henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

Token经济学，，，，，，可能并不经济
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（除了AAAAA显卡黄总）

最近，，，，，，Axios爆出一个挺逆天的事儿：一家企业，，，，，，一个月就烧掉了5亿美元的Claude账单，，，，，，合人民币34亿元
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原因嘛，，，，，，就是老板给员工开通了Anthropic的企业授权之后，，，，，，忘了设置用量上限，，，，，，然后token就一直烧烧烧……

烧了一个月，，，，，，34个小目的就这么水灵灵地出去了
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咱先不说烧得值不值，，，，，，若是按Anthropic现在约470亿美元的年化收入（ARR）盘算，，，，，，相当于这一家公司，，，，，，一个月就孝顺了Anthropic靠近八分之一的月收入

换句话说，，，，，，Anthropic每赚8块钱，，，，，，其中就有1块来自这家公司
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更夸张的是，，，，，，这家公司至今没有果真身份
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但Axios在报道里提到，，，，，，能够“无痛”吞下5亿美元AI账单的企业，，，，，，全球着实也没几多家
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很快，，，，，，X上最先泛起种种推测，，，，，，其中被点名最多的是亚马逊
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巧的是，，，，，，就在险些统一时间，，，，，，《金融时报》披露，，，，，，亚马逊已经作废内部AI使用排行榜，，，，，，由于员工最先为了冲榜而疯狂刷Token，，，，，，甚至执行大宗没有现实价值的使命
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这一前一后两条新闻放在一起看，，，，，，味道就有点纷歧样了
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已往两年，，，，，，企业最担心的是员工不必AI
。。。。。而现在，，，，，，越来越多企业最先担心另一件事：

AI是不是用得太多了
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美国大厂，，，，，，最先算账了

这种转变，，，，，，最近正在越来越频仍地泛起
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微软就是一个典范例子
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最近，，，，，，微软宣布将在6月30日之前作废Experiences + Devices部分（认真Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams、Surface）的大部分Claude Code授权，，，，，，工程师们被要求迁徙到自家的GitHub Copilot CLI
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而Claude Code进入微软内部，，，，，，距离现在不过6个月
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微软给出的理由很切合硅谷古板——

Claude Code已经完成了资助团队学习和探索的阶段，，，，，，是时间回到“Eat Your Own Dog Food”，，，，，，使用自己的产品了
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但无论怎样，，，，，，Token账单都是绕不开的话题
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类似的转变，，，，，，也泛起在DeepSeek身上
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今年4月宣布V4时，，，，，，DeepSeek在手艺报告里提到，，，，，，V4已经成为公司内部员工日常使用的Agentic Coding模子，，，，，，体验优于Claude Sonnet 4.5，，，，，，交付质量靠近Opus 4.6
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虽然官方没有明确提及本钱因素，，，，，，但关于拥有自研模子的公司来说，，，，，，用自己的模子完成同样的事情，，，，，，显然是一个更经济的选择
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若是说微软和DeepSeek还算委婉客套，，，，，，那么Uber则说得越发直接
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Uber CTO Praveen Neppalli Naga今年早些时间透露，，，，，，公司工程师仅用4个月就烧完了整年Claude Code预算
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随后，，，，，，Uber首席运营官Andrew Macdonald果真体现：AI Token消耗与最终宣布的有价值产品之间，，，，，，似乎并不保存显着的线性关系
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换句话说，，，，，，花掉更多Token，，，，，，并纷歧定意味着创立出更多价值
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类似的反思，，，，，，也最先泛起在更多公司内部
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此前，，，，，，多邻国曾妄想将AI使用情形纳入员工绩效审核
。。。。。但在员工质疑“是否必需为了使用AI而使用AI”之后，，，，，，公司最终撤回了这一决议
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“感受我们不是在为现实效果认真，，，，，，而是在试图强推一些并不总是适合的工具
。。。。。”

今年4月的一档播客中，，，，，，多邻国CEO路易斯·冯·安云云总结
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Meta的转变则更具代表性
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在被曝出内部建设Claude使用排行榜、单月消耗数十亿Token后，，，，，，Meta也逐渐最先收紧相关激励，，，，，，从勉励“多用、多刷”，，，，，，转向更关注现实产出
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与此同时，，，，，，海内也泛起了类似声音
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米哈游郑银河曾分享过一次履历：某个Agent项目上线后，，，，，，一晚上烧掉了200万元Token用度
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这笔学费不算自制
。。。。。但它也让越来越多企业意识到一个问题：Token自己并不是价值，，，，，，完成使命、交付产品、创立收入，，，，，，才是价值
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可以说，，，，，，企业依然相信AI，，，，，，只是相比去年，，，，，，它们最先不再纯粹追求消耗更多Token，，，，，，而是最先认真盘算每一个Token背后的ROI
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AI第一次酿成了财务问题

毫无疑问，，，，，，在履历了泰半年的“黄氏Token经济学”之后，，，，，，美国大厂最先认真反思：

这些Token，，，，，，究竟花得值不值？？？？？

今年3月，，，，，，黄仁勋在《All-In Podcast》中曾为这套逻辑果真背书
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若是一个年薪50万美元的工程师每年消耗的token不到25万美元，，，，，，他会深感担心
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在其时，，，，，，这句话被许多企业奉为圭臬
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事实，，，，，，若是AI真的能提升工程师效率，，，，，，那么多烧一些Token，，，，，，实质上是在购置生产力
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用的越多，，，，，，省得越多就是这么来的
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但问题在于：当一张张真实账单最先寄到企业手里时，，，，，，事情最先变得没那么简朴
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无论是Amazon作废排行榜，，，，，，微软缩短Claude Code授权，，，，，，照旧Uber发明工程师4个月烧光整年预算
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老板们最终照旧选择了用脚投票
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最近，，，，，，关于这件事的讨论也最先在Hacker News上发酵
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有人以为，，，，，，这是一个主要转折点
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已往那种把Token消耗量等同于AI接纳率、甚至等同于生产力的狂热阶段，，，，，，正在竣事
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也有人把矛头直接指向了已往半年盛行的“Tokenmaxxing”文化
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（注：Token是大语言模子处理文本的基本单位，，，，，，也是计费单位
。。。。。Tokenmaxxing指的是企业和员工疯狂追求token消耗量，，，，，，把“烧了几多token”当成AI接纳率和生产力的权衡指标
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在他们看来，，，，，，问题并不在于AI，，，，，，而在于企业把“烧更多Token”误当成了目的自己
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若是使用更高效的模子、合理控制Agent事情流，，，，，，或者让人类加入要害决议，，，，，，本钱本可以低得多
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虽然，，，，，，也有人开玩笑说：

这场运动最大的赢家，，，，，，重新到尾可能只有黄仁勋
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不过，，，，，，另一种看法同样值得关注
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不少开发者以为，，，，，，这并不是AI热潮退去的信号
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恰恰相反
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这意味着企业终于最先从“先用再说”，，，，，，进入“细腻运营”的阶段
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未来各人关注的重点，，，，，，可能不再是谁烧掉更多Token，，，，，，而是谁能用更少的Token完成更多使命
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好比：更高效的Agent事情流；；；廉价模子处理简朴使命；；；腾贵模子只认真要害决议；；；更严酷的预算和权限治理
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[1]https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/mystery-company-accidentally-blew-usd500-million-on-claude-in-a-single-month-failed-to-put-usage-limit-on-licenses-for-employees

[2]https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs

[3]https://news.ycombinator.com/item?id=48307098

可是，，，，，，正由于充满了伤心，，，，，，这个故事才会显得云云漂亮的啊
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