软件先容

彩虹多多官网使用指南

第一步：导入文件

翻开软件，，，，点击"?添加 彩虹多多官网"按钮，，，，从电脑中选择《彩虹多多官网》文件，，，，或直接将其拖拽至软件界面中。。。。

第二步：设置剖析

软件会自动识别并剖析导入的文件，，，，您可凭证界面提醒选择所需的生涯路径或下载名堂。。。。

第三步：最先下载

确认无误后，，，，点击"最先下载/处理"按钮。。。。期待进度条读取完毕，，，，即可在设定的文件夹中审查下载好的正版文件。。。。

GLM5.2用量暴涨后，，，，传智谱也想自研AI芯片，，，，彩虹多多官网

7月8日新闻，，，，据The Information报道，，，，智谱AI正在权衡设计自有AI芯片。。。。三名知情人士称，，，，随着GLM模子需求上升，，，，加上美国出口管制一连限制先进芯片供应，，，，算力资源正在成为这家中国AI模子公司的更约莫束。。。。

报道称，，，，智谱近期已向一些中国芯片设计公司做了起源询问，，，，讨论能否相助开发一款为其模子运行优化的定制AI处理器。。。。但项目仍处在早期，，，，智谱尚未选定设计方。。。。若是项目推进，，，，智谱也很可能会选择中国晶圆厂制造这款芯片。。。。

这不是中国模子公司的伶仃行动。。。。路透昨日也报道称，，，，DeepSeek正在研发面向AI推理的自有芯片。。。。海内头部模子公司正在面临统一个问题：模子用得越多，，，，推理本钱、硬件适配和供应清静就越难只靠外部芯片解决。。。。

GLM需求起来了，，，，算力压力也来了

智谱的直接压力来自GLM模子需求增添。。。。

The Information称，，，，智谱现在依赖华为芯片、其他国产芯片和部分英伟达芯片。。。。今年1月，，，，智谱宣布了一款完全用华为芯片训练的图像天生模子——报道称这是首个完全使用中国芯片训练的大型图像天生模子。。。。

但国产硬件并不料味着没有瓶颈。。。。美国出口管制仍在限制中国晶圆厂获取先进制造装备；；同时，，，，智谱要让模子在华为硬件上高效运行，，，，还需要特另外软件工程适配。。。。

GLM的需求也在从开发者社区扩展到企业和云平台。。。。Coinbase CEO Brian Armstrong最近在X上体现，，，，Coinbase正在测试GLM-5.2以降低AI使用本钱；；GLM-5.2也已上架Oracle Cloud Infrastructure，，，，企业客户可以在甲骨文云的盘算集群上安排这个开放权重模子。。。。

模子平台上的用量增添更直接。。。。The Information称，，，，GLM-5.2上月宣布后，，，，成为Vercel模子聚合平台上增添最快的模子，，，，上线第一周逐日token用量最高增添了27倍。。。。

开源受接待，，，，模子公司反而更重

开源模子受接待之后，，，，压力并不会消逝，，，，反而会转移到模子公司身上。。。。用户可以免费下载模子自己运行，，，，但许多应用开发者更倾向于直接从模子公司购置会见服务，，，，由于模子公司肩负了大宗运行本钱，，，，开发者可以把使用本钱压低。。。。

这正好撞上智谱的商业模式转型。。。。The Information称，，，，智谱正在起劲提高向企业客户销售API挪用的收入，，，，同时镌汰对客户外地安排的依赖。。。。外地安排通常更像一次性收入，，，，由于模子装进客户数据中心后，，，，模子公司后续可收取的服务收入有限；；相比之下，，，，API挪用可以按用量一连收费。。。。

但挪用量越大，，，，模子公司自己要肩负的推理算力本钱也越高。。。。

The Information还提到，，，，智谱已在港交所上市，，，，市值约1000亿美元，，，，并妄想在科创板推进双重上市。。。。对一家已经进入资源市场的模子公司来说，，，，算力本钱、芯片供应和毛利率，，，，都会酿成投资人一连追问的问题。。。。

自研芯片不是短期救火

定制芯片看起来像解法，，，，但不会很快收效。。。。

The Information称，，，，若是智谱继续推进，，，，它还需要组建或扩充半导体团队、选择设计同伴、测试处理器，，，，并让软件适配这款芯片。。。。整个历程可能凌驾两年。。。。

这类定制芯片和英伟达的通用GPU不是统一种蹊径。。。。它更靠近ASIC，，，，也就是围绕特定模子和特定使命优化的处理器，，，，目的不是笼罩所有AI负载，，，，而是把自家模子运行得更自制、更稳固。。。。

偏向自己并不料外。。。。谷歌有TPU，，，，亚马逊有Trainium，，，，OpenAI也被报道正在与Broadcom相助开发自有芯片。。。。中国公司里，，，，阿里平头哥、字节跳动、百度昆仑芯也都在推进差别形态的AI芯片。。。。

不但是"有没有卡"的问题

对智谱、DeepSeek这类模子公司来说，，，，芯片问题不但是"有没有卡"。。。。更现实的问题是：模子需求增添后，，，，谁来肩负每个token背后的运行本钱，，，，谁来做国产硬件的软件适配，，，，谁又能在出口管制下包管恒久供应。。。。

智谱思量自研芯片，，，，不是突然跨界半导体，，，，而是GLM模子商业化压力继续往底层基础设施传导的效果。。。。

模子公司已往比的是模子能力、开源影响力和API价钱。。。。现在，，，，算力控制权也最先酿成竞争的一部分。。。。（易句）

（本文由AI翻译，，，，网易编辑认真校对）