泉源：航天员张陆从太空带回一个苹果作者： 黄佩玲：

OpenAI营收主管半年跑近400家企业，，，，，企业收入已占四成

5月31日新闻，，，，，The Information报道称，，，，，丹妮丝·德雷瑟（Denise Dresser）去年12月脱离Slack首席执行官职位，，，，，加入OpenAI担当首位首席营收官。。。以后约6个月里，，，，，她据称见了近400家企业客户，，，，，把OpenAI推向更典范的大客户销售蹊径。。。

德雷瑟正在重修OpenAI的企业销售系统：从Salesforce、Snowflake等企业软件公司招募销售人才，，，，，部分岗位薪酬包包括30万至40万美元底薪，，，，，以及价值100万至200万美元的股权授予。。。对OpenAI来说，，，，，这意味着商业化不再只靠ChatGPT订阅和API增添，，，，，而是要像成熟软件公司一样，，，，，一连签下大企业客户。。。

OpenAI需要会卖软件的人

德雷瑟的履历很适合这个使命。。。她在Salesforce事情凌驾10年，，，，，认真过面向大型重大客户的全球销售组织；；；；2023年出任Slack首席执行官，，，，，向导这个职场相同平台继续融入Salesforce系统。。。

OpenAI任命她的时间点也很明确。。。按多家媒体报道口径，，，，，OpenAI年化收入已经进入数百亿美元级别，，，，，但萨姆·奥特曼（Sam Altman）给出的恒久收入目的更高，，，，，单靠个人订阅很难支持这种增速。。。企业客户通常条约金额更大、续费周期更长，，，，，也更可能围绕办公、客服、研发、数据剖析等场景一连增购。。。

德雷瑟在5月接受CNBC采访时说，，，，，企业营业收入现在已占OpenAI总收入的40%以上，，，，，预计到2026年底会靠近50%。。。这不是简单产品卖得更好，，，，，而是OpenAI的收入结构正在转变：面向通俗用户的ChatGPT仍然主要，，，，，但企业客户正在酿成另一条主线。。。

大客户要的不但是模子接口

德雷瑟蹊径里最重的行动，，，，，是OpenAI在5月11日宣布建设OpenAI安排公司（OpenAI Deployment Company，，，，，DeployCo）。。。

DeployCo不是通俗销售团队。。。它的焦点是一支“前向安排工程师”（Forward Deployed Engineers）步队，，，，，进入大型企业内部，，，，，资助客户把AI系统接入数据、工具、合规流程和营业系统。。。OpenAI同时宣布收购应用AI咨询公司Tomoro，，，，，以增补约150名有安排履历的工程师；；；；该生意仍需羁系批准。。。

这家公司还拿到了凌驾40亿美元的初始资源允许。。。OpenAI官方称，，，，，TPG牵头，，，，，Advent、贝恩资源（Bain Capital）、Brookfield等机构加入，，，，，麦肯锡、凯捷等咨询和系统集成公司也在投资方名单中。。。OpenAI体现将坚持对DeployCo的控股职位，，，，，DeployCo自力运营。。。

这说明OpenAI正在从“给企业模子和接口”转向“派人帮企业把AI装进营业”。。。对银行、制药、制造、政府服务这类客户来说，，，，，AI能不可真正上线，，，，，往往不取决于模子参数，，，，，而取决于数据能不可接、权限怎么管、审计怎么留痕、蜕化谁认真。。。

签条约容易，，，，，交付风险更难管

大客户蹊径也会把OpenAI带进更严酷的企业采购、交付和合规要求。。。

The Information提到，，，，，OpenAI的企业销售系统仍在搭建中，，，，，薪酬结构、激励规则和客户归属仍有调解空间。。。从Salesforce、Snowflake挖人，，，，，可以快速获得至公司客户关系和销售履历，，，，，但AI产品和古板企业软件不完全一样：许多项目不是买来即用，，，，，而是需要深度刷新流程。。。

对企业客户来说，，，，，风险也更详细。。。AI若是只是在谈天窗口里答错，，，，，通常是体验问题；；；；若是被接入客服、投研、药物研发、政府审批或财务流程，，，，，过失就可能酿成条约纠纷、合规审查和营业损失。。。

德雷瑟能帮OpenAI把企业客户请进门。。。接下来更难的是，，，，，OpenAI能不可把这些客户真正带到上线、续约和扩容阶段。。。卖AI给至公司，，，，，最后拼的不是演示效果，，，，，而是交付能力和责任界线。。。（易句）

（本文由AI翻译，，，，，网易编辑认真校对）