本文来自微信公众号： AI时代我的人生下半场
最近， ， ，两件爆发在天下顶尖大学里的事情， ， ，引起了我的关注。。。
一件爆发在美国。。。哈佛大学结业仪式上， ， ，一些结业生高喊三次“F*ck AI”， ， ，表达了对人工智能快速生长的焦虑、担心甚至抗拒。。。在他们看来， ， ，AI正在改变就业市场、改变教育模式， ， ，也改变着许多年轻人原本的人生预期。。。
另一件爆发在中国。。。复旦大学盘算与智能立异学院的一门期末考试， ， ，没有试卷， ， ，没有标准谜底。。。先生把考试规则彻底倒置：学生不必答题， ， ，而是认真出题 ；；；答题的不是学生， ， ，而是Claude、DeepSeek、MiniMax等全球领先的大模子 ；；；谁能够设计出让AI答错更多问题， ， ，谁的效果就越高。。。
一边是情绪上的抗拒， ， ，一边是要领上的驾驭 ；；；一边在诘责AI为什么泛起， ， ，一边已经最先研究怎样使用AI、测试AI、逾越AI——这两件看似绝不相关的事情， ， ，现实上折射出人工智能时代两种完全差别的头脑方式， ， ，也预示着未来人与人之间竞争方式的改变。。。
一、AI真正改变的， ， ，不是考试， ， ，而是教育的底层逻辑
工业革命以来， ， ，学校教育一直遵照着统一种逻辑：先生出题， ， ，学生答题 ；；；考试磨练的是知识掌握水平、影象能力和标准谜底。。。这一套系统， ， ，在已往两百多年里运行得很是乐成， ， ，由于工业社会需要的是大宗能够执行标准流程的人才。。。
可是， ， ，AI的泛起让这种评价系统第一次受到基础挑战。。。
今天， ， ，无论是数学盘算、程序编写、论文总结， ， ，照旧语言翻译， ， ，大模子已经能够完成大宗标准谜底型使命， ， ，并且速率比人快， ， ，本钱比人低。。。若是学校仍然考察谁算得更快、谁记得更多， ， ，那么人类现实上是在AI最善于的领域与AI竞争。。。这样的竞争， ， ，自己已经失去了意义。。。
复旦这场考试最大的立异， ， ，并不是让学生“考AI”， ， ，而是把教育评价系统从“回覆问题”转向“提出问题”——学生想让AI答错， ， ，首先必需真正明确这门课程， ， ，知道哪些地方容易混淆、哪些条件不可忽略、哪些逻辑保存界线。。。
换句话说， ， ，想考倒AI， ， ，自己必需先比AI更懂。。。这才是这场考试真正值得关注的地方。。。
二、未来真正的学霸， ， ，不再是最会答题的人
复旦宣布的数据很有意思。。。
51名学生中， ， ，有50人至少让某一个AI模子答错了一道题 ；；；但只有4个人能够让某一个模子整张试卷交白卷， ， ，而面临最强的Claude， ， ，没有任何学生能够让它全卷得零分。。。
这说明什么？？说明今天的大模子已经足够强盛， ， ，无意找到误差并不难， ， ，但要系统性击败AI， ， ，却需要极高的专业能力。。。
真正值得注重的， ， ，并不是AI有没有输， ， ，而是那些高分学生事实做了什么。。。
有人搭建多智能系一切， ， ，一直天生、测试、筛选问题 ；；；有人使用超长数据集挑战模子注重力极限 ；；；有人设计“无准确谜底”的选择题， ， ，磨练AI是否能够拒绝回覆 ；；；尚有人居心结构重大推理链， ， ，让AI一步错、步步错。。。
他们比拼的不再是谁会盘算， ， ，而是谁更明确AI。。。未来真正的学霸， ， ，可能不再是最会解题的人， ， ，而是最会提出问题、设计规则、评价效果的人。。。
三、真正的竞争， ， ，不是人与AI， ， ，而是“人+AI”与“人”的竞争
许多人把AI明确成竞争敌手， ， ，我一直以为这是一个误区。。。
复旦最高分学生并不是单独完成所有事情， ， ，而是使用多个AI组成协作系统， ， ，重复天生、测试、优化， ， ，再由自己举行判断， ， ，真正施展作用的， ， ，是“人+AI”。。。
未来也是云云。。。医生不会由于AI会看片子而消逝， ， ，但会使用AI的医生， ， ，将取代不会使用AI的医生 ；；；状师不会由于AI会检索执法而失业， ， ，但能够借助AI剖析案例、构建论证的状师， ， ，将拥有更高效率 ；；；企业家不会由于AI能够做商业剖析而失去价值， ， ，但能够使用AI制订战略、设置资源的人， ， ，将比别人走得更快。。。
未来真正的竞争， ， ，不是人与AI之间的竞争， ， ，而是善于驾驭AI的人， ， ，与仍然停留在古板事情方式的人之间的竞争。。。
四、教育最大的转变， ， ，是从作育“答题者”转向作育“裁判官”
复旦教授肖仰华说了一句话， ， ，我以为值得所有教育事情者思索——“不要做AI的执行者， ， ，要做AI的裁判官。。。”
这句话着实展现了未来教育最大的转变：已往， ， ，学生最主要的能力是找到标准谜底 ；；；未来， ， ，学生更主要的能力是判断AI什么时间是对的、什么时间是错的 ；；；已往作育的是知识， ， ，未来作育的是判断 ；；；已往作育的是执行， ， ，未来作育的是决议 ；；；已往比拼的是影象能力， ， ，未来比拼的是目的界说能力、规则制订能力和价值判断能力。。。
事实上， ， ，一个社会真正掌握自动权的人， ， ，历来不是最会答题的人， ， ，而是制订规则的人——股票指数是谁体例的？？会计准则是谁制订的？？执法是谁诠释的？？考试是谁命题的？？
真正创立价值的历来不是回覆问题， ， ，而是界说问题， ， ，这也是AI现在最难替换的人类能力。。。
结语：未来属于驾驭AI的人， ， ，而不是拒绝AI的人
哈佛学生高喊“F*ck AI”， ， ，表达的是一种真实保存的焦虑 ；；；复旦学生“考AI”， ， ，展现的则是一种自动顺应未来的能力。。。
面临人工智能， ， ，没有须要神化它， ， ，也没有须要恐惧它。。。真正值得思索的是， ， ，当AI最先肩负越来越多的知识生产和信息处理事情， ， ，人类还能创立什么价值？？
我的谜底始终没有改变——未来最有价值的人， ， ，纷歧定是知识最多的人， ， ，而是判断力最强的人 ；；；纷歧定是最会使用AI的人， ， ，而是最会驾驭AI的人 ；；；纷歧定是最会回覆问题的人， ， ，而是最会提出问题、制订规则、界说目的的人。。。
农业革命解放了人的体力， ， ，工业革命解放了人的双手， ， ，而人工智能革命第一次最先接受人类的一部分认知能力。。。因此， ， ，教育最大的使命也必需随之改变。。。
未来大学作育的， ， ，不应该只是会考试的人， ， ，而应该是能够与AI协同立异、能够判断AI、能够向导AI的人——或许， ， ，这才是复旦这场“反套路”考试留给所有人的真正启示。。。
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