凯时AG

环球热门新闻资讯
2026-07-06 09:12:57
首页 > 新闻 > 时政要闻 > 正文

李飞飞、Jim Fan、徐丹飞联手,,,,,给具身智能指了一条新路

2026年炎天,,,,,机械人圈被一个近乎“玄色诙谐”的实验效果炸开了锅 。。。

一支由斯坦福教授李飞飞、英伟达具身智能认真人Jim Fan、佐治亚理工学院助理教授徐丹飞领衔,,,,,联合Pieter Abbeel、Jitendra Malik、Ken Goldberg、Trevor Darrell等多位顶尖学者的“超等团队”,,,,,在一项消融比照实验中遇到了一个百思不得其解的征象 。。。

他们在一个名为π0.5的行业经典模子上做了一件看似理所虽然的事——把触觉信号作为特殊信息输入给模子 。。。按常理,,,,,多一种感知应该多一分精准 。。。效果却令人瞠目:据论文中的消融实验显示,,,,,使命乐成率从17%骤降至6% 。。。

加了触觉,,,,,机械人反而“不会干活”了 。。。

这个反常效果,,,,,像一记耳光打在了整个具身智能行业的脸上 。。。已往几年,,,,,业界的主流做法是把一切感知信息——视觉、语言、触觉——一切转成统一种名堂塞进统一个大模子里,,,,,相信“数据多了自然智能涌现” 。。。T-Rex论文用一组酷寒的数据证实:这条路,,,,,可能从一最先就走偏了 。。。

触觉为什么成了“猪队友” ??????

问题出在那里 ??????论文作者们给出了一个精练而有力的诊断:频率错配 。。。

据论文及相关手艺解读,,,,,视觉是一种“慢感知” 。。。摄像头以约莫每秒5帧的频率扫描天下,,,,,提供的是稳固的场景语义——知道物体在那里、长什么样 。。。但触觉是一种“快感知” 。。。当指尖接触到物体的瞬间,,,,,压力、滑动、形变等信息以毫秒为单位转变,,,,,触觉反馈自然需要在每秒20次甚至更高的频率下才华施展作用 。。。

打个例如:这就像让一个长跑运发动(视觉)和一个短跑运发动(触觉)在统一条跑道上以同样的速率跑步 。。。长跑运发动以为节奏太快跟不上,,,,,短跑运发动以为节奏太慢憋得慌 。。。把这两种时间标准完全差别的信号强行塞进统一个以低频运行的Transformer里,,,,,效果不是“1+1=2”,,,,,而是“1+1<1”——触觉的高频优势施展不出来,,,,,反而把视觉已经学好的表征搅得一团糟 。。。

换句话说,,,,,不是触觉没用,,,,,是用错了地方 。。。

面临这个结构性矛盾,,,,,研究团队没有在原有框架上修修补补,,,,,而是选择推倒重来 。。。

他们提出了一套名为T-Rex的全新框架 。。。T-Rex既是“触觉反映式灵巧操作”(Tactile-Reactive Dexterous Manipulation)的缩写,,,,,也暗合“霸王龙”之意——虽然霸王龙的前肢短小,,,,,但这篇论文要解决的,,,,,正是一双灵巧手怎样真正“感知”天下 。。。

T-Rex的焦点思绪可以概括为一句话:别再让触觉和视觉抢统一条算力通道了,,,,,给它单独开发一条自力的高速公路 。。。

详细怎么实现 ??????论文提出了一套混淆Transformer专家架构(Mixture-of-Transformers,,,,,MoT) 。。。所谓“混淆”,,,,,是把机械人的控制权拆解给三位各司其职的专家;;;; ;;所谓“变速率”,,,,,是让三位专家各跑各的时钟频率,,,,,互不滋扰 。。。MoT中的“M”恰恰同时代表了这两层寄义 。。。

第一位专家认真“看路”和“预判”——它叫潜在专家 。。。 它的使命是处理视觉和语言信息,,,,,展望“接下来场景会酿成什么样”,,,,,为后续行动提供时间上的上下文 。。。说白了,,,,,它在提前想好下一步会爆发什么 。。。

第二位专家认真“画草图”——它叫行动专家 。。。 它从一片“噪声”最先,,,,,通过一步步去噪,,,,,天生一个大致的行动走向——“手往这个偏向移动” 。。。这个 ??????榈脑诵衅德试寄敲棵5次,,,,,对应视觉感知的自然节奏 。。。

第三位专家认真“微调”——它叫触觉专家 。。。 它不加入前期的全局妄想,,,,,只在接触爆发的瞬间启动,,,,,以每秒20次以上的高频实时读取指尖传来的力和形变信号,,,,,在行动专家画好的“草图”上做毫秒级的细腻修正——“力道轻一点”“往左偏一毫米” 。。。

三个专家的协同流程是这样的:行动专家先跑完前几步,,,,,画出一张行动草图;;;; ;;触觉专家从某其中心节点接手,,,,,使用最新的触觉数据完成剩余方法的精化 。。。行动专家认真“低频去噪”,,,,,触觉专家认真“高频精化” 。。。潜在专家全程“看路”,,,,,为两者提供视觉上下文 。。。三位专家各跑各的时钟,,,,,各司其职,,,,,最后协同输出完整的行动 。。。

T-Rex 的 Mixture-of-Transformer-Experts(MoT)架构 。。。(图片泉源:T-Rex)

为了让触觉专家真正“读懂”触觉信号,,,,,论文还专门设计了一套时空触觉编码器 。。。焦点是一个VQ-VAE ??????椤憧梢园阉魅肺桓觥胺牍佟,,,,,把已往十几帧的时序力数据压缩成离散的“触觉词汇”,,,,,既能捕获力的转变趋势,,,,,又能反抗传感器的信号漂移 。。。这样一来,,,,,触觉专家吸收到的就是一套标准化的“触觉语言”,,,,,而非杂乱无章的原始信号 。。。

这套设计的实质,,,,,就是给高频触觉信号辟出一条自力的通道,,,,,不让它被低频的视觉节奏拖累 。。。 三个专家各跑各的频率,,,,,各管各的事,,,,,互不滋扰,,,,,最后再协同输出一个完整的行动——既保存了视觉对全局的把控,,,,,又彻底释放了触觉在接触瞬间的迅速反映能力 。。。

数据层面同样下足了功夫 。。。团队构建了一个100小时的触觉同步数据集,,,,,涵盖200多种日常物品、22种行动基元(抓取、挤压、插入、擦拭、折叠等)、7700多条运动轨迹 。。。与古板做法差别,,,,,这个数据集不是针对某个特定使命录制的,,,,,而是围绕“行动×物体”的组合来组织——22个行动搭配200多种物品,,,,,通过排列组合笼罩尽可能多样的接触场景 。。。这让模子学到的是通用的触觉-行动对应关系,,,,,而非死记硬背特定使命的模板 。。。

训练战略同样极具条理感 。。。团队先用22,889小时的人类第一视角视频举行大规模预训练,,,,,让模子明确人类的手部交互模式;;;; ;;再用上述100小时的机械人触觉数据举行跨模态对齐;;;; ;;最后仅需少量特定使命树模即可完成专项能力的激活 。。。这种渐进式训练的利益是,,,,,触觉能力不需要重新学起,,,,,而是在视觉运动先验已经建设之后,,,,,以相对少的数据“嫁接”进来 。。。

12项“刁难级”使命,,,,,30个百分点的跨越

这套架构究竟有没有用 ??????论文在12项专门为“刁难”机械人而设计的细腻操作使命上举行了严苛测试——翻书页、转移生鸡蛋、擦盘子、挤牙膏、分纸杯、分拣麻将、开锁、填药盒、模拟化学滴定、抽卡片、发扑克牌、拧灯胆 。。。每一项都要求机械人对接触力举行动态的、即时的调理 。。。

T-Rex 完成翻书等接触麋集型使命(图片泉源:T-Rex)

最终效果令人振奋:T-Rex相较此前最强的基线模子,,,,,在这12项使命上取得了凌驾30%的平均乐成率提升 。。。在翻书页、分纸杯等对力度极为敏感的使命中,,,,,T-Rex的体现从“险些不可用”跃升到了“起源具备适用价值” 。。。

进一步的消融实验反向印证了设计的精妙:一旦切除所有触觉输入通道,,,,,系统乐成率泛起断崖式下跌;;;; ;;而若是强行作废异步运行机制,,,,,让触觉被迫降频与视觉同步,,,,,性能同样会显著劣化 。。。这恰恰说明,,,,,T-Rex的乐成并非纯粹来自“加了触觉”,,,,,而是来自“用对了触觉”——给它自力的节奏、自力的通道、自力的处理逻辑 。。。

T-Rex这篇论文的价值,,,,,远不止于一组漂亮的实验数据 。。。它用一个极具说服力的反例,,,,,向整个具身智能行业发出了一个明确的警示信号:

“万物皆token、一切进大模子”的通用范式,,,,,并不自然适用于所有感知模态 。。。

视觉和语言是“慢变量”,,,,,适合放在统一个重大的Transformer里做全局关联推理;;;; ;;但触觉是“快变量”,,,,,它关乎物理接触和即时反馈,,,,,需要单独的高频闭环控制回路 。。。强行把两者塞进统一个模子,,,,,效果不是融合,,,,,而是污染 。。。

这让人遐想到神经科学中经典的双流假说——视觉腹侧通路认真“识别是什么”,,,,,背侧通路认真“指导怎么做” 。。。T-Rex的混淆专家架构,,,,,某种水平上是在机械人身上复刻了这种生物演化的高级智慧 。。。

虽然,,,,,论文也坦诚了目今的局限性:关于需要数秒级连贯协调的重大操作,,,,,纯粹的行为克隆仍受限于树模数据的笼罩度;;;; ;;目今触觉感知仅限于指尖而非全手掌,,,,,且传感器标定与漂移问题仍是工程痛点 。。。但这些属于“生长中的懊恼”,,,,,并不故障T-Rex所确立的范式意义 。。。

这篇论文转达的焦点信息已经无比清晰:别再让机械人光靠“瞪大眼睛看”来干活了,,,,,是时间让它们学会“伸脱手去摸” 。。。 触觉不应是视觉的附庸,,,,,而应是一条自力的、与视觉平起平坐的物理感知通道 。。。

谁人“17%跌到6%”的反常实验,,,,,或许正是机械人从“望见天下”走向“感知天下”的要害转折点 。。。(本文首发钛媒体APP,,,,,作者 | 硅谷Tech-news,,,,,编辑 | 赵虹宇)

其中,,,,,湾区设计与艺术学院将整合学校现有艺术学院、工程学院工业设计专业、水利与土木匠程学院修建学专业等校内设计类资源,,,,,驻足湾区城乡融合场景与万亿级工业集群,,,,,深耕湾区乡土文化、墟落工业、墟落生态,,,,,通过数智手艺赋能,,,,,围绕广义农业与生态人居举行开发设计,,,,,旨在推动中国农业文化出海、品牌出海、设计出海 。。。

责任编辑:林杰松

【网站地图】