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午夜国产使用指南

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在生产力这件事上，，，，腾讯AI正越跑越快，，，，午夜国产

作者 ｜ 李楠邮箱 ｜ linan@pingwest.com

关于汤道生和姚顺雨的对谈，，，，或许尚有更值得琢磨的地方。。

已往两三年，，，，外界讨论AI，，，，更多是在讨论模子会不会语言、会不会推理、参数有多大、榜单排第几。。但现在，，，，各人体贴的问题变得越来越详细了。。

Kimi Work把AI推向桌面事情流，，，，OpenAI Codex在把Coding Agent做成开发者的使命控制台，，，，Meta Business Agent要帮商家处理客户咨询、线索筛选和销售转化，，，，Google和微软也在把AI agents放进搜索、办公和企业协作里。。

而这些行动指向统一个偏向：AI不再只证实自己会回覆问题，，，，还要证实自己能不可进入桌面、浏览器、代码客栈、企业客服、生意平台和营业系统，，，，替身完成一段有用果的使命。。

换句话说，，，，生产力，，，，正在成为AI竞争的第一叙事。。而从这个视角出发，，，，汤姚的对话，，，，腾讯云AI工业应用大会的种种动态，，，，泛起了更清晰的意义。。

当AI下半场徐徐睁开，，，，腾讯云首次系统宣布“效率智能体工具集”，，，，同时升级WorkBuddy企业版等行动，，，，现实上道出了腾讯自身的转折——已往提到腾讯，，，，外界最熟悉的标签往往是游戏、文娱、社交。。但到了AI时代，，，，这个标签在向“生产力”转移。。

已往二十多年积累的产品、场景和毗连能力，，，，正被腾讯组织成一种生产力生态，，，，进而让它在AI战场上找回一种更自动的进攻节奏，，，，以及新的身份和新的位置。。

一个盯紧生产力的腾讯

腾讯这次宣布的“效率智能体工具集”，，，，笼罩个人、职场、企业和行业等层级。。

面向个人用户，，，，腾讯升级了QClaw、WorkBuddy、元宝、ima、腾讯文档等AI工具；；；；面向职场人群，，，，Buddy家族笼罩代码研发、办公、文档处理和创意设计等高频场景；；；；面向企业客户，，，，腾讯宣布WorkBuddy企业版、Agent Suite办公智能体套件，，，，并同步升级一系列企业级智能体平台能力。。

产品繁多，，，，但主线不重大。。腾讯想把AI从一个“能回覆问题的工具”，，，，酿成一个“能承接使命的事情入口”。。

这内里，，，，WorkBuddy可能是最要害的一个。。汤姚对话点名了这个产品，，，，其口碑也确实不错。。

腾讯给它的定位，，，，是万能 AI 事情台。。一人指挥，，，，全行业专家执行。。你会发明这上面的专家密密麻麻，，，，场景涉及内容创作、执法咨询、投资剖析、小微企业等方方面面。。

（WorkBuddy上的专家团队)

就个人体验来说，，，，已往一段时间，，，，我险些天天都在用WorkBuddy。。原本，，，，我需要天天翻开差别的网站，，，，有的是科技领域垂类媒体，，，，有的涵盖科技资讯的财经平台，，，，然后从各家信息流中，，，，筛选需要关注的行业信息。。

但随后，，，，我最先给WorkBuddy设置自动化使命。。把体贴的主题告诉它，，，，让它天天早上自动查找并过滤已往24小时行业里最值得关注的动态。。同时为阻止遗漏一些更宏观的大事要闻，，，，还让它从两家权威官媒做扫描梳理。。然后把天生的效果，，，，放到Obsidian审查并存档。。

更进一步，，，，已往要剖析一家公司、一个主题、一个工业征象，，，，还要想步伐查找券商、咨询公司或研究机构报告。。现在，，，，可以在WorkBuddy上挪用专家团，，，，让他们直接调研和深入剖析。。

对我来说，，，，这是AI生产力最直接的样子。。而现在，，，，WorkBuddy企业版来了，，，，把生产力从“个体”推向“团队”。。

企业版提供7×24小时运行的专家数字员工，，，，支持员工、AI智能体和团队成员在统一个项目空间里共享上下文、skills和产品；；；；同时通过Agent Suite，，，，把腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享等能力接入WorkBuddy。。

这里真正要解决的问题是，，，，个人提效不即是组织提效。。一个员工用AI把日报、标书、数据剖析做得更快，，，，只是第一步。。更难的是，，，，他的履历、模板和产品，，，，能不可沉淀成企业可复用的资产。。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧工业事业群CEO汤道生给过一个自己办公中的使用场景。。他会用WorkBuddy把日报里的数据整理成趋势剖析报告。。已往这类需求可能要找研发同事排期，，，，现在几分钟就能完成；；；；若是想加一个指标，，，，只需要提出新的需求。。

这个例子说明，，，，许多已往需要跨部分排期的小使命，，，，正在被AI加速执行。。

而企业里尚有大宗繁杂的需求和使命。。它们情形更重大，，，，也更有代表性。。

龙湖的实践提供了一个样本。。产品司理用WorkBuddy读取和整理大宗言论，，，，天生图像测算相关的手艺看法和PRD初稿；；；；数据剖析师把营业数据交给它，，，，完成洗濯、剖析、可视化并一键导出；；；；项目司理用它做风险筛选和营业剖析；；；；财务用它做发票识别与流程核查；；；；法务则用它天生条约风险提醒。。

这些使命疏散在产品、数据、项目、财务、法务等岗位里。。WorkBuddy企业版要验证的，，，，正是AI数字员工能不可进入一祖古板大型企业的多个职能，，，，酿成“全岗位”的生产力工具。。

这样的例子尚有许多。。

上海医药用WorkBuddy提升内部文案撰写效率，，，，和仁科技基于WorkBuddy与CodeBuddy安排超百位“数字员工”，，，，游族网络把WorkBuddy与CodeBuddy、ClawPro组合使用，，，，笼罩聚会纪要、文档转存、热门洞察、用户画像等营业协同场景。。

总的来看，，，，腾讯快速地迭代自身的AI产品和能力，，，，并把AI生产力横向铺开。。

一个越转越快的飞轮

顺着WorkBuddy这个由头，，，，姚顺雨问汤道生：“相关于古板的产品研发，，，，在Agent时代的研发和组织治理上，，，，产品团队爆发什么转变？？？？？”

回复是：WorkBuddy的组织很是扁平化，，，，小团队三个人、五个人，，，，围绕某一个领域来做攻坚，，，，并且做很是多的试验——这样的组织形态，，，，才好支持原生AI产品的研发。。

组织形态的转变支持了详细的AI产品上的迭代，，，，不过腾讯AI的加速，，，，首先来自模子能力的补齐。。

已往一段时间，，，，外界对腾讯AI的质疑，，，，许多集中在模子侧。。姚顺雨加入腾讯后，，，，混元的研发偏向爆发了显着调解。。凭证汤道生的说法，，，，姚顺雨推动模子和产品Co-Design，，，，把混元从很是在意外部benchmark，，，，转向以产品用户体验作为北极星指标。。

这件事的意义还在一直放大。。

大模子行业恒久容易陷入榜单竞争。。参数规模、上下文长度、推理分数、代码能力，，，，都可以成为被较量的指标。。但真实产品里的用户不是在做标准题。。他可能只说一两句话，，，，形貌很模糊，，，，还会一直追问。。

姚顺雨的判断是，，，，benchmark有价值，，，，但真实天下的数据能袒露榜单没有发明的问题。。模子要变得好用，，，，不可只看外部榜单，，，，而要明确真适用户怎么提问、怎么修改需求、在哪些地方失败。。

这正好落到腾讯的优点上。。

腾讯有大宗产品场景。。元宝、WorkBuddy、CodeBuddy、腾讯文档、腾讯聚会、ima等产品，，，，都会爆发差别类型的真实使命。。它们一方面需要模子支持，，，，另一方面也会把用户反馈、失败案例和评测标准反向提供应模子。。

就像姚顺雨所说，，，，腾讯有许多产品和许多“好问题”。。这些产品和问题自己，，，，在某个契机之下，，，，会成为模子进化的养料。。

于是可以看到，，，，现在腾讯已经形成了一个飞轮：模子能力提升，，，，产品体验变好；；；；产品使用变多，，，，真实场景数据和反馈增添；；；；这些反馈再推动模子迭代。。

Hy3 preview已经在CodeBuddy、WorkBuddy、元宝等产品中规模应用。。WorkBuddy接入后，，，，首次响应速率提升54%，，，，使命平均完成时间缩短47%，，，，使命乐成率坚持在99.99%。。元宝约莫80%的用户也已经在用Hy3 preview。。

这些数字的意义，，，，不在于证实某个模子“更强”，，，，而是说明模子刷新已经直接传导到应用体验之上。。

更深一层看，，，，腾讯的产品研发方式也在被AI改写。。

回到前面关于组织的问题。。汤道生把AI时代以前的产品开发形容为瀑布流：产品司理写PRD，，，，交互、视觉、前后端、测试一步步交付。。现在，，，，AI能天生大宗代码，，，，团队成员的重点最先转向形貌目的、设计架构、前置评测和质量控制。。

WorkBuddy、QClaw这类产品由更小、更扁平的团队快速迭代。。工程师不再只是写代码，，，，而更像是驱动多个AI Agent完成使命的人。。测试和评测也被前置，，，，由于AI天生越多，，，，越需要更早界说好效果。。

这意味着，，，，腾讯的AI加速不但是产品层面的，，，，也是组织层面的。。

虽然，，，，飞轮也有现实约束。。算力仍然主要。。已往两三年，，，，腾讯优先服务内部产品，，，，包括混元训练、微信、聚会、元宝等需求。。对WorkBuddy、CodeBuddy这类Agent产品，，，，腾讯目今仍处在投入期，，，，并没有给Buddy团队设商业化目的。。

这说明腾讯现阶段更体贴的是产品价值能不可被证实，，，，而不是过早把Agent挪用量转化成收入指标。。商业模式会泛起，，，，但在眼下，，，，挪用量更多是使用指标，，，，而非商业化指标。。

这意味着，，，，腾讯的AI飞轮能够在更少的约束之下，，，，更快地运转。。飞轮越转越快，，，，腾讯能输出的AI生产力越来越强。。

但飞轮自己还不是最主要的，，，，飞轮背后的生态，，，，才是腾讯在AI大潮中最主要的底牌。。

AI要拼情形和context了

现实上，，，，不但是腾讯，，，，整个AI行业都越来越重视生产力。。

大多在想步伐把AI塞进更多事情流，，，，拆使命、调工具、接数据、交效果。。而竞争焦点，，，，也从谁的模子更智慧，，，，转向了谁的AI更可靠和更醒目活。。

这时间，，，，各人选择并不相同。。

OpenAI重范式界说，，，，一直用ChatGPT、Deep Research、Operator、Codex等产品，，，，把行业对AI能力界线的想象往前推；；；；Anthropic以Claude为焦点，，，，并通过Claude Code、MCP等产品与协议，，，，切入开发者终端、代码库和工具毗连层；；；；DeepSeek看重模子效率，，，，用训练效率、推理本钱和开源扩散，，，，重塑行业对高性能模子供应本钱的判断。。

腾讯则以“毗连”为要害词，，，，构建出了一套连向种种场景的AI生态。。

它不押注某个单点Agent，，，，也不框定于办公套件，，，，而试图把AI放回微信、企微、腾讯文档等自家工具组成的高频毗连网络里，，，，把已往疏散的产品能力，，，，重新组织成AI生产力系统。。

这时无妨再提一下姚顺雨的判断：情形和context很主要。。‘模子越来越善于把一个很是重大的输入酿成输出，，，，许多时间你的竞争壁垒，，，，就在于你有没有最原始的输入’。。

模子仍然是底座，，，，但模子要完成使命，，，，需要入口、工具、上下文、数据、权限和清静机制。。它要知道用户在做什么，，，，能挪用哪些系统，，，，能不可交付到原来的营业流程里。。姚顺雨把context看作AI下半场的要害，，，，腾讯最不缺的就是context。。

这有赖于腾讯已往二十多年搭出来的产品矩阵，，，，以及响应的工程能力。。

腾讯文档等古板互联网产品，，，，在WorkBuddy里成了Agent可以挪用的能力单位。。文档可以承接人机协作，，，，聚会可以沉淀可复用的Context，，，，网盘和知识库可以提供资料与履历，，，，SkillHub和Connector则让更多内外部能力接入使命链条。。

而支持这套系统运转的，，，，是腾讯在Infra和工程化上的恒久积累。。腾讯云围绕Agent Runtime、Agent Memory和清静网关等搭起的底层能力，，，，让Agent可以跑得更久也更稳。。

而未来，，，，若是腾讯的Agent进一步买通IM、支付、小程序和企业系统，，，，带来的想象空间显然会进一步膨胀。。

过往积累的产品和场景，，，，自己就是AI时代最稀缺的养料。。只是已往缺一根主线，，，，把它们串联成可以兑现的价值。。

现在这根线终于找到了。。当模子驱动产品，，，，产品反哺模子，，，，场景提供context，，，，context构建壁垒，，，，腾讯AI的飞轮终于转了起来。。

这艘大船还不敷稳。。但至少，，，，它已经知道该往哪个偏向划，，，，并且越划越快。。

点个“爱心”，，，，再走 吧