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智库要览丨“人工智能+”构建更有温度和活力的智能社会
，，，，，悟空体育

ZHIKUYAOLAN

在刚刚终结的2026天下人工智能大会上
，，，，，宣布了多项主要行动与立异效果
，，，，，集中首发了一批前沿手艺
，，，，，展现了我国在人工智能领域的最新突破。。。。。作为新一轮科技革命和工业厘革的主要驱动实力
，，，，，人工智能正以前所未有的深度与广度重塑人类生爆发涯方式
，，，，，一连赋能千行百业
，，，，，加速走进千家万户。。。。。同时
，，，，，随着人工智能手艺的飞速生长
，，，，，其在经济领域的应用愈发普遍和深入
，，，，，成为推动经济增添的主要实力。。。。。

人工智能加速融入千行百业

阅读提醒：人工智能正从“点状着花”向“全链智能”跨越
，，，，，加速赋能千行百业。。。。。中国信通院工业与妄想研究所等机构宣布的报告将“人工智能+消耗”融合演进划分为消耗提效、消耗重构、消耗共创三个阶段
，，，，，总结提炼出四类差别化区域推进路径
，，，，，并提出针对性生长战略
，，，，，为工业落地与谋划主体立异提供参考。。。。。上海国家会计学院智能财务研究院等机构宣布的报告以为
，，，，，大模子手艺在财务领域的探索场景渐次清晰
，，，，，落地仍需时间
，，，，，且企业在数据清静包管、责任主体界定、标准化流程建设等方面仍持审慎态度。。。。。北京大学政府治理学院等机构宣布的报告指出
，，，，，全球政务智能体生长迈入协同跃升新阶段。。。。。各国从战略引领、落地操作与风险防控三线并进
，，，，，加速构建生长与治理协同的制度框架。。。。。

中国信通院工业与妄想研究所等机构：人工智能与消耗融合是双向耦合的系统性厘革

克日
，，，，，在2026全球数字经济大会数字消耗生长前沿立异专题论坛上
，，，，，中国信通院工业与妄想研究所联合中国信息消耗推进同盟配合宣布《“人工智能+消耗”生长研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)。。。。。《报告》将“人工智能+消耗”融合演进划分为消耗提效、消耗重构、消耗共创三个阶段
，，，，，总结提炼出四类差别化区域推进路径
，，，，，并提出针对性生长战略
，，，，，为工业落地与谋划主体立异提供参考。。。。。

《报告》以为
，，，，，人工智能与消耗的融合是双向耦合的系统性厘革。。。。。“人工智能+消耗”是指以人工智能手艺为焦点驱动形成的消耗活动和消耗方式。。。。。一方面
，，，，，人工智能手艺深度渗透消耗全链条
，，，，，系统性重构消耗者(人)、消耗品(物)与消耗场景(场)的保存形态与互动逻辑;另一方面
，，，，，消耗端海量真实需求、规；；；；；τ贸【坝胍涣焐亩嗄Ｌ
，，，，，反向牵引人工智能手艺的迭代偏向与能力界线拓展。。。。。

《报告》显示
，，，，，手艺能力的一直跃升
，，，，，推感人工智能与消耗的融合演进历经消耗提效、消耗重构、消耗共创三个递进阶段。。。。。消耗提效期对应基础算法与大数据等手艺成熟阶段
，，，，，将AI作为效率工具嵌入搜索、推荐、客服等消耗系统的特定环节
，，，，，解决降本增效和功效强化等基础性问题;消耗重构期对应天生式AI与多模态大模子等手艺突破阶段
，，，，，推动消耗产品智能化升级与体验范式重塑;消耗共创期对应多智能体与情绪盘算等手艺成熟阶段
，，，，，实现人机协同共生与消耗价值共创。。。。。

《报告》指出
，，，，，各区域驻足自身资源禀赋、工业基础与市场需求
，，，，，已探索形成综合引领型、产品驱动型、需求拉动型与场景赋能型四条各具特色的生长路径。。。。。综合引领型统筹“人、物、场”全局协同升级
，，，，，需求拉动型聚焦以“人”为导向牵引供需协同升级
，，，，，产品驱动型着重以“物”为载体提振智能消耗活力
，，，，，场景赋能型着力以“场”为依托塑造差别化竞争力。。。。。

上海国家会计学院等机构：企业财务智能化认知一连深化

7月19日
，，，，，在2026天下人工智能大会(WAIC)智能财务论坛上
，，，，，由上海国家会计学院智能财务研究院牵头完成的《2026年中国企业财务智能化视察报告(蓝皮书)》(以下简称《报告》)正式宣布。。。。。《报告》笼罩中国企业财务智能化的应用现状、生长趋势与面临的挑战
，，，，，为企业财务数智化转型提供参考。。。。。

《报告》指出
，，，，，人机一体化协同治理已成为大都企业的配合认知
，，，，，且认可度一连三年走高
，，，，，反映出人机协同并非机械取代人正成为行业共识。。。。。从三年数据来看
，，，，，人机一体化协同治理占比2024年为58.3%
，，，，，2025年为81.1%
，，，，，2026年为85.1%
，，，，，一连上升。。。。。

与认知提升形成比照的是落地保存显着落差。。。。。《报告》指出
，，，，，会计核算、用度报销等高频基础模浚块的接纳率和智能化水平一连领先
，，，，，但业财融合、谋划决议支持等更贴近战略价值的领域
，，，，，企业的提升迫切水平显着高于其目今的现实能力。。。。。

《报告》判断
，，，，，OCR、智能流程自动化(IPA)等相对成熟的手艺已成为企业财务事情的标配
，，，，，而大模子、AI Agent智能体的接纳仍处于早期阶段。。。。。

《报告》显示
，，，，，财务共享中心一连验证规模效应
，，，，，智能化转型泛起马太效应：已建设共享中心的企业在智能手艺接纳、财务模浚块智能化水平、智能化认知熟悉度等险些所有维度上
，，，，，均显著优于未建设共享中心的企业
，，，，，且这一差别较以往年度越发突出。。。。。

《报告》以为
，，，，，大模子手艺在财务领域的探索场景渐次清晰
，，，，，落地仍需时间
，，，，，高价值场景包括财务数据剖析、会计核算优化、专业财务报告天生、用度报销审核及谋划决议支持
，，，，，但企业在数据清静包管、责任主体界定、标准化流程建设等方面仍持审慎态度。。。。。

北京大学政府治理学院等机构：全球政务智能体生长迈入协同跃升新阶段

克日
，，，，，在2026天下人工智能大会(WAIC)政务智能立异论坛上
，，，，，北京大学政府治理学院、北京大学公共政策研究中心联合中国信息通讯研究院等机构宣布《政务智能体生长研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)。。。。。《报告》从手艺应用、国际视角、海内实践、生长挑战、评估系统等方面临政务智能体生长的最新希望、实践特征与演进态势睁开深入探讨
，，，，，梳理政务智能体生长的主要特点与实践偏向
，，，，，为科学谋划、规范建设和稳妥推进政务智能体应用提供参考。。。。。

《报告》指出
，，，，，智能体“感知—妄想—执行—影象”全环节手艺架构和能力一连升级
，，，，，工程化落地、内生清静等支持系统一直完善
，，，，，为政务领域的重大场景拓展、规范化治理与规；；；；；乒愕于ɑ。。。。。

《报告》以为
，，，，，全球政务智能体生长迈入协同跃升新阶段。。。。。在政策层面
，，，，，各国从战略引领、落地操作与风险防控三线并进
，，，，，加速构建生长与治理协同的制度框架;在应用层面
，，，，，以内部办公为切入点
，，，，，向公共服务和高风险专业场景分层拓展
，，，，，人机协同成为基本共识;在治理层面
，，，，，手艺形态由大模子向智能体演进
，，，，，推动各国加速构建闭环羁系系统。。。。。

关于政务智能体生长的难点堵点
，，，，，《报告》以为
，，，，，进一步转向了“哪些场景值得用、应当用到什么水平、怎样判断使用效果、怎样确保风险可控”
，，，，，围绕场景与能力怎样适配、建设运营全程怎样纳入评估、全链条责任怎样实现闭环三个方面
，，，，，政务智能体生长正在提出新的治理命题。。。。。

《报告》提出
，，，，，政务智能体高质量生长有以下五条路径。。。。。一是增强政策标准指导
，，，，，完善建设应用和治理规范;二是强化数据、知识、接口和算力等要害要素供应
，，，，，夯实智能应用底座;三是坚持因地制宜培育场景
，，，，，健全场景遴选、建设运营和动态优化机制;四是构建动态风险防控系统
，，，，，提升全历程清静治理能力;五是健全组织、人才、资金和制度等配套机制
，，，，，增进手艺应用、营业流程与治理机制协同立异
，，，，，稳妥推进政府治理数智化转型。。。。。

以人工智能培育经济生长新动能

阅读提醒：智能经济正在重塑人们的生产、生涯和消耗方式
，，，，，成为经济生长的新动力。。。。。上海财经大学数字经济研究院等机构宣布的报告提出
，，，，，智能经济的未来不但取决于手艺能力的进化、工业竞争力的提升
，，，，，也取决于认知框架、议程指导以及姿态的塑造。。。。。中国科学手艺信息研究所等机构宣布的报告指出
，，，，，全球人工智能生长梯队名堂日趋清晰
，，，，，美国和中国稳居第一梯队
，，，，，且中美整体差别一连缩小。。。。。第二梯队加速追赶
，，，，，大都国家展现亮点。。。。。生长中国家在人工智能大模子数目等指标上
，，，，，与蓬勃国家平均分差呈缩小趋势。。。。。中国工业互联网研究院等机构宣布的报告指出
，，，，，人工智能作为培育新质生产力的焦点引擎
，，，，，正推动智能经济从“赋能”向“重构”战略演进
，，，，，加速从“AI+”向“智能原生”周全跃迁。。。。。

上海财经大学数字经济研究院等机构：多项议题成为重塑智能经济形态的要害变量

克日
，，，，，在新华网主理的“人工智能引领工业厘革”思客会上
，，，，，上海财经大学数字经济研究院等体例的《2026中国智能经济议题涌现报告》(以下简称《报告》)正式宣布。。。。。《报告》指出
，，，，，智能经济的话语建构是一个科技—工业—经济趋向与国家战略决议相向而行的议程建构历程
，，，，，也是顶层设计、学术研究、工业呼应、媒体纽带的四维联动模式。。。。。

《报告》通过盘算社会科学要领
，，，，，从海量舆论数据中总结出中国智能经济生态议题的十大特征。。。。。

一是“智能经济新形态”与“人工智能+”组成话语场双焦点。。。。。二是学术界活跃
，，，，，工业界和投资界原生议题相对有限。。。。。三是正面乐观情绪较高
，，，，，问题、品评与反思相对匮乏。。。。。《报告》呼吁引入“红队机制”
，，，，，以建设性的问题意识和客观品评
，，，，，防止简单乐观叙事遮蔽潜在挑战。。。。。四是种种人群风险感知度均较低
，，，，，治理议题比重偏小。。。。。五是回音室风险低
，，，，，但立异—风险认知负相关值得小心。。。。；；；；；坝锍〔畋鹑巳杭渖屑岢肿乓欢ㄋ降闹读鞫
，，，，，但立异与风险认知泛起负相关
，，，，，对未来的系统构想和准备有待增强。。。。。六是人本与可一连议题仍处于萌发阶段。。。。。中小企业智能化、社会公正、人机关系等人本向善和可一连生长议题虽然已经最先孕育
，，，，，但与头部要害议题相比保存显着差别。。。。。七是“政策脉冲”特征显著
，，，，，一连性议题爆发气制有待培育。。。。。八是新兴看法跨界撒播仍处于早期阶段。。。。。差别人群对新兴看法的明确差别较大
，，，，，大都新看法尚未形成普遍共识
，，，，，某些前沿看法仅在学术界获得一定撒播
，，，，，尚未有用渗透到工业界或公众视野。。。。。九是桥接作者网络密度与影响力有待提高。。。。。十是多项议题泛起加速动能。。。。。具身智能工业化、算电协同与绿色算力等议题关乎工业落地、能源情形、劳动力市场与规则构建
，，，，，既可能是下一阶段生长的重点偏向
，，，，，也可能成为重塑智能经济形态的要害变量。。。。。

《报告》提出
，，，，，智能经济的未来不但取决于手艺能力的进化、工业竞争力的提升
，，，，，也取决于认知框架、议程指导以及姿态的塑造。。。。。

中国科学手艺信息研究所等机构：中美AI立异差别正一连缩小

在克日举行的2026天下人工智能大会(WAIC)科学前沿论坛上
，，，，，中国科学手艺信息研究所宣布了《全球人工智能立异指数报告2026》(以下简称《报告》)。。。。。《报告》聚焦基础支持、资源与情形、科技研发、工业与应用、国际相助交流5个维度
，，，，，通过15个二级指标、41个三级指标
，，，，，对46个国家的人工智能立异生长情形举行量化评价
，，，，，实时反映全球人工智能生长整体名堂及转变趋势
，，，，，剖析各国所处位势和生长优劣势。。。。。

《报告》显示
，，，，，美国和中国稳居第一梯队
，，，，，美国以78.44分大幅领先
，，，，，中国总分60.49分
，，，，，领先第三名20.5分。。。。。

值得关注的是
，，，，，中国综合实力稳步提升
，，，，，中美整体差别一连缩小。。。。。中国绝大大都指标位居天下前线
，，，，，5项一级指标均排名第二
，，，，，15项二级指标中有9项排在前两名
，，，，，41项三级指标中有23项排在前两名。。。。。

第二梯队加速追赶
，，，，，大都国家展现亮点。。。。。一二梯队间平均分差从2024年的36.26分缩小至2025年的34.24分。。。。。在联合国“增强人工智能能力建设国际相助”决议及中国“人工智能能力建设普惠妄想”等支持下
，，，，，生长中国家在人工智能大模子数目、高水平人工智能专业开设数目等指标上
，，，，，与蓬勃国家平均分差均呈缩小趋势
，，，，，弥合南北智能鸿沟的起劲效果初显。。。。。

《报告》研判了全球人工智能生长趋势：一是人工智能前沿新赛道并行演进
，，，，，中美各具优势。。。。。二是人工智能基建一连扩张
，，，，，能源供应成为未来生长新变量。。。。。三是人工智能工业重心转换
，，，，，企业重资产投入特征显著。。。。。四是全球人工智能治理面临紧迫需求
，，，，，中国多维度推动全球治理与普惠相助。。。。。

中国工业互联网研究院等机构：Token已演变为普惠化、标准化的新型生产要素

克日
，，，，，中国工业互联网研究院等机构宣布的《Token驱动智能经济研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)指出
，，，，，人工智能作为培育新质生产力的焦点引擎
，，，，，正推动智能经济从“赋能”向“重构”战略演进
，，，，，加速从“AI+”向“智能原生”周全跃迁。。。。。Token作为智能经济生长的焦点要素
，，，，，正突破纯粹的手艺计量属性
，，，，，加速演变为智能经济时代普惠化、标准化的新型生产要素。。。。。

别的
，，，，，《报告》强调
，，，，，Token的大规模应用正在打造新型智能应用软件系统架构
，，，，，孵化出“智控协同”的新型生产关系
，，，，，将劳动主体演进为“人类专家+数字员工”复合矩阵
，，，，，作业模式向“人类定目的、智能体组织执行、系统自动结算”转变
，，，，，价值分配机制同步升级为“按Token消耗计费、按价值创立分润”。。。。。同时
，，，，，人才结构正加速向“知识驾驭型”转型
，，，，，系统性改写了工业组织形态与利益分配名堂。。。。。

《报告》客观剖析了Token从理论图景走向规；；；；；涞孛媪俚南低承蕴粽
，，，，，直击“不可计量、本钱黑箱、资源疏散、协同高摩擦”的焦点矛盾。。。。。在手艺维度上
，，，，，计量标准缺失与调理工具链薄弱制约底层意会
，，，，，大模子能力与推理引擎效能仍然保存瓶颈;在企业维度上
，，，，，资源统筹难题与本钱核算“黑箱”引发“Token焦虑”
，，，，，特殊是智能体多轮反思与工具挪用带来的“链式消耗放大效应”
，，，，，致使企业面临投入产出难以拟合的细腻化治理断点;在工业维度上
，，，，，跨主体流通互认机制缺失与市场化定价整理系统空缺
，，，，，保存高端市场“分层式寡头垄断”与宏观供需结构性错配
，，，，，掣肘生态协同。。。。。

针对上述痛点
，，，，，《报告》明确了梯次推进的破局路径：坚持“标准先行、工具跟进、能力跃升”买通手艺底座
，，，，，遵照“先算清账、再管住资源、后固化流程与风控”提升企业运营效能
，，，，，接纳“软规则先行、硬基建托底、价钱机制牵引”重塑工业流通机制
，，，，，为买通智能经济商业化闭环提供可操作指南。。。。。

中国经济时报记者李晓红凭证果真资料整理

总 监 制丨杨玉洋车海刚

监 制丨陈 波 刘卫民

审 核丨王小霞 发 布丨申双艳