“AI看起来很强，，但它不懂宝洁的谋划逻辑，，以是不敢把它放进要害的决议流程。。。。”这是宝洁CIO在今年3月对苏春园说的一句话。。。。他其时正在麋集造访客户，，为观远数据不久以后即将举行的战略转型做最后准备。。。。

已往近十年，，观远做的事情和绝大大都BI公司一样，，帮企业把数据看清晰：报表、仪表盘、可视化、指标系统，，这些都是企业的“后视镜”和“仪表盘”，，告诉你爆发了什么，，正在爆发什么。。。。

但客户越来越不知足于“望见”，，他们要的是“抵达”。。。。更深层的压力来自另一个偏向。。。。

BI的护城河？？？？？？

已往两年，，大模子能力的爆发催生了一大批“ChatBI”工具，，用户直接说一句话，，AI就能给出剖析效果，，不需要中心任何一张报表。。。。虽然这些工具在重大场景下远不敷成熟，，但它们的泛起从基础上摇动了BI的价值主张：若是数据洞察可以直接通过对话获得，，为什么还需要一个专门做报表的系统？？？？？？BI公司的护城河，，似乎正在被大模子从底部掏空。。。。

就在上周，，观远数据在杭州宣布建设十年来的首次转型，，从“数据智能”周全转向“决议智能”，，从以数据为中心的系统转向以决议为中心的系统，，作为配套也一并宣布了DecideX·AI决议智能平台。。。。

放在更大的配景下来看，，这个转型从当下的境况看是一种必定。。。。已往一年，，整其中国企服赛道被大模子和Agent攻击得七零八落，，BI公司首当其冲。。。。

作为观远数据首创人兼CEO，，苏春园给出的判断是：2026年，，长链Agent能实力变到质变，，“以数据出发，，真正最先有时性能够让行动爆发”。。。。

数据剖析领域恒久保存“四层蹊径”：形貌性剖析、诊断性剖析、展望性剖析、处方性剖析。。。。绝大大都企业BI建设停留在前两层，，越往上越少。。。。两个瓶颈恒久卡住了突破：非结构化数据的处理能力（被大模子解决），，以及四层之间的算法模子点状割裂（被长链Agent解决）。。。。

但手艺可行不即是商业建设。。。。已往一年，，埃森哲的股价跌去50%，，手握近100亿美元AI项目积压条约也挡不住资源市场的用脚投票。。。。这股恐慌情绪已经伸张到整个企业软件板块：Salesforce股价从高点跌去约50%，，市值蒸发1600亿美元；；；；；ServiceNow跌幅超49%，，Workday跌约58%，，SAP跌约46%。。。。

此前，，英伟达黄仁勋提出的AI工业“五层蛋糕”模子诠释了这一征象：90%的营收流向了底层基础设施，，应用层的公司正在被市场重新定价。。。。Manpower调研数据也显示，，全球职场人群AI使用率上涨13个百分点，，但敌手艺使用的信心暴跌18%。。。。

“越用AI越渺茫。。。。”企业数字化转型专家、前IBM与BCG资深照料陈果说。。。。

这场渺茫是所有企业AI公司的配合逆境。。。。观远选择现在All in决议智能，，既有手艺判断，，也有商业现实的压力：BI赛道正在被大模子公司和通用Agent平台从双方挤压，，若是不往上走，，就有可能被碾在中心。。。。

三重磨练，，一个焦点问题

观远依托大模子向决议智能的转型有一套完整的叙事：后视镜到导航仪的比喻、5A路径、FDE团队、Value Max理念。。。。DecideX的产品架构也确实不像“BI加个Chat”那么简朴，，从企业级数据底座到决议上下文层，，再到Agent编排和场景化数字员工。。。。

但现场的三个信息，，值得脱离来看。。。。

几个客户案例显示，，使用DecideX后，，一家游戏服务商的数据剖析周期从2个月缩短至1周，，来伊份实现从20个要害SKU到100%全笼罩，，部分连锁餐饮客户老客召回本钱降低40%。。。。

不过，，问题是它们大多处于“从0到1”的验证阶段，，是否能跑通“从1到N”的规；；；；；粗，，还需要进一步验证。。。。FDE模式跟客户“一起进入营业现场去交付效果”，，深度服务优势显着，，但每拓展一个客户就要投入一个高本钱团队，，并且“100%持证上岗”的人才极端稀缺。。。。当客户从几十家走向几百家时，，这个模式能不可撑住，，宣布会没有正面回覆。。。。

苏春园还提到了当下行业热议的Token Maximization话题，，“Token消耗许多，，并不自然代表价值”，，但他提出的Value Max落到商业层面，，面临一个质朴的问题：谁来界说价值？？？？？？这个价值由FDE团队和客户一对一配合界说。。。。

但这实质上就是项目制，，Palantir也是项目制并且活得很好。。。。但对一家准备港股IPO的公司，，资源市场会问：你的收入增添和FDE团队增添之间，，是不是1:1的关系？？？？？？观远的应对是“产品化FDE”，，通过DecideX平台把行业能力沉淀下来降低边际本钱。。。。偏向是对的，，但这也是Palantir花了二十多年没有完善解决的事。。。。

最有趣的部分着实是苏春园花十分钟讲观远自己的组织转型：双核驱动模子、20多个POD小组、公司级AI事情台CodeMarrs。。。。他说是被客户“启发”出来的，，“已往几周跟老客户聊，，最多的反馈是‘你一定要分享你们自己怎么做AI组织转型的’”。。。？？？？？？突Ш苤势樱耗阋镂易鼍鲆橹悄芑，，你自己用AI了吗？？？？？？

观远AI原生转型已完成约40%，，听起来不错，，也意味着这家公司有两件事得同时做：帮客户完成决议智能转型，，同时推动自身完成AI原生转型。。。。

这两场硬仗需要观远支付一连的起劲。。。。

这三个问题——案例从1到N、FDE从重到轻、自身转型从40%到100%——指向统一个焦点：观远能不可从一家“能做”的公司，，酿成一家“能规；；；；；钡墓。。。。

除了海内市场，，观远也在起劲结构出海营业。。。。战略方面，，观远提出的三层出海路径，，即陪同客户出海、以AI方案自然吸引、自动拓展外洋市场。。。。现在上述三个路径，，在观远已具备现实落点：例如印尼的5家战略相助同伴、校企相助项目、中国香港直客服务，，以及下半年推进的欧洲妄想。。。。

尤为值得关注的是，，欧洲市场保存结构性时机：部分原本接纳北美大厂产品的客户，，其需求并未获得充分知足，，而中国厂商的解决方案恰恰可填补这一空缺。。。。若此判断能获得详细产品与案例支持，，出海营业有望形成一条极具说服力的增添曲线。。。。

据笔者相识，，观远面向港股的IPO也正在准备中，，时间预期在两年左右。。。。

2016年，，苏春园建设观远时，，使命是“让营业用起来，，让决议更智能”。。。。近十年后，，“决议智能”从一句愿景酿成了Gartner魔力象限里的一个自力身类。。。。

剥开叙事去看，，能看到的更多是一个行业厘革的缩影：BI正在被AI重塑，，老牌BI公司们在起劲寻找出路；；；；；通用大模子公司从另一个偏向迫近，，它们不懂行业场景，，但拥有更强的手艺底座和资源弹药。。。。

观远走的是往决议智能偏向的路，，把壁垒建在行业know-how和决议上下文上，，这是通用大模子公司短期不肯意也没有能力做的。。。。但它面临的挑战同样真实：FDE模式的重服务是否能跑通规模、决议上下文的高定制化是否能降低边际本钱、Value Max的理念在短期商业化压力下能不可坚持。。。。

观远方面重复强调，，他们不是要成为中国的Palantir。。。。但无论是FDE模式、Ontology要领论照旧决议闭环的叙事，，观远和Palantir的相似之处都很难被忽略。。。。区别在于，，Palantir花了二十多年建设起政府和企业客户的信任壁垒，，客户一旦接入险些不会替换；；；；；观远面临的竞争情形更重大，，大模子公司、通用Agent平台、古板BI竞品，，甚至客户自己的IT团队，，每一方都在争取“决议”这个制高点。。。。

宝洁CIO那句“AI很强，，但不懂宝洁的谋划逻辑”，，是整个行业配合的逆境。。。。观远能不可成为那家“懂”的公司，，才是DecideX真正要面临的考题。。。。

(本文首发钛媒体APP，，作者 | AGI-Signal，，编辑 | 秦聪慧）