新智元报道

一醒觉来，，，，，谷歌突然就掏出了一张王炸！

据The Information独家爆料，，，，，谷歌正在研发一款代号「Frozen v2」的神秘服务器芯片——把Gemini模子的部分底层架构，，，，，永世蚀刻进硅片。。

不是跑在芯片上，，，，，是长在芯片里。。

加入项目的谷歌员工预计，，，，，按每瓦特能处理的Token数目算，，，，，这款芯片将比谷歌最新一代TPU高效6到10倍。。安排时间，，，，，最快2028年。。

新闻一出，，，，，Alphabet股价周一应声上涨3.7%，，，，，一扫前几周的阴霾。。

「冻结」一个模子

Frozen这个名字，，，，，就是字面意思：把模子「冻」进硅片。。

这事有多激进？？？？？不管是英伟达GPU照旧谷歌TPU，，，，，实质上都是通用芯片——什么模子都能跑。。

这听起来很无邪，，，，，但价钱也很大：芯片在运行时必需做海量的实时决议，，，，，一直地搬运数据，，，，，重复盘问该往哪走、该怎么算。。

就像一个什么菜都能做的后厨，，，，，每做一道菜都得现翻菜谱、现找工具、现调火候。。效率可想而知。。

Frozen v2则只为Gemini一个模子而生。。

它把针对Gemini的要害决议路径直接内建进电路——芯片不必再「想」该怎么走，，，，，由于路已经浇铸在硅片里了。。

要走的方法更少，，，，，要搬的数据更少，，，，，要做的决议更少。。相当于给一道菜专门砌了一个灶台，，，，，灶眼巨细、锅具位置、火候档位，，，，，所有量身定制。。

省下来的每一步冗余，，，，，都酿成实打实的能效。。

着实，，，，，这个想法早有前身。。最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，，，，，思绪更离谱：直接把模子权重烧进芯片。。

权重是什么？？？？？就是决议模子怎么回覆问题的那套焦点参数。。

但谁人方案被弃捐了——一旦权重烧死，，，，，芯片就只能服务某个特定版本的Gemini，，，，，模子一更新，，，，，芯片就报废，，，，，生命周期短得离谱。。

Frozen v2是折中版：不烧权重，，，，，只固化架构。。底层的盘算蓝图刻死，，，，，但权重还能更新。。

这意味着只要Gemini的架构不大改，，，，，芯片就能一直用，，，，，新版本的参数照样灌得进去。。

不过，，，，，谷歌仍在内部权衡，，，，，究竟把几多工具锁进硅片——锁得越多，，，，，效率越高，，，，，但无邪性也越差。。这个分寸，，，，，就是整个项目最要害的工程判断。。

算力荒，，，，，逼出来的

谷歌为什么要下这步险棋？？？？？

谜底很简朴，，，，，也很残酷：算力真的不敷用了。。

不是「有点主要」那种不敷用，，，，，是「送上门的钱都不赚了」那种不敷用。。

算力欠缺已经在谷歌内部引发强烈矛盾，，，，，Google Cloud被迫最先拒绝外部客户的订单——在商业公司里，，，，，这险些是最极端的信号。。

6月，，，，，谷歌签下了一纸条约：每月向SpaceX支付9.2亿美元，，，，，租用11万张英伟达GPU的算力，，，，，条约一直签到2029年。。

一家全球最大的云盘算公司，，，，，居然要向一家火箭公司租算力——光是这个画面，，，，，就足以说明AI军备竞赛已经疯狂到什么田地。。

谷歌并不孤苦。。

全行业都在往推理芯片上疯狂押注：SambaNova、d-Matrix这样的首创公司在做，，，，，OpenAI、微软也在做，，，，，亚马逊有Trainium和Inferentia，，，，，微软有Maia。。

英伟达自己都坐不住了——去年12月豪掷200亿美元，，，，，拿下推理芯片公司Groq的手艺授权。。

所有人的目的只有一个：把每一瓦电，，，，，榨出更多Token。。

而「把模子硬连线进芯片」这条路，，，，，此前只有加拿大首创公司Taalas在走——它已从Quiet Capital、富达等投资方融资超2亿美元。。

现在，，，，，谷歌亲自下场了。。

一场豪赌

但十倍能效，，，，，不是白拿的。。价钱是两个字：僵化。。

只有后续世代的Gemini仍沿用芯片设计时的统一底层架构，，，，，Frozen v2才华继续事情。。

换句话说，，，，，谷歌是在赌——赌自己未来几年不需要大改Gemini的造法。。

从纯Transformer到MoE混淆专家，，，，，从纯文本到多模态原生，，，，，从麋集推理到希罕激活——模子架构的迭代速率，，，，，堪比手机行业最疯狂的年月。。

谷歌自己也清晰这个风险。。以是Frozen v2不会做到TPU的产量规模，，，，，更像一次有限度的试验：赌对了，，，，，就是印钞机，，，，，每瓦电多榨几倍Token，，，，，数据中心省下来的电费和机柜都是纯利润；；；；
；；赌错了，，，，，就当交学费，，，，，教工程师学会怎么造更专用的芯片，，，，，为下一代积累履历。。

值得玩味的是时机。。就在上周，，，，，彭博爆出Gemini 3.5 Pro因编程能力等多项指标不达标而三度延期。。

模子侧腹背受敌的谷歌，，，，，突然把更多筹码推向了自己最深的那条护城河——芯片。。

从昔时自研TPU镌汰对英伟达的依赖，，，，，到今天把模子直接焊死进硅片，，，，，谷歌走的是统一条路的更深处：软硬件协同的止境，，，，，是软硬件合体。。

AI的竞争最先拼物理。。

参考资料：

https://x.com/kimmonismus/status/2079193746944790666?s=20

https://castlecrypto.gg/news/alphabet-shares-rise-following-reports-of-ultra-efficient-ai-chip/

编辑：所罗门

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