7月27日新闻，，，，，，微软正在把有限的AI算力优先留给自家产品，，，，，，包括Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot，，，，，，Azure云客户排在更后面。 。。Business Insider报道称，，，，，，这种分配顺序正在让萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）面临上任以来少见的压力：微软一边放肆建设AI基础设施，，，，，，一边仍然赶不上内部产品和外部客户的需求。 。。
报道援引微软首席财务官艾米·胡德（Amy Hood）今年1月在财报电话会上的说法称，，，，，，公司会先知足自家AI产品增添所需的算力，，，，，，其次是恒久研发和立异，，，，，，最后才是Azure客户需求。 。。这意味着微软不但是向客户出售AI算力，，，，，，还要先包管自己的办公和编程等AI产品一连运行；；关于云客户来说，，，，，，他们买的是微软云服务，，，，，，但最紧缺的AI资源未必能优先轮到自己。 。。
微软目今的焦点矛盾是，，，，，，AI需求增添快于数据中心和芯片容量扩张。 。。胡德在财报电话会上曾举例说，，，，，，若是把该财年上半年上线的GPU所有门配给Azure，，，，，，Azure增添率本可以凌驾40%，，，，，，而不是现实的39%。 。。这个数字差别看起来不大，，，，，，但它袒露出微软内部的取舍：统一批算力，，，，，，是先支持Azure客户，，，，，，照旧先支持Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot等自家产品。 。。
Business Insider报道称，，，，，，Azure销售团队今年的销售配额最多被上调30%，，，，，，但算力供应仍是内部一连平衡的问题。 。。Business Insider援引知情人士称，，，，，，在GitHub履历一系列故障后，，，，，，微软曾借助亚马逊的云容量缓解压力，，，，，，也探索过租用甲骨文基础设施，，，，，，但后者因清静和合规记挂未能推进。 。。
这对Azure客户的影响不是“微软云不可用”，，，，，，而是AI时代的云资源变得更像稀缺货。 。。企业客户想训练模子、安排AI应用，，，，，，可能会发明自己和微软自家AI产品在争统一种资源。 。。
微软三年前因押注OpenAI被视为AI浪潮中的领先者。 。。纳德拉在2023年2月宣布AI驱动的必应搜索，，，，，，随后又把天生式AI接入Office、Windows、GitHub等焦点产品。 。。但当AI从宣布会走向日常使用，，，，，，压力也从“有没有产品”酿成“产品能不可稳固、自制、一连地跑”。 。。
办公软件是一个例子。 。。Microsoft 365恒久是微软最稳固的现金泉源之一，，，，，，但越来越多用户最先在AI工具里写文档、做总结、天生表格和演示内容。 。。微软需要让Copilot留在办公入口里，，，，，，就必需给它分配足够算力。 。。
开发者工具也是一个例子。 。。GitHub Copilot有先发优势，，，，，，但Cursor、Anthropic的Claude Code等AI编程工具正在抢用户。 。。Business Insider报道称，，，，，，微软内部已讨论怎样刷新GitHub以应对竞争；；与此同时，，，，，，GitHub今年履历了多次重大服务故障。 。。在AI使用量快速增添的配景下，，，，，，怎样扩充基础设施并坚持稳固，，，，，，也成为微软需要同时处理的问题。 。。
算力欠缺也迫使微软重新调解组织分工。 。。纳德拉把更多商业营业交给贾德森·阿尔托夫，，，，，，自己和焦点工程团队则进一步聚焦AI。 。。不过，，，，，，对微软而言，，，，，，真正棘手的仍是资源分配：既要包管自家Copilot产品不落伍，，，，，，又不可让购置Azure服务的企业客户恒久拿不到所需容量。 。。
纳德拉曾因提前押注AI获得掌声，，，，，，现在要面临的却是AI乐成之后的资源难题：当自家Copilot、研发团队和Azure客户争取统一批GPU时，，，，，，微软必需决议，，，，，，有限算力首先为哪一学生意服务。 。。（易句）
（本文由AI翻译，，，，，，网易编辑认真校对）
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