泉源：旅客在网约车内渗透 司机瓦解作者： 张惠如：

破局“十万卡”规模墙，，曙光8000怎样支持前沿科学立异？？？？

泉源：环球网

【环球网科技报道 记者 林梦雪】7月10日，，中科曙光宣布，，中国首个天下产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式完工，，并同步接入国家超算互联网。。。中国AI算力正式离别纯粹追求峰值性能的“堆料时代”，，迈入以“超智融合”与“全栈自研”为焦点特征的深水区。。。

这不但是一个数字的刷新，，更是一场深刻的工业范式跃迁。。。从昔时仅凭200万元启动资金艰难研制出“曙光一号”，，到现在十万张国产加速卡同时运转，，40年的跨越，，中国算力基础设施的建设逻辑迎来了根天性转折。。。

中国工程院院士李国杰以为，，“目今，，人工智能正在从大模子向智能体和具身智能快速演进，，AI for Science正在推动基础研究和手艺发明加速生长。。。这些厘革催生了重大算力需求，，它不再是简单精度的盘算，，而是需要同时支持高精度的科学盘算和低精度的AI训练超智融合的能力。。。这种融合要求盘算系统在架构、规模、能效和可靠性上实现系统级的立异。。。”

超智融合一体架构 回应 AI for Science 前沿科研痛点

恒久以来，，科学盘算（超算）与人工智能盘算（智算）被视为两条平行线。。。前者追求双精度（FP64）的极致准确，，服务于气象、物理仿真；；；后者着重低精度（FP16/INT8）的高吞吐，，服务于大模子训练。。。

曙光8000最大的倾覆性在于突破了这种物理与逻辑上的隔膜。。。它摒弃了古板“超算区+智算区”的拼集式安排，，接纳了“原生超智融合”架构。。。这意味着在统一套系统中，，盘算单位能够原生支持从FP64到INT8的全精度盘算。。。

这种架构厘革并非为了“大而全”，，而是精准偷袭了目今最前沿的科研痛点——AI for Science（科学智能）。。。在质料研发、药物筛选等领域，，科学家既需要AI的高并发处理能力，，又离不开古板科学盘算的严谨精度。。。

CCF高性能盘算专委会秘书长谭灼烁以为，，曙光8000最大的行业价值在于，，它为“AI for Science”提供了一个“须要且主要的基础支持平台”。。。他指出，，目今无论是学术界照旧工业界都在向“AI for Science”偏向起劲，，但普遍缺乏一个能真正将古板超算与智算融合的平台。。。曙光8000的研制乐成，，恰恰填补了这一空缺，，为科学家探索认知极限提供了统一的“重器”。。。

“十万卡”怎样建成？？？？

从万卡到十万卡，，并非简朴的线性叠加，，而是一道指数级难度的“规模墙”。。。当盘算节点增添10倍，，系统内部的通讯重漂后、故障率和能耗将呈几何级数上升。。。若是缺乏底层焦点手艺的掌控，，系统极易陷入“规模越大，，效率越低”的陷阱。。。

中科曙光高级副总裁李斌直言，，“十万卡的难点首先来自互连。。。当十万个盘算单位同时协作训练一个模子时，，任何一个节点的延迟、网络颤抖甚至设计中的小短板，，都可能让整个系统效率骤降。。。”“我们面临的最大挑战是，，能否让它跑出应有的性能与效率。。。”他说道。。。

别的，，从万卡到十万卡，，尚有来自规模扩大之后的可靠性问题。。。李斌诠释称，，“它不是简朴增添10倍装备。。。当十万张国产加速卡同时运转，，网络拥塞、长距离通讯延迟、多芯混训下的资源协调，，以致指数级飙升的故障率，，都成为横亘在算力基础设施眼前的隐形门槛。。。”

曙光8000给出的解法是“全链路全自研”。。。从底层的海光等国产芯片，，到中心的scaleFabric高速网络，，再到上层的ParaStor漫衍式存储，，中科曙光构建了一条完全自主可控的手艺闭环。。。

“与万卡级系统相比，，十万卡安排磨练的不但是盘算卡数目和理论峰值性能，，更包括系统架构、网络互连、访存效率、能效控制和强盛的生态应用能力。。。曙光8000（登峰）正式完工，，为十万卡级AI基础设施提供了可参照的建设样本，，也推动大规模算力中心的评价重心从规模堆叠和性能比拼，，转向更综合的系统化能力，，更重视现实应用效率与工业经济生产力。。。”李斌说道。。。

从“敢想”到“醒目”：算力普惠的经济学

算力基础设施的最终价值，，在于转化为现实的生产力。。。曙光8000接入国家超算互联网，，意味着这台超等机械不再束之高阁，，而是像水电一样，，成为科研机构和中小企业触手可及的公共服务。。。

据李斌先容，，“现在，，在十万卡焦点节点上，，已完成300余项超智融合应用优化，，涵盖大模子、机械人、汽车、立异药、新质料、量子盘算、天文气象等二十余领域。。。其中，，凌驾70个应用实现了万卡规模扩展，，验证了焦点节点在大规模、高负荷科研使命中的稳固性与可靠性。。。在重点大应用方面，，已实现卵白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格湍流模拟等。。。”

谭灼烁在谈及自主立异时还强调，，顶尖算力基础设施是突破人类认知极限的强有力支持，，它让科学家们从“敢想”变为“醒目”。。。

“已往，，科学家们可能有许多前沿想法，，但受限于海内算力条件，，无法付诸实践。。。现在，，有了曙光8000这样的平台，，科学家就具备了将大胆设想变为现实的硬件条件，，”谭灼烁体现。。。这种转变，，不但降低了科研门槛，，更在深条理上重塑了中国的科研立异生态。。。

随着曙光8000正式落地，，天下产十万卡级AI基础设施的手艺、生态、应用、服务标准已完成闭环验证。。。别的，，曙光还宣布与北京科学智能研究院告竣战略相助，，启动第二套天下产十万卡超智融合算力系统研制与建设。。。面向AI4S、大模子等大规模算力需求，，十万卡级全精度算力中心有望从树模性工程走向规；；；粗疲，在全球AI工业逐步“理性、向实”生长的新阶段，，成为支持“人工智能+”应用周全落地、惠能科学发明与工业经济的新一代基础设施标配。。。