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视频列表--麻豆 - 17使用指南

第一步：导入文件

翻开软件，，，，点击"?添加 视频列表--麻豆 - 17"按钮，，，，从电脑中选择《视频列表--麻豆 - 17》文件，，，，或直接将其拖拽至软件界面中。。。。

第二步：设置剖析

软件会自动识别并剖析导入的文件，，，，您可凭证界面提醒选择所需的生涯路径或下载名堂。。。。

第三步：最先下载

确认无误后，，，，点击"最先下载/处理"按钮。。。。期待进度条读取完毕，，，，即可在设定的文件夹中审查下载好的正版文件。。。。

净利润暴增3倍，，，，谷歌让马斯克带着上天了，，，，视频列表--麻豆 - 17

谷歌母公司Alphabet宣布了2026年第二季度财报，，，，净利润部分直接把我看懵了。。。。

一家4万亿美元市值的公司，，，，净利润同比增添了3倍。。。。

炸裂的还不止这些，，，，这份财报，，，，是谷歌首次果真TPU销售情形。。。。并且，，，，这季度是谷歌自2004年上市以来，，，，首次泛起负数自由现金流。。。。

财报宣布后股价盘后下跌约3%。。。。

以是这份财报究竟为什么云云神奇？？岂非谷歌真开挂了？？别急，，，，咱们一起把它拆碎了看。。。。

1121亿净利润，，，，水份有多大

详细来看财报，，，，2026年第二季度，，，，Alphabet总收入1198亿美元，，，，同比增添24%。。。。这已经是一连第12个季度双位数增添。。。。谋划利润408亿美元，，，，同比增添30%，，，，谋划利润率从32%提升到34%。。。。

净利润为1121亿美元，，，，同比增添298%，，，，每股收益9.11美元。。。。

然而这些钱内里，，，，有一大块和谷歌的主营营业没有直接关系。。。。财报里有一行叫“Other income (expense)”，，，，指的是主营业之外的收入和损失，，，，这个季度是980亿美元，，，，而去年同期只有27亿美元。。。。

这980亿美元险些所有来自股权证券的未实现收益。。。。简朴来说，，，，就是谷歌投资的其他公司的股票涨了。。。。

扣掉税之后，，，，剩下约莫771亿美元。。。。

谷歌体现，，，，主要孝顺者是SpaceX，，，，6月上市后股价飙升，，，，带飞了谷歌的账面资产。。。。

把这部分拿掉，，，，谷歌正常营业的季度净利润约350亿美元。。。。去年同期为282亿美元，，，，增添率就从298%酿成了约莫24%，，，，和收入增速基本匹配。。。。

这才是一个反映谷歌现实谋划状态的数字。。。。

搞清晰净利润的水份之后，，，，真正的增添引擎得以展现——谷歌云。。。。

谷歌云营业收入248亿美元，，，，同比增添82%。。。。此前，，，，剖析师预期是增添64%左右。。。。

云营业谋划利润88亿美元，，，，而去年同期只有28亿美元，，，，利润率从20.7%提升到35.6%。。。。这意味着谷歌云不但收入在爆发，，，，并且已经是一门赚钱的生意。。。。

Cloud backlog部分（云营业已经签约、但尚未交付和确认收入的订单）更是抵达了5140亿美元。。。。

皮查伊体现，，，，谷歌云的增添归因于“AI组合”，，，，包括芯片、模子、数据、清静和Agent平台。。。。在这个组合里，，，，最底层、需求最硬的是算力基础设施。。。。

财报里提到，，，，谷歌现在最先把整套TPU硬件直接卖给部分客户，，，，因此在确认销售收入的同时，，，，也必需把制造这些TPU的本钱计入当期“营收获本”。。。。

这是谷歌第一次在财报中确认TPU直接销售收入。。。。CFO阿纳特·阿什肯纳齐（Anat Ashkenazi）在电话聚会上说，，，，大部分TPU的收入，，，，要到明年才会大规模体现。。。。

除了卖芯片，，，，谷歌云还提供算力租赁。。。。企业可以用谷歌的TPU和英伟达GPU来训练自己的模子。。。。

电话聚会里提到，，，，谷歌云的客户包括Ineffable Intelligence、Kakao、Deutsche B?rse Group、Pfizer、Roche、World Labs等。。。。

皮查伊在电话聚会中被问到TPU分配问题时体现，，，，第一优先级是确保AGI前沿开发所需的算力，，，，也就是谷歌自己的 Gemini训练；；；；；；其次是焦点产品，，，，Search和YouTube；；；；；；然后才是用于对外销售的云营业。。。。

而在云营业内部，，，，谷歌会优先把算力分配给模子服务（Vertex AI、Gemini Enterprise）和焦点解决方案（数据剖析、网络清静）。。。。

关于各人最体贴的gemini性能落伍于GPT和Claude，，，，皮查伊是这么说的。。。。

“企业客户买的是一整套工具，，，，好比算力基础设施、数据整合、清静合规、Agent开发工具、企业级支持。。。。模子是其中一个环节，，，，但不是唯一环节。。。。”

以谷歌云的清静营业为例，，，，现在约90%的《财产》美国100强企业都在使用相关服务。。。。这套系统可以发明网络威胁、判断哪些误差最危险、自动扫描代码并提出修复方案，，，，还能一连监控风险。。。。

Gemini认真其中一部分剖析事情，，，，但客户最终购置的是“能否镌汰清静事故”，，，，而不是Gemini的benchmark效果。。。。

皮查伊体现，，，，已往12个月中，，，，靠近500家谷歌云客户各自处理了凌驾1万亿个Token，，，，凌驾2000家企业划分处理了凌驾1000亿个Token。。。。谷歌的Agent开发工具下载量也靠近7000万次。。。。

尚有一个容易被忽略的点，，，，Search广告这季度也涨了17%，，，，收入633亿美元。。。。

谷歌把Gemini集成到了整个广告基础设施里。。。。AI让谷歌搜索变得更利便，，，，搜索效果更准确。。。。与此同时，，，，谷歌使用AI提高了广告的匹配和投放效果。。。。只要用户仍然习惯使用谷歌搜索，，，，广告营业就能继续增添。。。。

谷歌把钱花在刀刃上了吗？？

电话聚会里，，，，谷歌的高管们体现，，，，谷歌正在把已往由广告营业爆发的巨额现金流，，，，所有投入进AI基础设施。。。。

Q2单季度资笔僻出449.2亿美元。。。。作为比照，，，，去年同期的资笔僻出是224亿美元，，，，整整翻了一倍。。。。浚可当季谋划现金流约391亿美元，，，，因此，，，，自由现金流约负58亿美元。。。。

谷歌历史上第一次泛起自由现金流为负的情形。。。。

钱不敷怎么办？？融资。。。。

本季度，，，，谷歌刊行了股票和强制可转换优先股，，，，净融资496亿美元；；；；；；又刊行了高级无担保票据，，，，净融资203亿美元。。。。一家恒久靠回购往返馈股东的公司，，，，不但这个季度没有回购，，，，还最先通过资源市场找钱了。。。。

然而，，，，这还不是本季度的征象，，，，整个2026年，，，，谷歌都要使劲砸钱。。。。

2026整年的CAPEX指引，，，，从之前的1800亿到1900亿美元，，，，提高到了1950亿到2050亿美元。。。。阿什肯纳齐在电话聚会里还明确提到，，，，2027年的支出会“显著增添”。。。。

阿什肯纳齐的诠释是：“已往三年，，，，我们已经大幅增添了产能，，，，但需求仍然凌驾投资。。。。”她还提到，，，，产能交付速率快于预期，，，，也是上调指引的原因之一。。。。

换句话说，，，，谷歌不是在瞎花钱，，，，它看到了足够的需求。。。。Cloud backlog抵达5140亿美元，，，，也是他们的底气所在。。。。

但股东们并不买账，，，，他们在电话聚会里向谷歌提问，，，，这些数据中心、服务器、TPU和电力设施，，，，未来是否能够爆发足够的回报？？

阿什肯纳齐的回覆是，，，，谷歌不会由于AI很热门就不计成外地建设数据中心。。。。每投入一笔钱，，，，公司都会盘算未来能够赚回来几多，，，，以及需要多长时间才华回本。。。。

若是建设服务器、购置芯片和电力的本钱继续上涨，，，，谷歌也会把一部分本钱反映到云营业的价钱中，，，，不会恒久自己肩负所有用度。。。。

关于一些金额很大的云盘算条约，，，，谷歌在刚签约时可能并不赚钱。。。。为了知足客户需求，，，，谷歌需要提前购置TPU和GPU、建设数据中心并准备足够的电力和网络。。。。条约最先的前几个月，，，，投入可能高于客户带来的收入。。。。

但这类条约通常唬唬；；；嵋涣矶嗄。。。。前期建设完成后，，，，装备可以恒久运行，，，，客户也会一连支付服务用度。。。。因此，，，，谷歌判断一份条约是否值得，，，，是凭证其完整周期的最终收益。。。。

关于这个逻辑能不可建设，，，，剖析师提出了几个问题。。。。

第一个问题是，，，，若是企业对AI算力的需求在未来两三年内放缓，，，，谷歌建的数据中心就会酿成淹没本钱。。。。

皮查伊对此的看法是，，，，企业“才刚刚触及AI的早期阶段”，，，，两三年内需求不会放缓。。。。

第二个问题有点扎心，，，，剖析师问皮查伊，，，，TPU能不可在和英伟达GPU的竞争中守住阵地。。。。

皮查伊说，，，，TPU的竞争力，，，，现在主要体现在和谷歌自家软件栈（JAX、PyTorch、vLLM、SGLang）的深度集成上，，，，以及谷歌新推出的Virgo网络。。。。

Virgo可以把漫衍在差别数据中心的100万个AI芯片连成一台超等盘算机。。。。

尚有一个新变量，，，，谷歌专门为Agent推出的Axion CPU，，，，号称比同类产品每美元性能高30%。。。。

谷歌的高管体现，，，，这些加在一起，，，，组成了谷歌区别于“英伟达GPU+标准云服务”的差别化故事。。。。

Gemini 3.5 Pro 去哪了

今年5月的谷歌I/O大会上，，，，谷歌宣布 Gemini 3.5 Pro 将于6月推出。。。。浚可是到了现在，，，，在电话聚会中谷歌的高层们体现，，，，3.5 Pro仍然处于“相助同伴测试阶段”。。。。

谷歌在宣布3.6 Flash和3.5 Flash-Lite的博客里，，，，就曾提到，，，，“我们妄想在Gemini 3.5 Pro完全准备好之后，，，，尽快普遍宣布。。。。”

已往几个月里，，，，Anthropic和OpenAI都在一连推出面向企业的模子升级，，，，中国开源模子也在快速迭代。。。。

谷歌一经在Gemini 3 Pro累积的领先优势，，，，现在已经不保存了。。。。

电话聚会上，，，，多位剖析师向皮查伊询问关于模子竞争力的问题。。。。

皮查伊认可了谷歌现在在AI编程和Agent上有所欠缺。。。。

皮查伊是这样说的，，，，“在许多维度上我们仍处于前沿，，，，但也有我们认可需要刷新的领域，，，，编程和Agent就是其中之一。。。。

虽然Gemini 3.5 Pro迟迟不宣布，，，，可是谷歌已经启动了迄今最大规模的预训练，，，，以用于开发Gemini 4。。。。皮查伊说团队正在把大宗算力和精神投入这个偏向，，，，目的是确保在下一代模子上处于前沿。。。。

那么问题来了，，，，谷歌事实是怎么做到不宣布3.5 Pro就能最先训练4的？？两个版本同时开发，，，，背后的逻辑又是什么？？

从手艺角度看，，，，大模子的开发周期分为几个阶段：预训练、后训练（包括指令微调、人类反馈强化学习等）、对齐和清静测试、内部评估、外部测试、正式宣布。。。。

若是凭证谷歌的说法，，，，那么3.5 Pro现在卡在外部测试阶段，，，，说明它的预训练和后训练已经完成，，，，正在做最后的调解和验证。。。。

而Gemini 4处于预训练阶段，，，，是最早期的事情。。。。

3.5 Pro和Gemini 4在开发周期上并不冲突，，，，一个邻近宣布，，，，一个刚刚起步。。。。这两个阶段需要差别的资源和手艺，，，，确实是可以并行推进的。。。。

但从资源分配的角度看，，，，并行开发是有价钱的。。。。

预训练是整个流程中最吃算力的环节。。。。若是Gemini 4的预训练占用了大宗 TPU，，，，那么必定会镌汰3.5 Pro的算力，，，，最终就会减缓3.5 Pro的开发进度。。。。

另一个可能的诠释是战略选择。。。。

皮查伊在电话聚会里提到了一个看法：“parade of Frontiers”——前沿模子的行列。。。。

他的意思是，，，，谷歌要在差别价钱点上提供最好的模子，，，，好比Flash Lite，，，，就专门认真低本钱高吞吐，，，，Flash认真主力场景，，，，Pro认真旗舰能力。。。。

这个战略的逻辑是，，，，不是所有客户都需要最强的模子，，，，大大都企业需要的是“够用且自制”的模子。。。。

从这个角度看，，，，3.5 Pro的延迟可能不是纯粹的手艺问题，，，，而是资源优先级的权衡。。。。若是Flash系列已经能笼罩大部分企业需求，，，，还能给谷歌带来收入增添。。。。

那么与其开发3.5 Pro，，，，倒不如把更多算力投入Gemini 4的预训练。。。。由于从久远来看，，，，一个新的模子，，，，远比打磨3.5 Pro更有战略价值。。。。

电话聚会里尚有一句话值得注重。。。。皮查伊还说到，，，，“我们对在下一代处于前沿既很是投入也很是有信心。。。。”

侧面印证了3.5 Pro没有抵达谷歌预期的竞争力水平，，，，谷歌把翻盘的希望寄托在Gemini 4上。。。。

皮查伊还提到了模子宣布速率的问题，，，，他说谷歌会继续加速宣布节奏。。。。I/O上宣布3.5 Flash，，，，随后很快跟上3.6 Flash，，，，未来还会有更多迭代。。。。

皮查伊说，，，，谷歌意识到自己在模子迭代速率上落伍了，，，，正在试图通过更频仍的小版本更新来填补。。。。

但频仍宣布小模子迭代，，，，和宣布Pro级别的旗舰模子，，，，这是两个完全差别的问题。。。。

Flash做得再好，，，，也不可替换旗舰模子在编程和Agent场景中的角色。。。。

至于谷歌能不可解决，，，，那就要看Gemini 4什么时间出来了，，，，横竖3.5 Pro是指望不上了。。。。