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AI 写了 90% 代码,,大厂程序员的煎熬时刻

2026-07-04 21:17:51 宣布 泉源:淘宝网 作者:陈雅玲 浏览:6635次

“浪已经来了,,能做的就是只管游在前面 。。”

文丨祝颖丽

编辑丨赵磊

2026 年的第一个季度,,包括亚马逊、Meta 在内的十几家外洋科技公司总计裁人 4 万多人,,程序员是其中占比最大的一类 。。原因并不重大,,在所有事情里,,AI 做得最好的是写代码——在 Meta,,已经没有人手写代码;;;;;;谷歌 4 月宣布,,他们 75% 的新增代码由 AI 天生 。。

中国互联网公司也在快速跟进 。。去年下半年,,大都至公司的 AI 代码率还只有 20% 至 30%;;;;;;到今年,,随着国产大模子 coding 能力的提升,,不少至公司新爆发的代码里,, 最高 90% 是 AI 写的 。。这意味着,,需要的人也越来越少了 。。但没有任何一家中国公司果真宣布因 AI 替换而裁人,,更多接纳不招新人、不续签条约、营业调解等柔性方式,,一连汰换 。。

已往一个月,,我们访谈了十多位主流互联网公司的程序员,,他们漫衍在阿里、腾讯、字节、美团、B 站、得物,,也包括那些从大厂出走,,辗转到外企、国企的人 。。他们中有人做后端,,有人认真数据架构,,也有人做算法;;;;;;有人刚事情几年,,有人已经是团队里的手艺主干 。。

公司、岗位、资历差别,,但他们讲述了不少相似的工具:AI 带来的效率提升没有酿成闲暇,,原本可能十天的事情,,老板现在期待一天交付;;;;;;岗位界线正在消融,,如前规则在并入后端,,新招岗位直接更名为 “全栈”;;;;;;险些所有人都想进一步跟 AI 挂钩,,先用 AI 替换别人,,被默认是自己留下来的最好理由 。。

但留下来的真正条件只有一个:有人先一步脱离 。。

630,,配合的 Last Day

2026 年的春节,,张锐过得有点郁闷 。。他在一家互联网公司做手艺治理,,手下有小一百人 。。年前,,他被老板通知裁人,,他的部分也被分配了近 25% 的名额,,让他在假期盘一盘人 。。

他的第一反映是惊讶 。。公司其时各营业都尚有利润,,看不出一定要这么做的理由;;;;;;若是是由于 AI,,调解也很纰漏——AI Coding 确实已经变强,,团队里也有人自觉使用,,但其时公司内部,,新的工具链、协作方式、组织形态都还没有最先着手建设,,流程并没有跑通 。。

已往几年,,互联网公司重复讲降本增效,,张锐也履历过职员调解,,但这一次通知来得突然,,比例也高,,激进的部分甚至靠近一半 。。他带着抗拒但又不得不做的心情逐个权衡下属的运气:谁绩效更好,,谁更有潜力,,谁已经最先把 AI 放进自己的事情流,,谁对新的手艺转变卦敏感……

下手的那一天在年后开工前几周,,场景和大部分公司类似:他和同伴的 HR 在一间小聚会室里坐着,,一个人进来,,谈方案、谈交接、谈赔偿,,再让下一个人进来 。。

有人不明确,,有人情绪失控,,他只能体现无奈 。。这个决议自上而下,,不是一次充分相同后的共识 。。公司没有宣布任何诠释性邮件,,新闻沿着治理链条一层层往下传,,到他这里,,只是一个必需执行的使命 。。那或许是张锐职业生涯里最漫长的两天 。。他重复着谈话、算赔偿和做心理疏导,,人险些麻木 。。但有些时刻他照旧难受,,好比有人是家中独子,,怙恃生病,,重复央求,,很需要这份事情 。。

提及这些时,,事情已经已往了两个多月,,但那种攻击给他带来的影响似乎还没有消逝 。。对上,,他依然以为 “过于激进”,,为公司这种 “没有相同余地” 的处理步伐感应失望 。。对下,,他也只能重复说 “没有步伐” 。。但几个月后他发明,,所有人都在做统一件事,,只是早晚的区别 。。

6 月,,裁人已经不再是新闻 。。在 Shopee,,一位女工程师绩效年年第一,,6 月 8 号突然收到了 HR 的小窗通知;;;;;;在飞猪,,一位 10 年的资深前端,,6 月 11 日也拿到了 “去职大礼包”,,在他所在的手艺团队工区,,一半工位都空了;;;;;;在美团,,一位应届结业就加入、事情了 4 年的后端工程师,,也在 6 月 17 日被主管喊进了聚会室,,他所在的部分 30% 的人收到了裁人通知 。。630(6 月 30 日)成了许多人配合的 Last Day 。。

赵舒是上海一家互联网至公司的前端工程师,,端午前的一个晚上被通知裁人 。。她以为自己绩效不差,,也不是最贵的人,,第一反映是恼怒 。。

裁她的理由,,最直接的是 AI 攻击 。。她认真的是商家端营业,,后端提需求,,她来做页面 。。现在有了 AI,,后端自己就能写前端代码 。。事实上,,已往两三个月,,她接到的需求已经越来越少,,最后一个月完全没活儿干了 。。

赵舒去年刚休完产假回来,,平衡孩子和事情一度让她很痛苦 。。迩来,,由于 AI 可能取代事情的焦虑,,她原本下定刻意、调解心态,,想比及了新营业里,,自己照旧 “卷起来”,,但没想到那么快,,卷的时机都没有了 。。

赵舒怪自己不敷敏感、不敷快 。。但在另一些还没被裁的人那里,,敏感并不可带来清静感,,它只是让恐惧来得更早 。。被裁的人至少获得了一个确定的效果,,更多人正在一连遭受着煎熬 。。

AI 提高两倍效率,,活儿会酿成三倍

李浩在等 。。他是美团的老员工,,十几年的后端工程师,,他推测,,自己可能待到 7 月尾,,那时他条约到期,,应该不会续签 。。

他对裁人有预期 。。从 3 月最先,,李浩就能感受到一种从上往下的紧迫感 。。他转述了美团公司内撒播的一个故事,,王兴见完一个 AI 大佬后,,在治理层会上说,,水已经涨上来了,,“不管是在内里扑腾照旧怎么样,,都要赶忙学会游泳 。。”

之前有人会对 AI 天生代码有些嫌疑,,但这种自上而下的强推之后,,许多人两个星期之内就跑起来了,,AI 代码率从 10% 升到 70% - 80% 。。其时他就判断,,裁人是一定会到来的事,,不是半年就是一年 。。

首创人的话也很快酿成压力,,传到更详细的事情里 。。公司要求各个团队从上到下探索 AI:哪些事情流程可以被标准化,,哪些环节可以沉淀成 skill,,哪些产品和运营场景可以做出 AI 工具 。。每个团队都被要求想步伐把 AI 和营业连系起来,,拿出新的 idea,,哪怕只是一个还跑欠亨的 demo,,也要先证实想过、投入过、实验过 。。

李浩以为痛苦的地方也在这里 。。让他最焦虑的不是 AI 自己,,而是这种压力的传导方式 。。他以为,,若是公司已经看清晰了偏向,,要推就推,,该调解就调解 。。但现在许多人像是被一个不敷清晰的目的推着走,,天天都要挖空心头脑 “怎么和 AI 连系” 。。

他担心自己慢了,,也担心团队慢了 。。别的团队做到了什么水平,,别的 Leader 对 AI 的明确有多深,,这些都会酿成横向较量的压力 。。有一段时间,,他晚上回抵家,,会坐在床头一直熬到天亮 。。他畏惧睡着,,也畏惧醒来,,由于一觉后,,又是新的一天,,又要继续面临这些工具 。。压力之下,,李浩影象力都最先变差,,听过的话马上就忘,,整个人像被困住了 。。

在字节一些部分,,这种整体性的焦虑也一度伸张 。。

江同 2023 年校招进入字节之后,,对所在小团队的感受一直不错 。。虽然忙,,但同事、mentor 和向导关系都好,,各人像朋侪一样交流 。。

3 月前后,,团队内部最先麋集地提倡 AI 。。向导在推,,向导的向导也在推 。。天天都有新的文章、新的文档、新的工具先容、新的使用要领被推到眼前 。。有人剖析新的编程工具,,有人写种种原理和实践 。。需求还要做,,文档也要看 。。这个还没看完,,下一个又来了 。。

AI 改变的是整个团队的空气 。。他形容那段时间各人都 “疯魔了” 。。每个人突然都在学,,都在追,,都怕自己落伍 。。而事实上,,没有营业、没有人会由于某一项工具真的马上改变现状,,但当公司自上而下体现出焦虑时,,每个人都无法幸免 。。

没过多久,,江同所在的这个他自称 “相对边沿” 的团队也最先明确审核 AI 代码率,,以及每个人、每个小组对 AI 的使用情形 。。这些都被写进上级的 OKR 里,,甚至有专门的网站同步转动统计 。。在阿里淘天集团,,也有一位高层推动了统一看板,,每个人的 AI 使用数据对所有人可见 。。

为了填补履历缺乏带来的判断力缺乏,,也为了跑在前面,,江同最先将 AI 节约的事情时间用来学 AI 写的代码 。。天天 9 点下班后的 1 - 2 个小时,,是他的学习时间 。。他会逐行看 AI 写的代码,,相识 AI 的写作气概和代码逻辑,,“就看它究竟是怎么写的,,写出来是什么样 。。只有这样,,我才华更好地与它相同 。。” 不懂的领域,,好比前端,,现在他也得写,,就继续问 AI,,补上这块知识的空缺 。。

像江统一样,,许多用上 AI 的人反而更累了 。。周铭在得物做算法,,他的代码已经有八九成交给 AI 来写,,但老板的预期变了,,原来十天做的事情,,现在会被以为三天就应该搞定,,“公司的目的是提效嘛,,并不是让你们轻松的,,以是它只会让你活越来越多 。。”

更大的转变是事情模式 。。已往一个一线开发在统一时间里,,通常只做一件事;;;;;;现在 AI 可以同时跑多个使命,,人就要酿成多个使命的羁系者 。。一个需求交给 AI 跑,,另一个需求也交给 AI 跑,,人要隔一段时间去看效果、做判断、纠偏、验收 。。问题是,,人的精神没有一律放大,,AI 可以写更多代码、天生更多方案,,但最后判断这些工具能不可用、有没有风险、是否切合营业现实的仍然是人 。。执行提效了,,但决媾和责任在程序员这端没有消逝——各人变得更累了 。。周铭形容,,现在他更像自动驾驶里的清静员,,虽然车可以自己跑,,但人仍然要对最终效果认真 。。

上下游相助也变得更不顺畅 。。周铭的一部分上游相助者会直接把 AI 天生的文档或代码丢过来,,但自己并没有认真校验 。。AI 天生的工具看起来像完成了,,但内里可能有性能问题、逻辑问题,,或者基础不切合营业需求 。。外貌上看,,对方完成了交付,,现实上审查和返工的时间本钱转到了认真的下游身上 。。

裁人后,,对张锐来说,,更难的是用仅剩的人支持所有的事情 。?????撤切胍南钅俊⒅匦路峙湟延邢钅吭鹑稳 。。这个历程中,,AI 最先被极致地使用起来 。。“它是一个倒逼的逻辑”,,他厥后总结说 。。

履历过一次风浪,,他意识到,,不管是在哪家公司,,趋势已经不以个人意志转移了 。。而既然浪已经来了,,能做的就是只管游在前面 。。

做一个加速镌汰自己的工具

一个周末下昼,,我在阿里西溪园区见到了何川 。。周末的工区依然有不少人在事情,,何川说,,都是 “AI 焦虑带来的忙” 。。已往 3 年,,阿里一直在喊 “ all in AI ”,,但前年是营业团队零星一两个人在探索;;;;;;去年最先立项;;;;;;到今年,,“所有人都要为 AI 打工” 。。

每个人都想让自己和 AI 挂中计 。。做一个 AI 项目,,跑出一个自动化工具,,给营业提一部分效率,,都可能酿成新的清静感 。。由于各人隐约知道,,若是后面真的裁人,,做 AI、懂 AI、能拿出 AI 效果的人,,可能更容易留下来 。。何川也同样焦虑而忙碌 。。

在阿里,,他所在的营业团队将日常的营业和与 AI 相关的营业称为 “旧城” 与 “新城” 。。幸运的是,,他正幸亏 “新城”,,做着和 AI 相关的营业,,这预示着接下来的半年、一年里,,若是他真有些效果,,可能会拿到更好的绩效 。。

但这是一个吊诡的事情 。。他做的是一个内部 Coding Agent,,一个把营业从需求到上线自动化的工具 。。若是他真做成了,,会加速自己被镌汰的速率 。。不过,,现在还不是思量这些的时间,,更让他焦虑的是,,这个类似的工具,,差别的营业团队里的手艺都在做,,甚至差别职级的人也同时在 “卷” 。。

P7 想做一个点的自动化,,P8 想上升到一个面的营业,,P9 则在计齐整个更大的自动化平台 。。何川这样一个低职级的员工,,刚想出一个小工具,,更高层级的人可能已经笼罩了 。。他以为自己像在履历一场内部 “大逃杀” 。。

他有时以为没希望,,但也无法躺平,,由于老板比他更焦虑 。。为了保住土地,,老板要稳住做老营业的员工,,会暂时把好绩效分给 “旧城” 的同事;;;;;;同时要证实团队在 AI 时代仍有价值,,得一直推着他们往前,,找到 AI 新产品的奇异优势 。。

何川吐槽说,,“每个人都希望在 AI 时代有自己的一席之地,,可是很可能效果就是没有你的一席之地,,但你非要占,,只能是硬占 。。而你硬占的这个地方,,可能压根就不保存 。。” 他有时以为,,只有那么一小拨人真的站在准确的蹊径上,,大大都人只是牺牲品,,在这个历程中陪跑 。。

他也明确老板 。。向上汇报时,,总得摘亮点、讲奇异性 。。但许多时间,,他以为自己无能为力 。。在他看来,,这些自动化产品并没有太多手艺壁垒 。。一个营业团队的手艺员工能想到的,,通用 coding 工具也能做到;;;;;;那些工具没有做的,,许多时间自己就是不对理的需求 。。

事情快十年,,何川经常以为自己仍没有顺应职场的规则:听从和执行 。。早先,,老板希望他探索出 “行业领先” 的工具,,他以为做不到、不现实,,就会争论;;;;;;久了发明对方并不想听,,事情又做不可,,只能拖着 。。老板的情绪也变得不稳固,,有时骂人,,有时又借着吐槽袒露自己的焦虑,,希望获得他们明确 。。

何川自己也随处矛盾,,进退两难 。。他干的并不惬意,,但脱离大厂,,又担心别的地方接不住,,舍不得这里的稳固和高薪;;;;;;他也以为,,或许率这样卷不出什么效果,,但在效果出来之前,,他照旧不舍得那 50% 概率的好绩效,,或者被裁时,,多年岁情履历攒下的丰盛 “礼包” 。。

更让他绝望的是,,他已经看到了终局 。。“太确定了,,它一定会取代绝大大都程序员,,只不过现在确实受限于模子能力,,还不可厘革那么彻底 。。” 何川以为,,清静的时间最多只剩下一两年 。。

“下坡的时间要开心”

朱江对未来坚持着一种难堪的清静 。。以前他看《人月神话》——手艺中讲项目治理的书时记得,,一个项目,,人越多,,效率越低 。。

他以为,,未来可能只需要已往五分之一的工程师,,80% 的人都会被镌汰 。。更大的共识是 Token 未来会越来越自制,,而模子会越来越强,,公司可以花更少的钱获得更好的效果,,“但这个就跟员工是相反的 。。你员工来公司许多年,,那是要涨人为的 。。”

他现在在外企,,失去事情的风险还不大,,但他相信这也是早晚的事,,“我以为早点、晚点着实都行 。。” 进入这个行业 11 年,,朱江以为自己这一批人虽然没有吃到最多的时代盈利,,但也该知足了 。。

他高中竞赛时,,选盘算机专业是误打误撞,,那时被热议的是土木匠程,,盘算机一度被视作泡沫要破灭的行业,,谁知移动互联网到来后,,又续命了这些年 。。跟其他同砚相比,,他多挣了许多年钱,,处境也好得太多 。。他以为,,人走运一次就差未几,,其时不小心被时代夸奖,,现在遇到问题,,最好的心态也是 “接受”,,“我们可能跟工业革命后的纺织女工是一样的 。。”

朱江说,,程序员这个群体一直在学习,,习惯学习工具,,习惯手艺迭代,,也习惯把新的生产方式先用到自己身上 。。某种意义上,,是程序员亲手做出改变自己行业的工具 。。他相信,,旧的岗位消逝,,新的人会围绕新的工具、新的组织方式、新的工业时机重新群集 。。

高虹在 Shopee 做的也是前端,,去年 4、5 月,,她的老板就已经意识到风险,,最先推动各人做 AI agent 项目 。。一年多的时间,,从立项到落地,,从用户侧采数据,,到建设 benchmark 和历程指标,,她都加入过 。。也因此,,在绩效一连不错的时间得知被裁,,她第一反映是震惊,,随后也很快就转换了心态 。。

她的一位老板对她说,,现在想以前端里 “卷” 出来很难,,即便没有 AI,,行业上升通道也已经变窄 。。但有了 AI,,反而泛起一个新时机点,,各人都在统一条新路上出发,,只要比旁边的人多懂一点点,,在就业市场上就可能有优势 。。几年前,,找前端岗位时,,她面试字节,,经常感应手艺上照旧能被 “问住” 。。而这次,,当她以 agent 工程师为目的时,,发明面试官经常唬;;;;姑挥兴 。。

最近她也跟一些创业公司交流,,他们在做游戏、金融或其他笔直行业的 agent,,对方会把详细营业场景拿出来和她讨论:怎样设计流程,,怎样判断效果,,那里可能蜕化 。。那些面试更像一场配合推演,,她纷歧定每次都答得完善,,有时也以为自己没有处理好,,但对方却非?????砣,,由于这个领域原来也没有标准谜底,,许多方案都还值得试 。。

她在这个历程中重新找到了兴奋感——前端做久了,,知识界线已经熟悉,,甚至有些倦 。。唬;;;;而 AI 和 agent 领域尚有许多值得探索的工具,,这甚至让她重新意识到自己敌手艺的热爱,,也让被裁之后的日子没有完全坠入一种简单的失败感,,“许多时间,,时机和看起来气馁的事情就是并存的 。。”

被裁之后,,赵舒没有真的休息 。。最后几天,,她照旧经常在公司待到晚上八点半,,准备简历,,学新工具,,等面试 。。现在找事情,,纯前端时机险些消逝了,,市场上更多是 “全栈工程师”、“AI 应用工程师”“,,她最先学 Python——一种后端语言,,补齐成为一个全栈工程师的空缺 。。

焦虑是必定的,,最近几天,,她一度睡不着,,忍着不看手机,,才终于在快天亮时眯了一会儿 。。

面试给了她一点信心 。。她发明,,面试官问的险些全是 AI,,由于在至公司,,她照旧有不少履历走在前面 。。虽然还没有拿到 offer,,但她以为,,自己有 70 分的掌握 。。丈夫也慰藉她,,“上坡的时间要起劲,,下坡的时间要开心 。。” 赵舒今年 32 岁,,她以为自己还在上坡期,,还不可停 。。

文中受访者均为假名

题图泉源:《鱿鱼游戏》

其中,,1956年,,乐成浇注出中国第一种高温合金铸锭;;;;;;1957年,,建设中国第一个钛合金研究室,,自行设计制造出中国第一台7.5千克真空自耗电极电弧炉;;;;;;1958年,,乐成研制中国第一种铁基高温合金,,含镍量镌汰35%以上;;;;;;1958年,,乐成研制中国第一种超高强度钢;;;;;;1959年,,乐成熔炼出中国第一个有现实使用价值的、重达40公斤的钛合金铸锭 。。

责任编辑:李祯韵    校对:林长以

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