新智元报道

【新智元导读】Claude账号忘设上限，，，一月烧光近5亿美元！开发者每月破费从29美元变750美元，，，尚有的从50美元一起狂飙到3000美元：你的Token账单还撑得住吗？？？

1个月烧出5亿美元账单！

克日，，，科技圈曝出一桩惊天乌龙。。。据Axios报道，，，一家企业在短短1个月内，，，竟然在Claude上刷爆5亿美元！

原因令人哭笑不得：治理层在给员工开通Claude账号权限时，，，忘了设置使用额度上限。。。

着实，，，AI账单爆仓的远不止这一家。。。

今年4月，，，一名谷歌云用户因果真服务中遗留的API key被滥用，，，原本只有7美元预算的账户，，，一夜之间收到了1.8万美元的账单。。。

这个倒运用户名叫Jesse Davies，，，是一名澳大利亚AI照料、Agentic Labs首创人。。。他给自己的Google Cloud账户设了两道包管：一个10澳元（约7美元）的预算预警，，，一个1400美元的硬性消耗上限。。。

据Tom's Hardware报道，，，攻击者发明了他几个月前从AI Studio宣布的一个Cloud Run服务，，，发了6万多个请求，，，两道包管都没拦住！！：账单盘算有延迟，，，等系统反映过来，，，金额已经飙到了1.8万美元。。。

5月中旬，，，开源项目OpenClaw的首创人Peter Steinberger在X上贴出一张截图：30天，，，OpenAI API账单130万美元。。。

他的团队只有三个人，，，但他们指挥的100个Codex智能体在并行跑：30天烧掉6030亿个Token、跑出760万次请求。。；；；；购，，，这130万美元并非他自掏腰包。。。

Steinberger今年2月加入了OpenAI，，，这130万美元被看成一次内部实验：测试若是不思量Token本钱，，，AI编程能跑到什么极限。。。他增补道，，，这是Codex「Fast Mode」（高速档计费）的效果，，，关掉之后约莫30万美元。。。

更早一些，，，Uber的CTO Praveen Neppalli Naga也曾向The Information认可，，，公司4月份就把整年的Claude Code预算烧光了，，，他们的COO也果真体现，，，AI本钱越来越「难以自圆其说」。。。

5亿、130万、1.8万，，，金额虽然差出几个数目级，，，却指向统一个事实：

在智能体时代，，，失控的密钥、昼夜无休的智能体军团、忘了设上限的账号：任何一个，，，都能让你的Token账简单夜刷爆。。。

AI账单为什么会爆仓？？？

谜底主要藏在计费方式的转变里。。。

从今年4月起，，，OpenAI的包月计费方式最先转向按Token用量计费。。。

4月2日，，，Codex计费从按新闻估算改成按Token用量对齐：输入、缓存输入、输出三类Token脱离算。。。4月23日，，，这套规则扩展到所有Enterprise、Edu、Health、Gov方案：月费里那笔看不见的折扣被抽掉了。。。

GitHub也紧随厥后，，，刚刚官宣：所有Copilot套餐从2026年6月1日起，，，转向按用量计费。。。旧的高级请求逻辑作废，，，换成AI额度，，，按输入Token、输出Token、缓存Token的现实消耗，，，比照每个模子的API费率结算。。。

GitHub官方诠释了这么做的原因：

现在一个快速的谈天提问，，，和一次跑好几小时的自主编码使命，，，用户花的钱一样多。。。GitHub一直在替那些跑重度使命的用户买单，，，但这套模式已经不可一连。。。

AI智能体崛起之前，，，谈天和补全本钱差未几，，，月费兜得住。。。

智能体崛起之后，，，一次使命能一连跑几小时、改动整个代码库，，，重度用户和轻度用户的本钱差可以拉到几个数目级。。。月费制在这种差别眼前，，，直接崩了。。。

新闻一出，，，Reddit和X上一片哗然。。。

一位ID为JBusu的开发者晒出了账单截图，，，直言新定价「就是个笑话」。。。原本28.12美元/月的开销，，，按新制要付746.01美元，，，他已决议退订，，，「这个价钱，，，我自己租云服务器都还自制」。。。

另一名用户截图更夸张，，，用度从50美元一起狂飙到3000美元，，，他说没想到定价这样离谱，，，「尚有人继续订阅吗？？？」

不过也有Copilot老用户出来反驳：这些极端账单大都是vibe-coder（凭感受编码者）们不把烧Token当回事给烧出来的，，，未必能代表正常使用。。。

一位老用户在谈论区留言：「我整天都在用，，，月尾基本不逾额，，，很难相信这是事情重漂后的差别。。。」另一位则更直接：「就是有人要全自动的YOLO模式开发，，，让AI随便跑。。。这种铺张被剔除，，，对其他人反而是好事。。。」

有一点必需清晰：GitHub没有破除月费，，，基础订阅价钱并没有变。。。真正变的是特殊用量、智能体使命、更贵的模子挪用，，，以后进入用量计费。。。

被攻击最大的，，，是那些靠Copilot跑长链使命的重度智能体用户。。。

被自己人玩坏的排行榜

月费失守，，，一面是平台改了计费规则，，，另一面是用AI的人，，，自己也在拼命烧。。。

5月，，，Business Insider报道，，，Amazon下线了一个名叫KiroRank的内部AI使用排行榜。。。

该报道援引知情人士的话称，，，这个榜单悄悄催生了一种希奇的事情方式：部分员工为了在榜单上多爬几位，，，会去刷一些并不解决现实问题的Token消耗，，，纯粹为了排名。。。

事情曝出之后，，，Amazon高级副总裁Dave Treadwell直接向全员喊话：「别为了用AI而用AI。。。用它去解决客户问题，，，解决营业问题，，，去立异。。。」

这事虽然有点荒唐，，，但绝不料外。。。当「烧Token」能上榜，，，员工自然就会去烧Token。。。

硅谷给这种征象起了个专门的名字：Tokenmaxxing（极限烧Token），，，把消耗量当生产力。。。

Axios的报道里也提到，，，有CTO发明员工拿AI模子查天气、写日常邮件，，，简朴到不可的事，，，套上最贵的前沿模子，，，账单就能悄无声息地飞涨。。。

KiroRank并非Amazon官方审核系统，，，而是员工自觉搭的非正式工具。。。但它清晰地袒露了一个经典的治理学纪律：当KPI设错的时间，，，人就会用最智慧的方式钻空子。。。

把「用了几多」等同于「干得好欠好」——这正是这一轮AI铺张的制度性泉源。。。

算Token账的人，，，已经在赚钱

Token账单焦虑的另一面，，，有人悄悄把它做成了生意。。。

第一条路：用上下文喂饱AI。。。

Glean正是Arvind自家公司。。。它做的就是企业AI事情助手：把疏散在公司各处的知识统一买通，，，让员工的AI直接拿到上下文，，，不必再四处翻箱倒柜。。。AI少绕路，，，烧的Token自然就少。。。

这套机制让Glean的年度营收15个月翻三倍，，，跨过3亿美元，，，客户包括Databricks、Reddit、Samsung。。。

第二条路：把活分给对的模子。。。

模子路由首创公司Factory AI干的就是这件事：自动把每个使命派给最合适的模子，，，简朴使命走自制档，，，重大使命走顶配。。。Arvind也讲过：路由做对了，，，能省10倍。。。

这两条路殊途同归：让AI干活，，，但别让它乱烧。。。

学术圈的研究，，，也在为这种转向涤讪。。。

https://arxiv.org/pdf/2604.22750

2026年4月的一篇arXiv论文，，，第一次系统拆解了智能体编码使命究竟怎么烧钱。。。

结论一：智能体使命的Token消耗，，，可达通俗代码推理和代码对话的上千倍，，，推高本钱的主因是输入Token。。。

结论二：统一个使命跑多次，，，Token消耗能差出30倍。。。

结论三：更高的Token消耗，，，并不必定带来更高准确率。。。精度往往在中等本钱处见顶——再往上烧，，，钱花了，，，效果反而饱和。。。

论文还发明，，，前沿模子连展望自己要烧几多Token都做不到，，，普遍低估真实本钱。。。

你以为多花钱就能多服务。。。现实是钱花了，，，活纷歧定更好，，，预算还算禁绝。。。

当AI账单最先赶超人力本钱

「这是我影象中第一次，，，手艺本钱最先和人力本钱持平。。。」

5月29日，，，Glean CEO Arvind Jain在接受CNBC记者Deirdre Bosa采访时这样讲道。。。

英伟达应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro的视察也印证了这一点。。。

他在Axios访谈里提到：关于他的团队来说，，，算力本钱已经远远凌驾员工薪资。。。

类似的征象正在多家公司浮现：从做企业AI的Glean，，，到卖AI算力的英伟达，，，再到用AI的Uber，，，都在重新审阅这笔账。。。

在Arvind看来，，，历史上手艺只是企业整体本钱里很小的一块，，，但现在AI本钱已经能追平人为单了，，，许多企业的年度AI预算通常都是一到两个月就烧光。。。

已往一年，，，AI使用率是被敬重的指标：多用就是先进，，，烧Token就是拥抱未来。。。现在，，，许多企业最先反思那句质朴的话：这些烧掉的Token，，，究竟换来了什么？？？

免费包月畅用的窗口期，，，恰恰正在此时关上。。。

接下来，，，摆在所有开发者眼前的是这样一个问题：怎样精打细算，，，让每一个Token施展出最大价值。。。

未来真正的赢家，，，毫无疑问将是最先学会算Token账的谁人。。。

参考资料：

https://x.com/dee_bosa/status/2060791500049613306%20

https://www.cnbc.com/2026/05/29/-tokens-or-humans-the-new-corporate-trade-off.html%20

https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs%20

https://www.businessinsider.com/amazon-ai-leaderboard-tokenmaxxing-2026-5

编辑：元宇

同时提醒网民，，，关于生疏贷款、理财电话，，，不要轻信，，，更不要容易提供更多个人信息，，，谨防落入诈骗陷阱。。。