“AI看起来很强，，，但它不懂宝洁的谋划逻辑，，，以是不敢把它放进要害的决议流程。。。。”这是宝洁CIO在今年3月对苏春园说的一句话。。。。他其时正在麋集造访客户，，，为观远数据不久以后即将举行的战略转型做最后准备。。。。

已往近十年，，，观远做的事情和绝大大都BI公司一样，，，帮企业把数据看清晰：报表、仪表盘、可视化、指标系统，，，这些都是企业的“后视镜”和“仪表盘”，，，告诉你爆发了什么，，，正在爆发什么。。。。

但客户越来越不知足于“望见”，，，他们要的是“抵达”。。。。更深层的压力来自另一个偏向。。。。

BI的护城河
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已往两年，，，大模子能力的爆发催生了一大批“ChatBI”工具，，，用户直接说一句话，，，AI就能给出剖析效果，，，不需要中心任何一张报表。。。。虽然这些工具在重大场景下远不敷成熟，，，但它们的泛起从基础上摇动了BI的价值主张：若是数据洞察可以直接通过对话获得，，，为什么还需要一个专门做报表的系统
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？BI公司的护城河，，，似乎正在被大模子从底部掏空。。。。

就在上周，，，观远数据在杭州宣布建设十年来的首次转型，，，从“数据智能”周全转向“决议智能”，，，从以数据为中心的系统转向以决议为中心的系统，，，作为配套也一并宣布了DecideX·AI决议智能平台。。。。

放在更大的配景下来看，，，这个转型从当下的境况看是一种必定。。。。已往一年，，，整其中国企服赛道被大模子和Agent攻击得七零八落，，，BI公司首当其冲。。。。

作为观远数据首创人兼CEO，，，苏春园给出的判断是：2026年，，，长链Agent能实力变到质变，，，“以数据出发，，，真正最先有时性能够让行动爆发”。。。。

数据剖析领域恒久保存“四层蹊径”：形貌性剖析、诊断性剖析、展望性剖析、处方性剖析。。。。绝大大都企业BI建设停留在前两层，，，越往上越少。。。。两个瓶颈恒久卡住了突破：非结构化数据的处理能力（被大模子解决），，，以及四层之间的算法模子点状割裂（被长链Agent解决）。。。。

但手艺可行不即是商业建设。。。。已往一年，，，埃森哲的股价跌去50%，，，手握近100亿美元AI项目积压条约也挡不住资源市场的用脚投票。。。。这股恐慌情绪已经伸张到整个企业软件板块：Salesforce股价从高点跌去约50%，，，市值蒸发1600亿美元；；；ServiceNow跌幅超49%，，，Workday跌约58%，，，SAP跌约46%。。。。

此前，，，英伟达黄仁勋提出的AI工业“五层蛋糕”模子诠释了这一征象：90%的营收流向了底层基础设施，，，应用层的公司正在被市场重新定价。。。。Manpower调研数据也显示，，，全球职场人群AI使用率上涨13个百分点，，，但敌手艺使用的信心暴跌18%。。。。

“越用AI越渺茫。。。。”企业数字化转型专家、前IBM与BCG资深照料陈果说。。。。

这场渺茫是所有企业AI公司的配合逆境。。。。观远选择现在All in决议智能，，，既有手艺判断，，，也有商业现实的压力：BI赛道正在被大模子公司和通用Agent平台从双方挤压，，，若是不往上走，，，就有可能被碾在中心。。。。

三重磨练，，，一个焦点问题

观远依托大模子向决议智能的转型有一套完整的叙事：后视镜到导航仪的比喻、5A路径、FDE团队、Value Max理念。。。。DecideX的产品架构也确实不像“BI加个Chat”那么简朴，，，从企业级数据底座到决议上下文层，，，再到Agent编排和场景化数字员工。。。。

但现场的三个信息，，，值得脱离来看。。。。

几个客户案例显示，，，使用DecideX后，，，一家游戏服务商的数据剖析周期从2个月缩短至1周，，，来伊份实现从20个要害SKU到100%全笼罩，，，部分连锁餐饮客户老客召回本钱降低40%。。。。

不过，，，问题是它们大多处于“从0到1”的验证阶段，，，是否能跑通“从1到N”的规；；；粗疲，，还需要进一步验证。。。。FDE模式跟客户“一起进入营业现场去交付效果”，，，深度服务优势显着，，，但每拓展一个客户就要投入一个高本钱团队，，，并且“100%持证上岗”的人才极端稀缺。。。。当客户从几十家走向几百家时，，，这个模式能不可撑。。。。，，宣布会没有正面回覆。。。。

苏春园还提到了当下行业热议的Token Maximization话题，，，“Token消耗许多，，，并不自然代表价值”，，，但他提出的Value Max落到商业层面，，，面临一个质朴的问题：谁来界说价值
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？这个价值由FDE团队和客户一对一配合界说。。。。

但这实质上就是项目制，，，Palantir也是项目制并且活得很好。。。。但对一家准备港股IPO的公司，，，资源市场会问：你的收入增添和FDE团队增添之间，，，是不是1:1的关系
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？观远的应对是“产品化FDE”，，，通过DecideX平台把行业能力沉淀下来降低边际本钱。。。。偏向是对的，，，但这也是Palantir花了二十多年没有完善解决的事。。。。

最有趣的部分着实是苏春园花十分钟讲观远自己的组织转型：双核驱动模子、20多个POD小组、公司级AI事情台CodeMarrs。。。。他说是被客户“启发”出来的，，，“已往几周跟老客户聊，，，最多的反馈是‘你一定要分享你们自己怎么做AI组织转型的’”。。。
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？突Ш苤势樱耗阋镂易鼍鲆橹悄芑，，你自己用AI了吗
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观远AI原生转型已完成约40%，，，听起来不错，，，也意味着这家公司有两件事得同时做：帮客户完成决议智能转型，，，同时推动自身完成AI原生转型。。。。

这两场硬仗需要观远支付一连的起劲。。。。

这三个问题——案例从1到N、FDE从重到轻、自身转型从40%到100%——指向统一个焦点：观远能不可从一家“能做”的公司，，，酿成一家“能规；；；钡墓。。。。

除了海内市。。。。，，观远也在起劲结构出海营业。。。。战略方面，，，观远提出的三层出海路径，，，即陪同客户出海、以AI方案自然吸引、自动拓展外洋市场。。。。现在上述三个路径，，，在观远已具备现实落点：例如印尼的5家战略相助同伴、校企相助项目、中国香港直客服务，，，以及下半年推进的欧洲妄想。。。。

尤为值得关注的是，，，欧洲市场保存结构性时机：部分原本接纳北美大厂产品的客户，，，其需求并未获得充分知足，，，而中国厂商的解决方案恰恰可填补这一空缺。。。。若此判断能获得详细产品与案例支持，，，出海营业有望形成一条极具说服力的增添曲线。。。。

据笔者相识，，，观远面向港股的IPO也正在准备中，，，时间预期在两年左右。。。。

2016年，，，苏春园建设观远时，，，使命是“让营业用起来，，，让决议更智能”。。。。近十年后，，，“决议智能”从一句愿景酿成了Gartner魔力象限里的一个自力身类。。。。

剥开叙事去看，，，能看到的更多是一个行业厘革的缩影：BI正在被AI重塑，，，老牌BI公司们在起劲寻找出路；；；通用大模子公司从另一个偏向迫近，，，它们不懂行业场景，，，但拥有更强的手艺底座和资源弹药。。。。

观远走的是往决议智能偏向的路，，，把壁垒建在行业know-how和决议上下文上，，，这是通用大模子公司短期不肯意也没有能力做的。。。。但它面临的挑战同样真实：FDE模式的重服务是否能跑通规模、决议上下文的高定制化是否能降低边际本钱、Value Max的理念在短期商业化压力下能不可坚持。。。。

观远方面重复强调，，，他们不是要成为中国的Palantir。。。。但无论是FDE模式、Ontology要领论照旧决议闭环的叙事，，，观远和Palantir的相似之处都很难被忽略。。。。区别在于，，，Palantir花了二十多年建设起政府和企业客户的信任壁垒，，，客户一旦接入险些不会替换；；；观远面临的竞争情形更重大，，，大模子公司、通用Agent平台、古板BI竞品，，，甚至客户自己的IT团队，，，每一方都在争取“决议”这个制高点。。。。

宝洁CIO那句“AI很强，，，但不懂宝洁的谋划逻辑”，，，是整个行业配合的逆境。。。。观远能不可成为那家“懂”的公司，，，才是DecideX真正要面临的考题。。。。

(本文首发钛媒体APP，，，作者 | AGI-Signal，，，编辑 | 秦聪慧）

这是为天下政党建设和政治文明生长孝顺智慧的时代继续。。。。“非洲国家能从中国的‘八项划定’中学习哪些履历
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？”2025年，，，面向全党开展的深入贯彻中央八项划定精神学习教育，，，引发国际社会普遍关注。。。。当西方“中国威胁论”“中国瓦解论”轮替炒作、喧嚣不止，，，中国始终不惧棒杀、不要捧杀，，，瞻仰星辰，，，笃志苦干，，，圆满收官“十四五”，，，推动中国式现代化迈出坚实有力的要害一步。。。。美国彭博社再次发出“永远不要低估中国”的叹息。。。。