·具身大脑距离真正大规模走向真实场景，，，仍要跨过跨本体适配、数据飞轮、后训练本钱和商业化交付等多重门槛，，，现阶段仍处于很是早期阶段。。

“不必太纠结手艺蹊径，，，现在整个具身大脑很是不可熟，，，要解决的问题尚有许多。。”7月10日，，，在蚂蚁灵波大脑全栈2.0模子相同会上，，，蚂蚁灵波首席科学家沈宇军在接受包括汹涌科技（www.thepaper.cn）在内的媒体采访时明确体现。。

当天，，，蚂蚁灵波宣布具身原生天下行动模子LingBot-VA 2.0。。据先容，，，LingBot-VA 2.0不再沿用行业常见的“现有视频天生模子微调”蹊径，，，而是基于自回归架构从零最先预训练，，，围绕动态建模、因果展望和实时执行等机械人与真真相形交互的焦点需求举行原生设计。。

蚂蚁灵波CEO朱兴体现，，，现在模子整个落地安排的历程仍然很艰难，，，预训练和后训练均保存差别水平的挑战，，，这也是目今真正以模子驱动商业落地还在早期阶段很是主要的原因。。

蚂蚁灵波大脑全栈2.0系列

不再依赖数字模子，，，打造具身原生模子

今年以来，，，关于具身模子手艺蹊径是走向分化照旧融合一直是行业内讨论的热门话题。。

目今具身大脑行业主流蹊径大致可以分为VLA（Vision-Language-Action，，，视觉-语言-行动模子）和VA（Vision-Action，，，视觉-行动模子）或WAM（World -Action- Model，，，天下-行动模子）两类。。

蚂蚁灵波首席科学家沈宇军以为，，，VLA的优势“对齐”，，，能够便当明确人的语言意图，，，推理成内情对较低，，，也更容易落地，，，因此成为不少具身模子公司优先选择的手艺蹊径；；；；；VA（天下行动模子）则强调对未来状态和行动效果的展望。。

“（我们相信）未来不是VA或者VLA的天下，，，一定会泛起1+1>2的新模子，，，两个手艺蹊径各有优劣。。”沈宇军指出，，，不必过于纠结手艺蹊径，，，此次蚂蚁灵波宣布的系列模子好比视频天生基础模子（LingBot-Video）、实时交互天下模子（LingBot-World 2.0）等，，，并非相互割裂，，，而是各自在解决差别手艺问题，，，等这些问题逐步被解决后，，，相关能力会融合到本次宣布的收官之作---具身原生天下行动模子（LingBot-VA 2.0）。。

灵波此次宣布的2.0系列模子，，，延续了“具身原生”的手艺思绪，，，即不再是在语言模子、视频模子等数字模子的基础上举行调解，，，而是从具身在物理天下的真实需求出发构建属于具身的基础模子。。

朱兴体现，，，若是只看详细模子名词，，，自己没有实质区别，，，焦点差别在于底座模子的泉源。。古板数字天下的视频天生模子设计初志主要服务于内容创作，，，更在意画质、想象力和创立力；；；；；但机械人在物理天下中事情时，，，焦点诉求是行动合理、因果展望是否准确，，，以及能否实时执行闭环。。此前，，，灵波也曾实验在数字模子的基础上生长具身模子，，，但很快就发明这条路行欠亨，，，因此决议不再依赖数字模子。。沈宇军体现，，，在着手构建“具身原生”的模子的历程中也罗致了数字模子的一些能力，，，强化了一些能力，，，同时剔除了一些具身模子不需要的能力。。

预训练和后训练“两个阶段都各有挑战”

找到一个能直接适配差别机械人本体的大脑模子并禁止易，，，具身行业内，，，机械人本体公司都在“重金求脑”。。

此前曾有机械人本体公司告诉汹涌科技，，，现阶段，，，大脑模子真正适配本体的情形仍然有限，，，大都大脑模子仍高度依赖后期高本钱的工程微调。。

朱兴体现，，，模子在预训练和后训练“两个阶段都各有挑战”。。其中，，，预训练更多解决模子能力上限问题，，，后训练则是“托底下限”的历程。。在机械人进入详细工业或商业场景后，，，后训练依然不可阻止。。数据收罗、标注效率、推理效率等手艺门槛，，，将直接转化为客户的落地乐成率与本钱。。

朱兴先容，，，此次开源的系列模子中的具身基座模子LingBot-VLA 2.0已支持17家厂商、20种机械人构型。。“支持”是指模子在预训练阶段已经有响应构型对应的真实物理数据，，，随着预训练基模能力的“水涨船高”，，，会让后训练阶段本钱降低。。

脱离质量，，，简单谈数据规模“意义不大”

无论选择哪条手艺蹊径，，，数据卡点一直是具身行业“老生常谈”的话题。。

LingBot-VA 2.0模子以互联网数据和真实数据为主。。相较于简单盲目堆砌数据规模，，，朱兴强调，，，蚂蚁灵波更看重真实数据的质量与漫衍。。虽然，，，真实数据既包括真机遥操作数据，，，也包括无本体数据（例如，，，第一视角Ego数据、UMI数据等），，，随着收罗效率的提高，，，目今行业内真实数据生产本钱也在快速下降。。

针对媒体界常谈几大都据量才华抵达具身智能的“ChatGPT”时刻，，，朱兴直言，，，纠结百万小时量级照旧万万小时量级的数据意义不大，，，具身智能所处的物理情形和使命重漂后，，，远高于自动驾驶，，，“万万小时还不敷”。。

在数据闭环方面，，，蚂蚁灵波已搭建自身的Data infra（数据基础设施），，，用于买通从数据收罗、处理、模子训练到评测反馈全链路，，，并将“链路延迟（latency）”作为数据闭环优化的焦点指标，，，这一指标直接影响模子迭代效率。。

商业化方面，，，朱兴体现，，，蚂蚁灵波一直在推进模子商业化，，，已有商业产品形态在稳步试点，，，携手机械人本体同盟同伴在一些场景中推进“模子加本体”的投产和落地。。虽然，，，部分模子能力也可以通过商业化方式提供应更更普遍的具身智能客户，，，甚至其他具身大脑客户。。

朱兴体现，，，详细工业落地希望近期会有其他相同安排，，，至于收费模式是买断式照旧订阅制，，，朱兴体现都在早期探索中，，，会凭证差别场景无邪调解。。

百度SEO排名规则优化方案

在当今信息爆炸的时代，，，网络已经成为了人们获守信息、举行交流和举行营业的主要平台。。作为一个网站运营者，，，想要在百度上获得高排名，，，不但需要有优质的内容，，，更需要相识并遵照百度的SEO（搜索引擎优化）排名规则。。本文将详细先容百度SEO排名规则，，，并提供一系列适用的优化方案，，，资助你在百度上获得更好的排名。。

我们来相识一下百度的SEO排名规则。。百度作为中国最大的搜索引擎，，，其排名算法相对重大，，，并且一直更新。。它的焦点目的是为用户提供最相关、最权威、最新鲜的信息。。百度的排名规则主要包括以下几个方面：

1. 内容质量

• 原创性：只管宣布原创内容，，，阻止剽窃。。百度会通过重大的算法检测内容的原创性，，，剽窃内容很容易被处分。。
• 深度与广度：内容应该深入浅出，，，涵盖相关话题的多个方面。。内容越周全，，，越能吸引用户的兴趣。。
• 适用性：内容应该能够解决用户的问题，，，提供适用的信息和建议。。适用性高的内容更容易获得用户的信任。。
• 用户体验：内容的排版、图文连系、加载速率等都会影响用户体验，，，从而间接影响SEO。。

2. 手艺优化

• 网站结构：网站的URL结构应该精练清晰，，，利便百度爬虫抓取。。阻止使用过多的参数和乱码。。
• 加载速率：网站的加载速率是影响用户体验的主要因素，，，百度也会在其算法中思量这一点。。合理使用压缩图片、优化代码等手艺可以提升网站的加载速率。。
• 移动端适配：随着移动端用户的增添，，，百度对移动端适配提出了更高的要求。。确保网站在移动设惫亓显示效果优异。。
• 清静性：使用HTTPS协议可以提升用户的清静感，，，也有助于百度的排名。。HTTPS网站相对HTTP网站在百度上的排名更高。。

3. 外部链接优化

• 高质量的外部链接：只管获得来自权威、相关性高的网站的链接，，，这样可以提升你网站的权威性。。
• 自然的链接获取方式：阻止使用人工手段买链接或举行链接交流，，，这样的行为容易被百度算作违规，，，导致排名下降。。
• 按期整理低质量链接：按期检查你的外部链接，，，实时删除无关、低质量或死链。。

4. 用户行为数据

• 提高用户停留时间：通过优化内容和用户体验，，，吸引用户在你的网站上停留更长时间。。
• 降低跳出率：确保网站的内容能够吸引用户，，，阻止用户在第一次会见后连忙脱离。。
• 增添用户互动：通过谈论区、分享按钮、联系方式等方式，，，增添用户与网站的互动，，，这有助于提高网站的可信度和用户粘性。。

5. 社交媒体和品牌建设

• 社交媒体推广：通过微博、微信、抖音等社交平台举行推广，，，可以提高网站的曝光度和流量。。
• 品牌建设：通过专业的品牌建设，，，提升网站的着名度和信誉度，，，这些都是百度SEO排名的主要因素。。

百度SEO排名优化方案

基于以上对百度SEO排名规则的剖析，，，我们可以提出一些详细的优化方案，，，资助你在百度上获得更好的排名。。

方案一：内容优化

为了提升内容质量，，，我们可以接纳以下步伐：

• 按期更新：坚持内容的更新，，，宣布新的、有价值的文章，，，这样可以吸引更多的流量。。
• SEO写作：在写作历程中，，，合理使用要害词，，，阻止要害词堆砌，，，确保文章的自然流通。。
• 图文连系：使用高质量的图片和视频，，，不但可以提升用户体验，，，还可以增添文章的停留时间。。

方案二：手艺优化

手艺优化可以从以下几个方面入手：

• 网站速率优化：通过压缩图片、合并CSS和JS文件等要领，，，提升网站加载速率。。
• 移动端优化：确保网站在移动设惫亓显示效果优异，，，使用响应式设计。。
• 清静性优化

  ：确保网站使用HTTPS协议，，，并按期举行清静扫描，，，实时修复清静误差。。