作者｜张奚晨微信 ｜a8072314b
这周火山引擎上线了豆包搜索服务，，主打为企业和开发者构建 AI Agent 提供越发智能、高效的信息引擎。。。。。
这背后着实有一个正在形成的行业共识，，要让Agent真正上手干活，，首先需要为它重做信息检索的基础设施。。。。。
已往模子联网搜索主要依赖RAG和API工具挪用。。。。。但今天提供应Agent的搜索API，，实质上照旧在把人类使用搜索引擎的习惯流程封装给Agent使用。。。。。但这很难知足使用Agent 处理重大使命的需求，，于是一批新的创业者试着给出解题思绪。。。。。
现在，，市面上为Agent做Search Infra的路径大致可以分为两类：
第一类是重构搜索，，让Agent“长出眼睛”。。。。。
Seltz为Agent自建一套一连更新的Web索引，，让它能够实时望见果真网络中正在爆发什么；；；；；；AnySearch聚合开放Web和20多个笔直数据源，，让Agent知道面临差别问题应该去那里查；；；；；；Octen则重写索引、排序和服务层，，让Agent可以同时睁开几十甚至上百次盘问，，更快、更大规模地望见信息。。。。。
第二类是重做浏览器，，让Agent“长脱手脚”。。。。。
大宗事情信息并不在搜索引擎能够直接索引的果真网页中，，而是藏在网页背后。。。。。ego (lite) 让Agent像人类“两全”一样翻开浏览器完成使命。。。。。
重构搜索，，让Agent“长出眼睛”
一句话先容： 自建 crawler、index 和 retrieval，，为Agent 搭建带引用、可直接用于推理的实时 Web信息层。。。。。
团队配景：首创人兼 CEO Antonio Mallia 是信息检索研究者，，拥有纽约大学博士学位，，曾在 Amazon 搜索团队担当研究科学家，，也有 Pinecone、Bloomberg 的事情履历。。。。。Seltz 团队现在约 15 人，，漫衍在美国和欧洲，，大都成员拥有信息检索偏向的博士或博士后配景，，其中数人来自 Amazon 搜索团队。。。。。6月完成由B Capital、Speedinvest 领投的1250万美元种子轮融资。。。。。
为什么值得关注：Seltz没有做套壳 Google、Bing 的搜索功效，，它选择自建索引，，并针对新闻、人物等差别信息形态建设自力的笔直索引。。。。；；；；；；袢》祷卮础⒃莺屯暾牡奈牡担，让 Agent 可以直接继续判断、总结和执行。。。。。Seltz接纳流式数据摄取架构来包管时效性，，知足恒久监测或重复研究的需求。。。。。现在，，Seltz已接入企业自动化平台Zapier ，，让企业可以每隔15或30分钟检索最新品牌及局诙啜道，，为企业搭建起可以连忙响应的实时情报系统。。。。。
实测体验：Seltz 更适合做 Agent 的发明层，，先搜索、去重和筛。。。。。，再把少量高相关内容交给模子，，能镌汰重复翻开网页带来的无效 Token 消耗，，在学术文献检索中体现精彩。。。。。
但在完成中文语境下的信息检索中，，则体现欠佳。。。。。以检索Seed权力架构和人事关系网为例，，Seltz 更多接纳的是英文媒体的二手报道，，而没有抓取一手信息，，对中文办公场景适配度较弱。。。。。
网站链接：https://seltz.ai/
2. AnySearch
一句话先容： 聚合开放 Web 与20多个笔直领域数据源，，通过智能意图路由，，为 AI Agent 提供实时、可追溯且能够直接进入推理链路的结构化信息。。。。。
团队配景：AnySearch 是由一支年轻的中国 AI 团队建设，，焦点成员以95后、00后开发者为主。。。。。首创人兼 CEO 为薛冠群为科技领域一连创业者，，具备从0到1项目孵化、产品落地与商业化运营的完整履历。。。。。产品5月上线至今，，累计被20万人挪用2000万。。。。。GitHub Star 凌驾6k Star，，并登上 Product Hunt 周榜第一。。。。。
为什么值得关注：AnySearch 的焦点特点是让 Agent 不必自己判断“去那里查”。。。。。系统会先明确盘问意图，，再由金融、执法、代码或能源数据路由至对应的专业数据源，，最后完成归一化和排序，，返回带泉源的结构化效果。。。。。
相比只提供网页链接，，它更靠近直接交付可用的数据、代码与结论，，能够镌汰重复搜索和 Token 消耗。。。。。同时支持 API、MCP、Skill 三种接入方式，，可快速嵌入差别 Agent。。。。。
实测体验：以学术写作场景为例，，AnySearch查找文献时通过使用专业路由，，能按年月、文献类型和专业领域建设初始文献集；；；；；；返回元数据的形式能更快建设文献库和复现。。。。。且Anysearch一次可以返回较完整的纪录，，镌汰Agent逐页翻开PubMed等数据库的操作次数，，有用镌汰了Token消耗。。。。。
在商业场景下，，依旧以检索Seed权力架构和人事关系网为例，，AnySearch 不但能做到溯源权威一手信息，，还具有更强的信息穿透力。。。。。
网站地点：https://www.anysearch.com/home
一句话先容：为 AI Agent 重写的高性能搜索基础设施，，主打低延迟、高并发和笔直领域检索，，让 Agent 更快、更准地获取实时信息。。。。。
团队配景：首创人首创人 Kuan Zou 在搜索与 AI 基础设施领域事情近十年，，曾百度企业搜索平台从零搭起，，后任阿里云 AI 搜索产品认真人。。。。。团队成员来自 Meta、Google、TikTok、阿里巴巴、百度、DeepSeek 和小红书。。。。。2026 年 3 月，，Octen 完成由 Square Peg 领投、Argor 等加入的 1000 万美元种子轮。。。。。
为什么值得关注：
Octen 以为，，古板搜索 API 仍沿用“一次盘问、一次返回”的人类搜索模式，，难以承载 Agent 同时提倡几十甚至上百次盘问的事情负载。。。。。为此，，它重新重写了索引、排序和服务层，，将重大问题拆解为多个子盘问并行执行，，再统一汇总效果。。。。。
据团队宣布的数据，，Octen 搜索 API 的 P50 延迟为62毫秒、P90为68毫秒，，单账户可支持凌驾100万 QPS，，新内容能在宣布后五分钟内进入索引，，价钱则为每1000次挪用1美元。。。。。其优势不但是响应快，，还包括更稳固的尾延迟和更低的单位挪用本钱。。。。。
现在看来，，Octen想做的是一门 To B 生意，，成为 Agent 公司和大型企业背后的搜索供应商。。。。。通过开源 Embedding 和低价 API 吸引开发者，，再依附高并发、低延迟和笔直领域检索能力打入企业市场。。。。。
以学术场景检索为例，，Octen确实能完成大规模、多角度、批量网络线索使命，，且速率也够快，，但其获守信息广度和深度有所欠缺。。。。。
值得思索：
Octen 用速率、并发、检索质量和价钱组成了一套完整的基础设施叙事，，但现在相关数据主要来自团队宣布的 Benchmark，，仍需更多企业级应用和真实生产负载验证。。。。。
但更现实的挑战来自本钱。。。。。构建万亿级索引、坚持分钟级更新并实现全球低延迟笼罩，，是一项资源麋集型工程。。。。。若是依赖第三方云和数据源，，Octen 的利润空间与手艺壁垒将会受限。。。。。但若是坚持自研，，万万美元的融资只是一个最先。。。。。
别的，，并非所有 Agent 都需要百万级并发。。。。。Octen 能否找到真正愿意为极致性能付费的客群，，并将手艺指标转化为稳固需求，，是其商业化历程中必需回覆的问题。。。。。
网站链接：https://octen.ai/
重做浏览器，，让Agent“长脱手脚”
1. ego (lite)
一句话先容：一款为 Agent 设计的浏览器，，让 Agent 以SKill的形式通过代码驱动这个浏览器去完成信息检索、表单填写和其他自动化使命。。。。。
团队配景：ego (lite) 由 Citro Labs 开发，，团队成员恒久加入Chromium上游开发，，具备浏览器工程履历，，现团队有近500个补丁被合并进Chromium。。。。。项目登上GitHub周排第二，，现在已获6.2k Star。。。。。
为什么值得关注：
在Agent搜索这件事上，，ego (lite) 的优势在拥有自力事情空间和操作权。。。。。
差别于其他直接控制用户浏览器的方案，，ego (lite) 为 Agent 提供了自力使命空间，，使自动化使命能够在后台运行，，会与用户争取鼠标、标签页和前台窗口，，镌汰对用户目今事情的滋扰。。。。。
使用时，，ego (lite) 可以迁徙Chrome中的Cookie、书签、扩展和Profile。。。。。Agent进入X、小红书或ChatGPT等网站时，，可以直接使用已有账号，，不必重复登录。。。。。
Agent 还可以通过页面剧本批量提取指定字段，，仅将有用效果送入模子，，镌汰完整网页中的菜单、导航和重复内容造成的 Token 铺张。。。。。
扑面临需要登录、依赖 JavaScript 渲染或没有开放 API 的网站，，ego (lite) 还可以继续用户登录状态，，操作企业后台、专业数据库和重大表单，，更直接的获取权威数据信息。。。。。
实测体验：
ego (lite) 不适合成为所有Agent联网使命的默认入口，，更适合搜索API无法完成的研究和网页操作使命。。。。。
盘问果真事实、新闻和少量文献时，，结构化搜索工具通常更快，，也更节约Token和内存。。。。。
但当信息藏在登录页面、动态网站和社交平台中，，或者使命需要一连转动、进入详情页、跨页面提取和核验数据时，，它的优势能更好的凸显。。。。。
盘问果真事实、新闻和少量文献时，，结构化搜索工具通常更快，，也更节约 Token 和外地内存；；；；；；但在登录网站、操作动态页面或核验真实网页状态时，，它的优势更突出，，如整理社交媒体谈论、恒久追踪价钱动态、知识图谱建设等研究型搜索场景。。。。。
仍以检索Seed的权力架构和人事关系网为例，，结构化搜索适合先找出要害人物和果真线索；；；；；；ego (lite) 则可以继续进入相关账号及动态页面，，沿着人物主页、历史内容和互动关系追踪，，并保存原始链接和页面截图，，资助Agent从“找到相关信息”进一步走向“一手页面取证和交织核验”，，再将整理后的质料交给模子剖析。。。。。
不过，，这类让Agent成为“替身”操作浏览器的方式保存风险和清静的担心，，ego (lite) 官方手艺博客也对此作出说明，，提出了外地优先、使命规模限制、操作可见和人工接受等设计，，但这些机制仍不可取代权限控制、操作审计和敏感行动确认。。。。。隐私与清静，，是产品基础设施层必需解决的问题。。。。。
网站链接：https://lite.ego.app/
Agent search Infra这个赛道值得关注的原因之一在于，，这可能成为模子与真实天下之间的新入口。。。。。谁掌握索引、数据源和浏览器运行情形，，谁就有时机决议Agent先看到什么、信任什么，，以及下一步执行剖析什么。。。。。
虽然，，这个市场仍处于早期。。。。。搜索方式、数据授权、挪用本钱、浏览器稳固性和账号清静都没有获得彻底解决，，现在的产品形态也未必是最终谜底。。。。。
但一个已经形成的共识是，，人们需要Agent能更快的触达一手数据和权威信源，，并一连监控数据转变，，进入真实网页完成使命。。。。。
只要Agent继续在自主执行事情这条路上走，，Search Infra就会成为绕不开的一层，，这也是硅星人会一连关注这个赛道的理由。。。。。
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