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，
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，
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，
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谷歌谋害「焊死」Gemini！神秘芯片曝光
，
，，能效碾压TPU十倍
，
，，bob综合体育app下载官网

新智元报道

一醒觉来
，
，，谷歌突然就掏出了一张王炸！

据The Information独家爆料
，
，，谷歌正在研发一款代号「Frozen v2」的神秘服务器芯片——把Gemini模子的部分底层架构
，
，，永世蚀刻进硅片。。。。。

不是跑在芯片上
，
，，是长在芯片里。。。。。

加入项目的谷歌员工预计
，
，，按每瓦特能处理的Token数目算
，
，，这款芯片将比谷歌最新一代TPU高效6到10倍。。。。。安排时间
，
，，最快2028年。。。。。

新闻一出
，
，，Alphabet股价周一应声上涨3.7%
，
，，一扫前几周的阴霾。。。。。

「冻结」一个模子

Frozen这个名字
，
，，就是字面意思：把模子「冻」进硅片。。。。。

这事有多激进？？？？？不管是英伟达GPU照旧谷歌TPU
，
，，实质上都是通用芯片——什么模子都能跑。。。。。

这听起来很无邪
，
，，但价钱也很大：芯片在运行时必需做海量的实时决议
，
，，一直地搬运数据
，
，，重复盘问该往哪走、该怎么算。。。。。

就像一个什么菜都能做的后厨
，
，，每做一道菜都得现翻菜谱、现找工具、现调火候。。。。。效率可想而知。。。。。

Frozen v2则只为Gemini一个模子而生。。。。。

它把针对Gemini的要害决议路径直接内建进电路——芯片不必再「想」该怎么走
，
，，由于路已经浇铸在硅片里了。。。。。

要走的方法更少
，
，，要搬的数据更少
，
，，要做的决议更少。。。。。相当于给一道菜专门砌了一个灶台
，
，，灶眼巨细、锅具位置、火候档位
，
，，所有量身定制。。。。。

省下来的每一步冗余
，
，，都酿成实打实的能效。。。。。

着实
，
，，这个想法早有前身。。。。。最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导
，
，，思绪更离谱：直接把模子权重烧进芯片。。。。。

权重是什么？？？？？就是决议模子怎么回覆问题的那套焦点参数。。。。。

但谁人方案被弃捐了——一旦权重烧死
，
，，芯片就只能服务某个特定版本的Gemini
，
，，模子一更新
，
，，芯片就报废
，
，，生命周期短得离谱。。。。。

Frozen v2是折中版：不烧权重
，
，，只固化架构。。。。。底层的盘算蓝图刻死
，
，，但权重还能更新。。。。。

这意味着只要Gemini的架构不大改
，
，，芯片就能一直用
，
，，新版本的参数照样灌得进去。。。。。

不过
，
，，谷歌仍在内部权衡
，
，，究竟把几多工具锁进硅片——锁得越多
，
，，效率越高
，
，，但无邪性也越差。。。。。这个分寸
，
，，就是整个项目最要害的工程判断。。。。。

算力荒
，
，，逼出来的

谷歌为什么要下这步险棋？？？？？

谜底很简朴
，
，，也很残酷：算力真的不敷用了。。。。。

不是「有点主要」那种不敷用
，
，，是「送上门的钱都不赚了」那种不敷用。。。。。

算力欠缺已经在谷歌内部引发强烈矛盾
，
，，Google Cloud被迫最先拒绝外部客户的订单——在商业公司里
，
，，这险些是最极端的信号。。。。。

6月
，
，，谷歌签下了一纸条约：每月向SpaceX支付9.2亿美元
，
，，租用11万张英伟达GPU的算力
，
，，条约一直签到2029年。。。。。

一家全球最大的云盘算公司
，
，，居然要向一家火箭公司租算力——光是这个画面
，
，，就足以说明AI军备竞赛已经疯狂到什么田地。。。。。

谷歌并不孤苦。。。。。

全行业都在往推理芯片上疯狂押注：SambaNova、d-Matrix这样的首创公司在做
，
，，OpenAI、微软也在做
，
，，亚马逊有Trainium和Inferentia
，
，，微软有Maia。。。。。

英伟达自己都坐不住了——去年12月豪掷200亿美元
，
，，拿下推理芯片公司Groq的手艺授权。。。。。

所有人的目的只有一个：把每一瓦电
，
，，榨出更多Token。。。。。

而「把模子硬连线进芯片」这条路
，
，，此前只有加拿大首创公司Taalas在走——它已从Quiet Capital、富达等投资方融资超2亿美元。。。。。

现在
，
，，谷歌亲自下场了。。。。。

一场豪赌

但十倍能效
，
，，不是白拿的。。。。。价钱是两个字：僵化。。。。。

只有后续世代的Gemini仍沿用芯片设计时的统一底层架构
，
，，Frozen v2才华继续事情。。。。。

换句话说
，
，，谷歌是在赌——赌自己未来几年不需要大改Gemini的造法。。。。。

从纯Transformer到MoE混淆专家
，
，，从纯文本到多模态原生
，
，，从麋集推理到希罕激活——模子架构的迭代速率
，
，，堪比手机行业最疯狂的年月。。。。。

谷歌自己也清晰这个风险。。。。。以是Frozen v2不会做到TPU的产量规模
，
，，更像一次有限度的试验：赌对了
，
，，就是印钞机
，
，，每瓦电多榨几倍Token
，
，，数据中心省下来的电费和机柜都是纯利润；；；；赌错了
，
，，就当交学费
，
，，教工程师学会怎么造更专用的芯片
，
，，为下一代积累履历。。。。。

值得玩味的是时机。。。。。就在上周
，
，，彭博爆出Gemini 3.5 Pro因编程能力等多项指标不达标而三度延期。。。。。

模子侧腹背受敌的谷歌
，
，，突然把更多筹码推向了自己最深的那条护城河——芯片。。。。。

从昔时自研TPU镌汰对英伟达的依赖
，
，，到今天把模子直接焊死进硅片
，
，，谷歌走的是统一条路的更深处：软硬件协同的止境
，
，，是软硬件合体。。。。。

AI的竞争最先拼物理。。。。。

参考资料：

https://x.com/kimmonismus/status/2079193746944790666?s=20

https://castlecrypto.gg/news/alphabet-shares-rise-following-reports-of-ultra-efficient-ai-chip/

编辑：所罗门