新智元报道
一醒觉来，，谷歌突然就掏出了一张王炸！
据The Information独家爆料，，谷歌正在研发一款代号「Frozen v2」的神秘服务器芯片——把Gemini模子的部分底层架构，，永世蚀刻进硅片。。。。。。
不是跑在芯片上，，是长在芯片里。。。。。。
加入项目的谷歌员工预计，，按每瓦特能处理的Token数目算，，这款芯片将比谷歌最新一代TPU高效6到10倍。。。。。。安排时间，，最快2028年。。。。。。
新闻一出，，Alphabet股价周一应声上涨3.7%，，一扫前几周的阴霾。。。。。。
「冻结」一个模子
Frozen这个名字，，就是字面意思：把模子「冻」进硅片。。。。。。
这事有多激进？？？ ？不管是英伟达GPU照旧谷歌TPU，，实质上都是通用芯片——什么模子都能跑。。。。。。
这听起来很无邪，，但价钱也很大：芯片在运行时必需做海量的实时决议，，一直地搬运数据，，重复盘问该往哪走、该怎么算。。。。。。
就像一个什么菜都能做的后厨，，每做一道菜都得现翻菜谱、现找工具、现调火候。。。。。。效率可想而知。。。。。。
Frozen v2则只为Gemini一个模子而生。。。。。。
它把针对Gemini的要害决议路径直接内建进电路——芯片不必再「想」该怎么走，，由于路已经浇铸在硅片里了。。。。。。
要走的方法更少，，要搬的数据更少，，要做的决议更少。。。。。。相当于给一道菜专门砌了一个灶台，，灶眼巨细、锅具位置、火候档位，，所有量身定制。。。。。。
省下来的每一步冗余，，都酿成实打实的能效。。。。。。
着实，，这个想法早有前身。。。。。。最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，，思绪更离谱：直接把模子权重烧进芯片。。。。。。
权重是什么？？？ ？就是决议模子怎么回覆问题的那套焦点参数。。。。。。
但谁人方案被弃捐了——一旦权重烧死，，芯片就只能服务某个特定版本的Gemini，，模子一更新，，芯片就报废，，生命周期短得离谱。。。。。。
Frozen v2是折中版：不烧权重，，只固化架构。。。。。。底层的盘算蓝图刻死，，但权重还能更新。。。。。。
这意味着只要Gemini的架构不大改，，芯片就能一直用，，新版本的参数照样灌得进去。。。。。。
不过，，谷歌仍在内部权衡，，究竟把几多工具锁进硅片——锁得越多，，效率越高，，但无邪性也越差。。。。。。这个分寸，，就是整个项目最要害的工程判断。。。。。。
算力荒，，逼出来的
谷歌为什么要下这步险棋？？？ ？
谜底很简朴，，也很残酷：算力真的不敷用了。。。。。。
不是「有点主要」那种不敷用，，是「送上门的钱都不赚了」那种不敷用。。。。。。
算力欠缺已经在谷歌内部引发强烈矛盾，，Google Cloud被迫最先拒绝外部客户的订单——在商业公司里，，这险些是最极端的信号。。。。。。
6月，，谷歌签下了一纸条约：每月向SpaceX支付9.2亿美元，，租用11万张英伟达GPU的算力，，条约一直签到2029年。。。。。。
一家全球最大的云盘算公司，，居然要向一家火箭公司租算力——光是这个画面，，就足以说明AI军备竞赛已经疯狂到什么田地。。。。。。
谷歌并不孤苦。。。。。。
全行业都在往推理芯片上疯狂押注：SambaNova、d-Matrix这样的首创公司在做，，OpenAI、微软也在做，，亚马逊有Trainium和Inferentia，，微软有Maia。。。。。。
英伟达自己都坐不住了——去年12月豪掷200亿美元，，拿下推理芯片公司Groq的手艺授权。。。。。。
所有人的目的只有一个：把每一瓦电，，榨出更多Token。。。。。。
而「把模子硬连线进芯片」这条路，，此前只有加拿大首创公司Taalas在走——它已从Quiet Capital、富达等投资方融资超2亿美元。。。。。。
现在，，谷歌亲自下场了。。。。。。
一场豪赌
但十倍能效，，不是白拿的。。。。。。价钱是两个字：僵化。。。。。。
只有后续世代的Gemini仍沿用芯片设计时的统一底层架构，，Frozen v2才华继续事情。。。。。。
换句话说，，谷歌是在赌——赌自己未来几年不需要大改Gemini的造法。。。。。。
从纯Transformer到MoE混淆专家，，从纯文本到多模态原生，，从麋集推理到希罕激活——模子架构的迭代速率，，堪比手机行业最疯狂的年月。。。。。。
谷歌自己也清晰这个风险。。。。。。以是Frozen v2不会做到TPU的产量规模，，更像一次有限度的试验：赌对了，，就是印钞机，，每瓦电多榨几倍Token，，数据中心省下来的电费和机柜都是纯利润；；赌错了，，就当交学费，，教工程师学会怎么造更专用的芯片，，为下一代积累履历。。。。。。
值得玩味的是时机。。。。。。就在上周，，彭博爆出Gemini 3.5 Pro因编程能力等多项指标不达标而三度延期。。。。。。
模子侧腹背受敌的谷歌，，突然把更多筹码推向了自己最深的那条护城河——芯片。。。。。。
从昔时自研TPU镌汰对英伟达的依赖，，到今天把模子直接焊死进硅片，，谷歌走的是统一条路的更深处：软硬件协同的止境，，是软硬件合体。。。。。。
AI的竞争最先拼物理。。。。。。
参考资料：
https://x.com/kimmonismus/status/2079193746944790666?s=20
https://castlecrypto.gg/news/alphabet-shares-rise-following-reports-of-ultra-efficient-ai-chip/
编辑：所罗门
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