焖儆呕⒎且馕蹲糯醋骱Ａ康椭饰恼，，，，而是聚焦于焦点主题，，，，产出能够解决用户搜索意图的高质量内容。。参考“长尾理论”，，，，针对详细、细分的问题提供详尽解答，，，，往往能更快地获得排名和流量。。同时，，，，确保问题、形貌和正文中自然融入要害词，，，，坚持内容的相关性与可读性。。

〖Four〗最后，，，，建设高质量的外部链接是快速提升网站权威性的催化剂。。这并非盲目追求数目，，，，而是效仿“酒香也怕巷子深”的原理，，，，自动将优质内容推向相关社群、行业平台或追求相助同伴。。一个来自权威站点的推荐，，，，其价值远超大宗垃圾链接。。一连监测排名与流量转变，，，，凭证数据反馈无邪调解战略，，，，方能实现快速且长期的优化效果。。

排名seo软件怎样科学驱动网站流量增添

〖One〗在搜索引擎优化领域，，，，工具的应用向来备受重视。。昔人云：“工欲善其事，，，，必先利其器”，，，，这句话在数字营销时代依然闪灼着智慧的光线。。排名SEO软件，，，，正是现代网站运营者手中的“利器”。。它通过系统性的数据收罗与剖析，，，，将原本繁杂的要害词追踪、反向链接视察和竞争敌手监测事情，，，，变得清晰且可操作，，，，为制订有用的优化战略提供了坚实的数据基石。。

〖Two〗深入探讨这类软件的焦点价值，，，，会发明其要害在于“洞察”。。市场上有看法指出，，，，乐成的SEO并非盲目堆砌要害词，，，，而是基于明确的精准匹配。。排名软件能够展现用户在搜索什么、竞争敌手怎样结构，，，，以及搜索引擎的排名波动纪律。。这种深度的市场洞察，，，，使得网站内容建设能够有的放矢，，，，从而更有可能吸引到目的用户群体的自动关注。。

〖Three〗然而，，，，工具的价值最终取决于使用者。。有履历的剖析师常引用“水能载舟，，，，亦能覆舟”的哲理来提醒偕行。。太过依赖软件数据而忽视内容质量与用户体验，，，，是本末倒置的做法。。排名SEO软件提供的是导航地图和丈量仪表，，，，但“驾驶”网站这艘船稳健前行的，，，，始终是运营者对行业的热爱、对用户需求的明确以及创立有价值内容的刻意。。

〖Four〗展望未来生长，，，，排名SEO软件的角色将更趋向于智能辅助。。随着算法一直演进，，，，纯粹的技巧性操作空间被压缩，，，，对内容生态和用户体验的综合考量变得至关主要。。这意味着，，，，软件需要从提供“排名数字”进阶到解读“排名背后的原因”，，，，资助运营者明确搜索意图，，，，构建更康健、可一连的网站增添模式。。唯有将工具智能与人的智慧相连系，，，，才华在瞬息万变的搜索情形中行稳致远。。