泉源：巴西3-0海地 桑巴军团卷土重来作者： 黄台育：

为了教大伙用AI，，，，，这家公司写了40万字的攻略

通俗人想用明确 AI 真是废老鼻子劲了。。

不是说没有资源，，，，，而是蹊径太杂了。。前段时间世超逛商。。，，，，货摊上摆着成堆的 AI 教程：《 AI，，，，，从入门到变现 》，，，，，《 图解 AI，，，，，极简变现 》。。。。。。

先不说封面这冲鼻子的营销味儿，，，，，就内里的内容也是相当难绷。。

案例可能是拿已经下架的老模子跑的，，，，，想复刻都费劲；；；复制几段内容检测一下吧，，，，，疑似 AI 占比 100%。。。。。。

说白了，，，，，买回来大都也就是个心灵慰藉的作用。。

就这，，，，，网上一搜，，，，，有的销量都干到几百万了，，，，，要是问问家里尊长，，，，，说未必抽屉里已经塞了好几本了。。

都说互联网的止境是卖课，，，，，貌似 AI 也不遑多让。。投资上亿的首创企业都纷歧定盈利呢，，，，，卖课的倒是先收割一波揣兜里了。。

没步伐，，，，，现在 AI 进化太快了，，，，，经常一个新看法，，，，，新应用你还没相识几天呢，，，，，就过时了。。

别说尊长找不着蹊径，，，，，年轻人也纷歧定有精神弄明确。。

如现在主流的 AI 应用，，，，，像 Codex，，，，，Claude Code，，，，，海内的 TRAE Work 等等，，，，，把 Agent 搬到了外地，，，，，功效样式多，，，，，用起来都挺不错的，，，，，但想真用明确却不简朴。。

由于他们更新频率都挺快，，，，，网上教程也是五花八门啥都有，，，，，自己翻找学起来很费功夫。。

不过最近世超发明 TRAE Work 似乎要重拳出击了，，，，，他们官方自己下。。，，，，搞了个知识库，，，，，就专门教你怎么用好 TRAE Work。。

作为 TRAE 的老用户，，，，，咱也是赶忙上手试了一下，，，，，你别说，，，，，还真有点工具。。

知识库建在飞书文档里，，，，，有点游戏攻略的即视感，，，，，主要分为基础的新手入门板块和实战指南板块。。

它内里不是那种适用小技巧或者提醒词大合集，，，，，而是实打实按事情场景编排的教程，，，，，像什么大学生怎么写实验报告，，，，，先生怎么整理课件。。

虽然教不了你变现赚大钱，，，，，但它适用接地气啊。。上线 6 个小时，，，，，就已经 1.8w+ 的会见了，，，，，看社区里大伙儿的反馈也都不错。。

好比这个对 B 站谈论区深度剖析的，，，，，用上了浏览器自动化的操作，，，，，还沉淀成了一套能重复使用的事情流。。

尚有这个我照着教程，，，，，提前做的天下杯决赛展望，，，，，输赢猜对了比分估错了，，，，，但加了个归藏大佬的 PPT Skill，，，，，内容排布和视觉效果照旧很有质感的。。

那这些工具咋做到的呢？？诶，，，，，也简朴，，，，，就是拆分方法随着知识库做，，，，，有手就行。。

就拿刚刚的 PPT 来说，，，，，着实是顺着使命水到渠成搞出来的。。

刚最先世超是想研究下天下杯决赛，，，，，由于其时还没最先呢，，，，，以是就想让 TRAE Work 资助做个展望，，，，，图一乐。。

详细操作就是去知识库里，，，，，直接搜索「赛事剖析」，，，，，然后点击跳转到对应教程。。

直接把提醒词复制下来，，，，，粘贴到 TRAE Work 的对话框里，，，，，稍微按自己的想法改一改就 OK 了。。

想细腻点就输入「/plan」开启妄想模式，，，，，然后它就会挪用 Agent 先写一份妄想书，，，，，等你审阅后再正式执行。。

5 个环节推进下来，，，，，深度剖析就搞定了，，，，，由于装了飞书手艺，，，，，它可以直接把工具存到飞书里，，，，，一份数据表格，，，，，一份剖析文档，，，，，内容都很详细。。

表格内里有双方球员的详细数据，，，，，近几场角逐的纪录，，，，，甚至教练战术的剖析也拆成了十几个维度，，，，，甭管展望效果准禁绝，，，，，这信息是拉满了。。

再来看剖析文档，，，，，基本就是对着表格的数据一通推导，，，，，判断西班牙更年轻稳固一些，，，，，然后给出了展望：西班牙 2-1 战胜阿根廷，，，，，捧起大力神杯。。

最后还叠了个甲，，，，，说梅西 39 岁的最后一舞，，，，，影响不可量化。。好赖话都给它说完了属于是。。。。。。

从效果来看，，，，，虽然比分展望呲了，，，，，但这效果和趋势剖析的没毛。。，，，，西班牙整场都在压着阿根廷打，，，，，有点工具嗷。。

这么有理有据的展望，，，，，自然得发给朋侪瞅瞅，，，，，但光文字和表格，，，，，容易把人看瞌睡，，，，，以是还得转化成 PPT 或者网页。。

话未几说，，，，，直接下令，，，，，几分钟后就搓了出来，，，，，内容结构没变，，，，，但视觉效果好了许多。。

配景是深色的足球。。，，，，还搞了个大力神杯的 SVG 动画，，，，，重大的信息得点击才会弹出，，，，，不滋扰主页面，，，，，小巧思不少。。

最后分享的话还需要一个果真的地点，，，，，咱照旧翻开知识库，，，，，直接搜索「安排」，，，，，然后随着教程简朴设置一下，，，，，最后在谈天框里告诉 AI，，，，，帮咱免费托管到这个 IGA 平台。。

虽然，，，，，PPT 照旧开胃菜，，，，，知识库里尚有更难更专业的使用姿势，，，，，好比看论文。。

前段时间 Anthropic 搞了个研究，，，，，说是发明了 Claude 里有类似人类「意识」的小房间，，，，，叫「J-space」。。

这么牛批的工具那肯定得好好搂两眼，，，，，但原论文快要十万字，，，，，肯定不可生啃，，，，，照旧跑知识库里找点妙妙小工具处理一下。。

一样的方法，，，，，找教程，，，，，复制提醒词，，，，，然后凭证自己的需要稍微改改就能发送了。。

处理完，，，，，获得一份报告，，，，，结构很清晰，，，，，焦点看法和主要数据都被提炼出来，，，，，放到了前面，，，，，而篇幅较长的实验附到了末尾，，，，，整体读起来效率高多了。。

提及来这着实是模子可诠释性的相关研究，，，，，不止 Anthropic，，，，，其他研究机构也都在做，，，，，事实 AI 这么吊，，，，，看不透总感受挺危险的。。

然后我就又淘了几篇其他偏向的研究，，，，，想综合比照一下看看，，，，，用的照旧知识库里的要领。。

过了一会，，，，，它交出来一份精练凝练的剖析报告，，，，，主要是拉了几个比照表格，，，，，捋了一下几篇论文的重点。。

最后还串了一条主线，，，，，说是现在研究偏向挺多，，，，，有的偏理论，，，，，有的偏工具，，，，，各有缺乏，，，，，但有时间又能很好的互补。。

确实，，，，，光靠 A 社一家之言，，，，，照旧有点模糊，，，，，综合着看就清晰多了。。

虽然，，，，，这玩意儿研究的相当缓慢，，，，，一天两天可能尚有兴趣关注，，，，，时间一长就容易甩一边遗忘。。。。。。

不过知识库尚有骚套路，，，，，就是设个准时使命，，，，，天天早上让 AI 自动检索整理一遍，，，，，有价值再看，，，，，没新货就拉倒，，，，，有点像雇了个秘书提前帮你筛选文件。。

下面是它早上九点半发给我的周报，，，，，内里从 arXiv，，，，，OpenAI 和 Anthropic 扒出来 11 篇论文，，，，，直接塞进了我的飞书里，，，，，这下不得不看了。。。。。。

虽然，，，，，除了这种长线使命，，，，，编辑的日；；；沟霉闳鐾，，，，从海量的新闻内里捞选题。。

但渠道一多就容易看不过来，，，，，幸亏前些天从 Github 上刷到个项目叫 Newsnow，，，，，聚合了许多世超平时逛的新闻网站，，，，，咱爽性使命升级，，，，，拿 TRAE Work 刷新刷新这个项目。。

首先，，，，，得切换模式，，，，，由于术业有专攻，，，，，刚刚那俩使命都是「Work」办公模式，，，，，要改代码最好换成「Code」。。

然后照旧搜知识库，，，，，找到这篇题为「拿到「热门开源代码」，，，，，7 个思绪教会你学习」的教程。。

随着内里的思绪，，，，，先让它把代码客栈拉到外地，，，，，剖析一下，，，，，视察清晰框架结构。。

然后这活儿它居然干了半个多小时，，，，，我原来以为是哪儿卡住了，，，，，延迟太高，，，，，效果掀开交付物一看傻眼了。。

好家伙，，，，，这哪是视察一下框架，，，，，这给人族谱都扒清洁了。。

剖析了整整 11 份文档，，，，，给项目建了个 wiki，，，，，随手还搞了个前端落地页，，，，，推荐了几种差别的阅读路径，，，，，一条龙安排的显着确白。。

视觉设计直接就用了原项目的红黑配色，，，，，并且它这个简约的半透明质感莫名的高级。。

内容上也没得挑，，，，，代码块有高亮框，，，，，架构图，，，，，时序图，，，，，流程图都用上了 Mermaid 渲染，，，，，直观并且清晰。。

无论是拆解某个功效自己学习，，，，，照旧在项目基础上做二次开发，，，，，直接就是一个胸有成竹。。

那还说啥了，，，，，直接搞点小功效试试水。。

好比让它开发个将新闻转化成选题的功效，，，，，习惯性的搜了搜知识库，，，，，发明内里关于这个居然也有建议，，，，，咱直接复制一手，，，，，改一改发送执行。。

跑了一段时间，，，，，功效就开发好了。。

整体效果就是自己先接入大模子的 API，，，，，然后 AI 就会按要求从这些接口的新闻中，，，，，找出 15 个有爆款潜质的新选题，，，，，每个再配上一句话的钩子，，，，，可以说很周全了。。

但看着这界面总感受味道不太对，，，，，结构什么的倒是合理，，，，，但气概上少了点差评味儿。。

幸亏 TRAE Work 它还能兜，，，，，除了适才体验的 Work 和 Code 模式，，，，，尚有第三种 Design 设计模式能一起联动。。

凭证知识库的说法，，，，，用 Code 完成开发后，，，，，若是对视觉设计不知足，，，，，可以把效果回流到 Design 模式，，，，，对前端界面举行大刷新。。

于是我就找了几张差评之前的插图，，，，，然后喂给 Design 模式，，，，，让它知道啥叫差评味儿。。

效果它品了品，，，，，反手掏出来一套标准的设计系统，，，，，名字叫故障蓝绿气概，，，，，嘿，，，，，你别说还挺准的。。

要害这内里内容相当富厚，，，，，除了纯文字的设计规范，，，，，尚有主题色系，，，，，字体标准。。

虽然，，，，，最显眼的是这一堆示例组件，，，，，展示了素材包框和表格元素的视觉效果，，，，，特殊是按钮和文字后面的紫色霓虹细节，，，，，味道太对了。。

于是我直接让 TRAE Work 照着这个标准重构项目的前端，，，，，花了十几分钟，，，，，差评风味儿的新闻聚合器它就好了。。

可以感受到，，，，，从项目拆解，，，，，到新增功效的开发，，，，，再到前端的重构，，，，，基本都能照着 TRAE Work 官方知识库一起顺下来，，，，，整体体验相当丝滑。。

并且在这种长线使命里，，，，，它有个小功效深得我心，，，，，就是多端联动。。

有时间处理时间一长，，，，，我就喜欢掏脱手机去外边溜达，，，，，然后老容易遗忘电脑上还干着活儿呢。。

但绑定完手机和电脑后就不会了，，，，，使命中止或者完成它都会弹出提醒，，，，，还会滋得震惊一下，，，，，就挺适用的。。

虽然，，，，，现实体验里也有磕磕绊绊的地方，，，，，好比改前端时一些组件可能错位，，，，，服务器有时间没准确启动，，，，，但它能挪用 Agent 工具，，，，，自己截图 Debug，，，，，思量得也算周密。。

并且全程我也都没开会员，，，，，用的照旧榜上著名的 GLM-5.2 模子，，，，，跑完三个使命都没限制，，，，，属实给我蹬爽了。。

以是关于通俗用户，，，，，TRAE Work 这次的切入点就很妙，，，，，它没强调什么模子参数有多猛，，，，，而是反手搞个知识库，，，，，教你怎么用着随手。。

轻度用户能照着实战教程快速上手，，，，，深度用户也能富厚一下手艺储备。。

并且知识库这玩意儿是需要恒久维护的，，，，，一代版本一代神，，，，，好用的打法都是动态转变的，，，，，以是官方下场就靠谱一些，，，，，至少更新频率是有点包管的。。

至于那些落伍不知道几个版本的《AI，，，，，从入门到变现》，，，，，照旧老忠实实垫桌腿吧。。。。。。