目今，，，，人工智能手艺的演进引发普遍的社会关注与讨论，，，，人类社会正从信息时代跨入智能时代。。。。。。大宗智能体进入人类生涯，，，，在释放重大生产力的同时，，，，也引发了社会层面的焦虑——人们担心被替换、被边沿化，，，，也最先重新思索自身在智能时代的保存意义和奇异价值。。。。。。
7月19日，，，，在2026天下人工智能大会时代举行的头脑者论坛上，，，，北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长朱松纯以“为机械立心：构建AGI认知架构与价值系统”为题发演出讲，，，，阐释其关于通用人工智能（AGI）第一性的思索。。。。。。
他直言目今AI工业陷入“叙事迷失”与“资源泡沫”的困局，，，，并首次系统叙述通向AGI的“中国路径”：以“价值驱动”替换“数据驱动”，，，，通过原创的CUV数理框架为机械“立心”，，，，构建人机共生的文明新形态。。。。。。怎样界说AGI？？怎样的手艺路径能通向AGI？？面临智能体普遍融入人类社会的智能时代，，，，我们要过怎样的生涯？？只有在这些基础问题上有自力自主的思索和判断，，，，才华在手艺生长浪潮的大起大落中坚持定力，，，，构建AGI生长的战略自动与中国叙事。。。。。。
演讲中，，，，朱松纯回溯了已往十年的AI生长历程。。。。。。在他看来，，，，目今真正的问题并非热潮与低谷的周期性循环，，，，而是怎样理性看待层出不穷的热门。。。。。。“AI四小龙”的视觉热潮、元宇宙的虚拟地产狂想、大模子“百模大战”，，，，以及当下具身智能与“天下模子”的看法炒作——这几轮由资源叙事推动的泡沫，，，，被他归结为“信仰的崩塌”，，，，包括对算力的盲目敬重（Scaling Law）、对数据的迷信，，，，以及对大模子能力的误判。。。。。。他以OpenAI、Anthropic等公司的巨额亏损和估值倒挂为例，，，，展现目今“高投入、高亏损、低产出”的工业现实，，，，强调纯粹堆砌算力和数据无法涌现真正的智能，，，，大模子不即是AGI；；；；；；AI竞争已不但是手艺问题，，，，更是地缘政治与叙事话语权的争取。。。。。。
针对全球AGI研究缺少统一数理底层、手艺蹊径碎片化的痛点，，，，朱松纯团队历经二十余年基础研究沉淀，，，，推出全球首个可严谨数学化界说的AGI基础框架CUV（认知Cognition - 能力Utility - 价值Value），，，，推动通用人工智能研发从古板使命驱动转向内生导向的价值驱动范式。。。。。。该框架将通用智能体纳入统一数理空间：以认知架构C搭建感知明确底层，，，，势能函数U承载行为决议能力，，，，价值函数V锚定目的取向与行为界线，，，，让机械具备内生判断标准，，，，即通俗所说的“为机械立心”。。。。。。
基于CUV架构，，，，团队研发了全球首个通用智能体“通通”。。。。。。在通智测试（GSA）评估系统的八大类使命中，，，，“通通”于物体明确、空间智能与社会活动等领域体现优异，，，，总排名第一并拿下六项单项冠军，，，，逾越GPT-5、Gemini-2.5-Pro等主流大模子。。。。。。现在“通通”已进化至3.0版本，，，，能在“AI小镇”中识别他人意图、治理并行使命，，，，展现出靠近5-6岁儿童的社交与认知能力。。。。。。
朱松纯特殊强调，，，，“社会智能”是人工智能的下一个前沿，，，，也是AGI融入人类社会的最后一道屏障。。。。。。他以为人类智能的实质不但在于个体认知，，，，更在于明确责权力、建设信任与左券的配合体意识。。。。。。为此，，，，团队构建了“大型社会模拟器”（LSS），，，，以中国光谷200平方公里真实城区为蓝本，，，，基于118万生齿脱敏数据，，，，模拟从个体、组织到政府的三层社会交互。。。。。。这不但是手艺突破，，，，更是社会治理的“大科学装置”，，，，可在虚拟空间中预演政策效果，，，，实现从“事后诠释”到“事前推演”的范式转变。。。。。。
工业落地方面，，，，朱松纯先容了“通脑”通用具身机械人大脑和“行业智能体工厂TongAgents”。。。。。。其中“通脑”突破了机械人细腻化操作的“最后1厘米”难题，，，，已在全运会火炬转达中亮相；；；；；；TongAgents则在多项国际基准测试中位居全球领先，，，，并宣布行业首创的“百万美元基准测试”，，，，以经济价值权衡AI效能。。。。。。
面向未来，，，，朱松纯描绘了从信息时代向智能时代转型的图景。。。。。。他预言，，，，随着智能体数目凌驾全球生齿，，，，人类将从重复性劳动中被解放。。。。。。“工业革命实现了‘体力’的一律化，，，，人工智能正在推动‘智力’的一律化。。。。。。”他指出，，，，以价值判断、社会认知与意义追寻为焦点的“德力”，，，，将成为人类在智能时代不可替换的焦点竞争力；；；；；；援引《左传》“三不朽”头脑，，，，他呼吁人们重构事情与生涯方式，，，，从追求手艺转向追求价值创立。。。。。。
回归AGI第一性原理，，，，智能的实质不在数据驱动而在价值驱动，，，，认知架构的真义亦非统计拟合，，，，而在于为机械“立心”。。。。。。唯有让智能体构建起内在的价值系统与社会认知能力，，，，才华真正实现通用与自主。。。。。。正如朱松纯所言，，，，从“立心”到“立人”、从“我”到“我们”，，，，AGI的实质是明确“何以为人”——“人”的基础不但在于个体认知，，，，更在于感知他人、明确规范、建设信任、告竣左券、融入配合体的社会智能。。。。。。这既是人之为“人”的基本，，，，也是人机协同的底层逻辑：只有当通用智能体具备这种社会智能，，，，才华与人类真正建设互信、实现协同共生，，，，最终配合构建人机协调的未来社会。。。。。。
