泉源：女子购入热成像仪无意中救了自己作者： 陈明秀：

OpenAI们最先做咨询了，，，，，，而这家中国公司已经走了九年

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 王汉星

编辑 | 阮梅

已往12个月，，，，，，OpenAI、Anthropic、微软险些同时做了一件让所有人意外的事，，，，，，它们不再只卖模子，，，，，，而是组建团队，，，，，，最先做企业AI咨询。
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当AI强到可以重写一切，，，，，，为什么这些全球最顶尖的AI公司，，，，，，反而整体做起了最“古板”的咨询生意？？？？？

这背后藏着关于AI怎样在企业落地更深条理的思索。
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在企业端AI落地的难点，，，，，，历来不在于模子能不可回覆问题，，，，，，而在于企业能不可把AI放进战略、流程、岗位、数据、清静和激励机制里。
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模子可以一夜升级，，，，，，组织不会一夜进化。
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早在一百多年前，，，，，，泰勒就在工厂车间里拿着秒表丈量工人的每一个行动，，，，，，写下《科学治理原理》，，，，，，第一次告诉天下，，，，，，决议产出的，，，，，，不但是机械，，，，，，尚有怎样组织人；；；；；；半个世纪后，，，，，，被誉为“现代治理学之父”的德鲁克又往前推了一步，，，，，，他提出企业真正的资源是人和组织。
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从泰勒到德鲁克，，，，，，机械在更新，，，，，，手艺在迭代，，，，，，但他们指向的是统一件事，，，，，，让机械施展威力的，，，，，，永远是机械背后那套组织与治理。
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正是沿着这条线，，，，，，福特用流水线把治理头脑酿成了规；；；；；；，，，，，丰田用精益系统把它打磨到极致，，，，，，IBM靠一次次治理厘革穿越了数十年手艺更迭，，，，，，而华为则用三十多年、几百次厘革，，，，，，把这套逻辑做到了极致。
。。。。；；；；；；祷涣艘淮忠淮，，，，，但“怎样让组织更有用率，，，，，，让人更有尊严”这件事，，，，，，实质从未改变。
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只是到了AI时代，，，，，，这个问题变得更尖锐。
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AI没有让治理变得不主要，，，，，，反而是治理的天花板，，，，，，决议了AI应用的天花板。
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没有组织，，，，，，AI是孤岛；；；；；；没有机制，，，，，，AI是隐患；；；；；；没有治理，，，，，，AI会失控；；；；；；没有治理，，，，，，AI长不出来。
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这就是为什么，，，，，，全球AI巨头都走向了咨询。
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而在大洋彼岸的中国，，，，，，有一家公司已经在这条路上，，，，，，默默走了九年。
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01.九年前，，，，，，他就不妄想只做一家咨询公司

故事要从一个人讲起。
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范厚华的职业生涯，，，，，，险些是中国高科技制造业已往三十年的一个缩影。
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九年研发履历，，，，，，十七年华为履历，，，，，，这二十六年走下来，，，，，，他身上沉淀下两样卸不掉的工具：一个是华为血统，，，，，，一个是科技基因。
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在华为的十七年里，，，，，，他从销售一线做起，，，，，，一起做到国家代表、区域总裁、外洋片区副总裁，，，，，，做过海内外子公司的CEO与COO，，，，，，也在IFS、LTC、OTC厘革这样投入数亿的大型厘革项目里担当副总裁与总监。
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战略、谋划、销售、组织、数字化……这些今天被无数中国企业奉为圭臬的治理系统，，，，，，他是亲历者并加入制作的人之一。
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正是这段履历，，，，，，让他比绝大大都人都更早、也更深地看清了一件事。
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一家企业的收入，，，，，，从十亿走向百亿，，，，，，从百亿走向千亿，，，，，，并非坦途，，，，，，而是一段崎岖崎岖、九死一生的远征，，，，，，更不必说像华为那样走向近万亿的收入。
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每一个生长阶段，，，，，，企业都要回覆同样的三个问题：怎样开发新的手艺？？？？？怎样刷新治理？？？？？怎样提升市场竞争力？？？？？

早年在华为的事情履历让范厚华学到一个质朴但深刻的原理：人力资源的增值优先于财务资源的增值。
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治理咨询的实质，，，，，，就是提升人力资源。
。。。。。人的能力上去了，，，，，，组织的能力上去了，，，，，，企业要的那些谋划财务指标，，，，，，自然就完成了。
。。。。。以是对企业而言，，，，，，治理咨询比起一笔“用度”，，，，，，更像是一项“投资”。
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他把这条逻辑记在了心里，，，，，，也想把它讲给更多中国企业家听。
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范厚华经常提倡，，，，，，中国企业应当将营业收入的0.5%到1%投入到治理刷新上，，，，，，用于学习国际一流标杆的最佳实践，，，，，，用于改善人力资源的结构，，，，，，用于建设科学的治理系统。
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可现实是酷寒的。
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在其时，，，，，，绝大大都中国制造业企业基础没有这个意识，，，，，，他们连收入的0.1%都不肯意拿出来，，，，，，投给谁人看不见、摸不着的“治理”。
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更让他难以释怀的，，，，，，是另一组数字。
。。。。。早在2019年，，，，，，中国进入天下500强的企业数目就已经凌驾了美国，，，，，，但平均净利润率只有5.4%，，，，，，远低于美国企业的10.5%；；；；；；平均净资产收益率9.8%，，，，，，也低于美国的17%。
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大，，，，，，而不强。
。。。。。这四个字像一根刺，，，，，，扎在他心里。
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华为已经是天下级公司，，，，，，可中国尚有几千家十亿到百亿的‘腰部’制造企业，，，，，，他们正在重复华为二十年前踩过的坑，，，，，，但身边没有人能帮他们。
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在情怀的驱使下，，，，，，范厚华在2017年开办了传世智慧，，，，，，并且做了一个在其时看来“反知识”的定位，，，，，，他想以一家科技公司而非咨询公司的身份，，，，，，资助中国的制造业企业举行系统性地厘革。
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传世智慧的品牌英文名是“TTWisdom”，，，，，，内核是Transformation（厘革）+ Technology（科技）+ Wisdom（智慧）。
。。。。。厘革与科技并列其中，，，，，，唯独没有“咨询”二字。
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为什么这样定位？？？？？由于他太清晰，，，，，，靠古板的咨询方式去服务制造业，，，，，，已经远远不敷了。
。。。。。在数字化、信息化的时代，，，，，，企业的厘革不是几页报告、几张PPT就能完成的，，，，，，它需要系统性的厘革，，，，，，更需要科技的赋能。
。。。。。

建设传世智慧的第一天，，，，，，我就告诉团队：我们坚信厘革成绩卓越，，，，，，数智创立未来。
。。。。。但我们不是一家纯粹的咨询公司，，，，，，我们是一家科技公司。
。。。。。”范厚华说。
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以后九年，，，，，，传世智慧沿着三条线并进：

2018年，，，，，，推出“厘革易”，，，，，，是天下首个专门服务治理厘革的系统，，，，，，把厘革项目的承接要领论彻底数字化；；；；；；2019年，，，，，，建成“传世智库”，，，，，，沉淀凌驾四十万项知识资产，，，，，，是业内有数、险些唯一坚持做智库的公司；；；；；；2021年，，，，，，推出“企探”，，，，，，有凌驾1.6万家企业的大数据智能诊断系统，，，，，，被形容为企业的“CT机”；；；；；；2023年，，，，，，上线“传世问道”，，，，，，集成大模子，，，，，，成为海内首批企业级AI实践者；；；；；；2025年，，，，，，智创Pro、智选、智看、超智伴相继落地，，，，，，实现咨询全流程AI化与岗位级智能体提效；；；；；；2026年，，，，，，TransClaw问世——中国制造业首个企业级AI应用与治理基础设施。
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外界时；；；；；；嵛蠼猓，，，，，传世智慧是2023年才“突然”搞起AI的。
。。。。。但事实是，，，，，，从2018年起，，，，，，他们一直在做统一件事：把人脑里的智慧，，，，，，酿成可以被组织重复使用的科技资产。
。。。。。

AI，，，，，，不过是这件事走到今天，，，，，，最自然的那一种形态，，，，，，是水到渠成的效果。
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02.AI不但需要更强的大脑，，，，，，更需要能生长的土壤

建设的9年间，，，，，，传世智慧关于“科技公司该怎么做咨询”的思索并没有仅仅停留在理论层面，，，，，，从建设的第一天起，，，，，，范厚华就和团队走进一个个更详细、也更棘手的现场——中国制造业的车间与办公室。
。。。。。

最近一两年，，，，，，传世智慧走访了几十家制造业客户，，，，，，让范厚华印象最深的是，，，，，，险些每一位老板都在问统一个问题：“AI究竟怎么搞？？？？？我们也想用，，，，，，但似乎就是搞不起来。
。。。。。”

一位年营收三十亿的工业自动化公司董事长，，，，，，说得最直白：“我们买了大模子账号，，，，，，员工都说很好用。
。。。。。但你问我效果在那里？？？？？我说不清晰。
。。。。。我担心数据泄露，，，，，，以是不敢让他们碰焦点营业的资料；；；；；；我也想让他们大胆去用，，，，，，但又怕他们肇事。
。。。。。效果就是AI在我们公司，，，，，，永远只是个写写邮件、改改文案的工具。
。。。。。”

这句话，，，，，，是范厚华听了无数遍的变体，，，，，，也正是在这一次次的对话里，，，，，，一个判断在他心里逐渐清晰，，，，，，这基础不是手艺问题，，，，，，这是情形和土壤的问题。
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他常用一个再质朴不过的比喻：植物长不起来，，，，，，不但是种子的问题，，，，，，是土壤、是阳光、是水的问题。
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图源 / pexels

AI在企业里长不起来，，，，，，原理一模一样。
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顺着这个判断往下看，，，，，，那些卡住AI的“病灶”，，，，，，一个个浮出水面。
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其一，，，，，，一把手不决议，，，，，，下面的人就不敢动。
。。。。。AI是一次企业治理方式的根天性厘革，，，，，，若是一把手不亲自下场、不明确AI战略、不投入资源，，，，，，AI永远进不了企业的焦点营业流程。
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其二，，，，，，没有AI战略，，，，，，企业的AI是散的。
。。。。。哪些场景先用、哪些后用？？？？？哪些岗位该AI化、哪些岗位需要保存人的判断？？？？？没有顶层战略，，，，，，所有的AI使用都只是各自为战的“游击战”。
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其三，，，，，，没有清静治理，，，，，，老板不敢松手。
。。。。。制造业的命根子，，，，，，是工艺、是图纸、是客户、是报价。
。。。。。员工随手把这些丢给外部大模子，，，，，，一次泄露，，，，，，可能就是几个亿的损失。
。。。。。没有清静机制，，，，，，老板永远不会让AI走进焦点营业。
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其四，，，，，，没有可靠的AI平台。
。。。。。通用大模子不懂营业，，，，，，它的输出和员工自己写没什么两样。
。。。。。大模子公司卖的是云服务，，，，，，他们体贴的是token，，，，，，而不是你的营业。
。。。。。？？？？突д嬲枰模，，，，，是一个既懂AI、又懂制造业、还能；；；；；；て笠凳莸腁I平台。
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其五，，，，，，没有人体贴制造业企业的“影象”和“能力”。
。。。。。一个员工用AI探索出一套很好的销售要领，，，，，，去职时一并带走；；；；；；一位专家退休，，，，，，他二十年的履历也随着消逝。
。。。。。这些好的履历和能力没有酿成企业的组织资产，，，，，，没有好的要领，，，，，，帮企业把这些能力一点一点沉淀下来。
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五个问题，，，，，，指向统一个谜底。
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中国制造业不需要一个更智慧的ChatGPT，，，，，，需要的是一套能让AI在企业里自然生长的情形，，，，，，土壤、阳光、水分、规则、影象、能力，，，，，，一个都不可少。
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这，，，，，，就是TransClaw降生的起点。
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TransClaw已正式提交信通院清静认证和能力评估认证

它的实质，，，，，，是中国首个面向制造业的企业级AI应用与治理基础设施。
。。。。。企业要用电，，，，，，必需先有电网；；；；；；要用水，，，，，，必需先有水管，，，，，，AI要真正走进企业，，，，，，也必需先有这样一套底层的基础设施。
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围绕前面那五个病灶，，，，，，TransClaw给出了三大焦点模？？？？。
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首先是TransStudio员工AI事情台，，，，，，解决“用欠好”的问题。
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员工挪用的不再是一个纯粹的大模子，，，，，，是一整套由传世智慧顶级专家打造的Skill能力。
。。。。。统一个大模子，，，，，，由于背后凝聚了高科技制造业的know how和二十多年实战履历的Skill，，，，，，输出便有了天壤之别；；；；；；同时，，，，，，企业的每个员工，，，，，，都可以在TransStudio上打造自己的超等智能体，，，，，，从而让优异员工的能力复制给团队，，，，，，沉淀为企业资产。
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其次是TransTower AI治理控制塔，，，，，，解决“不敢用”的问题。
。。。。。站在老板的视角，，，，，，每个员工天天用AI做了什么、用了几多token、有没有数据风险，，，，，，一目了然。
。。。。。身份识别、数据加密、战略阻挡、历程审计、人工复核，，，，，，让企业第一次敢把AI放进焦点营业流程。
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最后是TransPort AI手艺市肆，，，，，，解决了“留不下”的问题。
。。。。。这是一个巨匠级的Skill市。
。。。。。，，，，，一连为企业提供巨匠级的Agent与Skill，，，，，，同时，，，，，，企业内部的顶级专家和优异员工，，，，，，同样可以把打造的高质量Agent与Skill在市肆里举行共享，，，，，，并按效果价值举行价值激励。
。。。。。员工去职了，，，，，，他沉淀的Skill永远留在企业资产里；；；；；；专家退休了，，，，，，他的履历早已酿成可被随时挪用的能力。
。。。。。把业界的最高水平，，，，，，酿成企业的最低标准。
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传世智慧也在一连吸纳全球顶级专家和强人一起打造高质量的Agent与Skill。
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更巧妙的是，，，，，，TransClaw接纳H型非侵入式架构，，，，，，并不替换企业原有的ERP、CRM、OA、MES系统，，，，，，而是在它们旁边，，，，，，另起一座桥，，，，，，去挪用原系统的数据。
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我们不是来推翻企业原有的系统，，，，，，”范厚华说，，，，，，“是要在它们之上，，，，，，长出一层AI生产力。
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03.AI时代的新物种，，，，，，注定是个混血儿

把视野从一家公司、一款产品拉远，，，，，，会发明一个更大的图景正在徐徐睁开：全球咨询行业，，，，，，在AI时代，，，，，，正在进入一场百年未遇的范式重构。
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一百多年来，，，，，，咨询与手艺，，，，，，本是泾渭明确的两条河。
。。。。。咨询的河里，，，，，，流淌的是战略、是要领论、是对组织和人的明确；；；；；；手艺的河里，，，，，，奔涌的是算力、是模子、是把天下数字化的能力。
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两条河各自浩荡，，，，，，却很少交汇。
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但AI，，，，，，把这两条河的堤岸冲垮了。
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一边，，，，，，是手艺公司在拼命补治理课。
。。。。。最有代表性的就是OpenAI、Anthropic们终于意识到，，，，，，光有最强的模子还远远不敷，，，，，，企业落地这道坎，，，，，，绕不过去，，，，，，于是它们组建团队，，，，，，把工程师派进客户的办公室。
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另一边，，，，，，是咨询公司在急遽补手艺课。
。。。。。麦肯锡、BCG们蓦然发明，，，，，，不懂AI，，，，，，要领论再漂亮，，，，，，也会被时代无情地甩在死后，，，，，，于是它们四处寻找模子，，，，，，重新学习这个生疏的天下。
。。。。。两条河同时在涨水，，，，，，可真正能同时跨越这两条河的玩家，，，，，，放眼全球，，，，，，少之又少。
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图源 / unsplash

把今天市场上的几类“外助”摆在一起看，，，，，，每一类的优势与短板，，，，，，都格外清晰：

古板咨询公司（麦肯锡、BCG、埃森哲）：懂治理、懂战略、有要领论，，，，，，但仍在补齐AI手艺的界线，，，，，，尚未真正宣布能赋能客户的AI产品；；；；；；AI手艺公司（OpenAI、阿里、字节、DeepSeek）：懂手艺、有算力、有模子，，，，，，却没干过中国制造业，，，，，，不懂制造业的营业流程，，，，，，更缺乏制造业的治理基因；；；；；；软件SaaS公司（金蝶、用友）：有客户基础、有安排能力，，，，，，但不善于专业的战略厘革，，，，，，自身也正处在向AI转型的途中；；；；；；海内AI应用公司（种种AI Agent公司）：产品迭代快，，，，，，却缺要领论的沉淀，，，，，，也缺制造业的行业Know-How，，，，，，同样在转型路上；；；；；；传世智慧（AI+系统性厘刷新物种）：懂企业厘革、懂制造业、懂AI，，，，，，既有AI产品，，，，，，又有咨询交付能力，，，，，，短板是规模尚。
。。。。。，，，，，标杆案例还在积累之中。
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五类玩家，，，，，，唯有最后一类站在了所有维度的交织点上。
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懂华为厘革要领论、懂中国制造业、懂AI手艺、有自研产品、有交付能力。
。。。。。把这五样工具，，，，，，逐一拆开看，，，，，，每一项似乎都有人善于，，，，，，但要让它们长在统一个组织体内，，，，，，相互咬合、相互滋养，，，，，，就成了一件极难的事。
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这就是传世智慧“五合一”的稀缺性所在。
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AI时代真正降生的新物种，，，，，，不会是OpenAI，，，，，，也不会是麦肯锡，，，，，，更不会是某一家SaaS服务公司。
。。。。。它必需是一个“混血儿”。
。。。。。

一手懂实战派的厘革要领论，，，，，，一手懂大模子的手艺界线，，，，，，一只脚踩在中国制造业的营业里，，，，，，一只脚踩在硅谷的最前沿。
。。。。。它身上既要流着咨询的血，，，，，，也要流着科技的血，，，，，，缺了哪一部分，，，，，，都不完整。
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它的泛起，，，，，，不是无意，，，，，，由于中国有全天下最完整的制造业，，，，，，有最重大、最真实、最重大的工业场景，，，，，，这片土壤，，，，，，注定会孕育出这样的物种。
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刷新开放四十多年，，，，，，中国制造业从天下工厂，，，，，，一步步走上全球最顶尖的舞台。
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但走到今天，，，，，，所有的旧盈利都在退潮，，，，，，所有的新赛道都因AI在重启。
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AI不是一个工具，，，，，，AI是一次工业重新洗牌的入场券。
。。。。。在这场洗牌里，，，，，，谁先把AI上进自己的组织里，，，，，，谁就是下一个十年的链主，，，，，，谁还在把AI当成一个APP来下载，，，，，，谁就是下一个十年的局外人。
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如范厚华所言：“企业厘革转型是典范的一把手工程。
。。。。。中国企业家，，，，，，应当敢于把钱投给人，，，，，，投给手艺，，，，，，投给组织。
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投给人，，，，，，由于再强的AI也需要懂营业的人去驾驭；；；；；；投给手艺，，，，，，由于没有底座的能力，，，，，，AI就是无根之木；；；；；；投给组织，，，，，，由于只有让AI在制度和机制里生长，，，，，，它才华成为企业真正的资产。
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传世智慧不大，，，，，，TransClaw才刚刚起步，，，，，，中国制造业的AI系统性厘革尚有很长的路要走。
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但昔时华为也是从两万元起身的，，，，，，比亚迪也是从电池作坊起步的，，，，，，大疆也是从香港一间小办公室最先的。
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所有伟大的事，，，，，，最先的时间，，，，，，都看起来很小。
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我们很期待TransClaw能实现智慧传世的梦想。
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星星之火，，，，，，可以燎原。
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中国企业家，，，，，，中国企业，，，，，，中国，，，，，，一定赢在AI时代