泉源：蓝色起源“新格伦”火箭爆发爆炸作者： 柳志翔：

AI数据中心耗水量远超企业披露，，发电间接用水成重大隐形消耗

IT之家 7 月 5 日新闻，，据华尔街日报报道，，微软、谷歌、亚马逊等科技巨头，，今明两年预计合计投入 1 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 6.79 万亿元人民币）用于人工智能基础设施建设。
。。受数据中心供电方式影响，，部分地区企业现实耗水量远高于其对外披露数值，，且未来数年，，这类企业的用水需求还将快速攀升。
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这些企业每年都会宣布可一连生长报告，，其中会披露旗下数据中心的现场用水量。
。。但在一众行业巨头里，，只有 Meta 除统计厂区直接用水外，，还核算为其供电的发电站爆发的间接耗水量。
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现在尚无执法强制企业完整披露所有用水，，包括直接用水与间接用水。
。。美国劳伦斯伯克利国家实验室 2024 年一份剖析报告显示，，美国数据中心的间接耗水量，，向来约为厂区直接耗水量的 12 倍。
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业内专家正在测算美国史上规模最大一轮基建热潮带来的用水需求，，他们警示，，这一趋势或将引发各地区争取本就日益稀缺的水资源。
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各家企业环保报告现状

谷歌刚宣布的 2025 年可一连生长报告颇具参考意义。
。。报告称公司整年耗水 109 亿加仑，，较 2024 年上涨 34%，，用水险些所有用于数据中心冷却。
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但为这些数据中心供电的发电环节，，又消耗了几多水资源
？？？？？？间接用水量差别极大，，完全取决于发电方式：燃煤、核电发电耗水量重大，，自然气发电耗水更少，，太阳能、风能等可再生能源发电险些无需用水。
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阿姆斯特丹自由大学研究员亚历克斯 · 德弗里斯-高今年早些时间揭晓论文指出，，谷歌的间接耗水量约为直接耗水量的三倍。
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一个重大的要害变量是：和亚马逊、苹果一样，，谷歌采购了足量可再生能源，，以匹配自身所有用电总量。
。。这并不代表企业每一度电都来自光伏、风电，，但谷歌可借此宣称，，依赖险些不耗水的低碳清洁能源抵消自身电力消耗。
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不少品评者（包括 2025 年联名致信政府的 16 个州总审查长）提出，，用可再生能源抵消化石能源发电，，不即是真正替换化石能源产能；；；可再生能源信用凭证，，也无法抵消特定区域的水资源消耗。
。。举个例子，，即便内华达州河流干枯，，密歇根州充分的水资源也无法提供任何资助。
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Meta 2024 年间接耗水量达 190 亿加仑，，是其直接用水量的 20 倍以上。
。。Meta 制订了“2030 年实现水资源正向平衡”妄想，，焦点行动包括水资源修复项目，，但并未出台针对间接耗水的治理方案。
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无独吞偶，，微软宣布将建设零用水数据中心，，并允许打造“优先惠及社区的人工智能基础设施”，，其中包括“补水量凌驾取水量”的目的，，也是其多年一连削减用水妄想的一环。
。。和 Meta 一样，，微软仅统计厂区直接用水。
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亚马逊近期体现，，旗下数据中心用水效率抵达行业平均水平的 7 倍，，距离“每取用一加仑水、回补一加仑水”的目的已完成 75% 进度。
。。该数据同样未计入企业间接耗水量。
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亚马逊一名讲话人体现，，公司“清晰能源与水资源之间的关联”，，这也是其在全球结构 700 余个风电、光伏项目的主要原因。
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“土地廉价、电价低廉”催生选址矛盾

耶鲁大学情形经济学教授肯尼斯 · 吉林厄姆诠释，，企业以往不披露间接用水，，一是数据中心与发电厂往往相隔遥远；；；二是在水资源不主要的区域，，间接用水问题影响有限。
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宾夕法尼亚州荷马市，，一座废弃燃煤电厂旧址正在新建大型数据中心综合体，，配套自建自然气发电厂。
。。匹兹堡大学研究与推广机构匹兹堡水资源协作中心认真人乔纳森 · 伯吉斯称，，该项目发电量更高，，但整体耗水量（含数据中心冷却用水）预计与此前持平。
。。他增补道，，该区域水资源整体富足，，一定水平缓解了用水压力。
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《卫报》与彭博社近期联合剖析显示，，美国约三分之二新建数据中心落地凤凰城等水资源紧缺区域。
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非营利可一连生长提倡组织塞雷斯 2025 年剖析报告指出，，目今凤凰城数据中心直接 + 间接总用水量，，占都会整年用水总量的 3%；；；到 2031 年，，这一占比或将突破 20%，，靠近全市住民养护草坪、景观绿化的总耗水量。
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报告同时提到，，凤凰城部分电力产自相近的新墨西哥州，，外地用水需求也将快速上涨。
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全球水务巨头赛莱默首席执行官马修 · 潘恩体现：“低廉的土地与电价，，驱使数据中心扎堆结构水资源高度紧缺区域。
。。”他还增补，，为知足人工智能算力需求，，大宗高耗水的老旧化石能源电厂（燃煤电厂等）被迫超期服役。
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现在大都新建数据中心综合体配套自建“电表侧”自然气发电厂，，部分机组规模重大，，例如微软未来将与雪佛龙在西德克萨斯相助建设电厂。
。。Meta、亚马逊也妄想了专属离网自然气发电站，，太空探索手艺公司（SpaceX）及其他数据中心建设商同样有同类结构。
。。这类自建电厂虽能镌汰周边企业对电力资源的争取，，但区域水资源仍需共享。
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提升数据中心用水效率

英伟达近期宣称已攻克数据中心用水难题，，并展示闭环冷却系统：装备首次注水后，，运行全程无需特殊补水。
。。耶鲁教授吉林厄姆评价，，这套设计具备双重优势：既实现厂区直接用水归零，，也降低冷却环节整体能耗。
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微软也妄想周全接纳同类闭环冷却手艺，，2024 年对外宣布，，自 2027 年起，，所有新建数据中心统一装配该系统。
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但劳伦斯伯克利实验室 2024 年报告数据显示，，绝大大都现有数据中心仍接纳蒸发式冷却系统，，这类系统节能但耗水量极高。
。。专家体现，，对存量机房刷新的本钱高到难以肩负。
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英伟达可一连生长认真人乔希 · 帕克称：“即便我们解决了数据中心运营端的直接用水问题，，人工智能工业的水资源压力，，仍会转移至发电环节。
。。这一点毋庸置疑。
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但他同时提出，，评判人工智能数据中心能耗及配套耗水，，不可脱离整体行业大情形：“美国其他工业的电力消耗，，从未受到云云严苛的审阅。
。。”他还以为，，人工智能手艺反而能资助其他行业镌汰水资源消耗。
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人工智能算力基建扩张热潮之下，，数据中心用水问题备受关注实属必定。
。。大宗项目建设方刻意遮掩信息、普遍签署保密协议，，进一步加剧公众质疑与不信任。
。。天气咨询机构碳直达的数据显示，，2024 年至今，，已有总规模 1700 亿美元的人工智能数据中心项目受阻、歇工或直接作废，，上述问题是焦点诱因之一。
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研究员德弗里斯-高体现：“大都项目启动时，，对外果真的信息仅有冰山一角，，公众基础无法掌握完整情形。
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