作者 | 周智宇

智驾行业今年最不缺的就是“物理AI”这个词。。。。从2026年头GTC到北京车展，，，，险些每家公司都在讲大模子、讲基座模子，，，，但大都公司的产品还跑在小模子上。。。。

元戎启行CEO周光在5月29日的未来汽车先行者大会上给了一个更尖锐的判断：几十公里一次接受和千公里一次接受，，，，“是完全差别的两个物种”。。。。

这个判断的配景是，，，，元戎2025年在第三方都会NOA赛道跑出了同比2.1倍的增速，，，，10月单月市占率一度触及38%。。。。2026年的目的是交付超百万台，，，，都会场景MPCI突破千公里。。。。

背后是元戎从小模子周全转向大模子。。。。

周光用了一个内部比喻来诠释小模子的瓶颈，，，，“跷跷板效应”。。。。

版本A针对上海、武汉做了特调，，，，深圳、广州、北京的体现就变差了。。。。下一版修睦了北京，，，，山路场景又出问题。。。。版本之间往返拉扯，，，，用户感知到的就是系统时好时坏，，，，信任始终建设不起来。。。。

已往五年，，，，整个行业从多？？？？？槠唇幼叩蕉说蕉耍，，，再到小模子合并，，，，手艺迭代一直在统一个框架内完成。。。。周光的判断是，，，，这条路已经到顶，，，，“投入越来越多，，，，提升越来越慢”。。。。

元戎给出的方案是一个400亿参数的VLA基座模子，，，，把三种能力压进统一个模子：Driver认真驾驶决议，，，，Analyst认真场景明确和数据标注，，，，Critic认真判断驾驶行为的优劣。。。。

周光强调，，，，大模子不是把小模子参数放大十倍。。。。他举了个例子，，，，一只狗身上染了斑马条纹，，，，小模子看到条纹就判断是斑马，，，，大模子看整体形态，，，，照旧判断为狗。。。。

说白了，，，，小模子靠局部特征做条件反射，，，，大模子靠整体认知做判断。。。。自动驾驶遇到施工改道、异形障碍物、无标线路口这类长尾场景，，，，两者的差别就会拉开。。。。

元戎的说法是，，，，引入基座模子后，，，，古板数据闭环中大宗依赖人工的环节都交给了模子完成，，，，数据效率提升了十倍。。。。

2026年，，，，周光把目的拉到百万台交付和都会MPCI千公里。。。。在都会蹊径上平均每一千公里才需要一次人工接受，，，，是现在行业主流水平的十倍以上。。。。他以为，，，，到了这个清静水平，，，，用户日常使用频率可以凌驾50%，，，，订阅制付费才有可能跑通。。。。参照系是特斯拉V14，，，，美国市场月付100美金，，，，已经有50%的用户在用。。。。

他对特斯拉FSD入华的态度明确：“这是一个起劲的信号。。。。”特斯拉昔时发动了中国的电动化，，，，这次FSD入华会让行业重新熟悉什么叫清静的自动驾驶。。。。对已经押注大模子的公司，，，，这是标准被拉高后重新分配份额的时机；；对还在小模子框架里的公司，，，，“会较量贫困”。。。。

但千公里MPCI现在照旧目的，，，，不是效果单。。。。元戎的40B基座模子今年3月在GTC上首次果真，，，，北京车展上由前DeepSeek研发认真人、现任首席科学家阮翀做了手艺拆解，，，，距离大规模量产上车尚有距离。。。。周光自己也认可，，，，“今天的自驾着实照旧蛮同质竞争的”，，，，端到端已经不是一两家公司能独吞的能力。。。。

他在采访中给了一个更详细的行业终局判断：最终赛道上不是“剩几家自动驾驶公司”，，，，而是三类玩家，，，，大模子公司进物理AI，，，，自动驾驶公司做大模子，，，，车企自己下场做大模子。。。。每个偏向站住一两家，，，，总共三到五家。。。。周光赌的是，，，，元戎能在第二类里占到一个位置。。。。

中新网评：享界S9零重力座椅事务，，，，给车企和用户都提了个醒