文 | 穆胜

AI正在以前所未有的速率进入企业。。。。。。

一边是硅谷科技巨头一连裁人，，
，把更多预算投入大模子、算力和AI基础设施；；；；；；另一边是越来越多公司最先审核员工的AI使用率、Token消耗量，，
，甚至将AI应用情形与绩效挂钩。。。。。。

但另一个令人疑心的现实是：员工用上了DeepSeek、Kimi和元宝，，
，聚会却没有镌汰；；；；；；组织接入了大模子，，
，审批却没有消逝；；；；；；AI能力一直跃升，，
，企业整体效率却并未同步爆发。。。。。。

问题事实出在那里？？？AI究竟是在重塑组织，，
，还只是在旧组织上叠加一层新手艺？？？未来最先被替换的是通俗员工照旧中层治理者？？？腾讯、阿里、字节这样的科技巨头，，
，是否已经拥有适合AI时代的组织形态？？？而那些被热议的“一人公司”，，
，事实是未来主流，，
，照旧手艺乌托邦？？？

带着这些问题，，
，雪豹财经社与海内着名治理学家、“穆胜咨询”首创人穆胜博士举行了一次深入交流。。。。。。

穆胜是北京大学光华治理学院工商治理博士后，，
，恒久研究组织厘革，，
，一连关注AI趋势，，
，曾出书“平台型组织三部曲”“人效治理三部曲”等著作，，
，在业界广受好评。。。。。。他也一直身处实战一线，，
，曾担当过华住旅馆集团、山高环能、房多多、中兴通讯、中原航空等企业的战略与组织照料，，
，推动了若干着名企业的组织厘革。。。。。。

在他看来，，
，当下企业最大的误判，，
，是把AI当成能够穿越组织的“特效药”，，
，而个体生产力的提升，，
，并不即是组织生产力的提升；；；；；；真正决议企业竞争力的主要因素，，
，依次是组织、人、数据、模子。。。。。。

在与雪豹财经社的对话中，，
，穆胜描绘了一幅“智能体组织”的未来图景：少量人类精英、大宗AI员工、多中心协同网络，，
，以及围绕客户无限分形的谋划单位。。。。。。

但与“AI将周全逾越人类”的论调差别，，
，他始终坚持一个判断：无论手艺怎样进化，，
，创立力、重大判断和共情能力依然属于人类。。。。。。

这些无法被算法描绘的能力，，
，组成了AI始终难以进入的“天主禁区”。。。。。。

以下为穆胜与雪豹财经社的交流实录：

雪豹财经社：AI不但对商业模式和产品有诸多影响，，
，越来越多的人也最先关注它对组织和人才的影响。。。。。。现在各人都在提“智能体组织”，，
，它事实是什么，，
，有什么特征？？？

穆胜：智能体组织是个重大的结构，，
，我把它的特征简朴归纳为三点：

第一是“少量人类，，
，大宗AI”。。。。。。智能体组织里，，
，标准化事情都被AI接受，，
，人类员工数目相对较少，，
，留下的都是顶层精英和“十指要沾阳春水”的下层执行者。。。。。。

第二是“多中心的动态网络”。。。。。。这类组织以大宗AI为节点，，
，充满了“人-AI”、“AI-AI”的协作，，
，由于API接口形成了标准化的通讯协议，，
，辅以有激励性的经济左券，，
，协作会很顺畅。。。。。。

第三是“以客户为中心，，
，无限分形”。。。。。。这类组织的内部都是AI的集群和爆发AI的基础设施，，
，这些很少被外部望见。。。。。。但在市场上，，
，会有许多分形出来的“小谋划单位”，，
，它们围绕客户，，
，挪用全司的“火力”来实现产品、服务息争决方案。。。。。。

雪豹财经社：当下，，
，险些所有公司都在讨论AI，，
，有的企业甚至把应用AI作为强制的KPI，，
，审核Token的使用量、AI替换工序的水平，，
，但为什么绝大大都公司都没有真的变强？？？

穆胜：这类企业关于AI手艺和组织的明确是粗浅的，，
，他们以为“用AI换人”就可以带来生产力的提升。。。。。。有一个例子很能说明问题，，
，19世纪80年月年爱迪生推广电力后，，
，企业家们最先实验用电力替换掉蒸汽机，，
，但在随后近30年时间里，，
，社会生产力并未实现爆发。。。。。。

除了电力传输手艺的落伍，，
，以及替换装备的本钱重大外，，
，更大的原因是，，
，之前的工厂结构是中心式的，，
，即一台重大的蒸汽机，，
，加上贯串厂房的“一根天轴”，，
，来发动每台机械。。。。。。当企业用一台大功率发电机替换蒸汽机后，，
，工厂运作模式依旧，，
，效率提升极不显着。。。。。。

厥后生产力的提升在于两点：一是生产方式由“天轴传动”变为“单位驱动”，，
，每台机械装上了自力发念头，，
，解放了工厂的物理结构。。。。。。二是重塑流程，，
，设计“流水线”，，
，即凭证物料流动的轨迹，，
，把工序剖析，，
，用传送带毗连，，
，让产品自动流向工人，，
，镌汰了搬运和期待的时间。。。。。。

我想表达的是，，
，手艺之以是没有施展预想的作用，，
，是组织的滞后造成的。。。。。。但大大都企业老板似乎不这么想，，
，他们敌手艺抱有太大的希望，，
，居然期待手艺可以穿越组织。。。。。。

着实，，
，这种尴尬在数字化时代也有体现。。。。。。数字化手艺初见眉目时，，
，大多企业也曾梦想快速实现数字化转型。。。。。。效果，，
，哪有几家企业乐成了？？？

雪豹财经社：许多企业里的员工已经最先用DeepSeek、Kimi和元宝事情，，
，为什么聚会没有镌汰，，
，审批没有消逝，，
，层级没有变少？？？微软、OpenAI都在疯狂堆AI，，
，为什么组织效率却没有同步爆发？？？

穆胜：实质上是，，
，老板们并不想改变组织，，
，他们把AI当做特效药，，
，希望员工使用AI后，，
，直接带来组织的厘革。。。。。。

但个体生产力不即是组织生产力。。。。。。举例来说，，
，程序员使用AI辅助编码，，
，可以更快地出活，，
，HR使用智能招聘的署理，，
，可以大大加速简历筛。。。。。。，
，但这些使命效果却纷歧定能带来客户体验、谋划价值的提升。。。。。。

直观来看，，
，局部个体效能提升了，，
，但公司的架构、流程依旧，，
，爆发的生产力就会梗塞在陈腐的节点（审批、评审、聚会等）里。。。。。。这种梗塞造成的不但是整体效能稳固，，
，还会由于交付积压，，
，反而降低了整体效能。。。。。。同样以代码开发为例，，
，当程序员用AI工具写出了更多代码，，
，但代码审查环节却依然滞后，，
，这就导致了大宗代码群集，，
，反而延伸了上线时间。。。。。。

雪豹财经社：由于AI的到来，，
，一些企业启动了裁人。。。。。。AI最先取代的，，
，究竟是通俗员工，，
，照旧中层治理者？？？

穆胜：这是个有意思的问题。。。。。。凭证普遍的思绪，，
，老板们希望用AI替换通俗员工；；；；；；但准确的思绪是，，
，首先被替换掉的应该是中层。。。。。。中层被称为MOM，，
，manager of manager，，
，他们自己的主要功效是上承下达，，
，这种能力是最容易被AI替换掉的。。。。。。AI的能力，，
，完全可以笼罩信息网络、综合决议、指令下达，，
，效果监视等环节。。。。。。着实，，
，在硅谷里，，
，MOM就是裁人的重点。。。。。。

尚有一个理由，，
，若是MOM不被替换，，
，组织是很难改变的。。。。。。中层所在的部分，，
，被他们视为自己的领土，，
，他们有一万个理由来抵制AI，，
，“怒砸珍妮纺纱机”的历史还会泛起。。。。。。

虽然，，
，有职能专长的部分长这类中层，，
，照旧禁止易被替换，，
，只不过，，
，他们的大宗事情不是直接受人，，
，而是训练职能领域的大模子和妄想人机协作。。。。。。他们更像是专家，，
，而不是专职的治理者。。。。。。

我要提醒的是，，
，当所有人对一个问题的谜底如出一辙时，，
，要么是这个问题太过简朴，，
，要么是各人的思索太过浅陋。。。。。。

雪豹财经社：当AI最先做剖析、协协调决议时，，
，人类最主要的事情会酿成什么？？？一个企业还需要那么多的副总吗？？？是不是只留下CEO就好了？？？

穆胜：副总们都是各个领域的精英，，
，精英是禁止易被替换掉的。。。。。。放大到整个人类员工的群体，，
，他们有几类事情，，
，依然是AI无法企及的部分。。。。。。

一是原发创意。。。。。。即界说一个赛道，，
，锁定新的用户体验。。。。。。我们可以上一点价值，，
，这就是编写商业领域的“新天下观”，，
，这好比几年前各人不会意识到茶饮可以成为一个赛道，，
，很少有人能明确一杯奶茶为用户制造的“小确幸”。。。。。。

二是系统架构。。。。。。即构建商业模式，，
，创立新产品、服务息争决方案，，
，包括详细职能领域里的立异要领。。。。。。创意需要用这些行动来酿成一个实着实在的事情系统。。。。。。

三是坚持温度。。。。。。一方面，，
，若是有立异，，
，始终有数字化笼罩不到的部分，，
，需要人类员工充当情报员，，
，把现实“映射”到数字化天下里；；；；；；另一方面，，
，用户是实着实在的人，，
，需要人类员工在要害节点举行接触，，
，明确用户情绪，，
，确保用户体验。。。。。。

四是羁系和接受。。。。。。AI是基于算法决议，，
，有时可能导致决议偏颇。。。。。。好比，，
，基于算法的裁人和绩效评估可能会有歧视的嫌疑，，
，需要人类举行伦理判断。。。。。。另外，，
，AI的算法始终在进化历程中，，
，不可确保最佳效果，，
，要害时刻需要人类介入接受。。。。。。

雪豹财经社：这让我想起一个一直被讨论，，
，但似乎没有定论的问题：人有AI无法替换的能力吗？？？有一种意见以为，，
，AI已经周全逾越人类了。。。。。。

穆胜：我坚持以为，，
，AI时代的精英人类员工依然有价值，，
，依然处于价值创立的塔尖。。。。。。这类人拥有AI无法替换的三个能力：

一是创立力，，
，这是突破“认知壁”的能力，，
，有创立力的人能从一个工具想到另一个没有太大关联性的工具，，
，就像乔布斯在头脑中创立了智能手机。。。。。。二是重大信息处理能力，，
，这更多是一种直觉，，
，是从海量数据和信息中找到要害谜底的能力。。。。。。三是共情能力，，
，也就是人际感知能力，，
，情绪是一种重大且难以编码的信号，，
，包括了大宗的隐性知识（Tacit knowledge），，
，AI是无法处理这种信息的。。。。。。

实质上，，
，这三个能力都是不可被算法描绘的。。。。。。这些部分，，
，也被我称为是AI无法进入的“天主禁区”。。。。。。

雪豹财经社：让我们回到关于组织的讨论。。。。。。工业时代最主要的组织发明是部分制，，
，AI时代会不会终结部分制？？？今天公司里的市场部、财务部、人力部、品牌部，，
，会不会像一经的打字员和电报员一样消逝？？？

穆胜：这就涉及到对智能体组织的形貌了。。。。。。

这种组织模式从形式上看是“大平台+小谋划单位”，，
，小谋划单位映射全司的火力，，
，相当于特战队，，
，而大平台依然包括采购、生产、市场、财务、人力、法务等职能。。。。。。只要做公司，，
，这些职能都会客观保存。。。。。。就像新能源汽车，，
，虽然没了发念头，，
，但它至少尚有焦点动力单位。。。。。。

但这些职能会不会以部分的形式保存？？？我以为照旧会，，
，由于他们的事情相当重大，，
，照旧需要协同才华输出。。。。。。这些部分的产品是一个个大模子，，
，但大模子不是无中生有的，，
，部分需要举行Lesson & Learn的大宗事情，，
，才华笼统出大模子，，
，而纵然保存大模子，，
，被前台部分通过API接口举行挪用，，
，依然需要人类介入举行羁系和接受，，
，确保应用效果。。。。。。

我看到的趋势是，，
，这些职能一方面输出大模子，，
，并一连调优，，
，另一方面，，
，通过向前台谋划单位派出BP（Business Partner，，
，营业同伴），，
，来实现赋能。。。。。。并且，，
，base在部分里的人和派出的BP是可以换位的。。。。。。

虽然，，
，这些部分不需要像原来那样臃肿，，
，几个专家类的精英已经可以知足需求。。。。。。

雪豹财经社：这样的智能体组织事实是大照旧。。。。。？？？工业时代让公司越来越大，，
，AI时代会不会让公司重新变。。。。。。，
，大批公司重新回到“小作坊”状态？？？

穆胜：我以为是既大又。。。。。。，
，小的是人类员工的规模，，
，大的是企业的运作能力。。。。。。

这和小作坊不是一回事，，
，小作坊通常是前店后厂，，
，是资金实力缺乏，，
，造成的产能有限、职能缺失、运作简朴。。。。。。这类小作坊无法实现重大、大型的交付，，
，盈利能力自然也有限。。。。。。但走向智能体组织的企业，，
，依赖少量的人类员工和AI集群来支持，，
，他们资金雄厚、产能重大、职能完整、运作重大，，
，完全有能力举行高溢价的市场交付。。。。。。

这类企业是资源的骄子，，
，着实，，
，这两年硅谷科技巨头的裁人，，
，就是与这种估值或市值逻辑有关。。。。。。外洋的资源市场以为，，
，若是一个企业依然囤积大宗员工，，
，他们就是远离AI的，，
，自然也不会被看好。。。。。。以是硅谷巨头们都愿意把人换成大模子和GPU。。。。。。有没有转型智能体组织，，
，这个后面再说，，
，横竖“先形似、再神似”嘛。。。。。。

雪豹财经社：已往，，
，增添意味着招人。。。。。。未来，，
，增添是否意味着增添智能体？？？企业需要什么样的人才步队？？？他们在组织和人才上的关注点，，
，应该是什么？？？

穆胜：虽然，，
，以前一个企业宣称自己有实力，，
，都说自己的公司有几多人，，
，你看霸总短剧里不都这样说吗？？？但现在，，
，若是一个企业再说自己有几多人，，
，着实感受就有点“老登”了。。。。。。

企业真正的关注点，，
，一是应该放到架构智能体组织上，，
，二是应该放到增添智能体上，，
，也就是增添AI员工上。。。。。。一旦企业打造出智能体组织，，
，并一连增添AI员工，，
，就能让AI接受标准化事情，，
，提升这些事情自己的效率，，
，同时基于AI的标准化输出，，
，组织内的协作也会越发丝滑。。。。。。云云一来，，
，没有被AI替换的精英人才就能聚焦于前面那些奇异价值的施展，，
，爆发人才的“复利效应”。。。。。。

现在的商业竞争，，
，着实就是在赛跑，，
，一个工业里，，
，哪家企业能先打造出智能体组织，，
，他们就会拥有代际领先的竞争优势，，
，就能赢者通吃，，
，成为寡头，，
，俘获工业的绝大部分盈利。。。。。。

雪豹财经社：未来会泛起只有10个人、却价值1000亿美元的公司吗？？？若是会，，
，它最可能先泛起在哪个行业？？？

穆胜：近几年的可能性不大。。。。。。现在太多人对OPC都有不切现实的期待，，
，网络上一大群人教别人做OPC，，
，但自己关于OPC的盈利逻辑一窍欠亨，，
，赚的是培训的钱。。。。。。

OPC之以是建设，，
，是由于许多强盛的AI智能体替换了员工的功效，，
，以是可以只留下一个企业家。。。。。。但谁来提供智能体呢？？？且能包管这些智能体能完善匹配这位企业家的需求呢？？？必定是“平台”。。。。。。

在一个智能体组织里，，
，前台看到的是小团队，，
，甚至OPC；；；；；；但中后台，，
，也就是俗称的“平台”却有细密的组成，，
，包括知识中台、流程中台、智能体基座等部件。。。。。。它犹如一个智能体工厂，，
，一直动态产出切合前台需求的AI员工，，
，这才作育了前台的OPC。。。。。。

10个人的千亿市值公司有没有可能泛起？？？也可以说有，，
，但它可能要基于10万亿级别的平台。。。。。。哪个工业先有企业成为这种平台，，
，10人千亿的公司就会泛起，，
，但它只是生态里的一个角色，，
，脱离生态没有估值意义。。。。。。好比你把C罗卖到NBA去，，
，没有价值。。。。。。

雪豹财经社：AI时代，，
，企业真正的护城河究竟是人、模子、数据，，
，照旧组织形态？？？

穆胜：依次是组织、人、数据、模子。。。。。。公用的大模子现在已经唾手可得，，
，只要烧token就行。。。。。。企业要自己开发大模子，，
，手艺上也是可行的，，
，并且一旦构建乐成，，
，它就会自动生长，，
，快慢无非取决于企业的训练效率。。。。。。

数据有一定的护城河价值，，
，企业大模子的体现依赖于自己的“数据花园”。。。。。。以前的数据沉淀在数据仓里，，
，要求是源头统一、结构标准的数据，，
，以是不少做SaaS或PaaS的企业，，
，首先要资助企业做营业标准化，，
，这个难度就太大了，，
，以是你会看到有许多失败的“著名中台项目”。。。。。。现在的数据湖，，
，容纳的是异源异构数据，，
，可以说，，
，关于数据沉淀的要求某种水平上被降低了。。。。。。

人和组织应该放到一起去谈。。。。。。人有AI无法替换的能力，，
，价值很大。。。。。。问题是，，
，太多有才华的人在金字塔组织（Hierarchy）里无法施展了，，
，而好的组织模式能让人施展能力，，
，并获得生长。。。。。。从这个意义上说，，
，组织比人更主要。。。。。。

我赞许硅谷风险投资机构Foundation Capital的合资人Jaya Gupta的一个看法，，
，他以为，，
，伟大的公司实质上是一种“组织发明”，，
，它围绕新的事情方式，，
，为特定人才提供能实现“理想自我”的情形。。。。。。

雪豹财经社：腾讯、阿里、字节，，
，谁家的组织哲学，，
，更适合AI时代？？？

穆胜：这要看你怎么界说张扬的组织哲学和现实的组织模式了。。。。。。

从组织哲学上看，，
，几家企业的首创人和高管都张扬平台化、去中心化、客户中心、动态网络、精英自治等理念。。。。。。这些组织哲学都是高度匹配AI时代的。。。。。。但从现实的组织模式上看，，
，他们的组织哲学似乎并未落地，，
，他们依然是很是显着的金字塔组织。。。。。。

穆胜咨询的合资人娄珺女士一经出书过一本书，，
，叫《大厂人才：互联网巨头企业人才治理像素级还原》，，
，深刻剖析了互联网大厂的价值观审核、OKR、去KPI化、取混名、弹性事情等治理神器。。。。。。但她的结论是，，
，这些治理神器现实上效果有限，，
，且并没有让大厂跳出金字塔组织的桎梏。。。。。。我赞成这个结论。。。。。。

着实，，
，最适合AI时代的组织，，
，应该是智能体组织，，
，而要转型智能体组织，，
，首先应该打造平台型组织（Platform-based Organization）。。。。。。在业绩狂奔的历程中，，
，他们也实验过举行一些组织立异，，
，但这些行动还远远没有抵达组织厘革的水平。。。。。。一句话，，
，改组织，，
，太难了，，
，尤其关于那些已经取得业绩的企业。。。。。。

雪豹财经社：最后一个问题，，
，企业为什么会保存？？？它会被AI重新界说吗？？？换句话说：AI会不会重新“发明公司”？？？

穆胜：企业是最有用率的经济组织，，
，它界定了责任、协作、分享等充满活力的规则要素，，
，是人类商业创立力最好的载体，，
，它不会消逝。。。。。。但支持企业的组织模式差别，，
，金字塔组织、平台型组织都是详细形式，，
，差别的形式有差别的效率。。。。。。

严酷意义上说，，
，在数字化时代，，
，平台型组织已经被提出并被少数先锋企业实践过，，
，它的特点就是平台化、去中心化、客户中心、动态网络、精英自治等，，
，自然效率非凡。。。。。。但由于组织厘革的难度，，
，这种组织模式尚未成为主流。。。。。。在海内相当一部分大厂，，
，基本都听过我的课，，
，看过我的书，，
，但能落地的只是凤毛麟角。。。。。。

在AI时代，，
，AI手艺的强盛为企业的组织厘革带来了重量级筹码，，
，让企业有可能转型平台型组织，，
，并走向智能体组织。。。。。。以组织模式中最主要的激励机制为例，，
，token作为激励筹码可以实现毫秒级结算、单笔生意超低本钱、智能化条约编辑、结算后自动注入AI员工等效果。。。。。。这让我们已往展望的内部市场激励变得越发简朴易行。。。。。。企业完全可以借助AI，，
，突破组织厘革的重重关口。。。。。。

以是，，
，我更倾向于以为AI会“破局组织厘革”，，
，而不是“重新发明公司”。。。。。。