“狂招FDE岗， ， ，，， ，硅谷AI巨头们在怕什么 ？？？？？？”
作者丨徐晓飞
编辑丨麦广炜
“大模子落地的真相正在被揭开。。”硅谷AI投资基金合资人Jerry Lu对雷峰网坦言。。他的这一感伤， ， ，，， ，源于克日两则看似不相关、但在硅谷AI圈引发热议的新闻。。
一则是华尔街天价账单：两位AI咨询师的日薪高达2.5万美元（折合人民币约17万元）， ， ，，， ，且客户预约已排到两个月后。。
另一则是科技巨头Meta被曝组建“Enterprise Solutions”新部分， ， ，，， ，妄想向大客户派驻工程师， ， ，，， ，提供定制化AI服务。。
在Jerry看来， ， ，，， ，两则看似不相关的新闻， ， ，，， ，着实反映的是统一件事：在进入企业时， ， ，，， ，大模子从API到营业逻辑之间， ， ，，， ，仍存鸿沟。。
天价账单买的， ， ，，， ，正是能够消除这条鸿沟的“欠缺溢价”。。
事实上， ， ，，， ，这险些成了近期硅谷AI圈最热门的一件事。。
谷歌、OpenAI、Anthropic等巨头不但大宗设立FDE（前线安排工程师）岗位， ， ，，， ，甚至不吝建设专门的子公司或合资公司， ， ，，， ，并大手笔收购， ， ，，， ，来快速增补FDE职员。。
而海内AI云大厂们， ， ，，， ，近期也在“疯狂抢人”， ， ，，， ，某大厂甚至直接从外部挖来一位副总裁级别高管， ， ，，， ，认真FDE相关团队事情。。更多内幕详情， ， ，，， ，可添加作者微信xf123a相识。。
天价日薪、巨头抢人、资源并购……这些华尔街金融巨鳄和AI科技巨头们， ， ，，， ，事实在焦虑什么 ？？？？？？
天价日薪背后， ， ，，， ，藏着什么套利窗口 ？？？？？？
2.5万美金， ， ，，， ，折合人民币约17万元。。即便在华尔街， ， ，，， ，这个数字也足以令人咋舌。。
而这仅仅是两位AI照料Felipe Sinisterra和Dave Wang一天的人为。。
这两人都是前对冲基金生意员。。去年， ， ，，， ，他们开办了一家专门教华尔街精英们怎样使用AI的公司， ， ，，， ，现在日服务费已经飙升到2.5万美金， ， ，，， ，金融机构客户接踵而来。。
他们在教什么 ？？？？？？为什么这么贵 ？？？？？？
一些加入过的基金司理们回忆， ， ，，， ，他们会教授怎样使用Gemini剖析创业者的路演视频， ， ，，， ，用ChatGPT和Claude， ， ，，， ，对财报电话会举行情绪剖析， ， ，，， ，找出能左右市场走势的要害言论。。
“一天2.5万美元， ， ，，， ，外貌看是AI培训很贵， ， ，，， ，实则反映的是金融机构的焦虑：工具已经买了， ， ，，， ，但不会用到焦点营业里。。”前AWS首席架构师费良宏告诉雷峰网。。
“用AI剖析路演视频、财报电话会情绪， ， ，，， ，这些不是简朴‘提问技巧’， ， ，，， ，而是把AI， ， ，，， ，真正嵌入到投资研究、风险判断和生意决议流程里。。企业现在最缺的是能把AI酿成营业效果的人。。”
“实质上是FOMO情绪， ， ，，， ，许多古板企业不是恒久泡在硅谷AI圈里， ， ，，， ，以是他们面临AI大模子的攻击， ， ，，， ，会有一种震惊、焦虑与渺茫；煸拥那樾鳌潜籄I效果震惊到了， ， ，，， ，但却看不太懂， ， ，，， ，也不太会用。。”视察云CEO蒋烁淼体现。。
一家总部位于深圳的商业银行的手艺高管告诉雷峰网， ， ，，， ，作为手艺落地的“顶级金主”， ， ，，， ，金融机构往往最有钱、也最有念头去实验新手艺， ， ，，， ，因此也最舍得花大价钱请“外助”。。
由于AI手艺迭代的速率太快了， ， ，，， ，快到这些公司们有点跟不上了。。而这正是AI咨询师Dave和Felipe捉住的套利窗口。。
这个窗口有多大 ？？？？？？看看这些排着长队、焦虑不堪的华尔街巨头们就知道了。。
华尔街为什么自己搞未必AI ？？？？？？
华尔街的金融机构不缺钱、不缺数据、更不缺应用场景， ， ，，， ，唯独缺“用好AI”的能力。。
这并非孤例， ， ，，， ，而是绝大大都企业在AI落地时遭遇的“系统性逆境”。。
“不可只看科技巨头。。现在大大都企业对AI的使用仍然偏浅， ， ，，， ，还停留在聚会纪要、PPT以及写一部分代码上。。”费良宏诠释道。。
“但真正难而主要的， ， ，，， ，是让AI进入企业内部数据、营业系统和决议流程。。”
在他看来， ， ，，， ，许多AI项目不是败在AI能力上， ， ，，， ，而是败在企业自己的数据、流程和组织协同上。。
“企业在AI上‘用欠好、用不深’， ， ，，， ，有四大焦点原因：数据疏散， ， ，，， ，流程没有重构， ， ，，， ，缺少既懂营业又懂AI的人， ， ，，， ，以及组织内部没有形成明确的责任和ROI机制。。”更多其他看法， ， ，，， ，接待添加作者微信xf123a探讨。。
好比最焦点的流程重构问题。。
差别于C端营业的标准化， ， ，，， ，B端企业营业往往重大得像一团乱麻。。
好比深圳一家跨境电商曾实验用 Agent 替换人工处理大促退换货。。理论上， ， ，，， ，当 Agent 监控到批量退货， ， ，，， ，能自动联动客栈， ， ，，， ，实时调解库存， ， ，，， ，帮企业规避损失。。
其时他们的想法是：“放权给 Agent 行不可 ？？？？？？”
但跑了一套流程下来发明， ， ，，， ，现有供应链流程是给“人”设计的， ， ，，， ，Agent用不了。。
让 Agent 跑老流程意味着：AI 算出了方案， ， ，，， ，但凭证古板内控流程， ， ，，， ，它得先发给客服主管， ， ，，， ，主管登录内网点击确认， ， ，，， ，再上报仓储司理扫码二次授权， ， ，，， ，最后还要靠人类员工把双方对不上的商品编码， ， ，，， ，手动复制粘贴到物流系统里。。
新车跑在旧铁轨上， ， ，，， ，Agent 的优势基本无从施展。。
“AI工具和原有的营业系统之间的融合和买通， ， ，，， ，现在还不敷充分， ， ，，， ，以至于AI落地历程中水土不平， ， ，，， ，这也是企业和服务商们接下来要重点解决的问题。。”达观数据CEO陈运文增补道。。
而隐藏在流程背后的尚有一个更大的“疙瘩”：数据碎片化问题。。
以银行场景为例， ， ，，， ，一家银行的客户数据， ， ，，， ，可能漫衍在CRM、邮件系统、生意系统、合规系统等四五个相互隔离的平台。。
AI要想跑通一个“客户风险评估”的自动化流程， ， ，，， ，先得买通这4到5个数据孤岛。。买通一个， ， ，，， ，通常需要几周的数据洗濯和接口开发。。所有买通， ， ，，， ，则要按月盘算。。
正如陈运文所言：“企业用欠好AI， ， ，，， ，焦点是企业的数据基础设施薄弱， ， ，，， ，历史数据欠债太多。。许多企业的数据整理、规则梳理、数据碎片化等老问题， ， ，，， ，在AI时代袒露得越发充分了， ， ，，， ，限制了AI应用的深入。。”
企业数据“横七竖八”， ， ，，， ，孤岛林立， ， ，，， ，再厉害的AI模子进来， ， ，，， ，也难免迷路， ， ，，， ，以至于模子不熟悉你的营业， ， ，，， ，更进不去你的系统。。
别的， ， ，，， ，面临AI这种日新月异的新手艺， ， ，，， ，不少公司缺少既懂营业又懂AI的人。。
“眼下， ， ，，， ，不少企业都缺少既懂先进AI系统、又醒目营业的‘双栖人才’。。”陈运文告诉雷峰网， ， ，，， ，AI人才代表的是一套全新的手艺组合， ， ，，， ，如模子评估、流程重塑、提醒词工程、数据权限治理和幻觉控制等， ， ，，， ，但这类人才在企业原有的古板人才库里险些是空缺。。
就像20年前企业买完SAP系统后， ， ，，， ，还需要照料团队花半年时间举行实验才华投入使用， ， ，，， ，手艺落地的“最后一公里”还需要工程实验来补足。。
“大模子手艺只是第一步， ， ，，， ，后续长周期的应用落地， ， ，，， ，好比模子的选型、职员的培训， ， ，，， ，都是用好AI并让它在营业中真正沉淀下来的要害。。”蒋烁淼增补道。。
而在这种“不会用”的尴尬探索中， ， ，，， ，企业内部正面临空前的“价值焦虑”。。
此前， ， ，，， ，Uber COO Andrew Macdonald 在科技聚会上直言， ， ，，， ，AI支出的管控“越来越难合理化”， ， ，，， ，由于看不见投入与生产力之间的直接关系。。Uber 的算力与 Token 消耗指数级增添， ， ，，， ，在短短四个月内就烧光了整个年度的AI预算， ， ，，， ，但用户感知到的功效刷新却微乎其微。。
这种“高投入、低产出”的骨感现实， ， ，，， ，正在全行业引发重大的争议。。大模子泡沫论的旗头 Gary Marcus 随即发文忠言：“若是足够多的公司都泛起同类情形， ， ，，， ，泡沫就会破碎。。”
一面是极端盼愿用AI降本增效， ， ，，， ，另一面是旧系统的重重围剿与高昂的Token账单， ， ，，， ，这种残酷的倒逼机制， ， ，，， ，最终把压力给到了大模子厂商这一端。。
AI巨头们想出的解法：用FDE填平鸿沟
客户的AI焦虑， ， ，，， ，大模子公司们知道吗 ？？？？？？
谜底是肯定的。。否则它们也不会疯狂招聘FDE（Forward Deployed Engineer， ， ，，， ，前线安排工程师）。。
最近， ， ，，， ，一场围绕 FDE的争取战在硅谷打得火热。。
谷歌为了加大 FDE 的招聘， ， ，，， ，将面试流程压缩到短短两天；；OpenAI 宣布建设估值高达140亿美元的“OpenAI Deployment Company”， ， ，，， ，专门下沉做企业级AI落地， ， ，，， ，并闪电收购了拥有150名 FDE 的英国公司 Tomoro。。
同时， ， ，，， ，Anthropic 联手黑石、高盛组建自力AI服务公司， ， ，，， ，把Claude接入“各行各业中型企业”的要害营业流；；Meta 组建 Enterprise Solutions 部分， ， ，，， ，派驻工程师帮客户洗濯数据并直接将AI工具嵌入其事情流。。
巨头们终于不得不认可一个现实：光靠卖 API 躺赚的美梦竣事了。。
“FDE岗位的火爆， ， ，，， ，正是由于科技巨头们发明：仅仅卖API和AI模子还不敷， ， ，，， ，客户需要有人帮他们把AI真正跑起来。。”前AWS首席架构师费良宏诠释道。。
在他看来， ， ，，， ，Meta组建Enterprise Solutions部分， ， ，，， ，向大客户派驻工程师， ， ，，， ，实质上就是把AI公司从“产品供应商”酿成“落地服务商”。。关于海内FDE岗位最新情形， ， ，，， ，可添加作者微信xf123a交流。。
FDE的价值， ， ，，， ，不但是写代码， ， ，，， ，而是深入客户现场， ， ，，， ，明确营业流程， ， ，，， ，买通数据系统， ， ，，， ，快速做出可用方案， ， ，，， ，并把PoC推到生产情形。。
“企业AI落地的焦点矛盾已经变了。。已往各人比的是谁的AI模子更强；；接下来比的是谁能更快把模子酿成客户的效率、收入和利润。。真正稀缺的不是AI工具， ， ，，， ，而是“营业明确 + 工程实现 + 组织推动”三种能力合一的那种人。。”他强调道。。
达观数据CEO陈运文同样以为， ， ，，， ，FDE 爆火意味着 AI 竞赛正式进入下半场——从卷模子转向了拼落地。。
“FDE 的焦点价值就是充当手艺与营业之间的‘翻译官’， ， ，，， ，他们既懂 AI 能力又懂营业场景， ， ，，， ，能把产品进化驱动的闭环真正跑通。。这现实上是头脑方式的转变， ， ，，， ，从手艺头脑走向营业价值头脑， ， ，，， ，也是 AI 走向落地的要害一步。。”
天价日薪， ， ，，， ，是工业重塑的阵痛
回到最初的问题：2.5万美金日薪是泡沫信号， ， ，，， ，照旧工业必经的阵痛 ？？？？？？
结论很明确：这不是泡沫， ， ，，， ，而是供应瓶颈的价钱信号。。
真正的泡沫是什么样的 ？？？？？？是虚伪需求。。
好比1999-2000年互联网泡沫时代， ， ，，， ，.com公司烧钱的逻辑是“各人都在烧”。。但今天的市场差别， ， ，，， ，企业关于使用 AI 优化流程、提升生产力的需求是真刀真枪的。。
当下的尴尬在于：大模子手艺能力到位了， ， ，，， ，但产品落地的最后一公里还没到位。。
大模子在基准测试上碾压人类。。但它的能力被封装在API里， ， ，，， ，想要酿成企业系统里能丝滑运转的齿轮， ， ，，， ，中心需要填平无数由旧数据、旧流程组成的深沟。。
而填这条沟的人， ， ，，， ，如Dave Wang、Felipe Sinisterra， ， ，，， ，以及越来越多的FDE团队， ， ，，， ，就是当下全球科技市场定价最高、最被渴求的一批人才。。
这拨人很贵， ， ，，， ，这条落地之路很痛苦， ， ，，， ，但很难绕得开。。
本文作者恒久追踪外洋AI巨头动态、前沿手艺和幕后故事， ， ，，， ，接待添加作者微信 xf123a 互通有无。。
法治， ， ，，， ，正变得越来越“近”。。你感受到了吗 ？？？？？？
责任编辑：温杰忠 校对：赖儒奇