DAA一旦成为要害指标， ，，就能牵引种种资源从纯粹的芯片、大模子投入， ，，更多流向以实体经济为焦点的工业智能化领域。。。。。。
去年， ，，硅谷很盛行一个词， ，，叫“Tokenmaxxing”。。。。。。
意思很简朴：勉励员工尽可能多地使用AI， ，，甚至许多公司把Token消耗， ，，看成AI接纳水平和立异能力的指标。。。。。。
但到了今年， ，，画风突然转变， ，，越来越多的企业最先算Token账了。。。。。。
特斯拉每周200美元封顶、Uber四个月烧完整年预算、花旗直接切断高端模子会见、Palantir的CEO Alex Karp的表达更直接， ，，他说， ，，企业支付大笔用度， ，，买到的却可能是一堆没有创立价值的Token。。。。。。
我们经常习惯把AI基础设施类比成水电煤， ，，由于都很刚需， ，，但有一个要害事实被遗漏了：Token和电最大的区别是， ，，电是标准化的商品， ，，Token不是。。。。。。
电一度就是一度， ，，但100个Token能换来什么？？？可能是一行能用的代码， ，，也可能是一堆空话。。。。。。
硬币的另一面是， ，，5月的Create 2026大会上， ，，百度首创人李彦宏首次提出了DAA（Daily Active Agents， ，，日活智能体数）， ，，其时有的人以为这是一个新看法。。。。。。
两个月后的WAIC上， ，，IDC宣布了行业首个《DAA研究报告》， ，，正式将DAA推向了全球标准界说阶段。。。。。。
怀抱衡进化， ，，DAA渐成共识
《DAA研究报告》显示， ，，全球活跃Agent数目2025年是2860万个， ，，预计2026年抵达7940万个， ，，2030年增添到22.16亿个。。。。。。
IDC还对全球DAA规模做了展望， ，，且未来5年将泛起高速增添， ，，可见未来将是一个确定具有重大生长空间的市场。。。。。。
为什么IDC以为， ，，DAA是AI价值的新怀抱衡？？？
Token能告诉你模子被挪用了几多次， ，，却回覆不了“这些挪用解决了什么问题”“带来了几多销售转化”“提升了几多员工效率”。。。。。。
当智能体大批量进入企业， ，，矛盾更显着了：智能体安排了一大堆， ，，Token消耗蹭蹭往上涨， ，，但营业价值究竟增添了几多， ，，谁也说不清晰。。。。。。
以是IDC提出了一个看法：DAA不是要取代Token， ，，而是在Token之外， ，，增补一个更靠近产出和价值的指标。。。。。。
现实上， ，，全球企业都在往“产出”这个偏向探索。。。。。。
Salesforce实验提出过“智能体事情单位”（Agentic Work Unit， ，，AWU）的看法——实质上照旧在数Agent干了几多单位的事情。。。。。。
但DAA走得更远：它不数事情量， ，，而是看交付了什么效果。。。。。。打个例如， ，，AWU是统计员工“加了几多小时班”， ，，DAA则是审核“完成了什么项目、解决了什么问题”， ，，更为前瞻。。。。。。
5月的Create大会上， ，，李彦宏提出DAA看法， ，，直言“这比无谓的Token消耗更靠近价值， ，，也更靠近实质。。。。。。”
今年全球科技圈爆发的事儿， ，，也验证了李彦宏判断的前瞻性。。。。。。
BNP Paribas的AI认真人直言， ，，Token实质上只是盘算单位， ，，而非生产力指标， ，，太过依赖它评估AI转型希望， ，，企业很容易陷入“虚荣指标”的误区。。。。。。
Anthropic Claude Code的工程认真人也明确体现， ，，无论用什么指标权衡AI的效果， ，，最主要的判断标准只有一个：output是否真的导向了outcome。。。。。。
亚马逊作废了内部AI使用排行榜， ，，果真申饬员工“不要为了使用AI而使用AI”；；微软因Token本钱飙升逐步关停Claude Code授权， ，，迁回自家Copilot；；Meta内部的Token消耗榜一度导致员工为冲高排名而盲目挪用模子， ，，造成大规模算力空耗。。。。。。
以是， ，，DAA之以是能在短短几个月内从看法走向共识， ，，恰恰由于它回覆了一个行业始终绕不开的基础问题——AI究竟创立了几多真实价值？？？
企业怎样落地DAA？？？《DAA研究报告》也是“说明书”
提出新价值的标准是一回事， ，，能不可真正用起来是另一回事。。。。。。
DAA智慧的地方在于， ，，它不但是一个给CEO看的战略看法， ，，而是一套让各个角色都能各取所需的实操工具。。。。。。
《DAA研究报告》对差别角色的价值说得很是清晰：CEO用它视察AI战略有没有真正落地， ，，CIO用来治理平台架构、判断算力分配是否合理， ，，CFO权衡AI投资的真实回报率， ，，COO优化流程运营效率， ，，CMO推动增添转型， ，，CHRO用它来重构组织能力——六个角色， ，，六种用法， ，，各得其所。。。。。。
每个人都能从DAA里找到自己需要的工具。。。。。。就好比公司里统一的“业绩审核表”， ，，销售看签单额、研发看项目进度、HR看人才作育， ，，尺子是一把， ，，用法各差别。。。。。。
在落地场景上， ，，《DAA研究报告》建议企业优先切入“四高使命”：高频使命、高价值使命、高风险使命、高协同使命。。。。。。简朴说就是：天天都要干的活、干了能赚大钱的活、蜕化了价钱很大的活、需要多人配合的活。。。。。。这四个偏向最容易让DAA施展作用， ，，也最能体现AI的价值。。。。。。
详细到行业， ，，《DAA研究报告》点出了金融、制造、泛互联网、医疗、教育五大最适合率先落地DAA的行业。。。。。。
好比金融行业可以用DAA权衡智能风控Agent天天处理了几多笔高风险生意、阻挡了几多诓骗行为；；制造业可以看质检智能体天天检测了几多产品、发明了几多缺陷、阻止了多大损失。。。。。。这些都不是“消耗了几多Token”能回覆的问题， ，，但恰恰是老板最体贴的。。。。。。
更要害的是， ，，百度自己不但是标准的提出者， ，，还率先跑通了这套逻辑。。。。。。
百度搭子就是DAA的其中一个可视察样本。。。。。。
70岁的野生动物摄影师老万， ，，用搭子搭建了一个视频素材筛选智能体， ，，天天自动从100TB的素材里挑出有动物的画面， ，，搭子帮老万干的活， ，，就是DAA权衡的一次“交付”。。。。。。
90后缝纫课堂主理人吕杭用搭子把学员的模糊想法酿成设计方案、课程课件和短视频剧本。。。。。。三位用户都不懂编程， ，，但都让智能体一连给自己干活， ，，DAA权衡的正是这种“智能体干活、交付效果”的能力。。。。。。
自上线以来， ，，百度搭子日均提问次数增添20倍。。。。。。近期， ，，百度搭子个人版升级智能路由、多端共享影象、浏览器挪用和PPT天生等能力， ，，上线自媒体专业套件， ，，还同步宣布了企业版。。。。。。
百度一镜则是另一个维度的权衡。。。。。。
天下杯时代， ，，适口可乐用一镜复刻了前国脚范志毅的数字人， ，，7×24小时在线和球迷互动， ，，延迟控制在2秒以内， ，，一个顶级体育IP被酿玉成年无休的互动资产。。。。。。
之前罗永浩的数字人单场直播带货5500万， ，，超1300万人次寓目。。。。。。
更接地气的是“一村一品”助农项目， ，，笼罩21个省8000余个县镇， ，，农户用一台装备就能天生自己的数字人主播， ，，7×24小时直播卖货。。。。。。贵州毕节的数字人把外地特产线上销量提升了3倍， ，，遵义供销社靠“日不落直播间”帮农户卖了2.4万公斤蜜柚。。。。。。
秒哒的数据同样说明问题：截?7?， ，，秒哒?成的应?已累计服务凌驾3500万?户， ，，350万个具有商业价值的应用， ，，天天近20万人在用这些应用解决真实问题， ，，变现金额最多的达万万量级。。。。。。数字背后是无数个Agent在替身干活、交付效果， ，，每一笔都算在DAA的账上。。。。。。
从顶级品牌到田间地头， ，，每一个数字人背后都是一个在替身干活、交付效果的Agent， ，，恰恰是DAA要权衡的工具。。。。。。
百度内部跑通这套逻辑的意义， ，，也远不止是“自己能用了”。。。。。。它展现了一个更大的图景：当价值标尺从“花几多钱”转向“赚几多钱”， ，，工业资源的流向也会随着变。。。。。。
DAA让AI价值流向工业一线
就在WAIC前夕， ，，《人民日报》揭晓了李彦宏的署名文章《为智能经济打造科学评价系统》， ，，把这个问题点透了。。。。。。
李彦宏提出——若是AI的价值标尺仅停留在“投入了几多”“消耗了几多”， ，，就容易形成“重投入、轻产出”的倾向， ，，好比盲目追风、掉臂现实应用搞大模子， ，，一哄而上搞“Token排行榜”“烧Token角逐”等。。。。。。
DAA就是把资源设置拉回正轨的尺子：不看花了几多Token， ，，而是看智能体完成了几多高价值使命、解决了几多真实问题， ，，企业每花一分AI的钱， ，，究竟换回了什么？？？
李彦宏在文章里还问了一个很着实的问题：“我们缘何敢于在国际上率先提出以DAA来权衡智能经济？？？”
谜底是中国的“家底”够厚。。。。。。中国拥有来自14亿人超大规模消耗需求， ，，尚有全球最富厚的应用场景、最完整的工业链、最大规模的数字市场。。。。。。天下已建成4.37万余家智能工厂， ，，笼罩所有41个工业大类；；天下重点行业人工智能渗透率突破80%。。。。。。
如百度伐谋2.0， ，，可以通太过析重大的资源条件、生产要素和营业目的， ，，能够辅助企业寻找更优的生产和谋划方案， ，，推动智能体进入工业焦点决议流程。。。。。。
百度一见为连锁餐饮零售打造“AI店长”， ，，笼罩食物清静、服务合规、供销存治理、出品品质四大焦点场景， ，，资助企业门店将后厨违规操作率降低80%……
“应用+制造”的生长路径， ，，让DAA有了现成的权衡场景， ，，从工厂车间到消耗需求， ，，从医疗诊断到物流调理， ，，都在验证统一个逻辑：智能体究竟能不可替身干活、交付效果。。。。。。
但光有场景还不敷， ，，生态要落地得有一整套手艺底座支持。。。。。。
在芯片层， ，，此次WAIC上昆仑芯展示了超节点最新希望：天池256吞吐性能相比上一代提升25%， ，，并完成文心、DeepSeek、GLM、Minimax等主流模子的适配， ，，连系推理系统优化， ，，模子推理效率提升50%。。。。。。单个天池512超节点已具备万亿参数模子训练能力。。。。。。
在模子层， ，，文心5.1以业界同规模模子约6%的预训练本钱实现领先效果， ，，并登上LMArena搜索榜海内第一。。。。。。在云基础设施层， ，，百度智能云已服务80%的央企， ，，实现2025整年、2026年第一季度及2026年上半年果真中标金额一连领跑。。。。。。
李彦宏多次强调， ，，拥有优异全栈能力的公司， ，，会在未来的AI竞争中处在一个很是有利的位置。。。。。。四层架构层层之间相互反。。。。。。 ，，实现端到端优化， ，，企业不需要自己东拼西凑搭手艺架子， ，，百度的闭环直接能让DAA的怀抱衡“装进去”就能跑。。。。。。
写在最后
WAIC上， ，，百度旗下通用智能体“百度搭子”入选十大“镇馆之宝”， ，，也是唯一获此殊荣的同类产品。。。。。。
该奖项从科技含量、市场远景、通用性及社会经济效益等维度综合评定， ，，含金量很高。。。。。。
当一其中国产品站上这个位置， ，，它所代表的信号也正在被行业重新解读：DAA一旦成为要害指标， ，，就能牵引种种资源从纯粹的芯片、大模子投入， ，，更多流向以实体经济为焦点的工业智能化领域。。。。。。
DAA走到台前， ，，不但是一次评价标准的切换， ，，更是整个AI行业从“烧钱竞赛”走向“价值竞赛”的底层逻辑转变。。。。。。而在这轮AI超等周期里， ，，新刻度是中国企业画下的第一笔。。。。。。
