软件先容

世界杯赌球网站是哪儿使用指南

第一步：导入文件

翻开软件
，，，，点击"?添加 世界杯赌球网站是哪儿"按钮
，，，，从电脑中选择《世界杯赌球网站是哪儿》文件
，，，，或直接将其拖拽至软件界面中。。。。。

第二步：设置剖析

软件会自动识别并剖析导入的文件
，，，，您可凭证界面提醒选择所需的生涯路径或下载名堂。。。。。

第三步：最先下载

确认无误后
，，，，点击"最先下载/处理"按钮。。。。。期待进度条读取完毕
，，，，即可在设定的文件夹中审查下载好的正版文件。。。。。

Claude写完代码不直接交了：4个Skill自查一遍
，，，，改好再找你
，，，，世界杯赌球网站是哪儿

新智元报道

写代码这件事
，，，，AI已经替你干了。。。。？？？裳槭照饧事
，，，，还压在你身上。。。。。

一段代码究竟写没写对
，，，，AI不认真
，，，，最后还得你自己一行行看已往：这道坎
，，，，卡住了许多人。。。。。

最近
，，，，Anthropic把AI验收也做进了循环。。。。。

他们让Claude写完代码之后
，，，，不直接交差
，，，，而是自己接着跑四道检查：

/code-review先揪bug
，，，，/simplify把冗余的实现整理清洁
，，，，/verify做一遍端到端验证
，，，，若是这次动了界面
，，，，再用/design对着DESIGN.md核一遍视觉。。。。。

四道跑完
，，，，才算交付。。。。。

7月22日
，，，，Claude Code团队果真了这套内部的「验证循环」。。。。。

换句话说
，，，，Claude写完代码
，，，，会自己先找错
，，，，改到没问题再回来找你。。。。。

这意味着AI最先从「会写代码」
，，，，进化到「会检查自己写的代码」。。。。。

智能体干活的闭环

多了一个验证

Anthropic给这套工具起了个名字
，，，，叫验证循环（verification loop）。。。。。

官方的界说很简朴
，，，，它是一个Claude检查并实验修复自己事情的迭代历程。。。。。

它改动的
，，，，是智能体干活的闭环。。。。。

以前是「网络上下文→执行行动→人工检查」
，，，，最后那一步卡在人身上：AI把活儿交出来
，，，，你得自己一行行看。。。。。

现在这条线
，，，，被拉长成了「网络上下文→执行行动→自动验证→修复→再验证」
，，，，检查和修复
，，，，被塞回了循环内里。。。。。

Anthropic官方的智能体循环示意图：提醒进来后
，，，，Claude网络上下文、执行行动、验证效果
，，，，验证不过就打回重跑
，，，，通过才返回。。。。。

有些检查Claude原来就会做。。。。。代码库里那些确定性的信号
，，，，好比type checker、linter、跑测试、运行时报错
，，，，它读得懂
，，，，也会随手改掉。。。。。

真正贫困的是另一类：界面改得对差池、用户流程顺不顺、这次改动有没有埋下看不见的坑……

这些已往只能靠人盯着
，，，，同样的检查做上几十上百次。。。。。

Anthropic的解法
，，，，是把你每次都要手动做一遍的那些检查
，，，，一条条写下来
，，，，封装成Skill
，，，，交给Claude在每次使命里自动执行。。。。。

已往几十年
，，，，软件工程所有的流程：写需求、做妄想、层层评审、开不完的会
，，，，实质上都是由于：写代码太慢
，，，，工程师的时间太值钱。。。。。

可当AI把写代码这一环变快、变自制
，，，，这个条件就不复保存了。。。。。

Claude Code团队自己的判断是：瓶颈没有消逝
，，，，它只是转移了：从「写代码」转移到了验证、代码评审、清静这些环节。。。。。

代码天生得太快
，，，，新的问题酿成了这些代码究竟对差池
，，，，谁来维护
，，，，人还跟不跟得上审代码的节奏。。。。。

面临这个新瓶颈
，，，，Claude Code团队先在自己身上做了实验。。。。。

Claude Code团队

天天在用的4个自查Skill

Claude Code团队内部
，，，，天天都在用这四个自查的Skill。。。。。

/code-review
，，，，专审代码改动
，，，，把潜在的bug揪出来
，，，，顺带给一份review意见。。。。。

这即是给自己配了个不知疲倦的审稿人。。。。。

/simplify
，，，，整理这次改动的diff
，，，，把绕来绕去的重大实现删掉
，，，，让结构变简朴。。。。。

它不给你加功效
，，，，而是清掉冗余、简化实现
，，，，把日后的维护本钱向下压。。。。。

这一点很主要
，，，，也最见功力。。。。。大都人写代码都是往上堆
，，，，能自动做减法的工具
，，，，尤为难堪。。。。。

/verify
，，，，做端到端验证
，，，，真刀真枪跑一遍
，，，，确认功效是真的完成了
，，，，而非「看起来完成了」。。。。。

/design
，，，，只在动了UI时上场。。。。。它对着客栈里的DESIGN.md
，，，，逐条核对你的视觉实现有没有跑偏。。。。。

这4个Skill不是凭空长出来的。。。。。

它们的底层
，，，，Claude Code已铺了一层现成的验证支持：

内置的/verify能把应用跑起来视察转变
，，，，你在CLAUDE.md里写清晰构建和测试下令
，，，，它就照着执行；；
；；；尚有专门在PR上做多智能体审查的Code Review、能在每次提交时自动开火的GitHub Actions。。。。。

团队那4个Skill
，，，，即是在这层通用地基上
，，，，又加了一道自己的工序。。。。。

怎么写一个自己的验证Skill？？？

Anthropic给的步伐也很简朴：

把你每次都要手动做的那一步
，，，，用明确话写下来
，，，，就当你在给一个第一天入职的新同事交接注重事项。。。。。

要是你连这步检查该怎么形貌都卡壳
，，，，可以先让Claude给一版通用最佳实践
，，，，再在上面改。。。。。

你的版本或许率会在某几个点上跟通用做法纷歧样
，，，，而那几处纷歧样
，，，，恰恰就是最该被记下来的工具。。。。。

检查也纷歧定非得是「感受对差池」这种模糊判断。。。。。

举个例子：任何删掉数据库字段、却没配套数据迁徙方法的改动
，，，，一律打回。。。。。这是一条通用linter永远抓不到、却是你项目专属的「土规则」。。。。。

通常你一直靠手动死盯才守得住的红线
，，，，都值得写成一个循环。。。。。

写完怎么办？？？

丢给skill-creator让它反过来采访你几句
，，，，或者爽性自己往.claude/skills/里扔一个Markdown文件。。。。。

最简朴的验证Skill
，，，，就是几行说明加一段正文。。。。。然后在一个新使命上调一次
，，，，确认这步检查真的随着跑了
，，，，差池再改。。。。。

遇到那些你改不动的Skill
，，，，好比内置的、插件托管的
，，，，也有应对步伐：写一个外壳Skill
，，，，让它先调原来的
，，，，再调你的验证。。。。。绕一下
，，，，照样把检查嵌进去。。。。。

验证不是一刀切

检查封装成Skill之后
，，，，下一个问题是：这玩意儿什么时间触发？？？

Anthropic给了4档自动化水平
，，，，从松到紧。。。。。

Standalone：你自己想起来
，，，，手动调一下。。。。。

Embedded：嵌进某个使命流程
，，，，随着一起跑。。。。。

Chained：好几个验证Skill串成一条链
，，，，一个接一个自动跑完。。。。。

On every PR：最狠的一档
，，，，每次提交接码都自动过一遍。。。。。

官方管中心这层跃迁
，，，，叫「从习惯到左券」。。。。。

原来是「我每次都记得在/simplify后面补跑一次/verify」的个人习惯
，，，，串成链之后
，，，，就酿成「/simplify跑完
，，，，自动就调/verify」的牢靠左券。。。。。

整条链自己把开发循环走完
，，，，只在需要你拍板时才回来找你。。。。。

链条拉得越长
，，，，可靠性越高
，，，，但官方特意嘱咐了一句：链式验证会实打实地烧token。。。。。

以是别一上来就把所有检查都设成PR gate、每次提交必卡
，，，，准确姿势是先看它稳不稳
，，，，再一步步往上加。。。。。

4个Skill背后

AI编程正在换赛道

4个Skill背后
，，，，AI编程的竞争
，，，，正在从天生转向验证。。。。。

Claude Code之父
，，，，也给过统一个判断。。。。。

今年6月9日
，，，，他发推说：在强盛模子能长时间自主运行的时代
，，，，自我验证是让模子跑得更久、效果更贴近你预期的要害：你不必守在一旁频仍盯着Claude
，，，，就能把更多活儿交出去。。。。。

说白了
，，，，验证做得越扎实
，，，，智能体才敢铺开了跑；；
；；；跑得越久
，，，，人越省心。。。。。

已往我们靠提醒词
，，，，可它也有个天花板：只解决这一次的使命
，，，，下次还得重新再来。。。。。

这里先纠正一个常见的误解：Skill不是一段Markdown提醒词。。。。。

它是一个能力？？？
，，，，内里装着指令、文件结构、剧本、工具挪用、设置和一整套事情流程
，，，，是把团队的检查方法、设计规范、踩过的坑
，，，，沉淀成一个随叫随到的包
，，，，Claude需要时自己去翻。。。。。

更要害的是
，，，，Skill正在从Claude Code的一个特征
，，，，酿成跨厂商的开放标准。。。。。

据业界的梳理
，，，，GitHub Copilot、Cursor、OpenAI Codex、Gemini CLI都已经接纳统一套名堂。。。。。

这意味着
，，，，你为团队沉淀的那些Skill
，，，，不会被锁死在某一家工具上
，，，，它会把团队的履历、规范、检查流程沉淀下来
，，，，酿成一块能重复挪用的能力。。。。。

这也引出这样一个扎心的现实：统一个Claude
，，，，差别团队用出来的效率
，，，，可能差出好几倍
，，，，造成这个差别不在模子
，，，，而在于事情流：

你有没有把检查写成Skill
，，，，有没有搭起验证循环
，，，，有没有让智能体自己把反馈闭环跑通。。。。。

说究竟
，，，，智能体的能力
，，，，就是一道加法题：模子
，，，，加工具
，，，，加验证机制
，，，，加事情流程。。。。。

模子这一项
，，，，各家越来越靠近。。。。。真正拉开距离的是后面那三项
，，，，它们全掌握在用户手里。。。。。

虽然
，，，，这篇博客所展示的
，，，，是AI辅助开发的流程优化
，，，，而非「AI已经能自力写软件」。。。。。它仍离不开工程师
，，，，也没法脱离人去做生产级交付。。。。。

因此
，，，，它不是智能体要来抢人类工程师的饭碗
，，，，但偏向已经很清晰了。。。。。

已往
，，，，我们一直在教AI怎么写代码
，，，，现在要最先教它验证自己写得对差池。。。。。

关于一个天天要用AI写代码的人来说
，，，，比及「下班前还到手动复查一遍」这件事终于能放心交给AI的那天
，，，，它才算真正最先替你扛活了。。。。。

参考资料：

https://claude.com/blog/building-verification-loops-in-claude-code-with-skills

https://claude.com/blog/getting-started-with-loops?utm_source=chatgpt.com

编辑：元宇