定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 王汉星

编辑 | 阮梅

已往12个月，，，，，OpenAI、Anthropic、微软险些同时做了一件让所有人意外的事，，，，，它们不再只卖模子，，，，，而是组建团队，，，，，最先做企业AI咨询。。。。。

当AI强到可以重写一切，，，，，为什么这些全球最顶尖的AI公司，，，，，反而整体做起了最“古板”的咨询生意？？？

这背后藏着关于AI怎样在企业落地更深条理的思索。。。。。

在企业端AI落地的难点，，，，，历来不在于模子能不可回覆问题，，，，，而在于企业能不可把AI放进战略、流程、岗位、数据、清静和激励机制里。。。。。

模子可以一夜升级，，，，，组织不会一夜进化。。。。。

早在一百多年前，，，，，泰勒就在工厂车间里拿着秒表丈量工人的每一个行动，，，，，写下《科学治理原理》，，，，，第一次告诉天下，，，，，决议产出的，，，，，不但是机械，，，，，尚有怎样组织人；；；半个世纪后，，，，，被誉为“现代治理学之父”的德鲁克又往前推了一步，，，，，他提出企业真正的资源是人和组织。。。。。

从泰勒到德鲁克，，，，，机械在更新，，，，，手艺在迭代，，，，，但他们指向的是统一件事，，，，，让机械施展威力的，，，，，永远是机械背后那套组织与治理。。。。。

正是沿着这条线，，，，，福特用流水线把治理头脑酿成了规；；；，，，，丰田用精益系统把它打磨到极致，，，，，IBM靠一次次治理厘革穿越了数十年手艺更迭，，，，，而华为则用三十多年、几百次厘革，，，，，把这套逻辑做到了极致。。。。；；；祷涣艘淮忠淮，，，，但“怎样让组织更有用率，，，，，让人更有尊严”这件事，，，，，实质从未改变。。。。。

只是到了AI时代，，，，，这个问题变得更尖锐。。。。。

AI没有让治理变得不主要，，，，，反而是治理的天花板，，，，，决议了AI应用的天花板。。。。。

没有组织，，，，，AI是孤岛；；；没有机制，，，，，AI是隐患；；；没有治理，，，，，AI会失控；；；没有治理，，，，，AI长不出来。。。。。

这就是为什么，，，，，全球AI巨头都走向了咨询。。。。。

而在大洋彼岸的中国，，，，，有一家公司已经在这条路上，，，，，默默走了九年。。。。。

01.九年前，，，，，他就不妄想只做一家咨询公司

故事要从一个人讲起。。。。。

范厚华的职业生涯，，，，，险些是中国高科技制造业已往三十年的一个缩影。。。。。

九年研发履历，，，，，十七年华为履历，，，，，这二十六年走下来，，，，，他身上沉淀下两样卸不掉的工具：一个是华为血统，，，，，一个是科技基因。。。。。

在华为的十七年里，，，，，他从销售一线做起，，，，，一起做到国家代表、区域总裁、外洋片区副总裁，，，，，做过海内外子公司的CEO与COO，，，，，也在IFS、LTC、OTC厘革这样投入数亿的大型厘革项目里担当副总裁与总监。。。。。

战略、谋划、销售、组织、数字化……这些今天被无数中国企业奉为圭臬的治理系统，，，，，他是亲历者并加入制作的人之一。。。。。

正是这段履历，，，，，让他比绝大大都人都更早、也更深地看清了一件事。。。。。

一家企业的收入，，，，，从十亿走向百亿，，，，，从百亿走向千亿，，，，，并非坦途，，，，，而是一段崎岖崎岖、九死一生的远征，，，，，更不必说像华为那样走向近万亿的收入。。。。。

每一个生长阶段，，，，，企业都要回覆同样的三个问题：怎样开发新的手艺？？？怎样刷新治理？？？怎样提升市场竞争力？？？

早年在华为的事情履历让范厚华学到一个质朴但深刻的原理：人力资源的增值优先于财务资源的增值。。。。。

治理咨询的实质，，，，，就是提升人力资源。。。。。人的能力上去了，，，，，组织的能力上去了，，，，，企业要的那些谋划财务指标，，，，，自然就完成了。。。。。以是对企业而言，，，，，治理咨询比起一笔“用度”，，，，，更像是一项“投资”。。。。。

他把这条逻辑记在了心里，，，，，也想把它讲给更多中国企业家听。。。。。

范厚华经常提倡，，，，，中国企业应当将营业收入的0.5%到1%投入到治理刷新上，，，，，用于学习国际一流标杆的最佳实践，，，，，用于改善人力资源的结构，，，，，用于建设科学的治理系统。。。。。

可现实是酷寒的。。。。。

在其时，，，，，绝大大都中国制造业企业基础没有这个意识，，，，，他们连收入的0.1%都不肯意拿出来，，，，，投给谁人看不见、摸不着的“治理”。。。。。

更让他难以释怀的，，，，，是另一组数字。。。。。早在2019年，，，，，中国进入天下500强的企业数目就已经凌驾了美国，，，，，但平均净利润率只有5.4%，，，，，远低于美国企业的10.5%；；；平均净资产收益率9.8%，，，，，也低于美国的17%。。。。。

大，，，，，而不强。。。。。这四个字像一根刺，，，，，扎在他心里。。。。。

华为已经是天下级公司，，，，，可中国尚有几千家十亿到百亿的‘腰部’制造企业，，，，，他们正在重复华为二十年前踩过的坑，，，，，但身边没有人能帮他们。。。。。

在情怀的驱使下，，，，，范厚华在2017年开办了传世智慧，，，，，并且做了一个在其时看来“反知识”的定位，，，，，他想以一家科技公司而非咨询公司的身份，，，，，资助中国的制造业企业举行系统性地厘革。。。。。

传世智慧的品牌英文名是“TTWisdom”，，，，，内核是Transformation（厘革）+ Technology（科技）+ Wisdom（智慧）。。。。。厘革与科技并列其中，，，，，唯独没有“咨询”二字。。。。。

为什么这样定位？？？由于他太清晰，，，，，靠古板的咨询方式去服务制造业，，，，，已经远远不敷了。。。。。在数字化、信息化的时代，，，，，企业的厘革不是几页报告、几张PPT就能完成的，，，，，它需要系统性的厘革，，，，，更需要科技的赋能。。。。。

建设传世智慧的第一天，，，，，我就告诉团队：我们坚信厘革成绩卓越，，，，，数智创立未来。。。。。但我们不是一家纯粹的咨询公司，，，，，我们是一家科技公司。。。。。”范厚华说。。。。。

以后九年，，，，，传世智慧沿着三条线并进：

2018年，，，，，推出“厘革易”，，，，，是天下首个专门服务治理厘革的系统，，，，，把厘革项目的承接要领论彻底数字化；；；2019年，，，，，建成“传世智库”，，，，，沉淀凌驾四十万项知识资产，，，，，是业内有数、险些唯一坚持做智库的公司；；；2021年，，，，，推出“企探”，，，，，有凌驾1.6万家企业的大数据智能诊断系统，，，，，被形容为企业的“CT机”；；；2023年，，，，，上线“传世问道”，，，，，集成大模子，，，，，成为海内首批企业级AI实践者；；；2025年，，，，，智创Pro、智选、智看、超智伴相继落地，，，，，实现咨询全流程AI化与岗位级智能体提效；；；2026年，，，，，TransClaw问世——中国制造业首个企业级AI应用与治理基础设施。。。。。

外界时；；；嵛蠼猓，，，，传世智慧是2023年才“突然”搞起AI的。。。。。但事实是，，，，，从2018年起，，，，，他们一直在做统一件事：把人脑里的智慧，，，，，酿成可以被组织重复使用的科技资产。。。。。

AI，，，，，不过是这件事走到今天，，，，，最自然的那一种形态，，，，，是水到渠成的效果。。。。。

02.AI不但需要更强的大脑，，，，，更需要能生长的土壤

建设的9年间，，，，，传世智慧关于“科技公司该怎么做咨询”的思索并没有仅仅停留在理论层面，，，，，从建设的第一天起，，，，，范厚华就和团队走进一个个更详细、也更棘手的现场——中国制造业的车间与办公室。。。。。

最近一两年，，，，，传世智慧走访了几十家制造业客户，，，，，让范厚华印象最深的是，，，，，险些每一位老板都在问统一个问题：“AI究竟怎么搞？？？我们也想用，，，，，但似乎就是搞不起来。。。。。”

一位年营收三十亿的工业自动化公司董事长，，，，，说得最直白：“我们买了大模子账号，，，，，员工都说很好用。。。。。但你问我效果在那里？？？我说不清晰。。。。。我担心数据泄露，，，，，以是不敢让他们碰焦点营业的资料；；；我也想让他们大胆去用，，，，，但又怕他们肇事。。。。。效果就是AI在我们公司，，，，，永远只是个写写邮件、改改文案的工具。。。。。”

这句话，，，，，是范厚华听了无数遍的变体，，，，，也正是在这一次次的对话里，，，，，一个判断在他心里逐渐清晰，，，，，这基础不是手艺问题，，，，，这是情形和土壤的问题。。。。。

他常用一个再质朴不过的比喻：植物长不起来，，，，，不但是种子的问题，，，，，是土壤、是阳光、是水的问题。。。。。

图源 / pexels

AI在企业里长不起来，，，，，原理一模一样。。。。。

顺着这个判断往下看，，，，，那些卡住AI的“病灶”，，，，，一个个浮出水面。。。。。

其一，，，，，一把手不决议，，，，，下面的人就不敢动。。。。。AI是一次企业治理方式的根天性厘革，，，，，若是一把手不亲自下场、不明确AI战略、不投入资源，，，，，AI永远进不了企业的焦点营业流程。。。。。

其二，，，，，没有AI战略，，，，，企业的AI是散的。。。。。哪些场景先用、哪些后用？？？哪些岗位该AI化、哪些岗位需要保存人的判断？？？没有顶层战略，，，，，所有的AI使用都只是各自为战的“游击战”。。。。。

其三，，，，，没有清静治理，，，，，老板不敢松手。。。。。制造业的命根子，，，，，是工艺、是图纸、是客户、是报价。。。。。员工随手把这些丢给外部大模子，，，，，一次泄露，，，，，可能就是几个亿的损失。。。。。没有清静机制，，，，，老板永远不会让AI走进焦点营业。。。。。

其四，，，，，没有可靠的AI平台。。。。。通用大模子不懂营业，，，，，它的输出和员工自己写没什么两样。。。。。大模子公司卖的是云服务，，，，，他们体贴的是token，，，，，而不是你的营业。。。。？？？突д嬲枰模，，，，是一个既懂AI、又懂制造业、还能；；；て笠凳莸腁I平台。。。。。

其五，，，，，没有人体贴制造业企业的“影象”和“能力”。。。。。一个员工用AI探索出一套很好的销售要领，，，，，去职时一并带走；；；一位专家退休，，，，，他二十年的履历也随着消逝。。。。。这些好的履历和能力没有酿成企业的组织资产，，，，，没有好的要领，，，，，帮企业把这些能力一点一点沉淀下来。。。。。

五个问题，，，，，指向统一个谜底。。。。。

中国制造业不需要一个更智慧的ChatGPT，，，，，需要的是一套能让AI在企业里自然生长的情形，，，，，土壤、阳光、水分、规则、影象、能力，，，，，一个都不可少。。。。。

这，，，，，就是TransClaw降生的起点。。。。。

TransClaw已正式提交信通院清静认证和能力评估认证

它的实质，，，，，是中国首个面向制造业的企业级AI应用与治理基础设施。。。。。企业要用电，，，，，必需先有电网；；；要用水，，，，，必需先有水管，，，，，AI要真正走进企业，，，，，也必需先有这样一套底层的基础设施。。。。。

围绕前面那五个病灶，，，，，TransClaw给出了三大焦点？？？。。。。。

首先是TransStudio员工AI事情台，，，，，解决“用欠好”的问题。。。。。

员工挪用的不再是一个纯粹的大模子，，，，，是一整套由传世智慧顶级专家打造的Skill能力。。。。。统一个大模子，，，，，由于背后凝聚了高科技制造业的know how和二十多年实战履历的Skill，，，，，输出便有了天壤之别；；；同时，，，，，企业的每个员工，，，，，都可以在TransStudio上打造自己的超等智能体，，，，，从而让优异员工的能力复制给团队，，，，，沉淀为企业资产。。。。。

其次是TransTower AI治理控制塔，，，，，解决“不敢用”的问题。。。。。站在老板的视角，，，，，每个员工天天用AI做了什么、用了几多token、有没有数据风险，，，，，一目了然。。。。。身份识别、数据加密、战略阻挡、历程审计、人工复核，，，，，让企业第一次敢把AI放进焦点营业流程。。。。。

最后是TransPort AI手艺市肆，，，，，解决了“留不下”的问题。。。。。这是一个巨匠级的Skill市。。。。。，，，，一连为企业提供巨匠级的Agent与Skill，，，，，同时，，，，，企业内部的顶级专家和优异员工，，，，，同样可以把打造的高质量Agent与Skill在市肆里举行共享，，，，，并按效果价值举行价值激励。。。。。员工去职了，，，，，他沉淀的Skill永远留在企业资产里；；；专家退休了，，，，，他的履历早已酿成可被随时挪用的能力。。。。。把业界的最高水平，，，，，酿成企业的最低标准。。。。。

传世智慧也在一连吸纳全球顶级专家和强人一起打造高质量的Agent与Skill。。。。。

更巧妙的是，，，，，TransClaw接纳H型非侵入式架构，，，，，并不替换企业原有的ERP、CRM、OA、MES系统，，，，，而是在它们旁边，，，，，另起一座桥，，，，，去挪用原系统的数据。。。。。

我们不是来推翻企业原有的系统，，，，，”范厚华说，，，，，“是要在它们之上，，，，，长出一层AI生产力。。。。。

03.AI时代的新物种，，，，，注定是个混血儿

把视野从一家公司、一款产品拉远，，，，，会发明一个更大的图景正在徐徐睁开：全球咨询行业，，，，，在AI时代，，，，，正在进入一场百年未遇的范式重构。。。。。

一百多年来，，，，，咨询与手艺，，，，，本是泾渭明确的两条河。。。。。咨询的河里，，，，，流淌的是战略、是要领论、是对组织和人的明确；；；手艺的河里，，，，，奔涌的是算力、是模子、是把天下数字化的能力。。。。。

两条河各自浩荡，，，，，却很少交汇。。。。。

但AI，，，，，把这两条河的堤岸冲垮了。。。。。

一边，，，，，是手艺公司在拼命补治理课。。。。。最有代表性的就是OpenAI、Anthropic们终于意识到，，，，，光有最强的模子还远远不敷，，，，，企业落地这道坎，，，，，绕不过去，，，，，于是它们组建团队，，，，，把工程师派进客户的办公室。。。。。

另一边，，，，，是咨询公司在急遽补手艺课。。。。。麦肯锡、BCG们蓦然发明，，，，，不懂AI，，，，，要领论再漂亮，，，，，也会被时代无情地甩在死后，，，，，于是它们四处寻找模子，，，，，重新学习这个生疏的天下。。。。。两条河同时在涨水，，，，，可真正能同时跨越这两条河的玩家，，，，，放眼全球，，，，，少之又少。。。。。

图源 / unsplash

把今天市场上的几类“外助”摆在一起看，，，，，每一类的优势与短板，，，，，都格外清晰：

古板咨询公司（麦肯锡、BCG、埃森哲）：懂治理、懂战略、有要领论，，，，，但仍在补齐AI手艺的界线，，，，，尚未真正宣布能赋能客户的AI产品；；；AI手艺公司（OpenAI、阿里、字节、DeepSeek）：懂手艺、有算力、有模子，，，，，却没干过中国制造业，，，，，不懂制造业的营业流程，，，，，更缺乏制造业的治理基因；；；软件SaaS公司（金蝶、用友）：有客户基础、有安排能力，，，，，但不善于专业的战略厘革，，，，，自身也正处在向AI转型的途中；；；海内AI应用公司（种种AI Agent公司）：产品迭代快，，，，，却缺要领论的沉淀，，，，，也缺制造业的行业Know-How，，，，，同样在转型路上；；；传世智慧（AI+系统性厘刷新物种）：懂企业厘革、懂制造业、懂AI，，，，，既有AI产品，，，，，又有咨询交付能力，，，，，短板是规模尚。。。。。，，，，标杆案例还在积累之中。。。。。

五类玩家，，，，，唯有最后一类站在了所有维度的交织点上。。。。。

懂华为厘革要领论、懂中国制造业、懂AI手艺、有自研产品、有交付能力。。。。。把这五样工具，，，，，逐一拆开看，，，，，每一项似乎都有人善于，，，，，但要让它们长在统一个组织体内，，，，，相互咬合、相互滋养，，，，，就成了一件极难的事。。。。。

这就是传世智慧“五合一”的稀缺性所在。。。。。

AI时代真正降生的新物种，，，，，不会是OpenAI，，，，，也不会是麦肯锡，，，，，更不会是某一家SaaS服务公司。。。。。它必需是一个“混血儿”。。。。。

一手懂实战派的厘革要领论，，，，，一手懂大模子的手艺界线，，，，，一只脚踩在中国制造业的营业里，，，，，一只脚踩在硅谷的最前沿。。。。。它身上既要流着咨询的血，，，，，也要流着科技的血，，，，，缺了哪一部分，，，，，都不完整。。。。。

它的泛起，，，，，不是无意，，，，，由于中国有全天下最完整的制造业，，，，，有最重大、最真实、最重大的工业场景，，，，，这片土壤，，，，，注定会孕育出这样的物种。。。。。

刷新开放四十多年，，，，，中国制造业从天下工厂，，，，，一步步走上全球最顶尖的舞台。。。。。

但走到今天，，，，，所有的旧盈利都在退潮，，，，，所有的新赛道都因AI在重启。。。。。

AI不是一个工具，，，，，AI是一次工业重新洗牌的入场券。。。。。在这场洗牌里，，，，，谁先把AI上进自己的组织里，，，，，谁就是下一个十年的链主，，，，，谁还在把AI当成一个APP来下载，，，，，谁就是下一个十年的局外人。。。。。

如范厚华所言：“企业厘革转型是典范的一把手工程。。。。。中国企业家，，，，，应当敢于把钱投给人，，，，，投给手艺，，，，，投给组织。。。。。

投给人，，，，，由于再强的AI也需要懂营业的人去驾驭；；；投给手艺，，，，，由于没有底座的能力，，，，，AI就是无根之木；；；投给组织，，，，，由于只有让AI在制度和机制里生长，，，，，它才华成为企业真正的资产。。。。。

传世智慧不大，，，，，TransClaw才刚刚起步，，，，，中国制造业的AI系统性厘革尚有很长的路要走。。。。。

但昔时华为也是从两万元起身的，，，，，比亚迪也是从电池作坊起步的，，，，，大疆也是从香港一间小办公室最先的。。。。。

所有伟大的事，，，，，最先的时间，，，，，都看起来很小。。。。。

我们很期待TransClaw能实现智慧传世的梦想。。。。。

星星之火，，，，，可以燎原。。。。。

中国企业家，，，，，中国企业，，，，，中国，，，，，一定赢在AI时代

本次活动落地武汉国际博览中心，，，，，整体接纳“环形放射式”场馆结构，，，，，以中央主舞台为绝对焦点，，，，，向外辐射A、B两大展区共10个展馆，，，，，实现动线清晰、分区明确的观展体验。。。。。