AI应用层,,,谁在真正赚钱?????
文 | 智元深维
2025年到2026年,,,AI应用层爆发了一件很戏剧性的事情:
一边是融资新闻频发,,,Anthropic估值冲到3800亿美元,,,OpenAI年化收入突破200亿美元;;;;另一边是大宗AI应用公司悄悄裁人、缩减营业、甚至关门。。。。。
统一场浪潮,,,有人在赚钱,,,有人在烧钱,,,有人在讲故事。。。。。
这篇文章用三个商业模子,,,拆解AI应用层谁在真正赚钱,,,以及为什么。。。。。
一本书的序言:Midjourney的事业
先把最神奇的一家挑出来单独说。。。。。
Midjourney,,,做AI绘画的,,,2025年的年化收入是5亿美元。。。。。
这个数字自己不算惊人,,,OpenAI的收入是它的20倍。。。。。但Midjourney的神奇之处在于:
107名员工,,,零营销预算,,,纯订阅制。。。。。
没有免费增值模式,,,没有广告,,,没有API营业,,,就是每月10美元、30美元、60美元、90美元、120美元五档订阅,,,用户自己选择。。。。。
2022年上线,,,昔时收入5000万美元;;;;2023年2亿美元;;;;2024年3亿美元;;;;2025年5亿美元。。。。。一条漂亮的上升曲线,,,没有一轮融资,,,没有一块营销牌,,,完全是产品自己长出来的。。。。。
首创人David Holz之前开办过Leap Motion(失败了),,,Midjourney是他的第二次创业。。。。。他的理念很简朴:做出全天下最好的AI绘画工具,,,让用户愿意付钱。。。。。
这听起来像一句空话,,,但整个AI行业里,,,真正这样做的公司,,,两只手数得过来。。。。。
Midjourney的事业在于它证实晰:AI应用可以是一门正常的生意——有收入、有利润、有增添,,,不需要用"改变天下"来融资,,,不需要用"用户规模"来估值。。。。。
序言讲完了。。。。。接下来进入正题:AI应用层的三类商业模式,,,划分谁在赚钱。。。。。
第一类:订阅制,,,最古老的SaaS逻辑
订阅制是AI应用最自然的商业化路径——用户每月付钱,,,产品一连提供服务。。。。。
但"自然"不即是"容易"。。。。。AI应用做订阅,,,面临一个古板SaaS没有的问题:用户的"好奇期"很长,,,但"付费期"很短。。。。。
一个用户可能由于好奇试用ChatGPT Plus,,,但三个月后若是没形成高频使用习惯,,,就会作废订阅。。。。。AI应用的留存率,,,普遍比古板SaaS低30-50%。。。。。
只管云云,,,照旧有几家跑通了。。。。。
OpenAI 2025年现实营收131亿美元,,,年化收入凌驾200亿美元;;;;2026年预计突破300亿美元。。。。。但拆解收入结构,,,会发明一个有趣的事实:
订阅收入(ChatGPT Plus/Pro/Team/Enterprise)约占70%,,,API收入约占20%,,,剩下的来自企业授权和其他营业。。。。。
也就是说,,,ChatGPT最着名的"每月20美元订阅",,,并不是它最大的收入泉源。。。。。真正的大头,,,是卖API给企业客户——这批客户用GPT-4的能力,,,嵌进自己的产品里,,,按挪用量付费。。。。。
这个收入结构说明晰一件事:ToC订阅的天花板,,,比ToB API的天花板低得多。。。。。
但也正因云云,,,OpenAI在2026年1月推出了ChatGPT Go——每月8美元,,,比Plus自制12美元,,,但包括一个新工具:情境广告。。。。。
这是OpenAI第一次在ChatGPT里加广告。。。。。Sam Altman之前说过"广告不是凯时AG偏向",,,但面临每年几十亿美元的亏损,,,他改了主意。。。。。
ChatGPT Go的推出,,,标记着AI应用商业化进入第二阶段:订阅制不敷,,,要加广告。。。。。
Cursor是一家更有意思的公司。。。。。
它做的是"AI代码编辑器"——实质上是VS Code加了一个很强的AI层,,,帮开发者写代码、改bug、诠释逻辑。。。。。
2023年上线,,,2025年估值冲到293亿美元,,,2026年听说新一轮融资估值直奔600亿美元。。。。。
它的收入模式极其简朴:每月20美元的Pro订阅,,,以及企业版。。。。。
要害数据:Cursor的付费转化率凌驾15%。。。。。作为比照,,,大大都AI应用的付费转化率在2-5%之间。。。。。
为什么Cursor能做到?????谜底很简朴:它帮开发者省时间,,,省下来的时间值钱。。。。。一其中级开发者在美国的时薪是50-80美元,,,Cursor每月20美元,,,帮她省下哪怕两个小时,,,就已经值了。。。。。
这就是订阅制跑通的焦点逻辑:你的产品帮用户省下的钱/时间,,,显着大于订阅费。。。。。
Midjourney帮设计师省下的是找素材、画草图的时间;;;;Cursor帮开发者省下的是写重复代码的时间。。。。。它们都在用户"省下来的价值"内里分了一小杯羹。。。。。
尚有一类订阅,,,是"寄生"在现有产品上的。。。。。
Notion AI、Slack AI、GitHub Copilot,,,这些产品都是在原有SaaS产品基础上,,,加了一个AI层,,,然后每月多收10-30美元。。。。。
这类产品的优势是:用户已经在用了,,,加AI是增量决议,,,不是全新决议。。。。。
劣势也很显着:用户对"寄生式AI"的付费意愿,,,显着低于自力AI产品。。。。。Notion AI的付费转化率,,,据第三方估算,,,不到3%。。。。。
为什么?????由于用户心里有一本账:原来的Notion已经付过钱了,,,AI功效应该是"升级"而不是"加钱"。。。。。
这个心理账本,,,是寄生式AI订阅最大的天花板。。。。。
第二类:API挪用,,,谁在卖铲子
若是说订阅制是"对着用户收钱",,,API挪用制就是"对着企业收钱"。。。。。
这个模式的逻辑是:企业不需要自己训练大模子,,,直接调我的API,,,按使用量付费。。。。。
理论上,,,这是一个比订阅制更大的市场——由于企业客户的价钱敏感度低,,,使用量大,,,续约率高。。。。。
现实上,,,这个市场正在履历一场惨烈的价钱战。。。。。
Anthropic是API模式最典范的代表。。。。。
2025年底,,,Anthropic的年化收入约90亿美元;;;;2026年5月,,,这个数字冲到了470亿美元(年化收入)。。。。。半年翻了5倍多。。。。。
收入暴涨的焦点驱动力:Claude API被大宗AI应用和公司挪用——从谈天机械人到客服系统到内容天生,,,Claude 3和Claude 4系列成了许多公司的首选。。。。。
但Anthropic的问题和OpenAI一样:收入涨得越快,,,亏损涨得也越快。。。。。
训练下一代模子需要几亿美元,,,推理本钱(给用户跑模子的电费和算力费)随着用户量增添而增添。。。。。Anthropic每个月花在算力上的钱,,,据估算凌驾2亿美元。。。。。
以是虽然收入470亿美元听起来很厉害,,,但利润?????对不起,,,照旧负的。。。。。
OpenAI的API营业,,,是AI应用层最大的"卖铲子"生意。。。。。
2025年,,,OpenAI API营业收入约50-60亿美元,,,客户包括微软、Spotify、Expedia、无数创业公司。。。。。
但OpenAI API面临的压力也最大:降价压力。。。。。
2023年到2025年,,,GPT-4的API价钱降了凌驾80%。。。。。为什么?????由于Google、Anthropic、DeepSeek都在降价抢客户。。。。。
当一个市场的所有玩家都在降价,,,这个市场的恒久利润率就会被压到一个很低的水平。。。。。
这就像云盘算市场——AWS界说了市场,,,但利润率从最初的50%+,,,降到了现在的20%+。。。。。AI API市场,,,或许率会走一样的路。。。。。
海内的API市场,,,价钱战比外洋更惨烈。。。。。
通义千问、文心一言、讯飞星火的API价钱,,,已经降到了OpenAI的1/10甚至1/20。。。。。
为什么能这么自制?????两个原因:
第一,,,海内大厂在津贴。。。。。阿里、百度、讯飞都把AI API当成战略投入,,,不在乎短期亏损,,,先占市场再说。。。。。
第二,,,海内客户的付费意愿低。。。。。一家美国公司每年愿意花100万美元买OpenAI API,,,但或许率不肯意花同样多的钱买海内大厂的API——不是由于质量差许多,,,而是由于"国产API"在采购决议里优先级低。。。。。
以是海内API市场的情形是:大厂在津贴,,,创业公司在挣扎,,,利润薄得像一张纸。。。。。
第三类:广告,,,ChatGPT的妥协
2026年1月,,,ChatGPT Go上线,,,内含"情境广告"。。。。。
这是AI应用商业化最主要的一个信号:就连OpenAI都最先做广告了。。。。。
为什么?????由于订阅制笼罩不了本钱,,,API价钱战压低了利润率,,,广告成了不得不走的路。。。。。
但AI应用的广告,,,和古板互联网的广告,,,有一个实质区别:
古板广告是"打断式"的——你看视频,,,插一条广告;;;;你刷信息流,,,插一条推广。。。。。
AI对话里的广告,,,是"情境式"的——你问ChatGPT"推荐几款跑鞋",,,它给你推荐了耐克、阿迪达斯,,,然后在角落里标一个小字的"赞助"。。。。。
这两种广告的体验差别很大。。。。。前者用户已经习惯了,,,后者用户还没习惯——并且很可能不会习惯。。。。。
这也是为什么ChatGPT Go推出后,,,早期用户的反馈两极分化:有人以为"8美元带广告,,,挺划算";;;;有人以为"AI推荐里的广告,,,就是在卖我的信任"。。。。。
广告能不可成为AI应用的主流商业模式?????说真话,,,短期可以,,,恒久我存疑。。。。。
短期可以,,,由于AI公司需要钱,,,广告是最快的变现方式。。。。。恒久存疑,,,由于AI对话的实质是"信任"——用户信任AI的推荐,,,才会接纳。。。。。一旦广告进来了,,,信任就被稀释了。。。。。稀释到一定水平,,,用户就会换一个没有广告的AI。。。。。
这就是为什么Google搜索的广告模式跑了20年,,,但ChatGPT若是做广告,,,用户容忍度会低得多——由于对话式AI的"信任浓度",,,比搜索高得多。。。。。
海内AI应用:免费的才是主流
说完外洋,,,说海内。。。。。
海内AI应用市场的希奇之处在于:用户规模很大,,,但付费意愿很低。。。。。
豆包(字节)、通义(阿里)、文心一言(百度)、讯飞星火(讯飞)、Kimi(月之暗面),,,这几家的月活加起来凌驾6亿。。。。。
但它们的付用度户比例,,,据估算,,,都在3%以下。。。。。
为什么海内用户不肯意为AI付费?????三个原因:
第一,,,习惯免费。。。。。 海内互联网20年,,,作育出来的用户习惯是"先免费试用,,,好用再思量付费"。。。。。但AI应用的"好用"阈值很高——需要一连使用一个月以上,,,才华感受到价值。。。。。许多用户在阈值抵达之前,,,就已经流失了。。。。。
第二,,,替换品太多。。。。。 ChatGPT Plus每月20美元,,,海内用户会想"我有豆包,,,干嘛买ChatGPT"。。。。。虽然豆包和ChatGPT的能力有差别,,,但对轻度用户来说,,,差别缺乏以驱动付费。。。。。
第三,,,企业采购流程长。。。。。 海内企业买AI API,,,需要走招标、审批、试点流程,,,周期6-12个月。。。。。这意味着海内AI公司的现金流压力,,,比外洋同类公司大得多。。。。。
以是海内AI应用的现状是:用免费换规模,,,用规;;;;蝗谧,,,用融资换时间,,,希望时间能换来商业化。。。。。
这套逻辑能不可跑通?????取决于两件事:
1. 规模能不可换成真实的壁垒(用户数据、用户习惯、生态绑定)?????
2. 融资窗口能不可撑到商业化跑通的那天?????
第一件事,,,豆包和通义在做,,,通过把AI嵌进字节和阿里的生态,,,增添用户迁徙本钱。。。。。第二件事,,,2025-2026年融资情形还不错,,,但2027年之后呢?????没人知道。。。。。
一个焦点问题:为什么大大都AI应用不赚钱?????
把前面几节串起来,,,你会发明一个很希奇的征象:
AI应用层的公司,,,估值很高,,,收入在涨,,,但利润普遍是负的。。。。。
为什么?????
谜底藏在本钱结构里。。。。。
古板SaaS公司的本钱结构是:研发本钱(一次性)+ 服务器本钱(边际递增,,,但很慢)+ 销售营销本钱(可控)。。。。。
AI应用的本钱结构是:研发本钱(一次性,,,但比古板SaaS高3-5倍,,,由于要养AI研究团队)+ 推理本钱(每来一个用户,,,就多一笔按使用量盘算的本钱) + 销售营销本钱(由于竞争强烈,,,获客本钱比古板SaaS高2-3倍)。。。。。
这个本钱结构的恶梦在于:古板SaaS的用户越多,,,边际本钱增添很慢;;;;AI应用的用户越多,,,推理本钱线性增添。。。。。
Midjourney之以是能赚钱,,,是由于它的推理本钱控制在收入的30%以内(通过优化模子、使用自己的算力集群)。。。。。大大都AI应用公司,,,推理本钱占收入的比例在50-80%之间——也就是说,,,每收1美元,,,有50-80美分要交给算力供应商。。。。。
这就是为什么AI应用看起来很赚钱(收入增添快),,,但现实上不赚钱(利润是负的)。。。。。
这个本钱结构的问题,,,只有两种解法:
1. 模子效率提升——用更小的模子、更优的推理架构,,,把推理本钱降下来。。。。。DeepSeek做的事情,,,实质上就是解这个。。。。。
2. 提高客单价——让每个用户付更多的钱,,,笼罩推理本钱。。。。。但这意味着AI应用要往高端走,,,放弃公共市场。。。。。
两条路都欠好走。。。。。但必需走一条,,,否则AI应用的商业模式永远跑欠亨。。。。。
结语:三类模式中,,,谁最有希望?????
回到开头的问题:AI应用层,,,谁在真正赚钱?????
谜底是:少少数,,,用订阅制,,,且推理本钱可控的公司。。。。。
Midjourney是典范——订阅制+推理本钱优化+零营销本钱,,,三者缺一不可。。。。。
Cursor是另一个典范——订阅制+帮用户省时间的价值够显着+开发者付费意愿强。。。。。
其他的模式,,,都有各自的问题:
- API模式:市场大,,,但价钱战压低恒久利润率,,,且推理本钱随收入同步增添
- 广告模式:能快速变现,,,但稀释用户信任,,,恒久存疑
- 海内免费模式:规模大,,,但付费转化率低,,,商业化路径不清晰
我的判断:
AI应用层的商业化,,,2025-2026年是"融资驱动",,,2027-2028年会进入"利润驱动"——那时间,,,推理本钱降下来了,,,用户付费习惯养成了,,,真正的赢家会浮出水面。。。。。
而现在,,,还在烧钱的大大都AI应用公司,,,能不可活到那一天,,,是一个很大的问号。。。。。
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