6月8日，，，，，英伟达（Nvidia）在韩国宣布与SK海力士、韩国互联网公司Naver和斗山集团（Doosan Group）告竣三项AI数据中心相关相助，，，，，笼罩先进内存、AI云、数据中心能源与物理AI等偏向。。。。。

据路透社报道，，，，，三项相助均未披露金额。。。。。英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）此前一天对记者体现，，，，，从晶圆、封装到硅光子，，，，，AI芯片供应链仍处于欠缺状态，，，，，内存欠缺也会一连"相当多年"。。。。。

SK海力士锁定多年相助，，，，，重点是下一代AI数据中心内存

三项相助中，，，，，最直接关系到英伟达供应链的是SK海力士。。。。。

SK海力士宣布与英伟达签署多年手艺相助协议，，，，，双方将围绕下一代AI数据中心内存推进联合开发。。。。。SK海力士称，，，，，这项相助将资助公司进入个人AI和物理AI等新领域，，，，，也有助于在先进内存半导体开发周期较长的情形下维持更稳固的供应。。。。。

这体现出英伟达与要害内存供应商正在把相助周期拉长。。。。。对SK海力士而言，，，，，先进内存研发和扩产都需要较长时间，，，，，恒久相助能让投资节奏更容易对齐未来需求；；；；；对英伟达而言，，，，，GPU之外的内存供应若是跟不上，，，，，客户的数据中心建设也会被拖慢。。。。。

SK海力士所在的SK集团还将电信营业纳入AI基础设施结构。。。。。SK电讯（SK Telecom）将使用英伟达手艺在韩国建设吉瓦级AI云，，，，，首个AI数据中心妄想于2027年上线。。。。。

Naver和斗山加入，，，，，AI基础设施不但靠芯片

Naver的角色更靠近韩国本土AI云清静台客户。。。。。作为韩国主要互联网平台，，，，，Naver将使用英伟达手艺建设AI数据中心，，，，，意味着韩国互联网公司正在把AI基础设施从"租用外部算力"进一步推向"自建焦点能力"。。。。。

斗山则从另一条线切入。。。。。路透社称，，，，，斗山既生产机械人，，，，，也是英伟达Blackwell芯片所需质料的供应商。。。。。斗山体现，，，，，公司预计其能源解决方案将用于英伟达数据中心平台，，，，，同时也将使用英伟达的物理AI手艺。。。。。

这部分相助的重点不但是训练模子，，，，，而是数据中心背后的电力、能源系统和实体装备。。。。。随着AI数据中心规模扩大，，，，，芯片供应只是第一道门槛，，，，，供电、散热、质料和机械人等环节同样影响建设速率。。。。。不过，，，，，斗山能源解决方案何时、以多大规模进入英伟达数据中心平台，，，，，各方现在没有披露更细的时间表。。。。。

黄仁勋的欠缺忠言，，，，，让多年协议更有配景

黄仁勋在6月7日提到的供应链欠缺，，，，，是这批韩国相助的现实配景。。。。。他体现，，，，，晶圆、封装、硅光子等环节都面临欠缺，，，，，原因是需求增添过快；；；；；内存欠缺也会一连"相当多年"。。。。。他没有给出详细年限。。。。。

韩国在这条供应链上的位置很特殊。。。。。SK海力士和三星电子都是全球主要内存芯片厂商，，，，，而高带宽内存是AI加速器和数据中心的主要配套。。。。。英伟达此时与SK海力士拉长相助周期，，，，，实质上是在为未来几年的AI基础设施建设提前锁定要害供应环节。。。。。

三项协议没有披露金额，，，，，也没有披露详细供货规模，，，，，但它们批注AI算力竞争已经进入更完整的基础设施争取阶段。。。。。AI数据中心扩张不但受GPU价钱影响，，，，，也受内存、能源、质料和建设周期的配合制约。。。。。（易句）

（本文由AI翻译，，，，，网易编辑认真校对）

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