作者｜张奚晨微信 ｜a8072314b
进入 Agent 时代，，，一次使命不再只是问模子一个问题，，，而是妄想、搜索、挪用工具、执行使命，，，再重复检查效果。。每多走一步，，，都在继续消耗 Token。。
但公司的 AI 账单已经支持不起 Token 随便烧了，，，不可允许每一个简朴行动都挪用价钱高昂的前沿模子。。理想的状态是，，，重大使命需要最强模子，，，简朴使命可以交给更自制的模子，，，让善于代码、检索、推理的差别模子各司其职。。问题因此从“哪个模子最强”，，，酿成“最该挪用哪个模子”。。
Router 在已往主要认真毗连差别模子、切换供应商、平衡价钱和稳固性。。而现在，，，随着模子越来越多、Agent 的使命链越来越长，，，它最先肩负更重大的决议：明确使命、选择模子、控制本钱，，，甚至组织多个模子分工、评审和合成谜底。。
市场已经给这个偏向开出了第一张高价“奖状”。。今年 5 月，，，OpenRouter 完成 CapitalG（Alphabet 旗下生长基金）领投的 1.13 亿美元 B 轮，，，估值约 13 亿美元，，，较一年前翻了一倍多；；；；；其年化收入在 18 个月里从 100 万美元涨到 5000 万美元，，，平台每周处理的 Token 已达 25 万亿。。Nvidia、ServiceNow、Snowflake、Databricks 的投资部分都泛起在股东名单里，，，而这家公司原本并没有在自动融资。。一个抽 5% 过盘费的“中心商”拿到独角兽定价，，，说明资源已经认可：当模子自己走向大宗商品化，，，价值正在向调理层转移。。
这也是我们当下关注 Router 的原因。。它既可以通过“把合适的使命交给合适的模子”降低本钱，，，也可以通过语义判断和多模子协作提升效果。。Router 正在从模子挪用背后的流量分配器，，，逐渐酿成 AI 系统中分配智能、算力和预算的决议层。。
OpenRouter 之外，，，本期我们选择了六个还在爬坡的项目，，，看看跑在前面的玩家怎样沿着差别偏向推进 Router：有的为使命选择模子，，，有的先明确意图再决议去向，，，有的组织多个模子配合完成使命，，，尚有的先成为所有挪用必经的那一层，，，把网关做成开源基础设施和企业的控制层。。
一、选对模子：为每个使命分配合适的智能
1、Factory Router
一句话先容：Factory Router 是面向软件开发 Agent 的模子路由器。。路由凭证用户指令、近期工具挪用、代码库规模和使命难度等信号，，，为每个 Droid 会话选择知足质量门槛的低本钱模子，，，并在模子体现不佳时升级或切换模子。。
团队配景：Factory 是一家 Agent 原生软件开发平台，，，由伯克利理论物理博士 Matan Grinberg 和曾在微软、Hugging Face 任职的 Eno Reyes 于 2023 年建设。。2026 年 4 月，，，公司完成由 Khosla Ventures 领投的 1.5 亿美元 C 轮融资，，，估值 15 亿美元，，，投资方还包括红杉资源、Blackstone、Insight Partners 和 NEA 等。。
为什么值得关注：它把 Router 放进了真实的 Agent 会话：路由决议不但爆发在使命最先时，，，还可以凭证模子执行是否顺遂继续调解。。相比通用路由，，，笔直场景更容易积累可靠的使命—模子效果数据，，，也更容易证实事实省了几多钱。。官方展示相比所有使命牢靠使用 Claude Opus 4.7，，，Factory Router 可在坚持前沿性能的同时节约最高 25% 的会话本钱。。
值得思索：Factory 尚未果真路由模子和训练数据，，，官方宣布的节约比例也来自自有工程基准。。其代表了一条很现实的蹊径，，，但效果可能高度依赖 Factory 自己的 Agent、数据和事情流，，，未必能够直接迁徙到其他场景。。
官网链接：https://factory.ai/product/router
2、Inworld Router
一句话先容：Inworld Router 把路由信号从文本扩展到了声音：一个接入 220 多个第三方模子的路由器，，，可以凭听语言人的情绪、犹豫和语速决议挪用哪个模子——一个显着沮丧的用户，，，会被自动路由到更强的模子。。
团队配景：Inworld AI 2021 年建设于加州山景城，，，首创团队是对话式 AI 的老兵——联合首创人 Ilya Gelfenbeyn 和 CTO Michael Ermolenko 此前开办的 Api.ai 被 Google 收购后成为 Dialogflow。。公司以游戏 AI 角色引擎起身，，，客户包括 Xbox、Ubisoft，，，累计融资约 1.2 亿美元，，，2023 年的 5000 万美元融资对应 5 亿美元估值，，，股东包括 Lightspeed、Founders Fund、Intel Capital、微软 M12 和 Meta。。2025 年 8 月宣布 Inworld Runtime 后，，，公司重心转向消耗级 AI 应用的基础设施，，，Router 是其中的焦点组件。。
为什么值得关注：两点差别化。。一是路由依据：大都 Router 只看文本，，，Inworld Router 与自家实时语音层买通，，，声学信号——语言人的情绪、年岁、犹豫、语言——直接加入模子选择，，，这在语音 Agent 场景里是纯文本路由做不到的。。二是商业模式：它同时路由到 220 多个第三方模子和跑在自家基础设施上的开源模子（Gemma 4、DeepSeek、GLM 等），，，用亚秒级首 Token 延迟和低本钱推理，，，接住被路由下来的简朴请求。。今年 6 月它还把语音产品价钱砍掉一半以上，，，明确亮相要帮消耗级 AI 创业公司把账算得过来——路由在这里是获客入口，，，推理才是生意。。
值得思索：既当裁判又当运发动。。Inworld Router 决议请求去哪，，，而候选名单里就有自家模子，，，这与 OpenRouter 引以为傲的中立性正好相反——路由的公正性和一方推理的利润率之间，，，保存结构性的张力。。另外，，，声学信号路由的价值现在主要限于语音优先的消耗应用，，，这个市场自己还没有被验证；；；；；从游戏 NPC 到 AI 基础设施，，，这已经是这家公司的第二次转身。。
官网链接：https://inworld.ai
二、组织模子：用协作结构更强的智能
1、vLLM Semantic Router
一句话先容：vLLM Semantic Router 会先判断请求的难度、风险、本钱和名堂要求，，，再决议挪用一个模子，，，照旧组织多个模子分工、验证和合成谜底。。
团队配景：这是 vLLM 生态中的开源研究型项目，，，现在在 GitHub 上已获 4.9k Star。。在手艺蹊径上，，，Semantic Router 先抽取领域、难度、清静和上下文等语义信号，，，再凭证这些信号选择差别的“路由配方”，，，即可以选择简单模子，，，也可以运行模子升级、并行集成、重复推理、Fusion 或带有 planner、worker、verifier 的受控事情流。。
为什么值得关注：vLLM Semantic Router 不但是决议“把请求发给谁”，，，而是决议“这次请求需要怎样的推理历程”。。简朴使命可以直接交给一个低本钱模子；；；；；不确准时逐级升级；；；；；重大使命则启动多个模子协作，，，同时控制预算、并发、超时和回退。。外貌上看，，，整个历程仍然体现为一次通俗的模子挪用，，，但深层上代表 Router 从模子选择层进一步进入能力结构层。。
值得思索：本项目意味着 Router 正在肩负原本属于 Agent 框架、推理服务和清静系统的职责。。这样可以镌汰应用层重复搭建事情流，，，却也可能形成一个很是重大的新中心层。。此类差别路由配方能否在真实营业中稳固提升效果、抵消特殊本钱，，，仍需要更多自力验证。。
网站链接：https://vllm-semantic-router.com/
2、Sakana Fugu
一句话先容：One Model to Command Them All
Fugu 是一个会组织其他模子事情的模子：它可以自己回覆，，，也可以凭证使命动态召集多个专家模子，，，安排分工、检查效果并合成最终谜底。。Fugu 于 2026 年 4 月开放测试，，，6 月正式宣布。。
团队配景：Fugu 来自日本 Sakana AI。。公司由前 Google 研究员 David Ha、Transformer 论文作者 Llion Jones 等人建设，，，恒久研究模子合并、群体智能和多智能体协作。。公司于 2025 年 11 月宣布 B 轮融资，，，并在 2026 年继续扩募，，，最终融资约 2 亿美元，，，累计融资约 4.12 亿美元。。此前没有加入 A 轮的 Google，，，也在这一阶段通过战略投资进入股东名单。。
为什么值得关注：Fugu 延续 Trinity 和 The Conductor 等研究，，，接纳学习式模子编排：不是预先写死事情流，，，而是训练一个模子学习何时委派、委派给谁、怎样验证和整合效果。。大都 Router 只是在候选模子中选一个，，，Fugu 把“怎样使用其他模子”自己酿成了一个模子能力，，，意味着 Router 可能从分类器或规则系统，，，生长成能够凭证使命动态天生协作结构的智能调理者。。
值得思索：多模子协作可以提升能力上限，，，但也会增添挪用本钱、延迟和过失撒播路径。。学习式编排还带来新的黑箱问题：用户很难展望它会挪用几多模子、为什么这样分工，，，以及能力提升是否值得特殊本钱。。现在来看，，，Fugu 并不自制，，，API 和订阅制价钱完全是对标旗舰模子。。同时，，，Fugu 给人的感受照旧“中转站”，，，底层能力仍被掌握在 OpenAI、Anthropic 手中。。当上游模子厂商调解价钱、限制挪用，，，甚至亲自推出类似的多模子调理能力时，，，Fugu 的壁垒事实有多深？？
网站链接：https://sakana.ai/fugu/
三、管住挪用：接入、治理与结算
前两类 Router 回覆的是“这个使命该给谁”。；；；；Ｉ杏幸焕嗤婕易龅氖橇硪患事：先成为所有挪用必经的那一层，，，再决议这一层上长出什么。。对它们来说，，，路由是入口，，，不是终点——终点是账单、权限和数据的控制权。。
1、LiteLLM（BerriAI）
一句话先容：LiteLLM 要做的是开源 AI 网关的标准，，，一个 Python 署理把 100 多家供应商的 API 统一成 OpenAI 名堂，，，随手接受了路由、限流和本钱记账。。
团队配景：YC W23 项目，，，首创人 Krrish Dholakia 和 Ishaan Jaffer 原本在做 chat-with-your-data 产品，，，被各家 API 互不兼容的挪用逻辑折磨，，，索性把这部分笼统成一个包，，，2023 年 8 月开源。。融资只有约 160 万美元种子轮，，，团队至今 10 人左右。。
为什么值得关注：资源效率的极端样本。。10 个人、不到 200 万美元融资，，，做到 GitHub 超 4.5 万 Star、2.4 亿次 Docker 拉取，，，天天路由数亿次 LLM 挪用，，，客户包括 NASA、Netflix、Adobe、Stripe，，，招聘页自曝 ARR 已到 700 万美元。。它还在随着协议扩张统领规模，，，已经兼做 MCP 网关和 Agent-to-Agent 网关——路由的工具从模子悄悄扩展到了工具和智能体。。
值得思索：LiteLLM 证实这一层的手艺门槛不高，，，高的是默认职位，，，而开源是拿到默认职位最快的路径：Netflix 的工程师说，，，新模子宣布后一天内内部就能用上。。价钱同样清晰，，，今年 3 月它履历了一次供应链清静事务——当你是所有人 AI 栈的单点，，，你也是所有人的单点故障。。它和 OpenRouter 着实是统一层的两种运气：一个把这层做成收租的市场，，，一个做成免费的水电。。最终界说这个品类的会是哪种形态，，，比谁的算法更智慧更值得追问。。
官网链接：https://litellm.ai
2、nexos.ai
一句话先容：nexos.ai 给企业和所有 LLM 之间加了一其中立中心层，，，自称“LLM 界的瑞士”。。路由在这里服务的不是省钱，，，而是清静、合规和数据主权。。
团队配景： Nord Security 两位首创人 Tomas Okmanas 和 Eimantas Sabaliauskas 的二次创业。。2025 年 1 月出 stealth 时拿到 Index Ventures 领投的 800 万美元种子轮，，，10 月完成 3000 万欧元 A 轮，，，估值约 3 亿欧元——从 launch 到 3.5 亿美元估值不到一年。。天使名单包括 Datadog、Klarna、Supercell 的 CEO 和 Wix 首创人，，，近期还宣布了与 CrowdStrike 的相助。。
为什么值得关注：它证实 Router 的买单方纷歧定是 CTO，，，可以是 CISO 和董事会。。首创人的判断是，，，员工向 ChatGPT 上传敏感数据正在酿成“史上最大的企业数据泄露”，，，与其禁用不如做中心人：员工使用 AI Workspace，，，开发者走 AI Gateway 接入约 200 个模子，，，网关同时肩负清静、本钱和合规的控制职能。。欧洲的数据主权焦虑给了它一个美国偕行吃不到的市场，，，公共机构已经在敲门。。
值得思索：统一个手艺形态，，，在美国被定价为流量生意，，，在欧洲被定价为合规生意。。nexos.ai 卖的事实是路由，，，照旧 合规生意在 AI 时代的复刻——流量经我、战略在我、日志归我？？若是是后者，，，Router 在这里只是壳，，，真正的产品是治理。。这对判断这一层的终局反而更有价值：路由能力自己不值钱，，，值钱的是路由带来的位置。。
官网链接：https://nexos.ai
点个“爱心”，，，再走 吧
