“AI看起来很强， ，，，但它不懂宝洁的谋划逻辑， ，，，以是不敢把它放进要害的决议流程。 。。”这是宝洁CIO在今年3月对苏春园说的一句话。 。。他其时正在麋集造访客户， ，，，为观远数据不久以后即将举行的战略转型做最后准备。 。。
已往近十年， ，，，观远做的事情和绝大大都BI公司一样， ，，，帮企业把数据看清晰：报表、仪表盘、可视化、指标系统， ，，，这些都是企业的“后视镜”和“仪表盘”， ，，，告诉你爆发了什么， ，，，正在爆发什么。 。。
但客户越来越不知足于“望见”， ，，，他们要的是“抵达”。 。。更深层的压力来自另一个偏向。 。。
BI的护城河？？？？？？
已往两年， ，，，大模子能力的爆发催生了一大批“ChatBI”工具， ，，，用户直接说一句话， ，，，AI就能给出剖析效果， ，，，不需要中心任何一张报表。 。。虽然这些工具在重大场景下远不敷成熟， ，，，但它们的泛起从基础上摇动了BI的价值主张：若是数据洞察可以直接通过对话获得， ，，，为什么还需要一个专门做报表的系统？？？？？？BI公司的护城河， ，，，似乎正在被大模子从底部掏空。 。。
就在上周， ，，，观远数据在杭州宣布建设十年来的首次转型， ，，，从“数据智能”周全转向“决议智能”， ，，，从以数据为中心的系统转向以决议为中心的系统， ，，，作为配套也一并宣布了DecideX·AI决议智能平台。 。。
放在更大的配景下来看， ，，，这个转型从当下的境况看是一种必定。 。。已往一年， ，，，整其中国企服赛道被大模子和Agent攻击得七零八落， ，，，BI公司首当其冲。 。。
作为观远数据首创人兼CEO， ，，，苏春园给出的判断是：2026年， ，，，长链Agent能实力变到质变， ，，，“以数据出发， ，，，真正最先有时性能够让行动爆发”。 。。
数据剖析领域恒久保存“四层蹊径”：形貌性剖析、诊断性剖析、展望性剖析、处方性剖析。 。。绝大大都企业BI建设停留在前两层， ，，，越往上越少。 。。两个瓶颈恒久卡住了突破：非结构化数据的处理能力（被大模子解决）， ，，，以及四层之间的算法模子点状割裂（被长链Agent解决）。 。。
但手艺可行不即是商业建设。 。。已往一年， ，，，埃森哲的股价跌去50%， ，，，手握近100亿美元AI项目积压条约也挡不住资源市场的用脚投票。 。。这股恐慌情绪已经伸张到整个企业软件板块：Salesforce股价从高点跌去约50%， ，，，市值蒸发1600亿美元； ；ServiceNow跌幅超49%， ，，，Workday跌约58%， ，，，SAP跌约46%。 。。
此前， ，，，英伟达黄仁勋提出的AI工业“五层蛋糕”模子诠释了这一征象：90%的营收流向了底层基础设施， ，，，应用层的公司正在被市场重新定价。 。。Manpower调研数据也显示， ，，，全球职场人群AI使用率上涨13个百分点， ，，，但敌手艺使用的信心暴跌18%。 。。
“越用AI越渺茫。 。。”企业数字化转型专家、前IBM与BCG资深照料陈果说。 。。
这场渺茫是所有企业AI公司的配合逆境。 。。观远选择现在All in决议智能， ，，，既有手艺判断， ，，，也有商业现实的压力：BI赛道正在被大模子公司和通用Agent平台从双方挤压， ，，，若是不往上走， ，，，就有可能被碾在中心。 。。
三重磨练， ，，，一个焦点问题
观远依托大模子向决议智能的转型有一套完整的叙事：后视镜到导航仪的比喻、5A路径、FDE团队、Value Max理念。 。。DecideX的产品架构也确实不像“BI加个Chat”那么简朴， ，，，从企业级数据底座到决议上下文层， ，，，再到Agent编排和场景化数字员工。 。。
但现场的三个信息， ，，，值得脱离来看。 。。
几个客户案例显示， ，，，使用DecideX后， ，，，一家游戏服务商的数据剖析周期从2个月缩短至1周， ，，，来伊份实现从20个要害SKU到100%全笼罩， ，，，部分连锁餐饮客户老客召回本钱降低40%。 。。
不过， ，，，问题是它们大多处于“从0到1”的验证阶段， ，，，是否能跑通“从1到N”的规； ；粗， ，，，还需要进一步验证。 。。FDE模式跟客户“一起进入营业现场去交付效果”， ，，，深度服务优势显着， ，，，但每拓展一个客户就要投入一个高本钱团队， ，，，并且“100%持证上岗”的人才极端稀缺。 。。当客户从几十家走向几百家时， ，，，这个模式能不可撑住， ，，，宣布会没有正面回覆。 。。
苏春园还提到了当下行业热议的Token Maximization话题， ，，，“Token消耗许多， ，，，并不自然代表价值”， ，，，但他提出的Value Max落到商业层面， ，，，面临一个质朴的问题：谁来界说价值？？？？？？这个价值由FDE团队和客户一对一配合界说。 。。
但这实质上就是项目制， ，，，Palantir也是项目制并且活得很好。 。。但对一家准备港股IPO的公司， ，，，资源市场会问：你的收入增添和FDE团队增添之间， ，，，是不是1:1的关系？？？？？？观远的应对是“产品化FDE”， ，，，通过DecideX平台把行业能力沉淀下来降低边际本钱。 。。偏向是对的， ，，，但这也是Palantir花了二十多年没有完善解决的事。 。。
最有趣的部分着实是苏春园花十分钟讲观远自己的组织转型：双核驱动模子、20多个POD小组、公司级AI事情台CodeMarrs。 。。他说是被客户“启发”出来的， ，，，“已往几周跟老客户聊， ，，，最多的反馈是‘你一定要分享你们自己怎么做AI组织转型的’”。 。？？？？？？突Ш苤势樱耗阋镂易鼍鲆橹悄芑， ，，，你自己用AI了吗？？？？？？
观远AI原生转型已完成约40%， ，，，听起来不错， ，，，也意味着这家公司有两件事得同时做：帮客户完成决议智能转型， ，，，同时推动自身完成AI原生转型。 。。
这两场硬仗需要观远支付一连的起劲。 。。
这三个问题——案例从1到N、FDE从重到轻、自身转型从40%到100%——指向统一个焦点：观远能不可从一家“能做”的公司， ，，，酿成一家“能规； ；钡墓。 。。
除了海内市场， ，，，观远也在起劲结构出海营业。 。。战略方面， ，，，观远提出的三层出海路径， ，，，即陪同客户出海、以AI方案自然吸引、自动拓展外洋市场。 。。现在上述三个路径， ，，，在观远已具备现实落点：例如印尼的5家战略相助同伴、校企相助项目、中国香港直客服务， ，，，以及下半年推进的欧洲妄想。 。。
尤为值得关注的是， ，，，欧洲市场保存结构性时机：部分原本接纳北美大厂产品的客户， ，，，其需求并未获得充分知足， ，，，而中国厂商的解决方案恰恰可填补这一空缺。 。。若此判断能获得详细产品与案例支持， ，，，出海营业有望形成一条极具说服力的增添曲线。 。。
据笔者相识， ，，，观远面向港股的IPO也正在准备中， ，，，时间预期在两年左右。 。。
2016年， ，，，苏春园建设观远时， ，，，使命是“让营业用起来， ，，，让决议更智能”。 。。近十年后， ，，，“决议智能”从一句愿景酿成了Gartner魔力象限里的一个自力身类。 。。
剥开叙事去看， ，，，能看到的更多是一个行业厘革的缩影：BI正在被AI重塑， ，，，老牌BI公司们在起劲寻找出路； ；通用大模子公司从另一个偏向迫近， ，，，它们不懂行业场景， ，，，但拥有更强的手艺底座和资源弹药。 。。
观远走的是往决议智能偏向的路， ，，，把壁垒建在行业know-how和决议上下文上， ，，，这是通用大模子公司短期不肯意也没有能力做的。 。。但它面临的挑战同样真实：FDE模式的重服务是否能跑通规模、决议上下文的高定制化是否能降低边际本钱、Value Max的理念在短期商业化压力下能不可坚持。 。。
观远方面重复强调， ，，，他们不是要成为中国的Palantir。 。。但无论是FDE模式、Ontology要领论照旧决议闭环的叙事， ，，，观远和Palantir的相似之处都很难被忽略。 。。区别在于， ，，，Palantir花了二十多年建设起政府和企业客户的信任壁垒， ，，，客户一旦接入险些不会替换； ；观远面临的竞争情形更重大， ，，，大模子公司、通用Agent平台、古板BI竞品， ，，，甚至客户自己的IT团队， ，，，每一方都在争取“决议”这个制高点。 。。
宝洁CIO那句“AI很强， ，，，但不懂宝洁的谋划逻辑”， ，，，是整个行业配合的逆境。 。。观远能不可成为那家“懂”的公司， ，，，才是DecideX真正要面临的考题。 。。
(本文首发钛媒体APP， ，，，作者 | AGI-Signal， ，，，编辑 | 秦聪慧）
深圳海关所属蛇口海关关员在出口渠道对申报品名为“迷你圆钉”的一批货物举行磨练时， ，，，发明柜内货物十分规整， ，，，但开箱验核时却发明现实货物高度疑似危险货物“爆炸式铆钉”。 。。海关连忙联合海事等相关部分， ，，，开展多部分联合磨练并取样送检。 。。