新智元报道

【新智元导读】Fable 5刚解禁就接入了Claude Tag。。。。。往后最吃香的，，，不再是最会写代码的人，，，是最会验收AI干活的人。。。。。

Fable 5刚被放回，，，就接入Claude Tag，，，住进事情群，，，酿成一个能连着跑好几天、还会自己给你发PR的同事。。。。。

你不必再守着它补全下一行，，，只管派下一个活。。。。。

已往，，，一个人坐在那儿，，，一次敲一行代码。。。。。厥后，，，一个人带着十个Claude，，，一次写一堆功效。。。。。

而现在，，，偏向盘直接递到了Claude手里，，，坐在它扑面的也不再是一个人，，，是一整个团队。。。。。

Claude，，，从一辆车，，，酿成了开车的人。。。。。

Boris Cherny回忆AI辅助编程的两次跃迁：已往一个人对着屏幕一次敲一行代码，，，现在一个人身边带着十来个Claude，，，一次并行写一堆功效。。。。。（图源：Anthropic官方视频）

Claude Code之父Boris Cherny说：

有了Tag，，，它把整件事全干了。。。。。写完一个功效，，，端到端跑完一个实验，，，连数据剖析都包了。。。。。两年，，，跨了两大步。。。。。

两年前，，，Boris还在用输入遐想（typeahead）写代码。。。。。AI帮你补半行，，，这行怎么落，，，还得你自己拍板。。。。。

今天，，，他手上跑着几十个Claude Tag会话，，，有的连着跑了几天，，，有的跑了几周。。。。。

他天天做的事，，，就是看着PR一个一个提上来，，，看着数据一份一份发过来。。。。。

Boris甩出的一个数字更狠：产品团队65%的代码，，，现在由内部版Claude Tag写出，，，并且这个比例还会一连攀升。。。。。

这个65%，，，是「代码占比」，，，并非「65%的PR自主完成」。。。。。

但它已经够说明问题：Anthropic内部，，，「@一下AI派活」已经酿成主流的干活方式。。。。。

一个人也能拥有一支Claude小队

6月23日，，，Anthropic把Claude Tag扔进了Slack。。。。。

最大的一个转变：你手里的AI不再是一个工具，，，而是一个能替你干活的队友。。。。。

Anthropic官方演示中，，，@一下Claude即可派活。。。。。（图源：Anthropic官方视频）

官方给Claude Tag的定位不是又一个谈天机械人，，，而是Claude Code的一次演进。。。。。

以后，，，Claude Code、Claude Tag、Fable 5，，，三条产品线，，，各干一摊。。。。。

Claude Code就像个笃志干活的先生傅。。。。。

它管的是「改代码」，，，是面向开发者的智能体编码工具（agentic coding tool），，，能读懂你的代码库、编辑文件、修bug、跑测试。。。。。

你把代码库丢给它，，，它闷声不响就改好了。。。。。

Claude Tag是群里谁人揽活的领班。。。。。

它管的是「派使命」，，，你在Slack群里@一下Claude，，，说清要什么，，，它就把使命拆成几个阶段，，，一段一段往下推，，，挪用它有权限的工具。。。。。

干完，，，在Slack线程里回你一句它办成了啥。。。。。

Fable 5是全队的体力兼脑力继续。。。。。它管的是「能扛多重的活」，，，是这三其中的大脑。。。。。大型迁徙、重大重构、要连着跑好几天的使命，，，都能顶上。。。。。

前两个把台子搭好，，，真正把重担挑起来的就是它。。。。。

三个凑一块，，，就即是一个人有了一支Claude小队。。。。。

前两个都是壳

Fable 5才是发念头

Claude Tag是入口，，，Claude Code是手脚，，，真正让它敢接长活的，，，是底下的大脑Fable 5。。。。。

它究竟比别的模子强在哪
？？？谜底是：它能自己把一件大事重新扛到尾。。。。。

在Claude Code这类智能体运行框架（agent harness）里，，，Fable 5能连着跑好几天（work for days at a time）。。。。。

它自己排布几个阶段的活，，，忙不过来就把子使命甩给子智能体，，，最后还转头把自己干的检查一遍。。。。。

使命越长越重大，，，它甩开其他模子的差别就越大。。。。。

Cherny还在官方视频里透露了一个数字：按最新的METR评估，，，前沿模子的自主使命时长已经爬到16小时这条线周围，，，甚至进了「连它究竟能跑多久都测禁绝」的区间。。。。。

差别模子能以50%乐成率完成的使命时长，，，六年间沿指数曲线一起爬升。。。。。图顶斜纹区标注：凌驾16小时的丈量，，，现有使命集已经测禁绝了。。。。。（图源：METR）

而在Claude Tag里，，，模子能给自己排后续的活，，，一个16小时的使命，，，可以被它自己续到几天、几周之后再接着干。。。。。

这里需要注重的是，，，长使命能力，，，并非纯粹模子的收获。。。。。

这一点，，，Anthropic在自己的工程博客里讲得很透彻。。。。。

恒久运行的智能体最大的坎，，，是它只能分段干活，，，每开一个新会话都失忆，，，就像一个工程项目轮班倒，，，每个新来的工程师都不记得上一班干了啥。。。。。

光靠上下文压缩（compaction）不敷，，，模子要么想一口吻把整个app写完，，，中途撑爆上下文；；
；
；；；要么看一眼有希望，，，就宣布「完工」。。。。。

Anthropic的解法是给它配一套「班组交接」的机制：一个初始化智能体先搭好情形，，，写好进度文件和功效清单。。。。。

后面每个编码智能体只干一件事，，，干完把进度提交到git、写清晰交接说明，，，再交给下一班。。。。。

以是真正的转变是「模子＋框架＋工具链」的系统能力。。。。。

Fable 5干的事，，，是把这套系统的上限，，，从小时级延伸到了天级。。。。。

PR成了新的交付单位

虽然，，，关于通俗开发者，，，也先别急着把整个代码库交出去。。。。。

一个准确的翻开方式，，，是先把那些低风险、界线清晰、有测试可验收的活，，，切成一个个使命交给智能体跑。。。。。

在Anthropic那条先容Claude Tag的官方视频里，，，用法都是一些很日常的场景。。。。。

Boris自己说，，，他平时用得随手得很。。。。。谁报个bug，，，按钮偏了几像素，，，他一句「帮我修一下」就甩已往；；
；
；；；碰上个数据问题，，，扔给Tag先跑一遍就完事。。。。。

而那些跑了好几天的会话，，，实质是一个恒久实验：Tag天天替他查数据，，，无意冒个bug就随手发个修复，，，PR自己就一个个提上来了。。。。。

因此，，，这里有一个要害的使用分水岭，，，并非你敢不敢把活全交给AI，，，而是你会不会把使命切成AI能验收的颗粒度。。。。。

给AI派活的最小单位，，，正在从一个函数，，，酿成一个PR。。。。。

新的门槛

不是prompt

当AI能跑多日使命、能自己提PR，，，人的价值挪到哪去了
？？？

Anthropic给的谜底是：工程师转向架构、产品判断和一连编排——并行管起多个智能体，，，给偏向，，，做那些真正决议「要造什么」的决议。。。。。

但AI提上来的PR，，，终究要有人点下合并（merge），，，即把某个分支上的代码改动并进主代码库，，，相当于给这份代码盖章放行、正式接纳。。。。。

这意味着，，，程序员最稀缺的能力，，，也在悄悄改变。。。。。

已往你比谁更会写prompt、更会问问题；；
；
；；；往后你比谁更会写使命界线、测试标准、review清单和回滚方案。。。。。

写代码的门槛在降，，，验收代码的门槛在升。。。。。

下一个吃香的工种，，，可能是最会给智能体定验收标准的人。。。。。

AI已经险些能把代码写完了。。。。。

剩下的问题只有一个：它写的代码，，，你敢不敢认，，，会不会认。。。。。

参考资料：

https://x.com/claudeai/status/2072725610061803522?s=20https://youtu.be/MhfnicQVkgY

https://www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag

https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/

编辑：元宇

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