软件先容

万象娱乐使用指南

第一步：导入文件

翻开软件，，，，，点击"?添加 万象娱乐"按钮，，，，，从电脑中选择《万象娱乐》文件，，，，，或直接将其拖拽至软件界面中。。

第二步：设置剖析

软件会自动识别并剖析导入的文件，，，，，您可凭证界面提醒选择所需的生涯路径或下载名堂。。

第三步：最先下载

确认无误后，，，，，点击"最先下载/处理"按钮。。期待进度条读取完毕，，，，，即可在设定的文件夹中审查下载好的正版文件。。

Claude写完代码不直接交了：4个Skill自查一遍，，，，，改好再找你，，，，，万象娱乐

新智元报道

写代码这件事，，，，，AI已经替你干了。？？裳槭照饧事，，，，，还压在你身上。。

一段代码究竟写没写对，，，，，AI不认真，，，，，最后还得你自己一行行看已往：这道坎，，，，，卡住了许多人。。

最近，，，，，Anthropic把AI验收也做进了循环。。

他们让Claude写完代码之后，，，，，不直接交差，，，，，而是自己接着跑四道检查：

/code-review先揪bug，，，，，/simplify把冗余的实现整理清洁，，，，，/verify做一遍端到端验证，，，，，若是这次动了界面，，，，，再用/design对着DESIGN.md核一遍视觉。。

四道跑完，，，，，才算交付。。

7月22日，，，，，Claude Code团队果真了这套内部的「验证循环」。。

换句话说，，，，，Claude写完代码，，，，，会自己先找错，，，，，改到没问题再回来找你。。

这意味着AI最先从「会写代码」，，，，，进化到「会检查自己写的代码」。。

智能体干活的闭环

多了一个验证

Anthropic给这套工具起了个名字，，，，，叫验证循环（verification loop）。。

官方的界说很简朴，，，，，它是一个Claude检查并实验修复自己事情的迭代历程。。

它改动的，，，，，是智能体干活的闭环。。

以前是「网络上下文→执行行动→人工检查」，，，，，最后那一步卡在人身上：AI把活儿交出来，，，，，你得自己一行行看。。

现在这条线，，，，，被拉长成了「网络上下文→执行行动→自动验证→修复→再验证」，，，，，检查和修复，，，，，被塞回了循环内里。。

Anthropic官方的智能体循环示意图：提醒进来后，，，，，Claude网络上下文、执行行动、验证效果，，，，，验证不过就打回重跑，，，，，通过才返回。。

有些检查Claude原来就会做。。代码库里那些确定性的信号，，，，，好比type checker、linter、跑测试、运行时报错，，，，，它读得懂，，，，，也会随手改掉。。

真正贫困的是另一类：界面改得对差池、用户流程顺不顺、这次改动有没有埋下看不见的坑……

这些已往只能靠人盯着，，，，，同样的检查做上几十上百次。。

Anthropic的解法，，，，，是把你每次都要手动做一遍的那些检查，，，，，一条条写下来，，，，，封装成Skill，，，，，交给Claude在每次使命里自动执行。。

已往几十年，，，，，软件工程所有的流程：写需求、做妄想、层层评审、开不完的会，，，，，实质上都是由于：写代码太慢，，，，，工程师的时间太值钱。。

可当AI把写代码这一环变快、变自制，，，，，这个条件就不复保存了。。

Claude Code团队自己的判断是：瓶颈没有消逝，，，，，它只是转移了：从「写代码」转移到了验证、代码评审、清静这些环节。。

代码天生得太快，，，，，新的问题酿成了这些代码究竟对差池，，，，，谁来维护，，，，，人还跟不跟得上审代码的节奏。。

面临这个新瓶颈，，，，，Claude Code团队先在自己身上做了实验。。

Claude Code团队

天天在用的4个自查Skill

Claude Code团队内部，，，，，天天都在用这四个自查的Skill。。

/code-review，，，，，专审代码改动，，，，，把潜在的bug揪出来，，，，，顺带给一份review意见。。

这即是给自己配了个不知疲倦的审稿人。。

/simplify，，，，，整理这次改动的diff，，，，，把绕来绕去的重大实现删掉，，，，，让结构变简朴。。

它不给你加功效，，，，，而是清掉冗余、简化实现，，，，，把日后的维护本钱向下压。。

这一点很主要，，，，，也最见功力。。大都人写代码都是往上堆，，，，，能自动做减法的工具，，，，，尤为难堪。。

/verify，，，，，做端到端验证，，，，，真刀真枪跑一遍，，，，，确认功效是真的完成了，，，，，而非「看起来完成了」。。

/design，，，，，只在动了UI时上场。。它对着客栈里的DESIGN.md，，，，，逐条核对你的视觉实现有没有跑偏。。

这4个Skill不是凭空长出来的。。

它们的底层，，，，，Claude Code已铺了一层现成的验证支持：

内置的/verify能把应用跑起来视察转变，，，，，你在CLAUDE.md里写清晰构建和测试下令，，，，，它就照着执行；；；尚有专门在PR上做多智能体审查的Code Review、能在每次提交时自动开火的GitHub Actions。。

团队那4个Skill，，，，，即是在这层通用地基上，，，，，又加了一道自己的工序。。

怎么写一个自己的验证Skill？？

Anthropic给的步伐也很简朴：

把你每次都要手动做的那一步，，，，，用明确话写下来，，，，，就当你在给一个第一天入职的新同事交接注重事项。。

要是你连这步检查该怎么形貌都卡壳，，，，，可以先让Claude给一版通用最佳实践，，，，，再在上面改。。

你的版本或许率会在某几个点上跟通用做法纷歧样，，，，，而那几处纷歧样，，，，，恰恰就是最该被记下来的工具。。

检查也纷歧定非得是「感受对差池」这种模糊判断。。

举个例子：任何删掉数据库字段、却没配套数据迁徙方法的改动，，，，，一律打回。。这是一条通用linter永远抓不到、却是你项目专属的「土规则」。。

通常你一直靠手动死盯才守得住的红线，，，，，都值得写成一个循环。。

写完怎么办？？

丢给skill-creator让它反过来采访你几句，，，，，或者爽性自己往.claude/skills/里扔一个Markdown文件。。

最简朴的验证Skill，，，，，就是几行说明加一段正文。。然后在一个新使命上调一次，，，，，确认这步检查真的随着跑了，，，，，差池再改。。

遇到那些你改不动的Skill，，，，，好比内置的、插件托管的，，，，，也有应对步伐：写一个外壳Skill，，，，，让它先调原来的，，，，，再调你的验证。。绕一下，，，，，照样把检查嵌进去。。

验证不是一刀切

检查封装成Skill之后，，，，，下一个问题是：这玩意儿什么时间触发？？

Anthropic给了4档自动化水平，，，，，从松到紧。。

Standalone：你自己想起来，，，，，手动调一下。。

Embedded：嵌进某个使命流程，，，，，随着一起跑。。

Chained：好几个验证Skill串成一条链，，，，，一个接一个自动跑完。。

On every PR：最狠的一档，，，，，每次提交接码都自动过一遍。。

官方管中心这层跃迁，，，，，叫「从习惯到左券」。。

原来是「我每次都记得在/simplify后面补跑一次/verify」的个人习惯，，，，，串成链之后，，，，，就酿成「/simplify跑完，，，，，自动就调/verify」的牢靠左券。。

整条链自己把开发循环走完，，，，，只在需要你拍板时才回来找你。。

链条拉得越长，，，，，可靠性越高，，，，，但官方特意嘱咐了一句：链式验证会实打实地烧token。。

以是别一上来就把所有检查都设成PR gate、每次提交必卡，，，，，准确姿势是先看它稳不稳，，，，，再一步步往上加。。

4个Skill背后

AI编程正在换赛道

4个Skill背后，，，，，AI编程的竞争，，，，，正在从天生转向验证。。

Claude Code之父，，，，，也给过统一个判断。。

今年6月9日，，，，，他发推说：在强盛模子能长时间自主运行的时代，，，，，自我验证是让模子跑得更久、效果更贴近你预期的要害：你不必守在一旁频仍盯着Claude，，，，，就能把更多活儿交出去。。

说白了，，，，，验证做得越扎实，，，，，智能体才敢铺开了跑；；；跑得越久，，，，，人越省心。。

已往我们靠提醒词，，，，，可它也有个天花板：只解决这一次的使命，，，，，下次还得重新再来。。

这里先纠正一个常见的误解：Skill不是一段Markdown提醒词。。

它是一个能力？？，，，，，内里装着指令、文件结构、剧本、工具挪用、设置和一整套事情流程，，，，，是把团队的检查方法、设计规范、踩过的坑，，，，，沉淀成一个随叫随到的包，，，，，Claude需要时自己去翻。。

更要害的是，，，，，Skill正在从Claude Code的一个特征，，，，，酿成跨厂商的开放标准。。

据业界的梳理，，，，，GitHub Copilot、Cursor、OpenAI Codex、Gemini CLI都已经接纳统一套名堂。。

这意味着，，，，，你为团队沉淀的那些Skill，，，，，不会被锁死在某一家工具上，，，，，它会把团队的履历、规范、检查流程沉淀下来，，，，，酿成一块能重复挪用的能力。。

这也引出这样一个扎心的现实：统一个Claude，，，，，差别团队用出来的效率，，，，，可能差出好几倍，，，，，造成这个差别不在模子，，，，，而在于事情流：

你有没有把检查写成Skill，，，，，有没有搭起验证循环，，，，，有没有让智能体自己把反馈闭环跑通。。

说究竟，，，，，智能体的能力，，，，，就是一道加法题：模子，，，，，加工具，，，，，加验证机制，，，，，加事情流程。。

模子这一项，，，，，各家越来越靠近。。真正拉开距离的是后面那三项，，，，，它们全掌握在用户手里。。

虽然，，，，，这篇博客所展示的，，，，，是AI辅助开发的流程优化，，，，，而非「AI已经能自力写软件」。。它仍离不开工程师，，，，，也没法脱离人去做生产级交付。。

因此，，，，，它不是智能体要来抢人类工程师的饭碗，，，，，但偏向已经很清晰了。。

已往，，，，，我们一直在教AI怎么写代码，，，，，现在要最先教它验证自己写得对差池。。

关于一个天天要用AI写代码的人来说，，，，，比及「下班前还到手动复查一遍」这件事终于能放心交给AI的那天，，，，，它才算真正最先替你扛活了。。

参考资料：

https://claude.com/blog/building-verification-loops-in-claude-code-with-skills

https://claude.com/blog/getting-started-with-loops?utm_source=chatgpt.com

编辑：元宇