新智元报道

一醒觉来，，，，谷歌突然就掏出了一张王炸！

据The Information独家爆料，，，，谷歌正在研发一款代号「Frozen v2」的神秘服务器芯片——把Gemini模子的部分底层架构，，，，永世蚀刻进硅片
。。

不是跑在芯片上，，，，是长在芯片里
。。

加入项目的谷歌员工预计，，，，按每瓦特能处理的Token数目算，，，，这款芯片将比谷歌最新一代TPU高效6到10倍
。。安排时间，，，，最快2028年
。。

新闻一出，，，，Alphabet股价周一应声上涨3.7%，，，，一扫前几周的阴霾
。。

「冻结」一个模子

Frozen这个名字，，，，就是字面意思：把模子「冻」进硅片
。。

这事有多激进？？不管是英伟达GPU照旧谷歌TPU，，，，实质上都是通用芯片——什么模子都能跑
。。

这听起来很无邪，，，，但价钱也很大：芯片在运行时必需做海量的实时决议，，，，一直地搬运数据，，，，重复盘问该往哪走、该怎么算
。。

就像一个什么菜都能做的后厨，，，，每做一道菜都得现翻菜谱、现找工具、现调火候
。。效率可想而知
。。

Frozen v2则只为Gemini一个模子而生
。。

它把针对Gemini的要害决议路径直接内建进电路——芯片不必再「想」该怎么走，，，，由于路已经浇铸在硅片里了
。。

要走的方法更少，，，，要搬的数据更少，，，，要做的决议更少
。。相当于给一道菜专门砌了一个灶台，，，，灶眼巨细、锅具位置、火候档位，，，，所有量身定制
。。

省下来的每一步冗余，，，，都酿成实打实的能效
。。

着实，，，，这个想法早有前身
。。最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，，，，思绪更离谱：直接把模子权重烧进芯片
。。

权重是什么？？就是决议模子怎么回覆问题的那套焦点参数
。。

但谁人方案被弃捐了——一旦权重烧死，，，，芯片就只能服务某个特定版本的Gemini，，，，模子一更新，，，，芯片就报废，，，，生命周期短得离谱
。。

Frozen v2是折中版：不烧权重，，，，只固化架构
。。底层的盘算蓝图刻死，，，，但权重还能更新
。。

这意味着只要Gemini的架构不大改，，，，芯片就能一直用，，，，新版本的参数照样灌得进去
。。

不过，，，，谷歌仍在内部权衡，，，，究竟把几多工具锁进硅片——锁得越多，，，，效率越高，，，，但无邪性也越差
。。这个分寸，，，，就是整个项目最要害的工程判断
。。

算力荒，，，，逼出来的

谷歌为什么要下这步险棋？？

谜底很简朴，，，，也很残酷：算力真的不敷用了
。。

不是「有点主要」那种不敷用，，，，是「送上门的钱都不赚了」那种不敷用
。。

算力欠缺已经在谷歌内部引发强烈矛盾，，，，Google Cloud被迫最先拒绝外部客户的订单——在商业公司里，，，，这险些是最极端的信号
。。

6月，，，，谷歌签下了一纸条约：每月向SpaceX支付9.2亿美元，，，，租用11万张英伟达GPU的算力，，，，条约一直签到2029年
。。

一家全球最大的云盘算公司，，，，居然要向一家火箭公司租算力——光是这个画面，，，，就足以说明AI军备竞赛已经疯狂到什么田地
。。

谷歌并不孤苦
。。

全行业都在往推理芯片上疯狂押注：SambaNova、d-Matrix这样的首创公司在做，，，，OpenAI、微软也在做，，，，亚马逊有Trainium和Inferentia，，，，微软有Maia
。。

英伟达自己都坐不住了——去年12月豪掷200亿美元，，，，拿下推理芯片公司Groq的手艺授权
。。

所有人的目的只有一个：把每一瓦电，，，，榨出更多Token
。。

而「把模子硬连线进芯片」这条路，，，，此前只有加拿大首创公司Taalas在走——它已从Quiet Capital、富达等投资方融资超2亿美元
。。

现在，，，，谷歌亲自下场了
。。

一场豪赌

但十倍能效，，，，不是白拿的
。。价钱是两个字：僵化
。。

只有后续世代的Gemini仍沿用芯片设计时的统一底层架构，，，，Frozen v2才华继续事情
。。

换句话说，，，，谷歌是在赌——赌自己未来几年不需要大改Gemini的造法
。。

从纯Transformer到MoE混淆专家，，，，从纯文本到多模态原生，，，，从麋集推理到希罕激活——模子架构的迭代速率，，，，堪比手机行业最疯狂的年月
。。

谷歌自己也清晰这个风险
。。以是Frozen v2不会做到TPU的产量规模，，，，更像一次有限度的试验：赌对了，，，，就是印钞机，，，，每瓦电多榨几倍Token，，，，数据中心省下来的电费和机柜都是纯利润
；
；赌错了，，，，就当交学费，，，，教工程师学会怎么造更专用的芯片，，，，为下一代积累履历
。。

值得玩味的是时机
。。就在上周，，，，彭博爆出Gemini 3.5 Pro因编程能力等多项指标不达标而三度延期
。。

模子侧腹背受敌的谷歌，，，，突然把更多筹码推向了自己最深的那条护城河——芯片
。。

从昔时自研TPU镌汰对英伟达的依赖，，，，到今天把模子直接焊死进硅片，，，，谷歌走的是统一条路的更深处：软硬件协同的止境，，，，是软硬件合体
。。

AI的竞争最先拼物理
。。

参考资料：

https://x.com/kimmonismus/status/2079193746944790666?s=20

https://castlecrypto.gg/news/alphabet-shares-rise-following-reports-of-ultra-efficient-ai-chip/

编辑：所罗门

“(参会后)会对腾讯的治理层更有信心，，，，可是不会有太大的影响，，，，不至于参会完就想要买入更多或者卖出，，，，照旧选择继续持有
。。”Echo说
。。