文 | 氨基视察
2022年底ChatGPT炸出来的时间,,所有人喊“万物可天生”。。。资源疯抢OpenAI、Anthropic,,模子公司估值几个月翻一倍。。。但几年后转头看,,众多大模子狂奔的背后,,为整个行业托底的是英伟达——它不写诗、不绘图,,它卖芯片。。。
这个场景也可能在制药界上演。。。AI制药让潜力分子的降生变得越发容易:大模子读完所有文献,,一套Agent事情流跑下来,,几万个结构漂亮、展望活性高的分子排队等着被合成,,测试。。。
2026年中期业绩出来后,,药明康德用上半年289.0亿的营收和664.3亿的在手订单告诉市。。。禾焐紸I越是疯狂吐分子,,后端那道“从比特到原子”的验证闸门就越值钱。。。
一经,,市场喜欢讲“AI倾覆一切”的故事,,但落到制药这条赛道,,有一句话比所有PPT都着实:AI可以直接输出一部影戏,,但AI无法直接输出一粒伤风药。。。
现在,,活下来的AI制药公司,,商业妄想书有关于CXO的一页不会再是“倾覆”或者“替换”,,取而代之的是“与CRDMO平台深度耦合”。。。药明康德早已不是被AI替换的目的,,它保存于AI制药价值验证绕不开的真实天下。。。
AI催生立异,,CXO价值反被放大
履历了数年的洗礼,,AI制药狂热的叙事已经冷静。。。正如公众对“智能驾驶”的认知回归到了理性的“辅助驾驶”层面,,工业也已经将AI制药的定位,,回归于“辅助”而非完全替换。。。
药明康德治理层在2026中期业绩电话会上体现,,我们相信AI作为立异工具,,能够资助行业提升效率和速率,,还能在未来资助新药研发翻开更多新的空间,,然后会极大的降低新药发明的门槛,,能够使更多的立异想法一直在全球规模内涌现。。。
事实上,,关于CXO而言,,无论项目分子的原始设计是来自AI药物发明公司照旧古板的新药发明公司,,都并无差别。。。
由于,,看法中的分子不是药。。。;;;;钚浴⒍拘浴⒋弧⒃又势住MP放大收率、IND申报包,,每一关都得在真实天下里拿钱和时间为它背书。。。虚拟天下省下来的试错本钱,,会以更高通量的方式,,重新流到合成、测试实验室和放大工厂。。。
一个分子从看法转化到现实,,都需要药明康德这样的一体化平台来落地。。。
天生式AI进到药物发明环节,,把靶点识别、虚拟筛选、逆合成蹊径妄想的边际本钱压到极低。。。效果不是“药变多了”,,而是候选分子供应泛起膨胀——以前一个Biotech团队一年推10个分子进湿实验,,现在AI Agent一周能给100个。。。
这就是“AI放大CXO价值”的底层寄义:AI带来的“分子井喷”最后会转换为“订单井喷”。。。前端每多一个虚拟候选,,后端就多一道必需被物理验证的订单。。。这道“AI跨不过去的转换本钱”,,会转化成为CXO的增量营收。。。
不可否认的是,,AI让新药立异的源头越发活跃、需求越发兴旺,,而当外界再次审阅药明康德的价值,,看到的是它在为这些立异的想法提供落地的土壤、验证的平台与实现的路径。。。
/ 02 /从想象到落地,,难堪的是执行力
随着越来越多的MNC下场,,AI叙事的重心已经不止于跑通“天生几多分子”的早期探索,,而是快速进化到“能不可进临床,,能不可过FDA”的落地阶段。。。
若是我们以恒久视角洞察产艺府示突岱⒚鳎盒乱┭蟹⒘煊,,虚拟设计无法替换真实验证,,手艺工具无法替换专业能力。。。当工业的上游AI让想法最先井喷,,下游CXO的价值反而越发凸显。。。
AI时代,,什么最贵???不是算力,,不是数据,,而是从“想象”到“落地”的执行力。。。
当AI以指数级速率天生万万级分子结构,,立异的起点前所未有地宽阔;;;;;但真正的转化瓶颈,,早已从“想不出”,,转向“做不出”。。。
AI将创意的门槛拉低,,却将落地的门槛推高。。。天马行空设计出的潜力分子,,结构新颖,,但结构的重大性和合成难度保存不确定性。。。它催生更多潜力分子的同时,,也批量制造出了更多合成挑战。。。
能否快速合成和交付这些全新的分子???有没有实力给出最优的工艺蹊径???能否承接时间紧使命重的高通量测试和筛。。。??做出来的数据大型药企认不认可???羁系机构认不认可???能否无缝承接上市后吨级的商业化交付???这些现实天下的执行力,,才是新药研发最稀缺的硬通货。。。
药明康德的拥有海量的项目执行履历和承接通量,,正是行业里难堪的“最优解”。。。
从日前披露的中期业绩可以感受到,,药明康德关于全行业立异项目的承接能力。。。仅以小分子为例,,已往12个月,,药明康德R端乐成合成并交付凌驾44万个新化合物;;;;;管线内,,临床前和临床I期项目3,148个,,临床II期项目394个,,临床III期项目94个,,商业化项目95个。。。
无数的项目乐成履历摆就在这里,,工业清晰地知道,,这种执行力,,无法通过收购简朴复刻,,不可被AI算法替换,,更不会因资源涌入砸钱而速成。。。
既然要选CXO相助,,为何不选一家乐成履历富厚的呢???在刚刚披露的2026中期业绩中,,药明康德的在手订单已高达664.3亿,,这是工业对药明康德投出的信任票。。。
/ 03 /那些看不见的附加值,,才是护城河
大型药企押注管线,,Biotech急于变现。。。在相助CXO的选择上,,决议逻辑正悄然重构:不再比谁报价低,,而是比谁交付稳,,品质高,,商誉好。。。
关于药明康德而言,,真正的护城河,,不但是显而易见的焦点能力与工业链职位,,更在那些看不见的附加值里。。。
在AI驱动的工业新范式下,,药明康德“一体化、端到端”的CRDMO模式,,愈开展现出稀缺性与不可替换性。。。一体化也意味着无需与多家CXO重复对接、重复验证、数据割裂,,省下的不但是表象的交付时间,,尚有潜在的风险溢价。。。
关于AI制药赛道而言,,选择药明康德,,意味着“源头相助”,,从最早期的研发阶段最先,,这个相助方可以陪着一起走到最后。。。
关于市场而言,,这种模式的利益是,,一旦相助建设起来,,下游的订单会自然生长。。。药明康德给自己锚定的2026年度一连谋划收入预期为585-605亿元,,增速35-39%,,资源开支由65-75亿元上调至75-85亿元扩产能,,不是追热门,,是上游转化率稳了之后自动加粗下游的管道。。。
纵然一体化可以通过收购和模??榈加来模拟,,但药明康德25年沉淀的人才梯队、百万级的项目履历、遍布全球的合规产能,,以及国际化的质量系统,,这些深挚的积累是很难被替换的。。。
正如,,仅2026年上半年,,药明康德就接受了465次来自客户、羁系机构和第三方的质量审计和检查,,以及全球客户的信息清静审计21次,,均无严重发明项。。。优良的审计纪录赋予了工业和羁系机构对药明康德的恒久信任,,这种信任,,会成为客户立异项目后期生意和申报的通行证。。。
履历了数年的洗礼,,AI制药生长到现在,,一个主要的盲区已最先展现:果真的文献和数据库里往往只有1%漂亮的乐成蹊径,,没有99%走欠亨的失败履历。。。去不掉的杂质,,清静的中途折戟,,代谢产品的异常,,那些走欠亨的路所形成“负向数据”,,恰恰是更具指导意义的部分。。。
而无数这样的真实天下验证,,就沉淀在药明康德已往25年的知识和履历里。。。未来,,AI制药尚有很长的路要走,,而少走弯路,,就是最快的捷径。。。
/ 04 /浪潮会更迭,,但实力不会褪色
回望药明康德的生长历程,,每一次工业厘革都成为其生长的蹊径。。。
从小分子药物到ADC、多肽、核酸等新兴分子种类,,药明康德始终以硬核的能力承接需求。。。现在,,AI浪潮来袭,,药明康德再次站在时代风口,,这一次,,它依然是受益者。。。
药明康德从不是在押注某个靶点或者某类分子,,它押的是整个制药业把“想法”兑现为药物的谁人行动,,无论“想法”从何而来,,以何种形式。。。
一经,,这个想法可能来自于“一个人,,一张纸,,一支笔”,,现在,,可能来自于“一个AI Agent”。。。
R端年交付44万小分子、3,731条小分子D&M管线、年底13万升多肽固相产能、国际标准的质量系统、二十多年负向数据积累,,这些是AI替换不了的“工业地基”。。。药明康德的黄金时代不是因AI而来,,但它顺着AI的工业浪潮,,从“委托工厂”重估成了AI时代“制药工业的操作系统”。。。
这层估值,,市场才刚写到第一章。。。