本文来自微信公众号： 防冷涂的腊 ，，作者：防冷涂的腊，，原文问题：《给 AI 一个 1901 年的天下，，它能发明相对论吗？？？》

Google DeepMind CEO 哈萨比斯 提出过一个很有意思的测试：

把一个现代 AI 的知识阻止时间设在 1901 年，，只允许它接触此前人类积累的知识。。。。
。然后看它能不可像爱因斯坦一样，，在没有读事厥后论文的情形下，，于 1905 年提出狭义相对论。。。。
。

若是它能做到，，说明 AI 已经具备了靠近顶尖科学家的创立力；；；；；若是做不到，，它仍然只是一个很是强盛的知识处理系统。。。。
。

我的谜底很明确：不可。。。。
。

问题不在算力，，也不在资料数目。。。。
。纵然把 1901 年以前的物理学文献所有交给 AI，，它仍然无法完成爱因斯坦式的突破。。。。
。

由于狭义相对论不是一次知识补全。。。。
。它重新界说了人类明确时间、空间和运动的方式。。。。
。

Hassabis 在讨论 AI 创立力时，，区分了两种能力：一种是在已经界说好的问题中寻找谜底，，另一种是提出新的理论和假说。。。。
。后者才靠近他所明确的真正创立力。。。。
。

这个测试真正要问的是：若是一项科学突破需要的知识都已经泛起，，新理论会不会自然从旧知识中生长出来？？？

相对论告诉我们，，不会。。。。
。

01 范式决议了科学家在解决什么问题

明确这个问题，，需要先讲一下托马斯·库恩在《科学革命的结构》中提出的“范式”。。。。
。

这个看法可以简朴明确为：一个时代的科学家配合接受的一套解题规则。。。。
。它划定了哪些问题值得研究、应该使用什么看法、什么算有用证据，，以及怎样的诠释才算合理。。。。
。

好比在牛顿物理学的框架里，，时间匀称流逝，，空间是物体运动的牢靠舞台。。。。
。这些内容通常不会被当成问题，，它们是科学家用来研究其他问题的条件。。。。
。

在一个范式内部，，大部分科学研究都像解题。。。。
。理论和实验泛起冲突，，科学家会检查丈量是否准确、参数是否需要调解，，或者理论中是不是遗漏了某个条件。。。。
。只要基本框架仍然有用，，研究就会继续在原有系统里寻找谜底。。。。
？？？舛靼颜庵盅芯砍莆巴ɡ蒲А。。。。
。

异常一连积累，，原有框架又无法诠释，，科学革命才可能爆发。。。。
。新的理论会重新划定哪些问题主要、哪些看法有用，，甚至改变科学家明确统一组实验效果的方式。。。。
。

范式切换，，不是在旧谜底中选出一个更好的谜底，，而是改变我们明确问题的方式。。。。
。

狭义相对论正是一次这样的转变。。。。
。

02 爱因斯坦重新界说了时间

19 世纪末，，物理学已经建设起两套很是乐成的理论。。。。
。牛顿力学可以诠释物体怎样运动，，麦克斯韦方程则统一了电和磁。。。。
。单独使用时，，两套理论都很有用；；；；；放到一起，，却泛起了一道难以处理的裂痕。。。。
。

在牛顿力学中，，速率可以相加。。。。
。一个人在行驶的火车上向前扔球，，站台上的人测到的球速，，应该即是火车速率加上球相对火车的速率。。。。
。凭证同样的逻辑，，差别运动状态的视察者丈量光速，，也应该获得差别效果。。。。
。但麦克斯韦方程给出的光速似乎是一个牢靠值。。。。
。

迈克尔逊—莫雷实验也没有测出预期中的“以太风”。。。。
。若是光必需在以太中撒播，，地球又在以太中运动，，实验原来应该测出差别偏向上的光速差别，，效果却没有。。。。
。

其时许多科学家仍在原有框架中寻找诠释：是不是以太会被地球带着一起运动？？？物体运动时会不会爆发缩短？？？是否保存某种机制，，使人类永远无法测出以太？？？

爱因斯坦面临的是统一批矛盾，，却换了一个起点。。。。
。他不再追问为什么测不到以太，，也不再坚持所有视察者共享统一个绝对时间。。。。
。

他从两个基本条件出发：所有惯性参考系中的物理定律具有相同形式，，真空中的光速对所有惯性视察者相同。。。。
。若是这两点都建设，，需要调解的即是人们对时间和空间的明确。。。。
。

两个相隔很远的事务是否同时爆发，，不再拥有一个自力于视察者的绝对谜底；；；；；时间距离和空间长度，，也会随着视察者的运动状态爆发转变。。。。
。

爱因斯坦把原来被看成条件的“绝对时间”，，酿成了需要重新审阅的问题。。。。
。

这才是相对论测试真正难题的地方。。。。
。相关实验、理论矛盾和数学工具已经泛起，，但这些知识不会自动告诉研究者：也许错的不是某个参数，，而是我们明确时间的方式。。。。
。

03 AI 能天生新谜底，，却仍受旧知识约束

要诠释 AI 为什么发明不了相对论，，还需要相识目今大语言模子怎样获得知识，，又怎样爆发所谓的“创立力”。。。。
。

大语言模子通过海量文本训练，，学习词语、看法和知识之间的关系。。。。
。最基础的训练使命，，是凭证已有内容展望接下来最可能泛起什么。。。。
。规模足够大以后，，模子由此掌握了语言形式，，并形成总结、归纳、推理、迁徙和组合能力。。。。
。

面临一个已经界说好的研究问题，，AI 可以迅速阅读大宗论文，，整理差别看法，，完成盘算推导，，天生代码，，也可以提出候选假说和实验方案。。。。
。已往一个研究团队需要几个月完成的文献综述，，它可能几分钟就能整理出基本脉络。。。。
。

但它判断“什么是合理的”，，主要依据仍然来自已有知识。。。。
。若是训练资料普遍接受以太保存，，模子就会把以太视为合理条件；；；；；若是大大都论文都在研究以太为什么无法被探测，，它也会沿着这个偏向继续寻找谜底。。。。
。

这不料味着 AI 没有创立力。。。。
。它最常见的创立，，是重新组合已有知识：文章、代码和假说都可以是新的，，组成它们的质料和基本判断标准仍然来自旧知识。。。。
。

再往前一步，，AI 还可以在牢靠规则内找到人类没有发明的谜底。。。。
。AlphaGo 的“第 37 手”就是典范例子。。。。
。那一步前所未见，，但围棋的规则、输赢目的和反馈机制都已经确定，，AI 做的是在重大的可能性空间里寻找新路径。。。。
。

相对论要求的是另一种创立。。。。
。它没有在“怎样探测以太”这个问题下继续寻找更优解，，而是重新审阅以太和绝对时间是否有须要保存。。。。
。它改变了问题自己。。。。
。

AI 已经可以在旧地图上找到人类没有走过的路。。。。
。相对论需要的，，却是意识到这张地图可能画错了。。。。
。

04 从发明矛盾到范式跳跃，，AI 还差什么

若是真的训练一个知识阻止在 1901 年的模子，，把经典力学、麦克斯韦方程和相关实验效果交给它，，AI 能不可发明其中的矛盾？？？

虽然可以。。。。
。它可以指出经典速率叠加与光速稳固之间的冲突，，也能整理迈克尔逊—莫雷实验给以太理论带来的难题。。。。
。只要提醒足够明确，，它还可以一次天生几十种诠释方案。。。。
。

但这仍然不是相对论。。。。
。

一、识别异常之后，，AI 仍会回到旧框架

理论与实验纷歧致，，可能有许多原因：丈量误差、参数过失、条件遗漏、理论适用规模有限，，或者基础看法自己有问题。。。。
。AI 善于列出这些可能性，，却很难自力判断问题事实出在哪一层。。。。
。

在旧范式中，，绝对时间从未被视为一个需要磨练的假设。。。。
。它更像试卷上已经给定的条件。。。。
。研究者会用这个条件继续解题，，很少先去质疑问题自己。。。。
。

从“两套理论保存矛盾”走到“绝对时间可能不保存”，，中心没有一条可以按方法完成的推导。。。。
。这一步需要推翻用来推导的条件。。。。
。

二、假说数目解决不了理论选择

现在的大语言模子已经可以天生科学假说。。。。
。但天生假说，，距离建设新理论还很远。。。。
。

若是 1901 年的主流研究都围绕以太睁开，，AI 更可能提出一种新的以太模子，，或者设计更细密的以太探测实验。。。。
。纵然它无意天生了“以太可能不保存”这个选项，，也执偾众多候选方案中的一个。。。。
。

真正难题的是理论选择：为什么要放弃一个被整个科学配合体接受的条件？？？这个看起来反常的假说，，能否用更少的条件统一更多征象？？？在缺少直接证据时，，为什么值得沿着它继续研究？？？

科学突破既要爆发新想法，，也要从大宗可能性中识别出值得押注的偏向。。。。
。AI 可以制造选项，，却无法自力完成这样的选择。。。。
。

三、AI 没有一个必需要想通的问题

科学家之以是一直追问，，有时并不是由于公式算不出来。。。。
。理论可能已经能够诠释实验，，但整个系统仍然不敷精练，，或者差别理论之间保存显着裂痕。。。。
。研究者对这种不协调感应不知足，，才会继续寻找更统一的诠释。。。。
。

目今 AI 的目的来自外部。。。。
。人类让它诠释某个实验，，它就寻找能够完成使命的方案；；；；；人类让它提出十种假说，，它就天生十种假说。。。。
。使命竣事后，，它不会继续追问，，也不会由于某种天下观不协调而恒久投入其中。。。。
。

纵然给它恒久影象、一连使命和自动实验能力，，研究目的与评价标准仍然来自外部。。。。
。一连执行一个问题，，与自动决议哪个矛盾值得追问、哪个条件需要推翻，，并非一回事。。。。
。

它可以模拟嫌疑的语言，，却没有必需把这个问题想通的需要。。。。
。

AI 可以把旧范式里的路走到止境，，却不会自然爆发“这条路自己可能错了”的激动。。。。
。

05 99% 的汗水，，和 1% 的灵感

认可这条界线，，并不会削弱 AI 对科学研究的价值。。。。
。未来大宗科研事情都会被它重构。。。。
。

文献阅读、资料整理、盘算推导、代码实现、实验设计、模子筛选，，这些重复、繁琐又耗时的部分，，都可以越来越多地交给 AI。。。。
。已往需要几年才华梳理清晰的文献冲突，，AI 可能几分钟就能找出来；；；；；原来依赖大宗实验扫除的过失偏向，，也可以通过模子加速筛选。。。。
。

AI 还会让异常更早袒露，，让科学家把更多时间留给判断、选择息争释。。。。
。它对科研的意义，，可能远大于我们今天看到的文献总结和代码天生。。。。
。

AI 越强，，人类在科学研究中的价值越会向上游移动：决议研究什么，，识别哪个矛盾值得追问，，判断什么时间应该放弃旧诠释。。。。
。

但 Hassabis 的相对论测试提醒我们：科学研究最要害的时刻，，有时不在于更快地回覆问题，，而在于意识到问题问错了。。。。
。

当问题已经界说清晰，，AI 可以比绝大大都人做得更快、更周全。。。。
？？？梢坏┩黄埔笱芯空呦右勺罨〉奶跫，，知识数目和盘算速率都无法自动完成这一步。。。。
。

爱迪生一经说过：“天才是 1% 的灵感加 99% 的汗水。。。。
。”

这里的灵感并非凭空泛起的闪念。。。。
。它来自人类对矛盾的敏感、对旧条件的嫌疑，，以及在没有标准谜底时重新搭建诠释框架的能力。。。。
。

爱因斯坦面临的资料，，并不比同时代的物理学家更多。。。。
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他真正改变的，，是看待这些资料的方式。。。。
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AI 现在能替换 99% 的汗水，，却替换不了那 1% 的灵感。。。。
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本内容由作者授权宣布，，看法仅代表作者自己，，不代表虎嗅态度。。。。
。如对本稿件有异议或投诉，，请联系 tougao@huxiu.com。。。。
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本文来自虎嗅，，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4874543.html?f=wyxwapp

2020百度SEO网站优化技巧详解

在互联网时代，，网站的流量直接关系到企业的着名度和市场竞争力。。。。
。而在百度这其中国最大的搜索引擎中，，SEO（搜索引擎优化）是提升网站排名的要害。。。。
。2020年，，百度SEO网站优化有哪些技巧呢？？？本文将详细先容这些技巧，，资助你的网站在百度上获得更高的排名。。。。
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我们需要相识什么是SEO。。。。
。SEO是一系列手艺和战略的总和，，目的是通过优化网站结构、内容和外部链接，，使搜索引擎对你的网站有更高的评价，，从而提高自然搜索排名。。。。
。

一、要害词优化

1. 要害词研究：要对目的用户举行深入研究，，找到他们在百度上常用的搜索词。。。。
？？？梢允褂靡Υ使ぞ呷绨俣纫Υ使ぞ摺oogle要害词妄想等。。。。
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2. 长尾要害词：长尾要害词是指较量长且详细的要害词，，好比“2020年百度SEO网站优化技巧”。。。。
。相比于短尾要害词，，长尾要害词的竞争较小，，且更有针对性。。。。
。

3. 要害词密度：在文章中，，合理地漫衍要害词，，坚持1-2%的要害词密度。。。。
。过高的要害词密度会被百度判断为堆垛，，而过低则可能无法知足搜索引擎的匹配要求。。。。
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4. 要害词漫衍：在问题、URL、图片alt标签、正文等差别部分合理漫衍要害词，，以增添其泛起频率。。。。
。

二、内容优化

1. 高质量内容：确保内容原创、详实、有深度和价值。。。。
。阻止剽窃，，这不但违反版权，，还会被百度处分。。。。
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2. 内容更新：按期更新内容，，坚持网站的活跃度。。。。
。百度对更新频仍的网站更为青睐，，可以提升网站的权重。。。。
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3. 用户体验：优化用户体验，，让用户在网站上停留时间长，，点击率高，，这将提升网站的质量评分，，进而提升SEO效果。。。。
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4. 视觉内容：适当加入图片、视频等多媒体内容，，不但能增强内容的可读性，，还能提高用户的停留时间。。。。
。

5. 内部链接：通过合理的内部链接结构，，指导用户浏览更多页面，，提升每页的停留时间和用户加入度。。。。
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三、手艺优化

1. 网站速率：网站的加载速率是影响用户体验的主要因素。。。。
？？？梢允褂霉ぞ呷鏕oogle PageSpeed Insights检测网站速率，，并通过优化图片、压缩代码、使用CDN等手段提升网站速率。。。。
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2. 移动端优化：百度对移动端优化给予了高度重视，，确保网站在移动设惫亓显示效果优异，，提升移动端用户的体验。。。。
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3. 网站架构：合理的网站架构可以资助搜索引擎更好地抓取和索引网站内容。。。。
。使用清晰的目录结构，，阻止过深的URL层级。。。。
。

4. 清静性：HTTPS是一项主要的手艺优化步伐，，百度优先对HTTPS网站举行排序。。。。
。确保网站使用HTTPS协议，，；；；；；び没萸寰。。。。
。

四、外部链接优化

1. 高质量外部链接：寻找高质量、相关性强的外部链接，，提升网站的权威性和可信度。。。。
。

2. 多样化链接：阻止过多来自统一网站的外部链接，，坚持链接的多样化，，这样能更好地反映你网站的权威性。。。。
。

3. 正当合规：确保所有外部链接正当合规，，阻止使用不良链接泉源，，这可能会被百度判断为垃圾链接。。。。
。

4. 社交媒体：通过社交媒体平台分享你的内容，，可以获得更多的外部链接，，提升网站的曝光率和权威性。。。。
。

五、用户行为剖析

1. 使用Google Analytics等工具：通过Google Analytics等工具，，可以剖析用户在你网站上的行为，，包括页面停留时间、跳出率、点击率等。。。。
。

2. 用户反。。。。
。和ü示硎硬臁⑻嘎鄣确绞酵缬没Х蠢，，相识用户需求和痛点，，从而优化网站内容和结构。。。。
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3. 转化率剖析：剖析用户从会见到转化的历程，，找出转化率低的环节，，并举行响应优化。。。。
。

4. A/B测试：通过A/B测试，，可以对差别的网站设计和内容举行较量，，找出最佳方案。。。。
。

六、社区和品牌建设

1. 社交媒体：使用社交媒体平台，，如微博、微信、抖音等，，提升品牌着名度和用户互动。。。。
。

2. 内容营销：通过博客、视频、播客等多种形式，，宣布高质量内容，，吸引更多用户。。。。
。

3. 专业社区：加入和加入行业内的专业社区，，分享和获取相关信息，，提升品牌的专业性和可信度。。。。
。

4. 品牌相助：与其他品牌举行相助，，扩大品牌影响力。。。。
。相助可以是内容相助、联合活动等，，提升品牌在目的用户中的着名度。。。。
。

5. 品牌故事：通过讲述品牌故事，，建设用户的情绪毗连。。。。
。一个有吸引力的品牌故事可以增强用户对品牌的信任和忠诚度。。。。
。

七、百度推荐指标

1. 用户知足度：用户在使用你的网站时的知足度是百度评分的主要部分。。。。
。高知足度意味着用户停留时间长，，跳出率低，，点击率高。。。。
。

2. 内容质量：高质量、原创、详实的内容能够提升网站在百度的评分。。。。
。

3. 网站结构：清晰的网站结构、合理的导航，，使用户能够快速找到所需信息。。。。
。

4. 网站速率：网站的加载速率对百度评分也有影响。。。。
？？？焖俚耐灸芄惶嵘没逖楹椭愣。。。。
。

5. 外部链接：高质量的外部链接能够提升网站的权威性和可信度。。。。
。

八、SEO工具和资源

1. 要害词工具：百度要害词工具、Google要害词妄想、Ahrefs、SEMrush等。。。。
。

2. 网站剖析工具：Google Analytics、Google Search Console、Moz、Ubersuggest等。。。。
。

3. 网站速率测试工具：Google PageSpeed Insights、GTmetrix、Pingdom等。。。。
。

4. 内容优化工具：Yoast SEO（适用于WordPress网站）、Grammarly（检查语法和气概）等。。。。
。

5. 学习资源：百度SEO指南、SEO博客（如SEO课堂、SEO123等）、SEO论坛和社区。。。。
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九、实战案例剖析

我们来看一些现实的案例，，这些案例可以资助你更好地明确和应用2020年百度SEO网站优化的技巧。。。。
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案例一：某电子商务网站通过优化产品页面的要害词、提升网站加载速率、增添内部链接，，使得其在百度上的排名显著提升，，销售额也随之增添。。。。
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案例二：某新闻网站通过按期宣布高质量的新闻内容、优化网站结构、增添社交媒体分享，，使得其在百度上的搜索排名显著提升，，用户点击率和停留时间也有所提高。。。。
。

案例三：某企业官网通过优化网站的移动端显示效果、提升用户体验、增添外部高质量链接，，使得其在百度上的排名显著提升，，网站流量也随之增添。。。。
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结语

2020年的百度SEO网站优化技巧富厚多样，，涉及要害词优化、内容优化、手艺优化、外部链接优化、用户行为剖析、社区和品牌建设等多个方面。。。。
。通过合理应用这些技巧，，你的网站在百度上的排名将会有显著提升，，从而获得更多的流量和用户。。。。
。希望这篇文章能为你提供有价值的信息，，资助你在百度SEO优化中取得乐成。。。。
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