在生物学领域，，，恒久以来保存一种略带奚落的看法：生物学似乎没有自力的“第一性原理”，，，其纪律往往可以追溯到物理与化学。。人体约莫由数万亿个细胞组成，，，而细胞自己则是一个极其重大的信息处理与传输系统，，，这种重大性远超古板剖析工具的处理能力。。
而人工智能的泛起，，，正在改变这一时势。。已往难以被建模的生物重大性，，，最先可以通过数据与算法被逐步迫近与描绘，，，“虚拟细胞”（Virtual Cell）也因此成为近几年生命科学与AI交织领域最受关注的偏向之一。。
在全球规模内，，，这一偏向已经吸引了顶级科学家与科技公司的集中投入。。2024年诺贝尔化学奖得主、Google DeepMind 首席执行官兼联合首创人Demis Hassabis多次在果真采访中提到，，，“虚拟细胞”将是 DeepMind的主要研究偏向之一，，，其目的是构建能够在盘算机中模拟完整细胞行为的AI系统，，，从而明确生运气作的底层机制。。
与此同时，，，马克?扎克伯格与普莉希拉?陈匹俦开办的慈善机构Chan Zuckerberg Initiative也在今年明确宣布，，，将在未来十年投入数亿美元，，，推进虚拟细胞相关研究，，，包括开放生物数据集与盘算工具的建设。。而就在近期，，，NVIDIA亦与CZI告竣相助，，，通过提供AI算力与基础设施，，，加速虚拟细胞模子的开发与应用落地。。
在海内，，，这一偏向也最先泛起早期探索者。。其中，，，华源智因近期完成数万万元种子轮融资，，，由水木创投领投，，，向阳资源于本轮后担当恒久独家财务照料。。公司首创人杜润诗就读于加州大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles），，，主修盘算机科学与经济学，，，大四决议辍学创业；；；；；；CTO王艺璇为香港中文大学盘算机系博士生，，，师从李煜教授，，，已揭晓10余篇论文（包括 Nature Communications、Nature Computational Science、Nature Methods 等），，，并曾在百图生科主导基因扰动展望模子 xTrimoSCPerturb（ 2025年度Virtual Cell Challenge 冠军模子），，，同时加入 GenBio.AI 下游使命设计，，，并担当 MBZUAI 会见学者。。
现在，，，虚拟细胞正在从“看法验证”逐步走向“机制验证”与“应用验证”的阶段。。有从业者判断，，，未来10年内，，，基于虚拟细胞的盘算模子有望逐步重塑药物研发范式，，，部分动物实验不再是唯一依赖路径，，，将会被更高通量、更可盘算的模子系统所增补甚至部分替换，，，并逐步渗透光临床前以致临床研究的流程之中。。据悉，，，华源智因已经最先与顶级三甲医院开展临床层面的联合验证，，，并视察到模子展望效果与真实生物实验之间具有较高一致性，，，现在已实现起源商业化订单落地。。
虚拟细胞的宿世今生
虚拟细胞，，，并非一个突然泛起的新看法。。其英文通常被称为 AI Virtual Cell（AIVC），，，即使用人工智能构建能够模拟细胞状态、展望细胞行为的数字化模子。。
人类关于"数字细胞"的探索已经一连了半个多世纪。。20世纪60年月，，，随着分子生物学的快速生长，，，科学家最先实验用数学和盘算模子形貌细胞内部的信息转达历程。。其时的研究主要建设在生物化学和分子生物学已经发明简直定性纪律之上。。例如，，，生物化学关注化学反映动力学，，，而分子生物学则将基因调控网络明确为类似"开关"的逻辑系统——转录因子连系DNA，，，启动或关闭基因表达，，，进一步影响卵白质合成以及后续的一系列生物历程。。
因此，，，早期的数字细胞模子，，，实质上都是基于已知生物学机制构建的"规则模子"。。研究者通过建设卵白质相互作用网络、基因调控网络等方式，，，对细胞运行举行盘算模拟。。
不过，，，这类模子也保存自然局限。。由于模子依赖大宗人工界说的生物学规则，，，当系统重漂后一直提高时，，，参数数目会呈指数级增添，，，模子很难笼罩真实生命系统。。
因此，，，早期研究工具大多局限于结构相对简朴的生命体。。例如21世纪初，，，国际上曾完成对支原体的数字化模拟。。这种生物仅拥有数百个基因，，，是现在已知基因组最小的自由生涯生物之一，，，因此成为验证数字细胞模子的主要工具。。研究职员能够模拟其部分代谢历程、卵白表达以及细胞生命周期，，，但距离模拟越发重大的人类细胞仍有重大差别。。以是，，，在相当长一段时间里，，，数字细胞更多被视为一种值得探索的科学愿景，，，而非短期内可以真正实现的手艺路径。。
直到近几年人工智能大模子的生长之后。。随着单细胞测序、多组学等实验手艺一直成熟，，，生命科学最先积累前所未有的大规模数据；；；；；；与此同时，，，大模子所展现出的强盛拟合能力，，，也让科学界最先实验挣脱已往依赖人工构建规则的思绪，，，转而使用数据驱动的要领学习细胞内部重大的运行纪律。。
这一转变，，，与AI领域广为人知的Scaling Law具有一定相似性：当模子规模一直扩大、数据一连积累时，，，模子能够逐渐学习到许多无法依赖简朴公式某人工规则形貌的重大模式。。
关于生命科学而言，，，这意味着研究工具也从简朴生物逐渐扩展到越发重大的人系一切。。人体约由数十万亿个细胞组成，，，每个细胞不但包括约两万个基因，，，其内部还保存转录、卵白表达、染色质开放状态、表观遗传修饰、代谢等多个信息层级。。这些差别维度配合决议了细胞最终的功效，，，依赖任何一个简单模态数据，，，远缺乏以完整形貌一个细胞的真实状态。。
因此，，，虚拟细胞并非只是对转录组举行建模，，，而是希望整合多组学、生物通路、细胞间相互作用等多维信息，，，构建能够迫近真实细胞状态的大模子。。
这一模子的主要目的，，，是资助研究职员明确生命系统自己。。例如，，，同样携带部分基因突变，，，癌细胞与正常细胞之间真正的差别，，，并不但仅来自某一个突变位点，，，而是整个调控网络、信号通路以及细胞状态爆发了系统性改变。。虚拟细胞希望能够明确这种全局转变，，，并进一步诠释这些转变怎样最终导致疾病爆发。。
在明确机制之后，，，更主要的价值则体现在展望能力上。。若是模子能够准确模拟细胞状态，，，那么研究职员便可以提前展望某一种药物、基因编辑或其他干预步伐会对细胞爆发怎样的影响，，，从而镌汰大宗依赖"试错"的实验历程，，，提高药物研发和疾病研究的效率。。这也正是近年来虚拟细胞逐渐成为AI与生命科学交织领域主要偏向的原因之一。。
“为生命平权”
杜润诗并不是一个典范意义上的AI制药创业者。。他坦言，，，真正促使自己创业的，，，并不是某一项手艺突破，，，而是家人长达十年的抗癌履历。。治疗历程中，，，他见过许多优异的肿瘤医生，，，但差别医生给出的治疗方案却并不相同。。"我家人问我，，，究竟该怎么选！？？"
其时的他给不出谜底，，，他说，，，"我最畏惧的是，，，若是最终是我替她做了决议，，，而效果欠好，，，我没有步伐面临自己。。"
这段履历让杜润诗最先思索，，，若是医学能够像自动驾驶、天气预告一样，，，借助数据和AI去展望差别治疗方案可能爆发的效果，，，患者是否就不必再依赖履历"赌一把"。。
也正由于云云，，，华源智因从建设之初，，，便没有把自己定位为一祖古板AI制药公司。。
相比资助科研职员做一个更好的算法，，，公司更希望建设一个能够模拟人体生命反映的虚拟细胞系统，，，希望未来能够资助医生、药企甚至患者展望差别药物在差别个体中的真实反映，，，让精准医疗真正建设在数据而非履历之上。。在杜润诗看来，，，手艺只是工具，，，真正需要解决的是临床场景中的现实问题。。
这种思绪，，，也直接影响了公司的商业化路径。。现在，，，大大都AI制药企业仍然集中在药物发明环节，，，例如资助药企筛选靶点、设计分子或优化候选药物。。但杜润诗以为，，，这部分虽然手艺门槛高，，，却并非整个药物研发流程中价值最高的环节。。一个立异药从研发到上市往往需要投入数十亿美元，，，而药物发明只是其中最前端的一小部分。。即便AI能够提升这一阶段效率，，，其能够创立的商业价值也相对有限。。相比之下，，，真正决议一款立异药成败的是临床阶段。。无论是进入临床前怎样判断一条管线是否值得继续投入，，，照旧临床一期、二期、三期怎样筛选真正适合药物的患者，，，每一次决议都意味着数万万甚至数亿美元的本钱。。
然而，，，差别于大都AI制药公司首先切入药企研发流程，，，华源智因把商业化的起点放在了医院。。
杜润诗以为，，，虚拟细胞模子的能力，，，最终取决于是否拥有一连、高质量的真实人体数据。。而这些数据并不掌握在药企手中，，，而是沉淀在临床诊疗历程中。。因此，，，公司选择与海内多家头部三甲医院建设恒久相助，，，通过患者样本检测、给药前后的配对数据收罗、多模态测序等方式，，，一连积累真实天下数据，，，并一直迭代模子。。
在这一模式下，，，医院既是数据泉源，，，也是模子验证场景。。随着相助医院增添、患者样本一直积累，，，模子能够学习到越来越富厚的疾病特征和药物反映；；；；；；模子能力提升后，，，又可以反过来资助医院开展药效评价、患者分层以及临床研究，，，从而吸引更多医院加入相助。。这组成了公司希望建设的数据飞轮。。
在此基础上，，，药企则成为飞轮释放价值的一端。。关于立异药研发而言，，，最腾贵、也是失败率最高的环节往往爆发在临床阶段。。一款药物是否值得推进、哪些患者最有可能获益，，，都需要大宗真实人体数据作为支持。。；；；；；粗且蛳Ｍ皆憾嘶鄣氖菽芰ψ┢笱蟹⒛芰，，，为药企提供药效展望、患者筛选和临床试验优化等服务，，，提高立异药研发效率。。
这套商业逻辑，，，已经最先在外洋获得验证。。2024年，，，Tempus AI上岸纳斯达克。。公司最初以肿瘤检测营业切入，，，通过一连积累患者基因组、临床纪录和影像数据，，，再使用AI模子服务药企和医院，，，逐渐形成"检测获取数据—数据训练模子—模子反哺诊疗—吸引更大都据"的飞轮。。上市后，，，公司增添迅速，，，2025年第二季度营收同比增添约90%，，，市值一度突破百亿美元，，，也因此被不少投资人称为"医疗界的Palantir"。。
去年，，，美国虚拟细胞公司Tahoe Therapeutics完成3000万美元融资，，，总融资额凌驾4200万美元。。与此同时，，，公司开源了Tahoe-100M数据集，，，收录了凌驾1亿条细胞扰动数据，，，笼罩1000多种分子作用于差别癌细胞后的反映。。关于虚拟细胞模子而言，，，这类"扰动数据"被以为是训练AI明确细胞行为的主要基础，，，也成为国际竞争的焦点资源之一。。
在杜润诗看来，，，真正决议模子能力上限的，，，不但是算法，，，更是数据自己。。"Scaling Law在生命科学同样建设，，，但条件是拥有真正准确的数据。。"他以为，，，数据闭环一旦真正建设起来，，，虚拟细胞或许不但会改变药物研发的方式，，，也有时机像今天的大模子一样，，，成为生命科学领域的新一代基础设施。。
杜润诗体现，，，公司最焦点的愿景并不是做一个AI工具，，，而是希望推动"生命平权"。。只管医学和人工智能已经取得了重大前进，，，但面临癌症等重大疾病，，，许多家庭依然不得不在多个治疗方案之间"赌一把"。。差别医生可能给出差别建议，，，而患者和眷属往往缺乏足够的信息判断哪一种方案更适合自己。。
"我们希望把这种'赌'酿成'算'。。"杜润诗说，，，未来借助虚拟细胞手艺，，，医生能够基于每位患者的真实生物学特征，，，对差别治疗方案举行展望，，，让精准治疗真正实现个体化。。
