“浪已经来了，，能做的就是只管游在前面。。。。。。”
文丨祝颖丽
编辑丨赵磊
2026 年的第一个季度，，包括亚马逊、Meta 在内的十几家外洋科技公司总计裁人 4 万多人，，程序员是其中占比最大的一类。。。。。。原因并不重大，，在所有事情里，，AI 做得最好的是写代码——在 Meta，，已经没有人手写代码；；谷歌 4 月宣布，，他们 75% 的新增代码由 AI 天生。。。。。。
中国互联网公司也在快速跟进。。。。。。去年下半年，，大都至公司的 AI 代码率还只有 20% 至 30%；；到今年，，随着国产大模子 coding 能力的提升，，不少至公司新爆发的代码里，， 最高 90% 是 AI 写的。。。。。。这意味着，，需要的人也越来越少了。。。。。。但没有任何一家中国公司果真宣布因 AI 替换而裁人，，更多接纳不招新人、不续签条约、营业调解等柔性方式，，一连汰换。。。。。。
已往一个月，，我们访谈了十多位主流互联网公司的程序员，，他们漫衍在阿里、腾讯、字节、美团、B 站、得物，，也包括那些从大厂出走，，辗转到外企、国企的人。。。。。。他们中有人做后端，，有人认真数据架构，，也有人做算法；；有人刚事情几年，，有人已经是团队里的手艺主干。。。。。。
公司、岗位、资历差别，，但他们讲述了不少相似的工具：AI 带来的效率提升没有酿成闲暇，，原本可能十天的事情，，老板现在期待一天交付；；岗位界线正在消融，，如前规则在并入后端，，新招岗位直接更名为 “全栈”；；险些所有人都想进一步跟 AI 挂钩，，先用 AI 替换别人，，被默认是自己留下来的最好理由。。。。。。
但留下来的真正条件只有一个：有人先一步脱离。。。。。。
630，，配合的 Last Day
2026 年的春节，，张锐过得有点郁闷。。。。。。他在一家互联网公司做手艺治理，，手下有小一百人。。。。。。年前，，他被老板通知裁人，，他的部分也被分配了近 25% 的名额，，让他在假期盘一盘人。。。。。。
他的第一反映是惊讶。。。。。。公司其时各营业都尚有利润，，看不出一定要这么做的理由；；若是是由于 AI，，调解也很纰漏——AI Coding 确实已经变强，，团队里也有人自觉使用，，但其时公司内部，，新的工具链、协作方式、组织形态都还没有最先着手建设，，流程并没有跑通。。。。。。
已往几年，，互联网公司重复讲降本增效，，张锐也履历过职员调解，，但这一次通知来得突然，，比例也高，，激进的部分甚至靠近一半。。。。。。他带着抗拒但又不得不做的心情逐个权衡下属的运气：谁绩效更好，，谁更有潜力，，谁已经最先把 AI 放进自己的事情流，，谁对新的手艺转变卦敏感……
下手的那一天在年后开工前几周，，场景和大部分公司类似：他和同伴的 HR 在一间小聚会室里坐着，，一个人进来，，谈方案、谈交接、谈赔偿，，再让下一个人进来。。。。。。
有人不明确，，有人情绪失控，，他只能体现无奈。。。。。。这个决议自上而下，，不是一次充分相同后的共识。。。。。。公司没有宣布任何诠释性邮件，，新闻沿着治理链条一层层往下传，，到他这里，，只是一个必需执行的使命。。。。。。那或许是张锐职业生涯里最漫长的两天。。。。。。他重复着谈话、算赔偿和做心理疏导，，人险些麻木。。。。。。但有些时刻他照旧难受，，好比有人是家中独子，，怙恃生病，，重复央求，，很需要这份事情。。。。。。
提及这些时，，事情已经已往了两个多月，，但那种攻击给他带来的影响似乎还没有消逝。。。。。。对上，，他依然以为 “过于激进”，，为公司这种 “没有相同余地” 的处理步伐感应失望。。。。。。对下，，他也只能重复说 “没有步伐”。。。。。。但几个月后他发明，，所有人都在做统一件事，，只是早晚的区别。。。。。。
6 月，，裁人已经不再是新闻。。。。。。在 Shopee，，一位女工程师绩效年年第一，，6 月 8 号突然收到了 HR 的小窗通知；；在飞猪，，一位 10 年的资深前端，，6 月 11 日也拿到了 “去职大礼包”，，在他所在的手艺团队工区，，一半工位都空了；；在美团，，一位应届结业就加入、事情了 4 年的后端工程师，，也在 6 月 17 日被主管喊进了聚会室，，他所在的部分 30% 的人收到了裁人通知。。。。。。630（6 月 30 日）成了许多人配合的 Last Day。。。。。。
赵舒是上海一家互联网至公司的前端工程师，，端午前的一个晚上被通知裁人。。。。。。她以为自己绩效不差，，也不是最贵的人，，第一反映是恼怒。。。。。。
裁她的理由，，最直接的是 AI 攻击。。。。。。她认真的是商家端营业，，后端提需求，，她来做页面。。。。。。现在有了 AI，，后端自己就能写前端代码。。。。。。事实上，，已往两三个月，，她接到的需求已经越来越少，，最后一个月完全没活儿干了。。。。。。
赵舒去年刚休完产假回来，，平衡孩子和事情一度让她很痛苦。。。。。。迩来，，由于 AI 可能取代事情的焦虑，，她原本下定刻意、调解心态，，想比及了新营业里，，自己照旧 “卷起来”，，但没想到那么快，，卷的时机都没有了。。。。。。
赵舒怪自己不敷敏感、不敷快。。。。。。但在另一些还没被裁的人那里，，敏感并不可带来清静感，，它只是让恐惧来得更早。。。。。。被裁的人至少获得了一个确定的效果，，更多人正在一连遭受着煎熬。。。。。。
AI 提高两倍效率，，活儿会酿成三倍
李浩在等。。。。。。他是美团的老员工，，十几年的后端工程师，，他推测，，自己可能待到 7 月尾，，那时他条约到期，，应该不会续签。。。。。。
他对裁人有预期。。。。。。从 3 月最先，，李浩就能感受到一种从上往下的紧迫感。。。。。。他转述了美团公司内撒播的一个故事，，王兴见完一个 AI 大佬后，，在治理层会上说，，水已经涨上来了，，“不管是在内里扑腾照旧怎么样，，都要赶忙学会游泳。。。。。。”
之前有人会对 AI 天生代码有些嫌疑，，但这种自上而下的强推之后，，许多人两个星期之内就跑起来了，，AI 代码率从 10% 升到 70% - 80%。。。。。。其时他就判断，，裁人是一定会到来的事，，不是半年就是一年。。。。。。
首创人的话也很快酿成压力，，传到更详细的事情里。。。。。。公司要求各个团队从上到下探索 AI：哪些事情流程可以被标准化，，哪些环节可以沉淀成 skill，，哪些产品和运营场景可以做出 AI 工具。。。。。。每个团队都被要求想步伐把 AI 和营业连系起来，，拿出新的 idea，，哪怕只是一个还跑欠亨的 demo，，也要先证实想过、投入过、实验过。。。。。。
李浩以为痛苦的地方也在这里。。。。。。让他最焦虑的不是 AI 自己，，而是这种压力的传导方式。。。。。。他以为，，若是公司已经看清晰了偏向，，要推就推，，该调解就调解。。。。。。但现在许多人像是被一个不敷清晰的目的推着走，，天天都要挖空心头脑 “怎么和 AI 连系”。。。。。。
他担心自己慢了，，也担心团队慢了。。。。。。别的团队做到了什么水平，，别的 Leader 对 AI 的明确有多深，，这些都会酿成横向较量的压力。。。。。。有一段时间，，他晚上回抵家，，会坐在床头一直熬到天亮。。。。。。他畏惧睡着，，也畏惧醒来，，由于一觉后，，又是新的一天，，又要继续面临这些工具。。。。。。压力之下，，李浩影象力都最先变差，，听过的话马上就忘，，整个人像被困住了。。。。。。
在字节一些部分，，这种整体性的焦虑也一度伸张。。。。。。
江同 2023 年校招进入字节之后，，对所在小团队的感受一直不错。。。。。。虽然忙，，但同事、mentor 和向导关系都好，，各人像朋侪一样交流。。。。。。
3 月前后，，团队内部最先麋集地提倡 AI。。。。。。向导在推，，向导的向导也在推。。。。。。天天都有新的文章、新的文档、新的工具先容、新的使用要领被推到眼前。。。。。。有人剖析新的编程工具，，有人写种种原理和实践。。。。。。需求还要做，，文档也要看。。。。。。这个还没看完，，下一个又来了。。。。。。
AI 改变的是整个团队的空气。。。。。。他形容那段时间各人都 “疯魔了”。。。。。。每个人突然都在学，，都在追，，都怕自己落伍。。。。。。而事实上，，没有营业、没有人会由于某一项工具真的马上改变现状，，但当公司自上而下体现出焦虑时，，每个人都无法幸免。。。。。。
没过多久，，江同所在的这个他自称 “相对边沿” 的团队也最先明确审核 AI 代码率，，以及每个人、每个小组对 AI 的使用情形。。。。。。这些都被写进上级的 OKR 里，，甚至有专门的网站同步转动统计。。。。。。在阿里淘天集团，，也有一位高层推动了统一看板，，每个人的 AI 使用数据对所有人可见。。。。。。
为了填补履历缺乏带来的判断力缺乏，，也为了跑在前面，，江同最先将 AI 节约的事情时间用来学 AI 写的代码。。。。。。天天 9 点下班后的 1 - 2 个小时，，是他的学习时间。。。。。。他会逐行看 AI 写的代码，，相识 AI 的写作气概和代码逻辑，，“就看它究竟是怎么写的，，写出来是什么样。。。。。。只有这样，，我才华更好地与它相同。。。。。。” 不懂的领域，，好比前端，，现在他也得写，，就继续问 AI，，补上这块知识的空缺。。。。。。
像江统一样，，许多用上 AI 的人反而更累了。。。。。。周铭在得物做算法，，他的代码已经有八九成交给 AI 来写，，但老板的预期变了，，原来十天做的事情，，现在会被以为三天就应该搞定，，“公司的目的是提效嘛，，并不是让你们轻松的，，以是它只会让你活越来越多。。。。。。”
更大的转变是事情模式。。。。。。已往一个一线开发在统一时间里，，通常只做一件事；；现在 AI 可以同时跑多个使命，，人就要酿成多个使命的羁系者。。。。。。一个需求交给 AI 跑，，另一个需求也交给 AI 跑，，人要隔一段时间去看效果、做判断、纠偏、验收。。。。。。问题是，，人的精神没有一律放大，，AI 可以写更多代码、天生更多方案，，但最后判断这些工具能不可用、有没有风险、是否切合营业现实的仍然是人。。。。。。执行提效了，，但决媾和责任在程序员这端没有消逝——各人变得更累了。。。。。。周铭形容，，现在他更像自动驾驶里的清静员，，虽然车可以自己跑，，但人仍然要对最终效果认真。。。。。。
上下游相助也变得更不顺畅。。。。。。周铭的一部分上游相助者会直接把 AI 天生的文档或代码丢过来，，但自己并没有认真校验。。。。。。AI 天生的工具看起来像完成了，，但内里可能有性能问题、逻辑问题，，或者基础不切合营业需求。。。。。。外貌上看，，对方完成了交付，，现实上审查和返工的时间本钱转到了认真的下游身上。。。。。。
裁人后，，对张锐来说，，更难的是用仅剩的人支持所有的事情。。。。。。？？？？撤切胍南钅俊⒅匦路峙湟延邢钅吭鹑稳。。。。。。这个历程中，，AI 最先被极致地使用起来。。。。。。“它是一个倒逼的逻辑”，，他厥后总结说。。。。。。
履历过一次风浪，，他意识到，，不管是在哪家公司，，趋势已经不以个人意志转移了。。。。。。而既然浪已经来了，，能做的就是只管游在前面。。。。。。
做一个加速镌汰自己的工具
一个周末下昼，，我在阿里西溪园区见到了何川。。。。。。周末的工区依然有不少人在事情，，何川说，，都是 “AI 焦虑带来的忙”。。。。。。已往 3 年，，阿里一直在喊 “ all in AI ”，，但前年是营业团队零星一两个人在探索；；去年最先立项；；到今年，，“所有人都要为 AI 打工”。。。。。。
每个人都想让自己和 AI 挂中计。。。。。。做一个 AI 项目，，跑出一个自动化工具，，给营业提一部分效率，，都可能酿成新的清静感。。。。。。由于各人隐约知道，，若是后面真的裁人，，做 AI、懂 AI、能拿出 AI 效果的人，，可能更容易留下来。。。。。。何川也同样焦虑而忙碌。。。。。。
在阿里，，他所在的营业团队将日常的营业和与 AI 相关的营业称为 “旧城” 与 “新城”。。。。。。幸运的是，，他正幸亏 “新城”，，做着和 AI 相关的营业，，这预示着接下来的半年、一年里，，若是他真有些效果，，可能会拿到更好的绩效。。。。。。
但这是一个吊诡的事情。。。。。。他做的是一个内部 Coding Agent，，一个把营业从需求到上线自动化的工具。。。。。。若是他真做成了，，会加速自己被镌汰的速率。。。。。。不过，，现在还不是思量这些的时间，，更让他焦虑的是，，这个类似的工具，，差别的营业团队里的手艺都在做，，甚至差别职级的人也同时在 “卷”。。。。。。
P7 想做一个点的自动化，，P8 想上升到一个面的营业，，P9 则在计齐整个更大的自动化平台。。。。。。何川这样一个低职级的员工，，刚想出一个小工具，，更高层级的人可能已经笼罩了。。。。。。他以为自己像在履历一场内部 “大逃杀”。。。。。。
他有时以为没希望，，但也无法躺平，，由于老板比他更焦虑。。。。。。为了保住土地，，老板要稳住做老营业的员工，，会暂时把好绩效分给 “旧城” 的同事；；同时要证实团队在 AI 时代仍有价值，，得一直推着他们往前，，找到 AI 新产品的奇异优势。。。。。。
何川吐槽说，，“每个人都希望在 AI 时代有自己的一席之地，，可是很可能效果就是没有你的一席之地，，但你非要占，，只能是硬占。。。。。。而你硬占的这个地方，，可能压根就不保存。。。。。。” 他有时以为，，只有那么一小拨人真的站在准确的蹊径上，，大大都人只是牺牲品，，在这个历程中陪跑。。。。。。
他也明确老板。。。。。。向上汇报时，，总得摘亮点、讲奇异性。。。。。。但许多时间，，他以为自己无能为力。。。。。。在他看来，，这些自动化产品并没有太多手艺壁垒。。。。。。一个营业团队的手艺员工能想到的，，通用 coding 工具也能做到；；那些工具没有做的，，许多时间自己就是不对理的需求。。。。。。
事情快十年，，何川经常以为自己仍没有顺应职场的规则：听从和执行。。。。。。早先，，老板希望他探索出 “行业领先” 的工具，，他以为做不到、不现实，，就会争论；；久了发明对方并不想听，，事情又做不可，，只能拖着。。。。。。老板的情绪也变得不稳固，，有时骂人，，有时又借着吐槽袒露自己的焦虑，，希望获得他们明确。。。。。。
何川自己也随处矛盾，，进退两难。。。。。。他干的并不惬意，，但脱离大厂，，又担心别的地方接不住，，舍不得这里的稳固和高薪；；他也以为，，或许率这样卷不出什么效果，，但在效果出来之前，，他照旧不舍得那 50% 概率的好绩效，，或者被裁时，，多年岁情履历攒下的丰盛 “礼包”。。。。。。
更让他绝望的是，，他已经看到了终局。。。。。。“太确定了，，它一定会取代绝大大都程序员，，只不过现在确实受限于模子能力，，还不可厘革那么彻底。。。。。。” 何川以为，，清静的时间最多只剩下一两年。。。。。。
“下坡的时间要开心”
朱江对未来坚持着一种难堪的清静。。。。。。以前他看《人月神话》——手艺中讲项目治理的书时记得，，一个项目，，人越多，，效率越低。。。。。。
他以为，，未来可能只需要已往五分之一的工程师，，80% 的人都会被镌汰。。。。。。更大的共识是 Token 未来会越来越自制，，而模子会越来越强，，公司可以花更少的钱获得更好的效果，，“但这个就跟员工是相反的。。。。。。你员工来公司许多年，，那是要涨人为的。。。。。。”
他现在在外企，，失去事情的风险还不大，，但他相信这也是早晚的事，，“我以为早点、晚点着实都行。。。。。。” 进入这个行业 11 年，，朱江以为自己这一批人虽然没有吃到最多的时代盈利，，但也该知足了。。。。。。
他高中竞赛时，，选盘算机专业是误打误撞，，那时被热议的是土木匠程，，盘算机一度被视作泡沫要破灭的行业，，谁知移动互联网到来后，，又续命了这些年。。。。。。跟其他同砚相比，，他多挣了许多年钱，，处境也好得太多。。。。。。他以为，，人走运一次就差未几，，其时不小心被时代夸奖，，现在遇到问题，，最好的心态也是 “接受”，，“我们可能跟工业革命后的纺织女工是一样的。。。。。。”
朱江说，，程序员这个群体一直在学习，，习惯学习工具，，习惯手艺迭代，，也习惯把新的生产方式先用到自己身上。。。。。。某种意义上，，是程序员亲手做出改变自己行业的工具。。。。。。他相信，，旧的岗位消逝，，新的人会围绕新的工具、新的组织方式、新的工业时机重新群集。。。。。。
高虹在 Shopee 做的也是前端，，去年 4、5 月，，她的老板就已经意识到风险，，最先推动各人做 AI agent 项目。。。。。。一年多的时间，，从立项到落地，，从用户侧采数据，，到建设 benchmark 和历程指标，，她都加入过。。。。。。也因此，，在绩效一连不错的时间得知被裁，，她第一反映是震惊，，随后也很快就转换了心态。。。。。。
她的一位老板对她说，，现在想以前端里 “卷” 出来很难，，即便没有 AI，，行业上升通道也已经变窄。。。。。。但有了 AI，，反而泛起一个新时机点，，各人都在统一条新路上出发，，只要比旁边的人多懂一点点，，在就业市场上就可能有优势。。。。。。几年前，，找前端岗位时，，她面试字节，，经常感应手艺上照旧能被 “问住”。。。。。。而这次，，当她以 agent 工程师为目的时，，发明面试官经；；姑挥兴。。。。。。
最近她也跟一些创业公司交流，，他们在做游戏、金融或其他笔直行业的 agent，，对方会把详细营业场景拿出来和她讨论：怎样设计流程，，怎样判断效果，，那里可能蜕化。。。。。。那些面试更像一场配合推演，，她纷歧定每次都答得完善，，有时也以为自己没有处理好，，但对方却很是？？？？砣，，由于这个领域原来也没有标准谜底，，许多方案都还值得试。。。。。。
她在这个历程中重新找到了兴奋感——前端做久了，，知识界线已经熟悉，，甚至有些倦。。。。。；；而 AI 和 agent 领域尚有许多值得探索的工具，，这甚至让她重新意识到自己敌手艺的热爱，，也让被裁之后的日子没有完全坠入一种简单的失败感，，“许多时间，，时机和看起来气馁的事情就是并存的。。。。。。”
被裁之后，，赵舒没有真的休息。。。。。。最后几天，，她照旧经常在公司待到晚上八点半，，准备简历，，学新工具，，等面试。。。。。。现在找事情，，纯前端时机险些消逝了，，市场上更多是 “全栈工程师”、“AI 应用工程师”“，，她最先学 Python——一种后端语言，，补齐成为一个全栈工程师的空缺。。。。。。
焦虑是必定的，，最近几天，，她一度睡不着，，忍着不看手机，，才终于在快天亮时眯了一会儿。。。。。。
面试给了她一点信心。。。。。。她发明，，面试官问的险些全是 AI，，由于在至公司，，她照旧有不少履历走在前面。。。。。。虽然还没有拿到 offer，，但她以为，，自己有 70 分的掌握。。。。。。丈夫也慰藉她，，“上坡的时间要起劲，，下坡的时间要开心。。。。。。” 赵舒今年 32 岁，，她以为自己还在上坡期，，还不可停。。。。。。
文中受访者均为假名
题图泉源：《鱿鱼游戏》
