从Token无上限到全员Agent：MiniMax的AI Native组织进化实践
编辑部 整理自 AIGC2026量子位 | 公众号 QbitAI
AI不但是生产力工具，，更在深刻改变组织的形态。。
本次2026中国AIGC工业峰会上，，MiniMax ToB中国区商业化认真人胡维琦，，分享了自己在AI创业公司中的实践与思索。。
与其焦虑AI，，不如加入AI。。各人不必看营销号，，更多的照旧自己下手试试。。
MiniMax是一家专注文本、视频、语音、音乐多模态模子的公司，，于2026年1月在港股上市。。
胡维琦体现，，公司从降生之初就在探索下一代AI的范式。。至于现在这一代AI和上一代最大的差别在于，，它已经从“玩具”酿成了企业的生产力和提效工具。。
她还进一步分享了AI Native组织建设的几点履历：
从“人类最不肯意干”的高价值场景切入，，推进阻力最小。。AI的普遍使用会让组织越发扁平，，前端与后端研发的界线逐渐模糊。。每个人对AI的接受度差别，，Token消耗量正在成为权衡效率的新指标。。
胡维琦以为，，未来2-3年，，AI将与各行各业快速深度融合，，改变商业模式甚至组织组成。。
AI的序幕才刚刚开启。。
为了完整泛起胡维琦的思索，，在不改变原意的基础上，，量子位对演讲内容举行了整理编辑，，希望能提供新的视角与洞察。。
2026中国AIGC工业峰会是由量子位主理的行业峰会，，近20位工业代表与会讨论。。线下参会观众超千人，，线上直播观众近400万，，获得了主流媒体的普遍关注与报道。。
焦点看法梳理
AGI是什么？？？？？？Intelligence with Everyone，，就是所有人都能用得起的AI。。要实现这点，，就得坚持大模子和应用并行、ToC和ToB并重。。AI公司首先要在内部实现闭环，，不要小气Token津贴，，松手让员工自己用Agent去搭建自动化事情流。。这个使用历程也会反哺模子研发。。与其焦虑、不如加入。。企业若是想做AI实践，，最高效的要领就是直接下手去实验，，并且要从员工最不肯意干的场景切入，，这通常也是最有价值、内部阻力最小的场景。。AI会让组织变得更扁平。。产品可以直接出demo，，再交由研发决议是否要做大批量生产。。未来2到3年，，AI会一连和各行业深度融合，，改变生产力工具、商业模式和组织组成。。
以下为胡维琦演讲全文：
MiniMax要做下一代AI
各人好，，我叫胡维琦，，今天很是兴奋代表MiniMax跟各人分享MiniMaxAI实践探索之路。。在谈到我们之前，，先来看一个视频，，相识谁是MiniMax、MiniMax是谁。。
通过这个视频，，各人可以或许相识MiniMax主要是做什么的。。着实我们MiniMax是一家创业公司，，专注于模子领域，，并于今年1月份在港股上市。。
我们对外推出的模子包括文本模子、视频模子、语音模子和音乐模子，，视频中简朴展示了一下我们各个模子的能力，，通过这些模子能力，，想必各人对我们公司基本模子的服务情形也会有所相识。。
要先容我们公司，，那就必需要回到我们开办的第一天。。
这是我们公司首创团队在创业之初，，在白板上写的对未来营业的构想。。
凯时AG首创团队有一部分首创人之前有在AI公司事情过，，但谁人时间AI更多的照旧一些小模子，，特殊是视频小模子。。
他们发明，，在原来的小模子领域有许多手艺上无法解决的问题，，好比说泛化能力问题、项目订制问题，，甚至许多场景领域不可完全知足客户需要的问题。。
这是由于我们在已往的手艺和商业上保存许多问题，，以是凯时AG首创团队就在构想，，若是我们要做一个新项目，，想做什么样的模子。。他们其时提出，，我们想做下一代AI。。
什么叫下一代AI？？？？？？我们以为下一代AI是通过图灵测试的智能体，，其次是这个智能体能在许多场景中给客户创立出极致的客户体验，，甚至它的市场空间一定能抵达万亿级，，可以解决原来在小模子时代，，我们模子能力泛化造成的可加入空间较量受限的问题。。
以是从MiniMax建设的第一天起，，我们就在构想下一代AI是什么、AGI是什么。。
我们也提出凯时AG理念，，我们希望做的是“Intelligence With Everyone”，，意思就是我们想去做一个所有人都能用得起的AI，，我们希望智能和我们每个人毗连在一起，，这就是我们公司建设之初的构想。。
正是这个构想，，我们一直坚持大模子和应用的并重，，坚持ToC和ToB的双轮驱动。。
我们有文本、视频、语音、音乐模子，，在B端和C端也都有响应的产品，，好比海螺AI、MaxClaw，，甚至我们在B端也有许多用户有在接入MiniMax API举行影视制作，，甚至在编程、企业Agent中都可以看到模子在被使用。。
从我们自己的角度来看，，我们在上市之初，，C端营业占较量高，，但现在从公司整体来看，，B端和C端是并重的。。
B端这部分，，在互联网文娱行业包括视频领域甚至许多企业中，，我们发明模子已经逐步走进到客户生产领域，，成为客户生产工具。。
而从3月份以来，，企业龙虾蓬勃兴起，，每个人都意识到AI并不是远在天涯的事情，，每个通俗人都可以加入。。
同时我们也发明，，在许多研发比重高的场景，，很是多的程序员已经接纳Vibe Coding的方式举行编码，，甚至一部分程序员已经不再手工编码，，完全通过AI工具方式举行编码。。
我们看到AI不像上一代AI时代的产品，，彼时它更像是玩具，，而这一代AI已经成为了企业生产力工具，，甚至成为企业提效工具，，此时带来的效率提升，，和为我们带来的组织厘革，，影响是很是深远和重大的。。
从我们自身来看，，我们从建设之初就一直秉持手艺驱动的原则，，我们一直地在C端和B端创立更多更好的产品，，去举行双轮驱动。。
可以看到，，在时间轴上有几个要害性产品。。
2023年我们推出了星野，，之以是推出它，，是由于我们最初AI创业时发明，，彼时大模子还没有成为特殊深入人心的理念，，各人都不知道大模子该怎么用，，以是我们在C端做了一个情绪陪同类产品，，向我们用户展示，，模子怎么资助APP举行赋能，，来举行提效。。
2024年我们也宣布了海螺产品，，海螺的宣布在业界引起很是大的回声，，AI天生的视频在某些领域已经抵达了真人制作水平。。
2025年我们重磅推出M2系列文本模子，，通过这个文本模子，，我们开启了企业Agent包括Coding的普遍适用场景。。2026年我们继续围绕文本和视频的结构，，在客户端和工具层做了许多立异。。
我们在2026年1月份宣布了MaxClaw Agent产品，，2月份宣布了MaxClaw产品，，4月份又宣布了MaxHermes这个产品。。
我们一直地在工具层快速迭代，，由于我们发明，，原来各人的明确中，，Harness更多的是执行，，模子做思索，，但实则模子也可以资助Harness一直迭代。。
从我们自身研发实践来看，，通过凯时AG模子资助Harness快速迭代，，整个研爆发产效率可以提升30%，，从我们内部强化训练来看，，30%～50%代码已经由我们模子自动天生，，可以极大提升企业内部的效率。。
各模态能力详解
先容完公司整体情形后，，再详细先容各个模态的能力。。
首先是文本模子。。文本模子从现在看来，，主要应用在两大场景，，一个是企业编程场景，，另一个是在企业Agent场景，，当中可以处理许多企业个人提效的工具，，好比C端的种种龙虾助手，，背后就由Agent举行助力。。
我们MiniMax2.5和2.7主要的特点在于，，第一个我们在Agent使命场景中，，整个使命闭环率较量高；；；；；第二个使命响应速率很是浚？？？？欤；；；；第三个是一旦Agent用起来，，烧Token烧得特殊快，，但我们整个模子的性价比也是较量高的。。
以是做许多Agent使命时，，用到MiniMax产品，，既可以做到效果平衡，，也可以做到性价比优化。。
从主流评测来看，，无论是工具级评测照旧和主流模子智能、性价比的比照，，MiniMax2.5和2.7都做到了业界领先的水平。。
第二个先容海螺视频模子，，先来看几段视频。。
可以看到，，AI天生视频已经能够在光影效果上做到很是好的影视级效果，，它的创意是凌驾人类想象的。。
第二段视频画风越发唯美一点，，较量偏中国风，，在许多漫剧制作中被普遍接纳，，从运镜角度看，，已抵达影戏级的运镜效果。。
第三段视频则是真人视频的天生，，在许多纪录片的场景中，，可以通过AI提高生产效率，，以后只要你有好的创意，，就可以把你的创意通过AI酿成视频，，来泛起你的想法。。
这是我们声音的模子，，声音模子的主要使用场景，，包括智能客服、教培行业，，甚至许多短剧漫剧做配音都需要用到声音模子。。凯时AG声音模子特点主要在拟人化、情绪化，，尚有多语言和低延时上做得较量好。。
从声音来看，，我们最大的特色着实照旧在于对真人声音的拟人化，，好比我们在许多语言的语气、停留上，，都会和真人的实感很是贴近。。
这对外洋客户很是需要，，他们在许多客服场景，，都希望让客户不要感知到背后是AI在跟他交流，，以是他们普遍要求很是逼真的真人实感。。
音乐模子今年推出了music最新音乐模子，，我们在整个音色包括真实感受上面做了许多增强。。
MiniMax自身的AI实践
讲完了模子，，各人对我们公司可能还较量感兴趣的是，，MiniMax你们自己作为AI公司，，是怎样在AI上做实践和应用的？？？？？？从你们的角度来看，，AI Native组织应该是什么样的？？？？？？这也是我经常被许多客户所追问的问题。。
从我们自己实践来看，，我们从2024年9月份最先，，就给全员不限Token提供Cursor，，在2025年8月份又实践了Agent项目。。
我们公司较量小，，只有400多人，，其中法务、财务、HR甚至包括销售的许多事情都没有足够多的人手来支持，，以是我们通过Agent的方式做了许多事情。。
10月份我们把Agent实习生妄想在全公司举行了推广，，我们自身内部实践是跟产品宣布相迭代的，，我们自身在企业日常使用中也会大宗使用自己的模子，，通过dogfooding形成场景和效果的闭环。。
通过我们自己的实践来看，，有几个履历可以跟各人共享。。
第一个履历，，由于是AI公司，，我们老板没有限制我们每个员工的Token，，我们可以无限量使用。。
第二个针对HR岗位，，我们创业公司招人要求很是高，，入职率也并不太高，，以是我们面试压力很是大，，从简历筛选、和候选人打招呼，，到面试评估，，整个历程我们都会让Agent加入。。
第三个在开发环节，，我们所有的开发职员也都会用我们自己的AI作为他们的开发工具，，我们只是在代码提交的时间举行人工确认和审核。。
第四个，，运维系统上我们也会提供线上问题的定位，，包括Demo输出、音色调解，，都会让AI来加入。。
第五个，，由于我个人处在市场岗位，，我们平时也会天生许多宣发视频、销售线索跟踪、问题闭环、日常销售历程治理，，这些我都会交由Agent资助做，，让它资助做一些提醒、相同。。
最后从我们自己相同和实践来看，，这也是我跟许多客户交流的效果，，现在许多客户特殊是老板，，资产越大的越焦虑，，凯时AG看法是，，与其焦虑不如加入。。各人不必只看营销号，，更多的照旧自己下手试试。。
许多客户也问我，，若是我要做Agent、AI实践，，应该从哪些场景切入较量合适？？？？？？
凯时AG建媾和履历是从最有价值的场景举行切入，，最好这个场景是人类很不肯意干的。。
选这种场景举行切入的话，，在公司内部阻力是较量好的，，这时间通过AI的提效，，员工的知足度也会有所提升，，就会资助你在内部大力推行AI的使用。。
第三点是，，AI普遍使用之后会让组织越发扁平。。
从我们自己实践来看，，包括跟客户的交流来看，，现在许多研发已经没有区分前端研发和后端研发，，基本上就是一个研发岗位，，甚至有些公司做得更激进，，产品的人会直接出Demo，，出了Demo之后再给研发看看是否做一些大批量生产。。许多产品前端Demo设计，，已经是由产品同砚直接完成的，，然后再交给研发。。
再有一个思索是，，我们发明每个人和每个组织对AI接受水平是纷歧样的。。
有些人AI用得很溜，，消耗Token就很高，，有些同砚对AI的接受度就会弱一点，，我们发明AI会让组织和组织，，人和人之间使用的效率爆发转变。。
最后从我们自己视角来看，，我们以为未来2—3年AI会一直快速迭代，，会和各个行业深度融合在一起，，成为各个行业的生产力工具，，甚至改变这个行业的商业模式、组织的组成，，以是我们以为AI的序幕才刚刚开启。。
很是兴奋MiniMax能够作为一个创业公司和各行各业同伴一起在AI赛道一直探索和前行，，谢谢聆听！
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