定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 王汉星

编辑 | 阮梅

已往12个月，，，，OpenAI、Anthropic、微软险些同时做了一件让所有人意外的事，，，，它们不再只卖模子，，，，而是组建团队，，，，最先做企业AI咨询。。。。。。

当AI强到可以重写一切，，，，为什么这些全球最顶尖的AI公司，，，，反而整体做起了最“古板”的咨询生意？？

这背后藏着关于AI怎样在企业落地更深条理的思索。。。。。。

在企业端AI落地的难点，，，，历来不在于模子能不可回覆问题，，，，而在于企业能不可把AI放进战略、流程、岗位、数据、清静和激励机制里。。。。。。

模子可以一夜升级，，，，组织不会一夜进化。。。。。。

早在一百多年前，，，，泰勒就在工厂车间里拿着秒表丈量工人的每一个行动，，，，写下《科学治理原理》，，，，第一次告诉天下，，，，决议产出的，，，，不但是机械，，，，尚有怎样组织人；；；；；半个世纪后，，，，被誉为“现代治理学之父”的德鲁克又往前推了一步，，，，他提出企业真正的资源是人和组织。。。。。。

从泰勒到德鲁克，，，，机械在更新，，，，手艺在迭代，，，，但他们指向的是统一件事，，，，让机械施展威力的，，，，永远是机械背后那套组织与治理。。。。。。

正是沿着这条线，，，，福特用流水线把治理头脑酿成了规；；；；；，，，，丰田用精益系统把它打磨到极致，，，，IBM靠一次次治理厘革穿越了数十年手艺更迭，，，，而华为则用三十多年、几百次厘革，，，，把这套逻辑做到了极致。。。。。；；；；；祷涣艘淮忠淮，，，，但“怎样让组织更有用率，，，，让人更有尊严”这件事，，，，实质从未改变。。。。。。

只是到了AI时代，，，，这个问题变得更尖锐。。。。。。

AI没有让治理变得不主要，，，，反而是治理的天花板，，，，决议了AI应用的天花板。。。。。。

没有组织，，，，AI是孤岛；；；；；没有机制，，，，AI是隐患；；；；；没有治理，，，，AI会失控；；；；；没有治理，，，，AI长不出来。。。。。。

这就是为什么，，，，全球AI巨头都走向了咨询。。。。。。

而在大洋彼岸的中国，，，，有一家公司已经在这条路上，，，，默默走了九年。。。。。。

01.九年前，，，，他就不妄想只做一家咨询公司

故事要从一个人讲起。。。。。。

范厚华的职业生涯，，，，险些是中国高科技制造业已往三十年的一个缩影。。。。。。

九年研发履历，，，，十七年华为履历，，，，这二十六年走下来，，，，他身上沉淀下两样卸不掉的工具：一个是华为血统，，，，一个是科技基因。。。。。。

在华为的十七年里，，，，他从销售一线做起，，，，一起做到国家代表、区域总裁、外洋片区副总裁，，，，做过海内外子公司的CEO与COO，，，，也在IFS、LTC、OTC厘革这样投入数亿的大型厘革项目里担当副总裁与总监。。。。。。

战略、谋划、销售、组织、数字化……这些今天被无数中国企业奉为圭臬的治理系统，，，，他是亲历者并加入制作的人之一。。。。。。

正是这段履历，，，，让他比绝大大都人都更早、也更深地看清了一件事。。。。。。

一家企业的收入，，，，从十亿走向百亿，，，，从百亿走向千亿，，，，并非坦途，，，，而是一段崎岖崎岖、九死一生的远征，，，，更不必说像华为那样走向近万亿的收入。。。。。。

每一个生长阶段，，，，企业都要回覆同样的三个问题：怎样开发新的手艺？？怎样刷新治理？？怎样提升市场竞争力？？

早年在华为的事情履历让范厚华学到一个质朴但深刻的原理：人力资源的增值优先于财务资源的增值。。。。。。

治理咨询的实质，，，，就是提升人力资源。。。。。。人的能力上去了，，，，组织的能力上去了，，，，企业要的那些谋划财务指标，，，，自然就完成了。。。。。。以是对企业而言，，，，治理咨询比起一笔“用度”，，，，更像是一项“投资”。。。。。。

他把这条逻辑记在了心里，，，，也想把它讲给更多中国企业家听。。。。。。

范厚华经常提倡，，，，中国企业应当将营业收入的0.5%到1%投入到治理刷新上，，，，用于学习国际一流标杆的最佳实践，，，，用于改善人力资源的结构，，，，用于建设科学的治理系统。。。。。。

可现实是酷寒的。。。。。。

在其时，，，，绝大大都中国制造业企业基础没有这个意识，，，，他们连收入的0.1%都不肯意拿出来，，，，投给谁人看不见、摸不着的“治理”。。。。。。

更让他难以释怀的，，，，是另一组数字。。。。。。早在2019年，，，，中国进入天下500强的企业数目就已经凌驾了美国，，，，但平均净利润率只有5.4%，，，，远低于美国企业的10.5%；；；；；平均净资产收益率9.8%，，，，也低于美国的17%。。。。。。

大，，，，而不强。。。。。。这四个字像一根刺，，，，扎在他心里。。。。。。

华为已经是天下级公司，，，，可中国尚有几千家十亿到百亿的‘腰部’制造企业，，，，他们正在重复华为二十年前踩过的坑，，，，但身边没有人能帮他们。。。。。。

在情怀的驱使下，，，，范厚华在2017年开办了传世智慧，，，，并且做了一个在其时看来“反知识”的定位，，，，他想以一家科技公司而非咨询公司的身份，，，，资助中国的制造业企业举行系统性地厘革。。。。。。

传世智慧的品牌英文名是“TTWisdom”，，，，内核是Transformation（厘革）+ Technology（科技）+ Wisdom（智慧）。。。。。。厘革与科技并列其中，，，，唯独没有“咨询”二字。。。。。。

为什么这样定位？？由于他太清晰，，，，靠古板的咨询方式去服务制造业，，，，已经远远不敷了。。。。。。在数字化、信息化的时代，，，，企业的厘革不是几页报告、几张PPT就能完成的，，，，它需要系统性的厘革，，，，更需要科技的赋能。。。。。。

建设传世智慧的第一天，，，，我就告诉团队：我们坚信厘革成绩卓越，，，，数智创立未来。。。。。。但我们不是一家纯粹的咨询公司，，，，我们是一家科技公司。。。。。。”范厚华说。。。。。。

以后九年，，，，传世智慧沿着三条线并进：

2018年，，，，推出“厘革易”，，，，是天下首个专门服务治理厘革的系统，，，，把厘革项目的承接要领论彻底数字化；；；；；2019年，，，，建成“传世智库”，，，，沉淀凌驾四十万项知识资产，，，，是业内有数、险些唯一坚持做智库的公司；；；；；2021年，，，，推出“企探”，，，，有凌驾1.6万家企业的大数据智能诊断系统，，，，被形容为企业的“CT机”；；；；；2023年，，，，上线“传世问道”，，，，集成大模子，，，，成为海内首批企业级AI实践者；；；；；2025年，，，，智创Pro、智选、智看、超智伴相继落地，，，，实现咨询全流程AI化与岗位级智能体提效；；；；；2026年，，，，TransClaw问世——中国制造业首个企业级AI应用与治理基础设施。。。。。。

外界时；；；；；嵛蠼，，，，传世智慧是2023年才“突然”搞起AI的。。。。。。但事实是，，，，从2018年起，，，，他们一直在做统一件事：把人脑里的智慧，，，，酿成可以被组织重复使用的科技资产。。。。。。

AI，，，，不过是这件事走到今天，，，，最自然的那一种形态，，，，是水到渠成的效果。。。。。。

02.AI不但需要更强的大脑，，，，更需要能生长的土壤

建设的9年间，，，，传世智慧关于“科技公司该怎么做咨询”的思索并没有仅仅停留在理论层面，，，，从建设的第一天起，，，，范厚华就和团队走进一个个更详细、也更棘手的现场——中国制造业的车间与办公室。。。。。。

最近一两年，，，，传世智慧走访了几十家制造业客户，，，，让范厚华印象最深的是，，，，险些每一位老板都在问统一个问题：“AI究竟怎么搞？？我们也想用，，，，但似乎就是搞不起来。。。。。。”

一位年营收三十亿的工业自动化公司董事长，，，，说得最直白：“我们买了大模子账号，，，，员工都说很好用。。。。。。但你问我效果在那里？？我说不清晰。。。。。。我担心数据泄露，，，，以是不敢让他们碰焦点营业的资料；；；；；我也想让他们大胆去用，，，，但又怕他们肇事。。。。。。效果就是AI在我们公司，，，，永远只是个写写邮件、改改文案的工具。。。。。。”

这句话，，，，是范厚华听了无数遍的变体，，，，也正是在这一次次的对话里，，，，一个判断在他心里逐渐清晰，，，，这基础不是手艺问题，，，，这是情形和土壤的问题。。。。。。

他常用一个再质朴不过的比喻：植物长不起来，，，，不但是种子的问题，，，，是土壤、是阳光、是水的问题。。。。。。

图源 / pexels

AI在企业里长不起来，，，，原理一模一样。。。。。。

顺着这个判断往下看，，，，那些卡住AI的“病灶”，，，，一个个浮出水面。。。。。。

其一，，，，一把手不决议，，，，下面的人就不敢动。。。。。。AI是一次企业治理方式的根天性厘革，，，，若是一把手不亲自下场、不明确AI战略、不投入资源，，，，AI永远进不了企业的焦点营业流程。。。。。。

其二，，，，没有AI战略，，，，企业的AI是散的。。。。。。哪些场景先用、哪些后用？？哪些岗位该AI化、哪些岗位需要保存人的判断？？没有顶层战略，，，，所有的AI使用都只是各自为战的“游击战”。。。。。。

其三，，，，没有清静治理，，，，老板不敢松手。。。。。。制造业的命根子，，，，是工艺、是图纸、是客户、是报价。。。。。。员工随手把这些丢给外部大模子，，，，一次泄露，，，，可能就是几个亿的损失。。。。。。没有清静机制，，，，老板永远不会让AI走进焦点营业。。。。。。

其四，，，，没有可靠的AI平台。。。。。。通用大模子不懂营业，，，，它的输出和员工自己写没什么两样。。。。。。大模子公司卖的是云服务，，，，他们体贴的是token，，，，而不是你的营业。。。。。？？突д嬲枰，，，，是一个既懂AI、又懂制造业、还能；；；；；て笠凳莸腁I平台。。。。。。

其五，，，，没有人体贴制造业企业的“影象”和“能力”。。。。。。一个员工用AI探索出一套很好的销售要领，，，，去职时一并带走；；；；；一位专家退休，，，，他二十年的履历也随着消逝。。。。。。这些好的履历和能力没有酿成企业的组织资产，，，，没有好的要领，，，，帮企业把这些能力一点一点沉淀下来。。。。。。

五个问题，，，，指向统一个谜底。。。。。。

中国制造业不需要一个更智慧的ChatGPT，，，，需要的是一套能让AI在企业里自然生长的情形，，，，土壤、阳光、水分、规则、影象、能力，，，，一个都不可少。。。。。。

这，，，，就是TransClaw降生的起点。。。。。。

TransClaw已正式提交信通院清静认证和能力评估认证

它的实质，，，，是中国首个面向制造业的企业级AI应用与治理基础设施。。。。。。企业要用电，，，，必需先有电网；；；；；要用水，，，，必需先有水管，，，，AI要真正走进企业，，，，也必需先有这样一套底层的基础设施。。。。。。

围绕前面那五个病灶，，，，TransClaw给出了三大焦点？？。。。。。。

首先是TransStudio员工AI事情台，，，，解决“用欠好”的问题。。。。。。

员工挪用的不再是一个纯粹的大模子，，，，是一整套由传世智慧顶级专家打造的Skill能力。。。。。。统一个大模子，，，，由于背后凝聚了高科技制造业的know how和二十多年实战履历的Skill，，，，输出便有了天壤之别；；；；；同时，，，，企业的每个员工，，，，都可以在TransStudio上打造自己的超等智能体，，，，从而让优异员工的能力复制给团队，，，，沉淀为企业资产。。。。。。

其次是TransTower AI治理控制塔，，，，解决“不敢用”的问题。。。。。。站在老板的视角，，，，每个员工天天用AI做了什么、用了几多token、有没有数据风险，，，，一目了然。。。。。。身份识别、数据加密、战略阻挡、历程审计、人工复核，，，，让企业第一次敢把AI放进焦点营业流程。。。。。。

最后是TransPort AI手艺市肆，，，，解决了“留不下”的问题。。。。。。这是一个巨匠级的Skill市场，，，，一连为企业提供巨匠级的Agent与Skill，，，，同时，，，，企业内部的顶级专家和优异员工，，，，同样可以把打造的高质量Agent与Skill在市肆里举行共享，，，，并按效果价值举行价值激励。。。。。。员工去职了，，，，他沉淀的Skill永远留在企业资产里；；；；；专家退休了，，，，他的履历早已酿成可被随时挪用的能力。。。。。。把业界的最高水平，，，，酿成企业的最低标准。。。。。。

传世智慧也在一连吸纳全球顶级专家和强人一起打造高质量的Agent与Skill。。。。。。

更巧妙的是，，，，TransClaw接纳H型非侵入式架构，，，，并不替换企业原有的ERP、CRM、OA、MES系统，，，，而是在它们旁边，，，，另起一座桥，，，，去挪用原系统的数据。。。。。。

我们不是来推翻企业原有的系统，，，，”范厚华说，，，，“是要在它们之上，，，，长出一层AI生产力。。。。。。

03.AI时代的新物种，，，，注定是个混血儿

把视野从一家公司、一款产品拉远，，，，会发明一个更大的图景正在徐徐睁开：全球咨询行业，，，，在AI时代，，，，正在进入一场百年未遇的范式重构。。。。。。

一百多年来，，，，咨询与手艺，，，，本是泾渭明确的两条河。。。。。。咨询的河里，，，，流淌的是战略、是要领论、是对组织和人的明确；；；；；手艺的河里，，，，奔涌的是算力、是模子、是把天下数字化的能力。。。。。。

两条河各自浩荡，，，，却很少交汇。。。。。。

但AI，，，，把这两条河的堤岸冲垮了。。。。。。

一边，，，，是手艺公司在拼命补治理课。。。。。。最有代表性的就是OpenAI、Anthropic们终于意识到，，，，光有最强的模子还远远不敷，，，，企业落地这道坎，，，，绕不过去，，，，于是它们组建团队，，，，把工程师派进客户的办公室。。。。。。

另一边，，，，是咨询公司在急遽补手艺课。。。。。。麦肯锡、BCG们蓦然发明，，，，不懂AI，，，，要领论再漂亮，，，，也会被时代无情地甩在死后，，，，于是它们四处寻找模子，，，，重新学习这个生疏的天下。。。。。。两条河同时在涨水，，，，可真正能同时跨越这两条河的玩家，，，，放眼全球，，，，少之又少。。。。。。

图源 / unsplash

把今天市场上的几类“外助”摆在一起看，，，，每一类的优势与短板，，，，都格外清晰：

古板咨询公司（麦肯锡、BCG、埃森哲）：懂治理、懂战略、有要领论，，，，但仍在补齐AI手艺的界线，，，，尚未真正宣布能赋能客户的AI产品；；；；；AI手艺公司（OpenAI、阿里、字节、DeepSeek）：懂手艺、有算力、有模子，，，，却没干过中国制造业，，，，不懂制造业的营业流程，，，，更缺乏制造业的治理基因；；；；；软件SaaS公司（金蝶、用友）：有客户基础、有安排能力，，，，但不善于专业的战略厘革，，，，自身也正处在向AI转型的途中；；；；；海内AI应用公司（种种AI Agent公司）：产品迭代快，，，，却缺要领论的沉淀，，，，也缺制造业的行业Know-How，，，，同样在转型路上；；；；；传世智慧（AI+系统性厘刷新物种）：懂企业厘革、懂制造业、懂AI，，，，既有AI产品，，，，又有咨询交付能力，，，，短板是规模尚小，，，，标杆案例还在积累之中。。。。。。

五类玩家，，，，唯有最后一类站在了所有维度的交织点上。。。。。。

懂华为厘革要领论、懂中国制造业、懂AI手艺、有自研产品、有交付能力。。。。。。把这五样工具，，，，逐一拆开看，，，，每一项似乎都有人善于，，，，但要让它们长在统一个组织体内，，，，相互咬合、相互滋养，，，，就成了一件极难的事。。。。。。

这就是传世智慧“五合一”的稀缺性所在。。。。。。

AI时代真正降生的新物种，，，，不会是OpenAI，，，，也不会是麦肯锡，，，，更不会是某一家SaaS服务公司。。。。。。它必需是一个“混血儿”。。。。。。

一手懂实战派的厘革要领论，，，，一手懂大模子的手艺界线，，，，一只脚踩在中国制造业的营业里，，，，一只脚踩在硅谷的最前沿。。。。。。它身上既要流着咨询的血，，，，也要流着科技的血，，，，缺了哪一部分，，，，都不完整。。。。。。

它的泛起，，，，不是无意，，，，由于中国有全天下最完整的制造业，，，，有最重大、最真实、最重大的工业场景，，，，这片土壤，，，，注定会孕育出这样的物种。。。。。。

刷新开放四十多年，，，，中国制造业从天下工厂，，，，一步步走上全球最顶尖的舞台。。。。。。

但走到今天，，，，所有的旧盈利都在退潮，，，，所有的新赛道都因AI在重启。。。。。。

AI不是一个工具，，，，AI是一次工业重新洗牌的入场券。。。。。。在这场洗牌里，，，，谁先把AI上进自己的组织里，，，，谁就是下一个十年的链主，，，，谁还在把AI当成一个APP来下载，，，，谁就是下一个十年的局外人。。。。。。

如范厚华所言：“企业厘革转型是典范的一把手工程。。。。。。中国企业家，，，，应当敢于把钱投给人，，，，投给手艺，，，，投给组织。。。。。。

投给人，，，，由于再强的AI也需要懂营业的人去驾驭；；；；；投给手艺，，，，由于没有底座的能力，，，，AI就是无根之木；；；；；投给组织，，，，由于只有让AI在制度和机制里生长，，，，它才华成为企业真正的资产。。。。。。

传世智慧不大，，，，TransClaw才刚刚起步，，，，中国制造业的AI系统性厘革尚有很长的路要走。。。。。。

但昔时华为也是从两万元起身的，，，，比亚迪也是从电池作坊起步的，，，，大疆也是从香港一间小办公室最先的。。。。。。

所有伟大的事，，，，最先的时间，，，，都看起来很小。。。。。。

我们很期待TransClaw能实现智慧传世的梦想。。。。。。

星星之火，，，，可以燎原。。。。。。

中国企业家，，，，中国企业，，，，中国，，，，一定赢在AI时代