泉源：科技日报

科技日报记者 张梦然

美国斯坦福研究团队克日在《科学》杂志上报告了一种名为Biomni的通用生物医学AI智能体，，，，其能够自主执行从数据剖析到实验设计的多种研究使命。。。团队在多个案例研究中测试了该工具，，，，以为其性能稳固，，，，多项使命体现靠近人类专家。。。该效果意味着AI智能体可与人类研究职员协作，，，，加速推进生物医学从基础研究迈向应用转化。。。

生物医学研究近年来推动了对疾病机制、诊断与治疗的认知，，，，但事情流日趋重大、数据集一连膨胀、专业工具繁多、文献增速惊人，，，，使得现有知识和资源难以被充分使用。。。对专业研究职员的需求已凌驾可用劳动力，，，，也使大宗有价值的数据和剖析时机被弃捐。。？？？？？⒊瞿芾┱棺ㄒ抵丁⒓铀俜⒚鞯墓ぞ呤制惹。。。而AI智能体的生长为重塑生物医学研究的部分环节提供了可能，，，，但条件是这类工具能笼罩足够广的生物医学使命。。。

Biomni通过挖掘海量生物医学文献，，，，界说出一套笼罩较全的学习使命。。。大型语言模子则兼任妄想引擎，，，，认真明确用户请求，，，，并将其拆成一连串多步子使命。。。这套机制让Biomni在没有预设事情流模板的情形下，，，，也能自行组装并执行完整流程。。。

团队将Biomni置于多个生物医学基准上测试，，，，并在多项使命中将其体现与人类专家比照。。。效果发明Biomni的准确度始终能与专家级水平匹配，，，，而耗时显着更短。。。5个案例研究中均验证了其工具能力，，，，规模从可衣着传感器数据剖析，，，，到为研究职员设计实验协议。。。

团队强调，，，，这项效果的价值不在于宣告“AI替换人”。。。只管Biomni已接入不少生物医学工具与数据库，，，，但评估使命只占一小部分，，，，若干要害偏向尚未触及。。。即便云云，，，，通过把重大事情流自动化，，，，研究职员可以把精神挪向创立性的假设天生、实验立异和跨领域协作，，，，这部分才是人类科学家更该花时间的地方。。。

总编辑圈点

AI正深刻改变科学研究的古板范式。。？？？？？蒲谢疃叨纫览悼蒲Ъ业穆睦卸虾椭馗词笛，，，，同时一连爆发大规模数据。。。而AI恰恰具备两大“过人之处”，，，，一是能够胜任死板的重复劳动，，，，二是善于对海量数据举行快速剖析。。。这两大特点使AI在科研场景的应用如鱼得水。。。虽然，，，，需要明确的是，，，，AI在科研领域的角色定位，，，，不是取代科学家，，，，而是为科学家赋能，，，，成为他们的智能助手。。。其最终目的是，，，，将科学家从繁琐事务中解放出来，，，，去从事更具原创性和倾覆性的立异探索。。。

他没来得及走出那座山，，，，却走进了无数人的心里。。。